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一篇文章讀懂?dāng)?shù)據(jù)分析框架

分析是怎樣一個過程?分析解決業(yè)務(wù)問題的框架又是什么?

本文主要介紹分析業(yè)務(wù)的一般流程,分為兩個部分:分析是怎樣一個過程?分析解決業(yè)務(wù)問題的框架是什么?

分析業(yè)務(wù)的過程

隨著現(xiàn)在大數(shù)據(jù)存儲、云計算、IOT等技術(shù)的快速發(fā)展,越來越多的場景數(shù)據(jù)被收集起來,數(shù)據(jù)的重要性也逐漸被各大公司重視。收集數(shù)據(jù)是第一步,更重要的是如何分析數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)背后的商業(yè)價值,幫公司做出正確的決策。

面對海量的數(shù)據(jù),面對業(yè)務(wù)出現(xiàn)的問題,我該如何下手呢?其實分析解決問題的過程,和生活中醫(yī)生給人看病的過程類似,都遵循一套流程。

這是解決問題/看病的一般流程,實際情況可能要更復(fù)雜一些,過程中需要根據(jù)結(jié)果反饋不斷的迭代方案,直到解決問題。

分析解決業(yè)務(wù)問題的框架是什么

根據(jù)上面的介紹,可以把解決問題的框架整理為:發(fā)現(xiàn)問題 – 定義問題 – 尋找原因 –提出解決方案 – 落地執(zhí)行 – 反饋迭代。

衡量標(biāo)準(zhǔn):業(yè)務(wù)問題被解決,指標(biāo)提升了。

1.發(fā)現(xiàn)問題

發(fā)現(xiàn)問題的過程可能是來自于業(yè)務(wù)方,屬于被動輸入;也可能是商業(yè)分析師自己從指標(biāo)變化中發(fā)現(xiàn)了問題,屬于主動輸入。后者需要對業(yè)務(wù)非常了解,清楚指標(biāo)的正常波動范圍在哪兒,對數(shù)據(jù)敏感,這樣才能發(fā)現(xiàn)異常的波動。

2.定義問題

對于發(fā)現(xiàn)的問題,要能夠清晰的定義出來:可以根據(jù)SMART原則,不斷的向下發(fā)問,直到?jīng)]有問題為止。

  • S:Specific 具體的

  • M:Measurable 可衡量的

  • A:Attainable 可實現(xiàn)的

  • R:Relevant 相關(guān)的

  • T:Time-bound 有期限的

舉個例子,老板讓你分析下某社區(qū)附近的自家生鮮超市銷量為什么最近有所下滑。很多時候老板/業(yè)務(wù)方的需求描述都是這樣,問題比較模糊。這時候你就需要去進(jìn)一步定義問題:

  • 銷量下滑是整體品類都在下滑還是單一品類?

  • 最近下滑是最近什么時間段,同之前什么時間段的比較?

  • 下滑是降低了多少?計算口徑是什么?老板的輸入是來自哪里?

帶著這些問題,輔助看一些數(shù)據(jù),之后同老板再次確認(rèn)細(xì)節(jié),最終明確出來,老板提的需求是:分析某社區(qū)附近的自家生鮮超市2月份水果品類銷量同1月份比較為什么下滑了10%?到這里,我們才明確要分析的問題是什么。

再接著往下分析之前,要先去數(shù)據(jù)校驗一下老板提出的問題是否屬實,因為他們的輸入也不知道是來自哪里,可能和真實情況比會有偏差。

3.尋找原因

定義清楚問題之后,接下來就要去分析問題背后的原因了。首先要做的就是將業(yè)務(wù)進(jìn)行拆解,遵循兩個原則:

  • 按業(yè)務(wù)場景,往可運營的方向上拆解

  • 每步拆解滿足MECE原則

這兩個原則是什么意思呢?

我們分析的項目常常會對應(yīng)多個業(yè)務(wù)場景,例如:產(chǎn)品場景、運營場景、市場場景等等;所以我們在拆解這個項目時要把場景考慮全了,根據(jù)業(yè)務(wù)順序,按場景來拆解。

舉個例子,如果公司的流量轉(zhuǎn)商機(jī)率降低了,要去分析是什么原因。拆解的時候可以分成兩個部分,流量進(jìn)入平臺(APP)、平臺內(nèi)的商機(jī)轉(zhuǎn)化,對應(yīng)的是:市場場景和產(chǎn)品場景。前者可能是廣告投放命中的不是目標(biāo)用戶;后者可能是產(chǎn)品內(nèi)容的問題,沒有直接呈現(xiàn)用戶感興趣的內(nèi)容,引導(dǎo)產(chǎn)生商機(jī)等等。

所以在拆解業(yè)務(wù)時,先拆場景,再針對具體場景往可運營方向上拆解,那這是什么意思呢?

