Meta和大語言模型的“針鋒相對”、在“元宇宙”上的持續(xù)投入，都令這個AI玩家獨樹一幟。
作者：江月
編輯：陶力 盧陶然
在大手筆裁員21000人后，Meta進入降本增效的2023年，但AI團隊卻需要繼續(xù)“擴張”。
4月5日，Meta首次對外宣稱，將在2023年年底推出AIGC的商業(yè)化落地產(chǎn)品，預計將與OpenAI的大語言模型形成競爭。同日，該公司又發(fā)布了“AI摳圖”模型Segment Anything，用戶驚呼其將加碼“元宇宙”內(nèi)容的生成。
Meta加入AIGC浪潮，來勢洶涌。它和大語言模型的“針鋒相對”、在“元宇宙”上的持續(xù)投入，都令這個AI玩家獨樹一幟。
加入AIGC浪潮
“我與扎克伯格、首席產(chǎn)品官Chris Cox，都對AI投入了大部分時間?！?月5日，Meta首席技術官安德魯?博斯沃思（Andrew Bosworth）對外表示。不少人也留意到，也許正是因為上述原因，Meta近期對AIGC加速了布局。
這似乎是一種喊話。自從2021年10月振臂高呼進入“元宇宙”時代以來，Meta因其“非主流”的科技策略，遭到資本市場和消費市場的“嫌棄”。如今在AIGC浪潮中，它不甘繼續(xù)做一個“邊緣者”。
博斯沃思表示，預期今年（2023年）年底將見到技術的商業(yè)化落地結(jié)果。據(jù)市場猜測，Meta或?qū)选吧墒紸I”用在廣告業(yè)務中，這很可能將挽救Meta的財務報表。
Meta是“社交網(wǎng)絡”創(chuàng)始鼻祖，它一直以旗下Facebook、Instagram等社交平臺上的廣告位為營收靠山。在2022年，Meta的廣告收入高達1219億美元，這幾乎相當于該公司的全部年收入。然而，這項業(yè)務也是脆弱的，隨著短視頻網(wǎng)站“野火燎原”，Meta在全球網(wǎng)絡廣告上的市場占比正在節(jié)節(jié)敗退。
“生成式AI”可能給網(wǎng)絡廣告帶來業(yè)務形態(tài)革新，例如廣告商可以用上更豐富的工具來制作廣告內(nèi)容。博斯沃思舉例稱，廣告商可以命令AI“為我的公司制作適合不同受眾的圖像”，而不是在廣告活動中始終使用同一張圖片。與此同時，這樣多元化的內(nèi)容也無需花費大量時間和金錢。
AI也可能是Meta繼續(xù)發(fā)展“元宇宙”業(yè)務的一枚棋子，它可能會在內(nèi)容生成上發(fā)揮重大作用。4月5日，Meta發(fā)布了一個圖像分割模型，稱為Segment Anything，被一些嘗鮮的用戶通俗地稱為“AI摳圖神器”?！拔磥砜梢杂玫紸R眼鏡上，或者利用蒙版幫助3D模型輸出?！币恍﹪L鮮的用戶在網(wǎng)上評論道。
博斯沃思則表示，“過去要創(chuàng)建一個 3D 世界，需要學習大量的計算機圖形學和編程知識。但未來，你可能只需描述你想要創(chuàng)建的世界，就能讓大型語言模型幫你生成。這使得更多人更容易接觸到內(nèi)容創(chuàng)作等領域?！?/p>
技術爭鳴愈演愈烈
Meta高調(diào)加入AIGC，也反映“生成式AI”的技術爭鳴愈演愈烈。目前，Meta仍然希望維持自己“AI領軍者”的角色。
從2013年開始就致力于AI研究的Meta，在近幾個月“ChatGPT狂熱”中日子并不好過。雖然明明更早發(fā)布了基于大語言模型的對話機器人，但Meta不像OpenAI那樣“走運”。
早在2022年8月，Meta領先行業(yè)發(fā)布了一款基于大語言模型的聊天機器人BlenderBot 3。然而，這款機器人沒有得到公眾的喜愛，人們記住的更多是它對Meta及扎克伯格發(fā)起的瘋狂“吐槽”。分析而言，這可能是因為有一些人用這樣的“喂料”去逗弄機器人、訓練了它的輸出內(nèi)容，但也反映了大語言模型在“事實準確性”方面的脆弱。
隨后在11月，Meta又推出了專門為科學研究設計的對話機器人Galactica，它可以生成論文、生成百科詞條、完成化學公式和蛋白質(zhì)序列等多模態(tài)任務。然而不幸的是，Galactica也遇到了和BlenderBot 3一樣的命運，在上線短短三天之后就被撤下。同樣，公眾指責它有“事實錯誤”。
目前帶隊Meta AI研究的，是法國科學家、圖靈獎獲得者Yann LeCun。他對于OpenAI的走紅十分“不忿”，近月來多次公開向GPT模型“開火”。
今年1月，Yann LeCun通過一次網(wǎng)絡會議批評ChatGPT“沒有底層技術的創(chuàng)新”，而只是“組合得很好”。
1月28日，他又在自己的個人社交媒體平臺上發(fā)文稱：“大型語言模型并沒有物理直覺，它們是基于文本訓練的。如果它們能從龐大的聯(lián)想記憶中檢索到類似問題的答案，他們可能會答對物理直覺問題。但它們的回答，也可能是完全錯誤的?！?/p>
2月4日，LeCun再次發(fā)文，直言“在通往人類級別AI的道路上，大型語言模型就是一條歪路。”他解釋稱，依靠自回歸和響應預測下一個單詞的大語言模型是條歪路，因為它們既不能計劃也不能推理。
綜合而言，Yann LeCun認為，人們現(xiàn)在連“貓貓/狗狗級別的AI”都還沒能開發(fā)出來，更不用說是模擬人類的AI。“要知道，連一只寵物貓都比任何大型語言模型有更多的常識，以及對世界的理解?！?/strong>他稱。
也正是出于以上的“學術爭議”，Meta目前在生成式AI上正走著一條和GPT不同的道路。今年2月24日，Meta公布了自己的大語言模型LLaMA（Large Language Model Meta AI），旨在推動大語言模型領域的小型化、平民化研究。
扎克伯格就這款產(chǎn)品宣稱，LLaMA和OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard不同，LLaMA并不是用來聊天的，而是一個研究工具。他特別提到，Meta希望大家可以通過LLaMA解決大語言模型一直困擾大家的一些問題。這句話反映了Meta在生成式AI上和“大語言模型”的針鋒相對。
和輕裝上陣的OpenAI相比，Meta這樣的科技巨頭在技術革新上顯得有些束手束腳。然而，它畢竟選擇勇敢下場應戰(zhàn)AIGC浪潮，這將給這個領域帶來更多的技術爭鳴和產(chǎn)品機遇。
