不知從何時起，WolframlAlpha已經橫掃了美國教育系統(tǒng)，成為大學生和高中生做作業(yè)的必備工具。它不但能提供習題的答案，還順帶給你完整的解題步驟。
想必留學黨對這個軟件不會陌生，想當年小編上AP Calculus（美國預科課程的微積分）的時候，就用這個程序混過了很多次習題集和自測卷。有了它，媽媽再也不用擔心我的GPA……
對于沒用過的同學，我們在這里也要安利一下。WolframlAlpha長這樣：
圖丨WolframAlpha搜索首頁截圖
在搜索欄內直接輸入文字題目、算式、甚至圖像，它都能幫你查出來、算出來甚至畫出來。
做歷史題的時候，你可以問它“權利法案是誰寫的？”；如果在三維坐標系里畫圖，直接輸z=x^2 y^2（它會把三維函數圖像、等值線圖、實虛根、定義域和值域、奇偶性以及導數函數等等你能想到的所有信息都給你）；當然什么矢量啦、積分啦、矩陣啦、線性回歸啦都完全OK。
圖丨在WolframAlpha輸入z=x^2 y^2得到的圖像
那么問題來了，美國老師如何避免學生用這個程序作弊？
在常規(guī)的計算器中，輸入問題是得不到步驟的，我們只能根據程序給出的答案檢查作業(yè)，而不能做到一步一步地抄襲。而WolframAlpha卻讓這成為了可能。使用該網站很難被老師察覺，它也就逐漸成為了作弊的常用手段，特別在一些好學生當中可謂用得得心應手。
當然除了WolframAlpha之外，我們還有CliffsNotes、SparkNotes和維基百科等其他小工具收藏在瀏覽器的書簽里，以備不時之需。但是，在搜索性能和計算能力上，WolframAlpha仍然是首屈一指的神器。
圖丨WolframAlpha輸入z=x^2 y^2的各種功能
也許你不知道，如此強大的性能其實都源于WolframAlpha內置的人工智能語義分析技術。
語義分析使WolframAlpha能分解輸入的詞條，包括等式和像“美國總統(tǒng)是誰？”之類的語句，然后在其龐大的數據庫中交叉對比詞條。這個數據庫包括地質探測圖、元素周期表、人體基因、歷史上的氣象數據等等上千個話題，WolframAlpha把它們集成在一起，為用戶提供答案。
然而，系統(tǒng)的運行仍有限，并不能回答所有問題，也不能以人類交流的自然語言回答所有問題。但好處在于，WolframAlpha的搜索方式雖然和Google相似，但它只會給出唯一的答案，而非無數頁搜索結果。
甚至是Siri都依賴著WolframAlpha背后的主要引擎——Mathematica，作為搜索工具。
圖丨Mathematica 11
在科學計算領域，Mathematica對許多科學家和工程師來說都是最強大、最綜合的搜索引擎，它的首個版本在1988年發(fā)行。
除了搜索功能，Mathematica也是一個非常強大的編程語言，其操作對象不僅限于特定數據模式（比如數字和字符串），還能以多種結構表達公式和數據，比如對非數值數據建立邏輯結構、為其他程序編寫表達式等。
Mathenatica在符號學上的特性使其達到了一個前所未有的兼容度，能與系統(tǒng)的其他算法和數據相互調度融合。因此，五百萬行的Mathematica程序語言在WolframAlpha上的執(zhí)行能力能夠媲美一千萬行的基礎系統(tǒng)編程語言（如 C語言、Java或Python）。
圖丨Mathematica官網截圖
搞笑的是，Wolfram|Alpha的創(chuàng)始人Stephen Wolfram到了四十歲還不會算豎式除法。和我們大家一樣，他兒時對數學有著痛苦的記憶，而且他從小感興趣的科目是物理，并且在15歲就已經開始發(fā)表論文了。
雖然Stephen Wolfram對物理概念熟悉，但數學運算擋住了他進步的道路，于是他弄來了一臺電腦，打算用編程的方式解決這一難題。在把公式編入程序之后，他就能靜下心來想他的物理問題了。于是，在1981年，當Wolfram憑借編程獲得麥克阿瑟天才獎時，他才21歲。
圖丨WolframAlpha創(chuàng)始人Stephen Wolfram
但是，這一本應為科學獻身的程序卻使Wolfram和所謂的科學漸行漸遠。Wolfram開始沉迷于計算機上的復雜系統(tǒng)和操作計算系統(tǒng)的程序。五年后，Wolfram開始開發(fā)Mathematica，并在1988年發(fā)布了這一程序。
Wolfram從未想過他的程序會以現在這種方式造福廣大親(lao)少(si)年(ji)，但是他對此也毫不在意。他抨擊了那些利用WolframAlpha作弊的人，說“機械性地學習數學是很低級的。相反，我們應該學會編程的思考方式，把自己的想法程式化，并讓計算機明白你的思想?！?/span>
學了代數幾何不能讓你在當今的世界飛起來，但是編程可以。Wolfram認為，如果學生能掌握這一點，他們也就離人生贏家不遠了。
-End-
參考：
http://blog.wolframalpha.com/2009/05/01/the-secret-behind-the-computational-engine-in-wolframalpha/
https://www.wired.com/story/ai-is-making-it-extremely-easy-for-students-to-cheat/
