文/楊劍勇
“大變局時(shí)代，企業(yè)最大的危險(xiǎn)不是變化本身，而是采取昨天的邏輯去應(yīng)對(duì)變化?！边@是被譽(yù)為現(xiàn)代管理學(xué)之父德魯克曾經(jīng)典名言，不僅被奉為圭臬，也時(shí)刻提醒著我們，企業(yè)要想屹立不倒，須順應(yīng)時(shí)代變革，自我變革是驅(qū)動(dòng)企業(yè)持續(xù)領(lǐng)先的根本動(dòng)力之一。
國內(nèi)首個(gè)財(cái)務(wù)大模型發(fā)布，重構(gòu)財(cái)務(wù)管理場(chǎng)景
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)韌性變革重要驅(qū)動(dòng)力。如果企業(yè)想保持競爭力，就需要走向數(shù)字化，而企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵先生則是AI大模型。這也是今年眾多科技廠商相繼推出大模型服務(wù)的關(guān)鍵所在，賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。由此，人工智能進(jìn)入大模型時(shí)代。Gartner調(diào)查顯示，大模型時(shí)代，企業(yè)將加速向智能化升級(jí)，其中，98%的領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為生成式AI將能夠改造企業(yè)整體的運(yùn)營。
在金蝶2023全球創(chuàng)見者大會(huì)上，金蝶重磅發(fā)布生成式AI新品——金蝶云·蒼穹GPT，并推出國內(nèi)首個(gè)財(cái)務(wù)大模型，其集金蝶30年的財(cái)務(wù)知識(shí)積累、數(shù)百萬客戶的成功實(shí)踐、百億級(jí)參數(shù)支撐為一體，為大模型的專業(yè)訓(xùn)練和精調(diào)提供高質(zhì)量財(cái)務(wù)知識(shí)。
憑借財(cái)務(wù)垂域訓(xùn)練、財(cái)務(wù)提示工程、財(cái)務(wù)知識(shí)庫等核心優(yōu)勢(shì)，為用戶提供全面、專業(yè)的分析、審核、預(yù)測(cè)、專家支持、報(bào)告生成、解讀等服務(wù)，加速企業(yè)財(cái)務(wù)管理智能化躍升，成為業(yè)務(wù)最懂財(cái)務(wù)的大模型。
那么，國內(nèi)首個(gè)財(cái)務(wù)大模型如何煉成的呢？金蝶云·蒼穹GPT作為技術(shù)底座，是結(jié)合可組裝思想、金蝶三十年的深厚服務(wù)經(jīng)驗(yàn)和模型沉淀，以及領(lǐng)先的AI原生+云原生架構(gòu)，并與2023年初與生成式AI能力相結(jié)合進(jìn)行研發(fā)和優(yōu)化。
金蝶中國執(zhí)行副總裁、研發(fā)平臺(tái)總經(jīng)理趙燕錫先生：大模型開啟了AI新范式，正在成為一種新的生產(chǎn)力，未來每一家企業(yè)都要用大模型來重塑數(shù)字能力。財(cái)務(wù)大模型將極大加速財(cái)務(wù)智能化，重構(gòu)財(cái)務(wù)管理場(chǎng)景，引領(lǐng)財(cái)務(wù)管理新價(jià)值。
金蝶云·蒼穹GPT作為最懂管理的企業(yè)級(jí)大模型能力平臺(tái)，能同時(shí)為企業(yè)提供各領(lǐng)域的專業(yè)垂域模型（比如財(cái)務(wù)大模型等），幫助企業(yè)構(gòu)建AI大模型時(shí)代的數(shù)字競爭力。
大模型價(jià)值在垂直領(lǐng)域，金蝶融入豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景構(gòu)建數(shù)字競爭力
商用大模型的未來在垂直領(lǐng)域，每個(gè)行業(yè)都將會(huì)有自己的專業(yè)大模型。金蝶不參與“百模大戰(zhàn)”，只專注做好能解決企業(yè)管理難題的AI。
與其他科技廠商大模型不同的是，金蝶推出的大模型能力平臺(tái)，是基于自身30年的管理軟件的積累，融入豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，打造（AIGC + PaaS+ SaaS），進(jìn)而在人力、開發(fā)、財(cái)稅、供應(yīng)鏈、生態(tài)等垂直領(lǐng)域應(yīng)用中面向終端用戶提供生成式體驗(yàn)，為管理者、專業(yè)崗位、員工、開發(fā)人員提供更智能的應(yīng)用。比如人力領(lǐng)域，將提供員工信息查詢與解決、員工調(diào)動(dòng)查詢與解讀、員工資質(zhì)查詢與解讀、崗位描述、報(bào)告輸出等能力，將數(shù)據(jù)與AI賦能員工。
