作為O'Reilly的腦殘粉，這個(gè)問(wèn)題我喜歡。
長(zhǎng)文預(yù)警。長(zhǎng)文預(yù)警。長(zhǎng)文預(yù)警。
回答的結(jié)構(gòu)共分三部分：
一、匯集15本O'Reilly書(shū)籍的書(shū)名、封面、作者、頁(yè)數(shù)、目錄、簡(jiǎn)評(píng)，以供選擇。
二、其它7本O'Reilly出版的Python書(shū)名
三、個(gè)人推薦的Python書(shū)籍
四、大家最最喜歡的下載地址
第一部分：
0.《Learning Python》中文名《Python學(xué)習(xí)手冊(cè)》
作者M(jìn)ark Lutz 共1600頁(yè)
主要內(nèi)容：
學(xué)習(xí)Python的主要內(nèi)建對(duì)象類(lèi)型：數(shù)字、列表和字典。
使用Python語(yǔ)句創(chuàng)建和處理對(duì)象，并且學(xué)習(xí)Python的通用語(yǔ)法模型。
使用函數(shù)構(gòu)造和重用代碼，函數(shù)是Python的基本過(guò)程工具。
學(xué)習(xí)Python模塊：封裝語(yǔ)句、函數(shù)以及其他工具，從而可以組織成較大的組件。
Python的面向?qū)ο缶幊坦ぞ?，用于組織程序代碼。
學(xué)習(xí)異常處理模型，以及用于編寫(xiě)較大程序的開(kāi)發(fā)工具。
了解包括裝飾器、描述器、元類(lèi)和Unicode處理等高級(jí)Python工具。
顯然，這是一本Python語(yǔ)言較為全面的入門(mén)書(shū)籍。
1.《Programming Python》中文名《Python編程》
作者M(jìn)ark Lutz 共1584頁(yè)
主要內(nèi)容：如何應(yīng)用Python進(jìn)行系統(tǒng)管理、GUI編程和web開(kāi)發(fā)，并探索Python在網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)、前端、腳本層、文字處理等方面的應(yīng)用。
顯然，此書(shū)側(cè)重于Python在現(xiàn)實(shí)世界的編程任務(wù)的應(yīng)用。
2.《 Python Pocket Reference》中文名《Python袖珍指南》
作者M(jìn)ark Lutz 共189頁(yè)
以上三本是同一作者的配套書(shū)
主要內(nèi)容：
部分目錄：
正如書(shū)名，一本袖珍指南書(shū)籍。
3.《Head First Python（中文版）》
作者:Barry.P. 共457 頁(yè)
主要內(nèi)容：簡(jiǎn)單介紹Python的基礎(chǔ)知識(shí)，然后轉(zhuǎn)向持久存儲(chǔ)、異常處理、Web開(kāi)發(fā)、SQLite、數(shù)據(jù)加工和lGoogle App Engine，以及為Android編寫(xiě)移動(dòng)應(yīng)用。
更偏向?qū)嵱?，而非全面介紹Python的書(shū)籍。
4.《Python Cookbook》
作者David M. Beazley / Brian K. J 共684頁(yè)
主要內(nèi)容：介紹了Python應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域中的一些使用技巧和方法。
原書(shū)說(shuō)得很清楚：
5.《Python語(yǔ)言入門(mén)》作者M(jìn)ark Lutz，2001年出版的，就直接忽略吧。
6.《Python for Data Analysis》中文《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》
作者Wes McKinney 共464頁(yè)
主要內(nèi)容:
·將IPython這個(gè)交互式Shell作為你的首要開(kāi)發(fā)環(huán)境。
·學(xué)習(xí)NumPy（Numerical Python）的基礎(chǔ)和高級(jí)知識(shí)。
·從pandas庫(kù)的數(shù)據(jù)分析工具開(kāi)始。
·利用高性能工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加載、清理、轉(zhuǎn)換、合并以及重塑。
·利用matplotlib創(chuàng)建散點(diǎn)圖以及靜態(tài)或交互式的可視化結(jié)果。
·利用pandas的groupby功能對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行切片、切塊和匯總操作。
·處理各種各樣的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。
·通過(guò)詳細(xì)的案例學(xué)習(xí)如何解決Web分析、社會(huì)科學(xué)、金融學(xué)以及經(jīng)·濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的問(wèn)題。
部分目錄
