杨幂被灌醉视频,韩国美女福利视频网址,美女视频脱

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳實(shí)踐11篇（大合集）

2023.10.11 新西蘭

今年，在OpenAI開放了ChatGPT不久后，網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)了許多關(guān)于如何編寫Prompt的教程。這些課程和相關(guān)的Prompt模版，在一定程度上彌補(bǔ)了這塊新鮮領(lǐng)域的空白，使得大家對(duì)于如何編寫Prompt有了一定的認(rèn)知。

在這不久之后，OpenAI和吳恩達(dá)合作開發(fā)了一套針對(duì)ChatGPT提示工程的最佳實(shí)踐課程，課程名為《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。

隨后，OpenAI官方又正式的發(fā)布了一份'GPT 最佳實(shí)踐'指南，可以說(shuō)是期盼已久。官方出品，必是精品。想快速了解，可以先看看這篇文章：GPT最佳實(shí)踐 - 提升Prompt效果的六個(gè)策略。

本文匯總了這些官方權(quán)威教程的所有文章，內(nèi)容包括：

OpenAI官方GPT最佳實(shí)踐的六個(gè)策略，共6篇文章
OpenAI與吳恩達(dá)合作開發(fā)的ChatGPT提示工程課程，共5篇文章
擴(kuò)展內(nèi)容

OpenAI關(guān)于AGI通用人工智能及未來(lái)技術(shù)的規(guī)劃
比爾·蓋茨關(guān)于“人工智能的風(fēng)險(xiǎn)是真實(shí)存在的”的思考

一、OpenAI官方GPT 最佳實(shí)踐指南

本指南分享了提高GPT的效果的策略和方法，這些方法有時(shí)可以結(jié)合使用以獲得更好的效果。同時(shí)鼓勵(lì)多嘗試試驗(yàn)，找到最適合自己的方法。

以下是提高Prompt效果的六大關(guān)鍵策略：

1.編寫清晰的提示

如果GPT輸出的內(nèi)容過(guò)長(zhǎng)，可以要求模型進(jìn)行簡(jiǎn)短的回復(fù)；如果輸出過(guò)于簡(jiǎn)單，可以要求模型使用專業(yè)的寫作水準(zhǔn)輸出內(nèi)容。如果你對(duì)輸出的格式不滿意，可以提供自己想要的格式。越是明確表達(dá)自己的需求，越有可能得到滿意的答案。

提升GPT Prompt效果最佳實(shí)踐 - 編寫清晰的提示

2.提供參考文本

GPT模型可以自信地編造虛假答案，尤其是在涉及深?yuàn)W主題或引用和URL時(shí)。就像學(xué)生在考試時(shí)可以查看筆記來(lái)幫助自己更好地回答問(wèn)題一樣，向GPT模型提供參考文本可以幫助其減少編造虛假答案的情況。

提升GPT Prompt效果最佳實(shí)踐 - 提供參考文本

3.將復(fù)雜的任務(wù)拆分為更簡(jiǎn)單的子任務(wù)

就像在軟件工程中將復(fù)雜系統(tǒng)分解為一組模塊化組件一樣，在提交給GPT模型的任務(wù)中也是如此。復(fù)雜任務(wù)往往比簡(jiǎn)單任務(wù)出錯(cuò)率更高。此外，復(fù)雜任務(wù)通?？梢灾匦露x為一系列簡(jiǎn)單任務(wù)的工作流程，其中前置任務(wù)的輸出作為后續(xù)任務(wù)的輸入。

提升GPT Prompt效果最佳實(shí)踐 - 拆解復(fù)雜任務(wù)

4.給 GPT 時(shí)間思考

如果讓你計(jì)算17乘以28，你可能不會(huì)立即知道答案，但是卻可以花時(shí)間計(jì)算出來(lái)。類似地，當(dāng)GPT試圖立即回答問(wèn)題時(shí)，它會(huì)犯更多的推理錯(cuò)誤，而不是花時(shí)間計(jì)算出答案。在回答問(wèn)題之前，要求模型給出一系列的推理過(guò)程可以幫助GPT更可靠地推理正確的答案。

提升GPT Prompt效果最佳實(shí)踐 - 給 GPT 時(shí)間思考

5.使用外部工具

通過(guò)使用其他工具的輸出來(lái)彌補(bǔ)GPT的不足。例如，使用文本檢索系統(tǒng)來(lái)告訴GPT相關(guān)文檔的信息，或者使用代碼執(zhí)行引擎來(lái)幫助GPT進(jìn)行數(shù)學(xué)計(jì)算和代碼運(yùn)行。如果有其他工具可以更可靠或更有效地完成某個(gè)任務(wù)，就應(yīng)該使用這些工具，以獲得最佳效果。

提升GPT Prompt效果最佳實(shí)踐 - 使用外部工具

6.系統(tǒng)地測(cè)試變更

如果能夠進(jìn)行測(cè)量，那么提高效果就會(huì)更容易。在某些情況下，對(duì)提示的修改會(huì)在幾個(gè)孤立的示例上實(shí)現(xiàn)更好的效果，但會(huì)導(dǎo)致在一組更具代表性的示例上整體表現(xiàn)變差。因此，為了確保更改對(duì)效果能夠產(chǎn)生積極的影響，可能有必要定義一個(gè)全面的測(cè)試套件（也稱為“評(píng)估(eval)”）。

提升GPT Prompt效果最佳實(shí)踐 - 系統(tǒng)的測(cè)試變更

二、OpenAI與吳恩達(dá)合作的ChatGPT提示工程課程

這門課程時(shí)長(zhǎng)為1個(gè)小時(shí)，內(nèi)容簡(jiǎn)單易懂，還提供了實(shí)踐的環(huán)境。講師是吳恩達(dá)（Andrew Ng，DeepLearning.AI創(chuàng)始人）和伊莎·富爾福德（Isa Fulford，OpenAI的技術(shù)人員），含金量非常高。

以下是該課程的5篇文章：