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概述
雖然單個(gè)Quartz實(shí)例能給予你很好的Job調(diào)度能力，但它不能滿(mǎn)足典型的企業(yè)需求，如可伸縮性、高可靠性滿(mǎn)足。假如你需要故障轉(zhuǎn)移的能力并能運(yùn)行日益增多的 Job，Quartz集群勢(shì)必成為你應(yīng)用的一部分了。使用 Quartz 的集群能力可以更好的支持你的業(yè)務(wù)需求，并且即使是其中一臺(tái)機(jī)器在最糟的時(shí)間崩潰了也能確保所有的 Job 得到執(zhí)行。
Quartz 中集群如何工作
一個(gè) Quartz 集群中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)是一個(gè)獨(dú)立的 Quartz 應(yīng)用，它又管理著其他的節(jié)點(diǎn)。意思是你必須對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)分別啟動(dòng)或停止。不像許多應(yīng)用服務(wù)器的集群，獨(dú)立的 Quartz 節(jié)點(diǎn)并不與另一其的節(jié)點(diǎn)或是管理節(jié)點(diǎn)通信。Quartz 應(yīng)用是通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)表來(lái)感知到另一應(yīng)用的。
圖：表示了每個(gè)節(jié)點(diǎn)直接與數(shù)據(jù)庫(kù)通信，若離開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)將對(duì)其他節(jié)點(diǎn)一無(wú)所知
創(chuàng)建Quartz數(shù)據(jù)庫(kù)表
因?yàn)镼uartz 集群依賴(lài)于數(shù)據(jù)庫(kù)，所以必須首先創(chuàng)建Quartz數(shù)據(jù)庫(kù)表。Quartz 包括了所有被支持的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)的 SQL 腳本。在 <quartz_home>/docs/dbTables 目錄下找到那些 SQL 腳本，這里的 <quartz_home> 是解壓 Quartz 分發(fā)包后的目錄。
這里采用的Quartz 2.0.2版本，總共11張表，不同版本，表個(gè)數(shù)可能不同。數(shù)據(jù)庫(kù)為mysql，用tables_mysql.sql創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)表。
介紹下主要的幾張表：
表qrtz_job_details: 保存job詳細(xì)信息,該表需要用戶(hù)根據(jù)實(shí)際情況初始化
job_name:集群中job的名字,該名字用戶(hù)自己可以隨意定制,無(wú)強(qiáng)行要求
job_group:集群中job的所屬組的名字,該名字用戶(hù)自己隨意定制,無(wú)強(qiáng)行要求
job_class_name:集群中個(gè)note job實(shí)現(xiàn)類(lèi)的完全包名,quartz就是根據(jù)這個(gè)路徑到classpath找到該job類(lèi)
is_durable:是否持久化,把該屬性設(shè)置為1，quartz會(huì)把job持久化到數(shù)據(jù)庫(kù)中
job_data:一個(gè)blob字段，存放持久化job對(duì)象
表qrtz_triggers: 保存trigger信息
trigger_name: trigger的名字,該名字用戶(hù)自己可以隨意定制,無(wú)強(qiáng)行要求
trigger_group:trigger所屬組的名字,該名字用戶(hù)自己隨意定制,無(wú)強(qiáng)行要求
job_name: qrtz_job_details表job_name的外鍵
job_group: qrtz_job_details表job_group的外鍵
trigger_state:當(dāng)前trigger狀態(tài)，設(shè)置為ACQUIRED,如果設(shè)置為WAITING,則job不會(huì)觸發(fā)
trigger_cron:觸發(fā)器類(lèi)型,使用cron表達(dá)式
表qrtz_cron_triggers:存儲(chǔ)cron表達(dá)式表
trigger_name: qrtz_triggers表trigger_name的外鍵
trigger_group: qrtz_triggers表trigger_group的外鍵
cron_expression:cron表達(dá)式
表qrtz_scheduler_state:存儲(chǔ)集群中note實(shí)例信息，quartz會(huì)定時(shí)讀取該表的信息判斷集群中每個(gè)實(shí)例的當(dāng)前狀態(tài)
instance_name:之前配置文件中org.quartz.scheduler.instanceId配置的名字，就會(huì)寫(xiě)入該字段，如果設(shè)置為AUTO,quartz會(huì)根據(jù)物理機(jī)名和當(dāng)前時(shí)間產(chǎn)生一個(gè)名字
last_checkin_time:上次檢查時(shí)間
checkin_interval:檢查間隔時(shí)間
配置數(shù)據(jù)庫(kù)連接池
1.配置jdbc.properties文件
#mysql database setting
quartz.jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
quartz.jdbc.url=jdbc:mysql://10.10.46.145:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
quartz.jdbc.username=root
quartz.jdbc.password=root
2.配置applicationContext.xml文件
- <bean id="quartzDataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.SimpleDriverDataSource">
- <property name="driverClass" value="${quartz.jdbc.driver}" />
- <property name="url" value="${quartz.jdbc.url}" />
- <property name="username" value="${quartz.jdbc.username}" />
- <property name="password" value="${quartz.jdbc.password}" />
- </bean>
3.applicationContext-quartz-timer-cluster.xml
- <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
- xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util"
- xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd
- http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-3.1.xsd"
- default-lazy-init="true">
-
- <description>Quartz的定時(shí)集群任務(wù)配置</description>
-
- <!-- Quartz集群Schduler -->
- <bean id="clusterQuartzScheduler" class="org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean">
- <!-- Triggers集成 -->
- <property name="triggers">
- <list>
- <ref bean="timerTrigger" />
- </list>
- </property>
- <!-- quartz配置文件路徑-->
- <property name="configLocation" value="classpath:schedule/quartz-cluster.properties" />
- <!-- 啟動(dòng)時(shí)延期3秒開(kāi)始任務(wù) -->