再如財(cái)務(wù)領(lǐng)域，要知道，信息化的迅猛發(fā)展，企業(yè)在積累很多數(shù)據(jù)。對(duì)數(shù)據(jù)的利用、分析能為企業(yè)提供更高效的決策依據(jù)。但在過去，很多財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)并不好挖掘，主要停留在財(cái)務(wù)人員或者財(cái)務(wù)分析人員層面，對(duì)于企業(yè)管理者而言，可能面臨不懂財(cái)務(wù)，以及也不太會(huì)使用財(cái)務(wù)系統(tǒng)，導(dǎo)致沒有辦法利用這些數(shù)據(jù)。
不能解決經(jīng)營管理問題的大模型，對(duì)企業(yè)沒有價(jià)值。金蝶要做理解管理本質(zhì)的AI。而大模型可以把這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，企業(yè)管理者直接利用自然語言交互，通過詢問就可以把這些數(shù)據(jù)生成，展現(xiàn)在管理層手中，由此企業(yè)管理者利用數(shù)據(jù)提升洞察，從而驅(qū)動(dòng)企業(yè)韌性成長。
金蝶所發(fā)布的金蝶云·蒼穹大模型能力平臺(tái)，核心是在企業(yè)管理的垂域大模型上除了此次發(fā)布的財(cái)務(wù)大模型，未來還將輸出了財(cái)務(wù)、開發(fā)、HR、供應(yīng)鏈等領(lǐng)域的垂域大模型，并針對(duì)企業(yè)級(jí)復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下是實(shí)現(xiàn)了多任務(wù)編排、大知識(shí)量的問答處理、企業(yè)級(jí)可信安全防護(hù)等進(jìn)行了突破。
值得一提的是，金蝶30年的財(cái)務(wù)知識(shí)積累，超740萬客戶的成功實(shí)踐，為大模型的訓(xùn)練提供高質(zhì)量財(cái)務(wù)知識(shí)。其中，本次發(fā)布的大模型封裝了金蝶30年的行業(yè)知識(shí)、模型積累，以及2012至今在持續(xù)云轉(zhuǎn)型過程中沉淀的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
作為企業(yè)財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，金蝶此次推出的財(cái)務(wù)大模型，綜合平衡企業(yè)算力成本、訓(xùn)練成本、模型能力、應(yīng)用價(jià)值等要素，設(shè)置百億級(jí)參數(shù)，經(jīng)過專業(yè)訓(xùn)練和精調(diào)，封裝了金蝶30年積累的財(cái)務(wù)知識(shí)?？商峁伴_箱即用”的云服務(wù)，也支持與大企業(yè)聯(lián)合共建，共同打造對(duì)標(biāo)世界一流的專屬財(cái)務(wù)大模型。
整體來看，通過洞悉數(shù)據(jù)有效發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，不僅讓效率得以提升，還能為管理層給出決策依據(jù)，為企業(yè)決策提供支持，基于數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)快速創(chuàng)新將會(huì)成為企業(yè)未來核心競爭力。與此同時(shí)，未來，仍然存在較大不確定性，企業(yè)利用數(shù)字化應(yīng)對(duì)不確定性是行之有效的途徑。
最后
今年，是金蝶30周年，見證了數(shù)十年來的信息科技迅猛發(fā)展，并在云戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型下，賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，服務(wù)了60%以上的《財(cái)富》中國500強(qiáng)企業(yè)，在世界范圍內(nèi)，獲得740萬企業(yè)和組織企業(yè)信任。
在過去30年的發(fā)展歷程當(dāng)中，金蝶先后經(jīng)歷了三次重大轉(zhuǎn)型，仍然是企業(yè)管理軟件中佼佼者，在AI技術(shù)全面爆發(fā)的當(dāng)下，相信金蝶將帶來更多驚喜，賦能眾多中國企業(yè)在外部環(huán)境的巨變中激發(fā)出堅(jiān)強(qiáng)韌性，為推動(dòng)中國式現(xiàn)代化注入強(qiáng)大動(dòng)力。
楊劍勇，福布斯中國撰稿人，致力于深度解讀物聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、人工智能和智能家居等前沿科技。
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