如果想用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，顯然此書(shū)不應(yīng)錯(cuò)過(guò)。
7.《Think Python 》中文名《像計(jì)算機(jī)科學(xué)家一樣思考Python》
作者Allen B.Downey 共328頁(yè)
主要內(nèi)容：
作者從最基本的編程概念開(kāi)始講起，包括語(yǔ)言的語(yǔ)法和語(yǔ)義，而且每個(gè)編程概念都有清晰的定義，引領(lǐng)讀者循序漸進(jìn)地學(xué)習(xí)變量、表達(dá)式、語(yǔ)句、函數(shù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
此外，書(shū)中還探討了如何處理文件和數(shù)據(jù)庫(kù)，如何理解對(duì)象、方法和面向?qū)ο缶幊?，如何使用調(diào)試技巧來(lái)修正語(yǔ)法、運(yùn)行時(shí)和語(yǔ)義錯(cuò)誤。
每一章都配有術(shù)語(yǔ)表和練習(xí)題，方便讀者鞏固所學(xué)的知識(shí)和技巧。
此外，每一章都抽出一節(jié)來(lái)講解如何調(diào)試程序。
作者針對(duì)每章中所專(zhuān)注的語(yǔ)言特性，或者相關(guān)的開(kāi)發(fā)問(wèn)題，總結(jié)了調(diào)試的方方面面。
這是一本實(shí)用的入門(mén)書(shū)籍，適合沒(méi)有python編程經(jīng)驗(yàn)的程序員閱讀。
8.《Python網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集》
作者米切爾 共200頁(yè)
主要內(nèi)容：
第一部分重點(diǎn)介紹網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集的基本原理：
如何用Python從網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器請(qǐng)求信息，如何對(duì)服務(wù)器的響應(yīng)進(jìn)行基本處理，以及如何以自動(dòng)化手段與網(wǎng)站進(jìn)行交互。
第二部分介紹如何用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)測(cè)試網(wǎng)站，自動(dòng)化處理，以及如何通過(guò)更多的方式接入網(wǎng)絡(luò)。
講得不夠深入，但這是市面最全面最值得一看的Python爬蟲(chóng)入門(mén)書(shū)籍了。
9.《Flask Web開(kāi)發(fā)：基于Python的Web應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》
作者M(jìn)iguel Grinberg 共224頁(yè)
主要內(nèi)容：
學(xué)習(xí)Flask應(yīng)用的基本結(jié)構(gòu)，編寫(xiě)示例應(yīng)用；
· 使用必備的組件，包括模板、數(shù)據(jù)庫(kù)、Web表單和電子郵件支持；
· 使用包和模塊構(gòu)建可伸縮的大型應(yīng)用；
· 實(shí)現(xiàn)用戶認(rèn)證、角色和個(gè)人資料；
· 在博客網(wǎng)站中重用模板、分頁(yè)顯示列表以及使用富文本；
· 使用基于Flask的REST式API，在智能手機(jī)、平板電腦和其他第三方客戶端上實(shí)現(xiàn)可用功能；
· 學(xué)習(xí)運(yùn)行單元測(cè)試以及提升性能；
· 將Web應(yīng)用部署到生產(chǎn)服務(wù)器。
基于Python的Flask Web應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)書(shū)籍。
10.《Fluent Python》中文名《流暢的Python》
作者Luciano Ramalho 共600頁(yè)
主要內(nèi)容：
● Python數(shù)據(jù)模型：理解為什么特殊方法是對(duì)象行為一致的關(guān)鍵。
● 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：充分利用內(nèi)置類(lèi)型，理解Unicode文本和字節(jié)二象性。
● 把函數(shù)視作對(duì)象：把Python函數(shù)視作一等對(duì)象，并了解這一點(diǎn)對(duì)流行的設(shè)計(jì)模式的影響。
● 面向?qū)ο罅?xí)慣用法：通過(guò)構(gòu)建類(lèi)學(xué)習(xí)引用、可變性、接口、運(yùn)算符重載和多重繼承?！?/p>
● 控制流程：學(xué)習(xí)使用上下文管理器、生成器、協(xié)程，以及通過(guò)concurrent.futures和asyncio包實(shí)現(xiàn)的并發(fā)。
● 元編程：理解特性、描述符、類(lèi)裝飾器和元類(lèi)的工作原理。
這是一本從語(yǔ)言設(shè)計(jì)層面剖析編程細(xì)節(jié)的進(jìn)階書(shū)籍。
11.《Python高性能編程》
作者M(jìn)icha Gorelick， Ian Ozsvald