我們以貝殼找房來舉個例子,貝殼是一家平臺型的房地產(chǎn)加盟公司,平臺內(nèi)有很多加盟品牌,例如:鏈家、德佑、21世紀(jì)、中環(huán)等等。

我們在分析平臺的業(yè)務(wù)時,很容易想到的拆解方向就是按品牌來,比如某城市的商機(jī)轉(zhuǎn)成交率下降了,我們按品牌維度來拆解,這樣確實可以定位出來是哪個品牌的原因,但是呢,貝殼平臺不能跳過品牌直接去管理它下面的門店,所以這樣拆解即使找到了原因,也沒有辦法解決。

但貝殼將城市分成了幾大片區(qū),每個片區(qū)有貝殼自己的負(fù)責(zé)人,所以針對片區(qū),我們可以去管理,那就很清晰了,拆解問題的方向要按片區(qū)來,只有這樣發(fā)現(xiàn)的問題,我們才有能力去解決。

MECE(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive)的意思是“相互獨立,完全窮盡”,是來自于《金字塔原理》這本書中的說法,意思是業(yè)務(wù)拆解要全面,且相互獨立。這個原則比較好理解,如果拆解的不全面,有遺漏,就可能找不到最終原因;如果拆解的子模塊互相影響有交集,就沒辦法清晰確定是哪個部分的原因。

拆解完了之后,定義衡量每個模塊的指標(biāo)以及確定做的好壞的標(biāo)準(zhǔn)。正如有句名言所說:If you can't measure it, you can't improve it 。如果你不能衡量它,就沒辦法改善它。接著分析指標(biāo)數(shù)據(jù),判斷是因為哪個模塊做差了導(dǎo)致業(yè)務(wù)出現(xiàn)的問題。

然后分析該模塊做差的原因:基于提出假設(shè)-數(shù)據(jù)驗證的這一過程。不斷提出可能的情況,反復(fù)的進(jìn)行數(shù)據(jù)驗證,直至找到最后的原因。但這一過程往往沒有那么一帆風(fēng)順,經(jīng)常會出現(xiàn)猜測的原因都不對,這個時候就需要去再深入了解業(yè)務(wù),或者直接調(diào)研一線同事,讓他們給你一些輸入,再去不斷的驗證,定位出來真正原因,這個過程才算結(jié)束。

我們尋找問題原因的過程面對的是海量數(shù)據(jù),所以我們要基于假設(shè)出發(fā),用數(shù)據(jù)去驗證,而不是boil the ocean,后者會讓你在大數(shù)據(jù)面前無從下手。

所以尋找原因的流程:拆解業(yè)務(wù)成模塊 – 衡量模塊表現(xiàn) – 分析模塊做差的原因。

4.提出解決方案

分析出來是哪個模塊做的差,以及做的差的原因之后,接下來就要去思考解決方案了。在尋找原因環(huán)節(jié)中,提到要往可運營的方向上拆解,也是為現(xiàn)在這一步做的準(zhǔn)備,如果拆解的方向沒有辦法可以運營,即使找到了原因,也解決不了。

這個環(huán)節(jié)要注意的是解決方案要接地氣可執(zhí)行、執(zhí)行成本可以接受。

5.落地執(zhí)行 – 反饋迭代

有了解決方案之后,就需要去跟業(yè)務(wù)方溝通,用邏輯和數(shù)據(jù)去說服他們信任你的結(jié)論,以及采用你的解決方案。

這個環(huán)節(jié)可能會被不斷的挑戰(zhàn)和校準(zhǔn)。挑戰(zhàn)你論證的邏輯,所以在去溝通之前,要前后都想清楚,是不是每個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)都足以支撐結(jié)論。解決方案也可能不斷的被校準(zhǔn),以適應(yīng)實際的情況。

所以往往第一次溝通之后,分析師還需要再去做補(bǔ)充,多次溝通,直到雙方都覺得OK。所以這也是我為什么覺得商業(yè)分析師最重要的兩個能力是:專業(yè)能力和影響能力。只有專業(yè)才能嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治龀鰜斫Y(jié)論,只有能影響業(yè)務(wù)方,方案才會被采納執(zhí)行。

那接下來就是去落地解決方案了,期間不斷關(guān)注模塊指標(biāo)是否提升變好,同時業(yè)務(wù)的指標(biāo)也在同步提升。一段時間之后,復(fù)盤方案執(zhí)行的效果。有效的話就更全力的推進(jìn)。如果無效,就需要去迭代,從以下幾個方向思考方案問題:

  • 是不是落地的問題:執(zhí)行的不到位

  • 是不是運營方案的問題:運營方案沒辦法改善該模塊

  • 是不是方向的問題:本身數(shù)據(jù)論證的結(jié)論方向有問題

復(fù)盤非常重要,根據(jù)實際的一線反饋,快速的調(diào)整。如此往復(fù)的進(jìn)行這個過程,直到業(yè)務(wù)問題被解決,商業(yè)價值最大化才算整個分析的過程有效,才算結(jié)束。

總 結(jié)

其實所有問題的解決基本都是按這樣的框架來:發(fā)現(xiàn)問題 – 定義問題 – 尋找原因 – 提出解決方案 – 落地執(zhí)行 – 反饋迭代。無論是業(yè)務(wù)方提需求還是自己主動發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的異常波動,都要清晰的定義出來問題(可以參考SMART原則),接著拆解業(yè)務(wù),定位問題模塊,再通過不斷的提出假設(shè)-數(shù)據(jù)驗證的過程找到背后真正的原因,最后再通過運營或者其他方式解決問題,從而改善業(yè)務(wù)。

End.

作者: 一個數(shù)據(jù)人的自留地

來源:鳥哥筆記

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