歷史突飛猛進
１９５０年 阿蘭·圖靈出版《計算機與智能》。
１９５６年 約翰·麥卡錫在美國達特矛斯電腦大會上“創(chuàng)造”“人工智能”一詞。 １９５６年 美國卡內基·梅隆大學展示世界上第一個人工智能軟件的工作。 １９５８年 約翰·麥卡錫在麻省理工學院發(fā)明Ｌｉｓｐ語言 １９６４年 麻省理工學院的丹尼·巴洛向世人展示，電腦能掌握足夠的自然語言從而解決了開發(fā)計算機代數詞匯程序的難題。 １９６５年 約瑟夫·魏岑堡建造了ＥＬＩＺＡ １９６９年 斯坦福大學研制出Ｓｈａｋｅｙ １９７９年 第一臺電腦控制的自動行走器“斯坦福車”誕生。 １９８３年 世界第一家批量生產統一規(guī)格電腦的公司“思考機器”誕生。 １９８５年 哈羅德·科岑編寫的繪圖軟件Ａａｒｏｎ在Ａ．Ｉ．大會亮相。 ９０年代?。粒桑夹g的發(fā)展在各個領域均展示長足發(fā)展 １９９７年?。桑拢停▏H商用機械公司）制造的電腦“深藍”擊敗了國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫。 ９０年代末 以Ａ．Ｉ．技術為基礎的網絡信息搜索軟件已是國際互聯網的基本構件。 ２０００年 互動機械寵物面世。麻省理工學院推出了會做數十種面部表情的機器人Ｋｉｓｉｎｅｌ。 現在流行擋不住 商業(yè)上的成功，成為實驗室研究工作的催化劑。Ａ．Ｉ．的邊界正一步步向人類智慧逼進。 全球的高科技實驗室不約而同盯上了Ａ．Ｉ．大腦，這其中響當當的名字包括卡內基·梅隆大學，ＩＢＭ和日本的本田汽車公司。 在比利時，Ｓｔａｒｌａｂ（星實驗室）正開發(fā)種能取代真貓大腦工作的人工大腦。據“人工大腦網站”報道，它將擁有約７５００個人工腦神經細胞。它將能自如地操控貓咪行走，玩耍毛線球。據估計它將在２００２年完成。 軟件在將復雜決策程序化整為零方面取得突破。像外貌識別等看似簡單的人類能力實際涉及廣泛、復雜的認知和判斷步驟。今天的電腦軟件越來越精于模仿人類最精細的思維。而計算機硬件在追趕人腦能力方面亦不遺余力。 目前世界上最快的超級電腦 ＩＢＭ正在研制的“藍色牛仔”（Ｂｌｕｅ?。剩澹幔睿┑拿棵脒\算能力估計將與人腦相當。ＩＢＭ研發(fā)部主管保羅·霍恩說Ｂｌｕｅ?。剩澹幔顚⒃冢茨旰箝_始運行。 斯坦福大學Ａ．Ｉ．領域的首席專家埃里克·霍維茲及其許多同行相信，Ａ．Ｉ．技術迎來突破發(fā)展的日子近在眼前，那時，Ａ．Ｉ．將細分并派生出跨越出廣泛領域的學科。 未來聰明過人？ 關于Ａ．Ｉ．人們最迫切希望知道的問題是，它真能和人一般聰明嗎？許多科學家相信，這只是個時間上的問題。Ａ．Ｉ．軟件設計師庫爾茲維爾認為遲至２０２０年Ａ．Ｉ．即可聰明過人。ＩＢＭ的霍恩估計比較保守，他認為Ａ．Ｉ．趕上人還需要４０--５０年時間。ＡＴ＆Ｔ的斯通則說他的目標是在２０５０前組建一只能挑戰(zhàn)曼聯的Ａ．Ｉ．足球隊。他這不是開玩笑。 在許多方面，Ａ．Ｉ．大腦比人類更有優(yōu)勢。人腦的學習吸收新知識的過程非常慢。要說一口流利的英語至少得半年或兩三年時間（吹牛廣告中的例子除外）。而要讓Ａ．Ｉ．學會講法語，只需為它裝上一個說法語軟件，數秒之間一個Ａ．Ｉ．法語專家便誕生了。 另一個更難解答的問題：Ａ．Ｉ．是否能擁有情感。目前沒有人有把握回答這個問題。 于是剩下一個最可怕的問題：Ａ．Ｉ．機器人能變得比人類更聰明，并反戈一擊與人類為敵？庫爾茲維爾、技術學家比爾·喬伊認為這并非不可能?；舳髟谶@個問題上拿不太穩(wěn)。 霍恩認為雖然電腦的粗略運算能力可超過人類，但它不可能具備人類所有精細的特征，因為人類對自己的大腦擁有的許多微妙能力并不了解，更無從仿模相應軟件。 庫爾維茲的看法比較樂觀，他認為人類在開發(fā)超級Ａ．Ｉ．的同時，在對它們的引導和管理方面也將相應提高，因此將永遠走在前面，掌握控制權。