- <property name="startupDelay" value="3" />
- <!-- 保存Job數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫(kù)所需的數(shù)據(jù)源 -->
- <property name="dataSource" ref="quartzDataSource" />
- <!-- Job接受applicationContext的成員變量名 -->
- <property name="applicationContextSchedulerContextKey" value="applicationContext" />
- </bean>
-
- <!-- Timer式 Trigger定義-->
- <bean id="timerTrigger" class="org.springframework.scheduling.quartz.SimpleTriggerFactoryBean">
- <property name="jobDetail" ref="timerJobDetail" />
- <property name="repeatInterval" value="120000" />
- </bean>
-
- <!--
- <bean id="timerTrigger" class="org.springframework.scheduling.quartz.CronTriggerFactoryBean">
- <property name="jobDetail" ref="timerJobDetail" />
- <property name="cronExpression" value="0 0/2 * * * ?" />
- </bean> -->
-
- <!-- Timer JobDetail, 基于JobDetailBean實(shí)例化Job Class,可持久化到數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)集群 -->
- <bean id="timerJobDetail" class="org.springframework.scheduling.quartz.JobDetailFactoryBean">
- <property name="jobClass" value="com.test.schedule.QuartzClusterableJob" />
- </bean>
-
- <!-- Timer Job的可配置屬性,在job中通過(guò)applicationContext動(dòng)態(tài)獲取 -->
- <util:map id="timerJobConfig">
- <entry key="nodeName" value="default" />
- </util:map>
- </beans>
dataSource：項(xiàng)目中用到的數(shù)據(jù)源，里面包含了quartz用到的11張數(shù)據(jù)庫(kù)表；
applicationContextSchedulerContextKey： 是org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean這個(gè)類(lèi)中把spring上下 文以key/value的方式存放在了quartz的上下文中了，可以用applicationContextSchedulerContextKey所 定義的key得到對(duì)應(yīng)的spring上下文；
configLocation：用于指明quartz的配置文件的位置
4.quartz-cluster.properties
#============================================================================
# Configure Main Scheduler Properties
#============================================================================
org.quartz.scheduler.instanceName = ClusteredScheduler
org.quartz.scheduler.instanceId = AUTO
org.quartz.scheduler.skipUpdateCheck = true
#============================================================================
# Configure ThreadPool
#============================================================================
org.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.threadCount = 5
org.quartz.threadPool.threadPriority = 5
#============================================================================
# Configure JobStore
#============================================================================
org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
org.quartz.jobStore.misfireThreshold = 60000
org.quartz.jobStore.useProperties = false
org.quartz.jobStore.tablePrefix = QRTZ_
org.quartz.jobStore.isClustered = true
org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval = 15000
org.quartz.scheduler.instanceName屬性可為任何值，用在 JDBC JobStore 中來(lái)唯一標(biāo)識(shí)實(shí)例，但是所有集群節(jié)點(diǎn)中必須相同。
org.quartz.scheduler.instanceId 屬性為 AUTO即可，基于主機(jī)名和時(shí)間戳來(lái)產(chǎn)生實(shí)例 ID。
org.quartz.jobStore.class屬性為 JobStoreTX，將任務(wù)持久化到數(shù)據(jù)中。因?yàn)榧褐泄?jié)點(diǎn)依賴(lài)于數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)傳播 Scheduler 實(shí)例的狀態(tài)，你只能在使用 JDBC JobStore 時(shí)應(yīng)用 Quartz 集群。這意味著你必須使用 JobStoreTX 或是 JobStoreCMT 作為 Job 存儲(chǔ)；你不能在集群中使用 RAMJobStore。
org.quartz.jobStore.isClustered 屬性為 true，你就告訴了 Scheduler 實(shí)例要它參與到一個(gè)集群當(dāng)中。這一屬性會(huì)貫穿于調(diào)度框架的始終，用于修改集群環(huán)境中操作的默認(rèn)行為。
org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval 屬性定義了Scheduler 實(shí)例檢入到數(shù)據(jù)庫(kù)中的頻率(單位：毫秒)。Scheduler 檢查是否其他的實(shí)例到了它們應(yīng)當(dāng)檢入的時(shí)候未檢入；這能指出一個(gè)失敗的 Scheduler 實(shí)例，且當(dāng)前 Scheduler 會(huì)以此來(lái)接管任何執(zhí)行失敗并可恢復(fù)的 Job。通過(guò)檢入操作，Scheduler 也會(huì)更新自身的狀態(tài)記錄。clusterChedkinInterval 越小，Scheduler 節(jié)點(diǎn)檢查失敗的 Scheduler 實(shí)例就越頻繁。默認(rèn)值是 15000 (即15 秒)。
5.QuartzClusterableJob.java
- /**
- * 被Spring的Quartz JobDetailBean定時(shí)執(zhí)行的Job類(lèi), 支持持久化到數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)Quartz集群.