主要內(nèi)容：
圍繞如何進(jìn)行代碼優(yōu)化和加快實(shí)際應(yīng)用的運(yùn)行速度進(jìn)行詳細(xì)講解。
本書(shū)主要包含以下主題：計(jì)算機(jī)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的背景知識(shí)、列表和元組、字典和集合、迭代器和生成器、矩陣和矢量計(jì)算、并發(fā)、集群和工作隊(duì)列等。
最后，通過(guò)一系列真實(shí)案例展現(xiàn)了在應(yīng)用場(chǎng)景中需要注意的問(wèn)題。
這是一本Python進(jìn)階必讀書(shū)籍
12.《Data Wrangling With Python》中文《Python數(shù)據(jù)處理》
主要內(nèi)容：
本書(shū)采用基于項(xiàng)目的方法，介紹用Python完成數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)規(guī)?；妥詣?dòng)化的過(guò)程。
主要內(nèi)容包括：Python基礎(chǔ)知識(shí)，如何從CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取數(shù)據(jù)，如何獲取與存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，各種數(shù)據(jù)清洗與分析技術(shù)，數(shù)據(jù)可視化方法，如何從網(wǎng)站和API中提取數(shù)據(jù)。
這是難得一見(jiàn)的精講數(shù)據(jù)處理的書(shū)籍。
13.《Introducing Python》
作者Bill Lubanovic 共476頁(yè)
主要內(nèi)容：
前7章講解python基礎(chǔ)，之后分別是python在web、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)等方面的應(yīng)用，附錄介紹了圖像、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)(Math、NumPy)等模塊的應(yīng)用。
這是一本快速上手python實(shí)踐的書(shū)籍
14.《The Hitchhiker's Guide to Python》中文《Python最佳實(shí)踐指南》
作者Kenneth Reitz / Tanya Schlusser 共300頁(yè)
主要內(nèi)容:旨在為Python初學(xué)者和專(zhuān)家提供一個(gè)關(guān)于Python安裝、配置、和日常使用的最佳實(shí)踐手冊(cè)。
如果你不知道如何著手學(xué)習(xí)Python，那么先閱讀此書(shū)就對(duì)了。
它會(huì)告訴你如何安裝Python，如何選擇開(kāi)發(fā)工具和配置開(kāi)發(fā)環(huán)境，以及閱讀哪些書(shū)籍學(xué)習(xí)python。
以下分割線部分來(lái)自此書(shū)：
第二部分：其它7本O'Reilly的Python書(shū)籍
1.《Python and AWS Cookbook》
2.《Python and HDF5》
3.《Introduction to Machine Learning with Python》
4.《Data Visualization with Python and JavaScript》
5.《Foundations for Analytics with Python》
6.《Python Data Science Handbook》
7.《Thoughtful Machine Learning with Python》
第三部分：個(gè)人推薦的書(shū)單
1. 0基礎(chǔ)入門(mén)：
《父與子的編程之旅》《python簡(jiǎn)明教程》《笨方法學(xué)python》
2. 五本有特色實(shí)例易上手書(shū)籍：
《Python編程：從入門(mén)到實(shí)踐》《Python編程快速上手》《Head First Python》
《Think Python》即《像計(jì)算機(jī)科學(xué)家一樣思考》
《Python基礎(chǔ)教程》
3. 全面權(quán)威的入門(mén)書(shū)籍
《python核心編程》第二版+第三版
《python學(xué)習(xí)手冊(cè)》、《python編程》均第四版
《python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)》
進(jìn)階需讀：
《Python Cookbook》
《Fluent Python》中文名《流暢的Python》
《Python高性能編程》
《Effective Python_編寫(xiě)高質(zhì)量代碼改善Python程序的91個(gè)建議》
《Writing Idiomatic Python》
第四部分：
某度云盤(pán)/s/1o9wfr6M，提取q9jg
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