今年，我們看到生成型人工智能在某種程度上變成了一個烏托邦，解鎖并利用了我們從未知道可以探索的機會。誠然，許多人對這項新技術(shù)仍持保留態(tài)度，主要圍繞著他們的數(shù)據(jù)和信息的隱私和安全。不要忘記人工智能聊天機器人被發(fā)現(xiàn)弊大于利的例子。
然而，不斷涌現(xiàn)和發(fā)展的技術(shù)也取得了相當大的勝利。例如，它在醫(yī)學、教育等方面的進步。現(xiàn)在，根據(jù)一項新的研究，使用OpenAI的聊天機器人ChatGPT運營一家盈利的軟件公司，只需最少的人力幫助。
據(jù)《商業(yè)內(nèi)幕》報道，來自布朗大學和多所中國大學的一組研究人員對由ChatGPT 3.5模型驅(qū)動的人工智能聊天機器人進行了測試，以確定該技術(shù)是否可以在沒有培訓的情況下用于開發(fā)軟件。
這個過程涉及創(chuàng)建一個專注于軟件開發(fā)的虛構(gòu)組織（ChatDev），該組織被進一步分解為四個階段，以建立與運營任何常規(guī)業(yè)務(wù)一樣的連續(xù)性和秩序。它被分為設(shè)計、編碼、測試和文檔。
研究人員隨后將任務(wù)委托給人工智能機器人。職責包括設(shè)計、編程等。值得注意的是，這些職責是根據(jù)公司的等級制度分配的。
有趣的是，人工智能機器人可以在整個過程中相互交流，尋求澄清并共享重要信息，而人類的干預微乎其微。潛在地模仿組織中同事之間的溝通流程。
該研究論文指出，這家臨時軟件開發(fā)公司可以“在七分鐘內(nèi)完成整個軟件開發(fā)，成本不到一美元”。
使用ChatDev開發(fā)小型軟件和接口平均耗時409.84秒，不到7.00分鐘。相比之下，傳統(tǒng)的定制軟件開發(fā)周期，即使在敏捷軟件開發(fā)方法中，每個周期通常需要2到4周甚至幾個月軟件開發(fā)的通信代理（研究）
此外，研究人員指出，在軟件開發(fā)過程中，成功率為86.66%。該研究論文還表明，人工智能機器人可以通過利用其記憶和自我反思能力來識別和解決任何出現(xiàn)的問題。
ChatGPT最近因為種種錯誤的原因登上了頭條。首先，一份新的報告以糟糕的眼光展示了聊天機器人，表明它越來越愚蠢。不要忘記，有人猜測，由于運營聊天機器人的資本密集型任務(wù)，其母公司OpenAI正處于破產(chǎn)邊緣，每天約70萬美元。
我最近漫談了生成人工智能，強調(diào)了這項技術(shù)在取代人類之前還有很長的路要走的幾個原因。但根據(jù)這項新研究，我可能不得不收回我的話。
假設(shè)這項技術(shù)可以運行一個“整個”公司，并在沒有事先培訓的情況下，在人類干預最小的情況下完成軟件開發(fā)等偉大壯舉。在這種情況下，這項技術(shù)能夠承擔更復雜的任務(wù)只是時間問題。
這應(yīng)該不會花太長時間。在86.66%的成功率下，這項技術(shù)彌補這一差距只是時間問題。但這給專業(yè)人士留下了什么？
接下來，進一步的研究可以集中在改進通信協(xié)議和優(yōu)化每次聊天中的交互動態(tài)，以提高ChatDev的性能和有效性。此外，探索其他新興技術(shù)的集成，如強化學習和可解釋的人工智能，可以為應(yīng)對挑戰(zhàn)和改進整個軟件開發(fā)過程提供有價值的見解軟件開發(fā)的通信代理。
值得注意的是，OpenAI的GPT-3.5模型有相當多的局限性，包括它只訪問截至2021年9月的信息，這忽略了此后上傳到網(wǎng)絡(luò)上的大量信息。
根據(jù)微軟的工作趨勢指數(shù)報告，70%的參與研究的員工表示，他們期待著利用人工智能功能來減輕工作量，這進一步表明他們不擔心會因為這項技術(shù)而失業(yè)。
也就是說，ChatGPT一直在螺旋式下降，由于準確性問題，其用戶群連續(xù)三個月下降。不要忘記它對氣候的巨大影響，每次用戶問它一個問題，都會消耗一整瓶水來降溫。