- *
- * 因?yàn)樾枰怀志没?只能在每次調(diào)度時(shí)從QuartzJobBean注入的applicationContext中動(dòng)態(tài) 取出.
- */
- public class QuartzClusterableJob extends QuartzJobBean {
-
- private ApplicationContext applicationContext;
-
- /**
- * 從SchedulerFactoryBean注入的applicationContext.
- */
- public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) {
- this.applicationContext = applicationContext;
- }
-
- @Override
- protected void executeInternal(JobExecutionContext ctx) throws JobExecutionException {
- Map config = (Map) applicationContext.getBean("timerJobConfig");
- String nodeName = (String) config.get("nodeName");
- System.out.println("quartz cluster job on node "+nodeName+" .");
- }
- }
Quartz 實(shí)際并不關(guān)心你是在相同的還是不同的機(jī)器上運(yùn)行節(jié)點(diǎn)。當(dāng)集群是放置在不同的機(jī)器上時(shí)，通常稱(chēng)之為水平集群。節(jié)點(diǎn)是跑在同一臺(tái)機(jī)器是，稱(chēng)之為垂直集群。對(duì)于垂直集群，存在著單點(diǎn)故障的問(wèn)題。這對(duì)高可用性的應(yīng)用來(lái)說(shuō)是個(gè)壞消息，因?yàn)橐坏C(jī)器崩潰了，所有的節(jié)點(diǎn)也就被有效的終止了。
當(dāng)你運(yùn)行水平集群時(shí)，時(shí)鐘應(yīng)當(dāng)要同步，以免出現(xiàn)離奇且不可預(yù)知的行為。假如時(shí)鐘沒(méi)能夠同步，Scheduler 實(shí)例將對(duì)其他節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)產(chǎn)生混亂。有幾種簡(jiǎn)單的方法來(lái)保證時(shí)鐘何持同步，而且也沒(méi)有理由不這么做。最簡(jiǎn)單的同步計(jì)算機(jī)時(shí)鐘的方式是使用某一個(gè) Internet 時(shí)間服務(wù)器(Internet Time Server ITS)。
沒(méi)什么會(huì)阻止你在相同環(huán)境中使用集群的和非集群的 Quartz 應(yīng)用。唯一要注意的是這兩個(gè)環(huán)境不要混用在相同的數(shù)據(jù)庫(kù)表。意思是非集群環(huán)境不要使用與集群應(yīng)用相同的一套數(shù)據(jù)庫(kù)表；否則將得到希奇古怪的結(jié)果，集群和非集群的 Job 都會(huì)遇到問(wèn)題。
假如你讓一個(gè)非集群的 Quartz 應(yīng)用與集群節(jié)點(diǎn)并行著運(yùn)行，設(shè)法使用 JobInitializationPlugin和 RAMJobStore。
注：例子中使用的是mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，還要解決水平集群時(shí)不同機(jī)器通過(guò)ip訪(fǎng)問(wèn)mysql的問(wèn)題
在mysql數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器中
進(jìn)入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p mysql;
授權(quán)：grant all privileges on *.* to root@"%" identified by 'root' with grant option;
flush privileges;
它的意思是給從任意ip地址連接的用戶(hù)名為root，密碼為root的用戶(hù)賦予所有的權(quán)限。其中的"%"為任意的ip地址，如果想設(shè)為特定的值也可以設(shè)定為特定的值。
