1. SELECT子句中避免使用 “*” 當(dāng)你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN時(shí),使用動(dòng)態(tài)SQL列引用 ‘*’ 是一個(gè)方便的方法.不幸的是,這是一個(gè)非常低效的方法. 實(shí)際上,ORACLE在解析的過程中, 會(huì)將“*” 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個(gè)工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費(fèi)更多的時(shí)間.
2.使用DECODE函數(shù)來減少處理時(shí)間 使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表. 例如:
- SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’;
- SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’;
SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’;SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’;
你可以用DECODE函數(shù)高效地得到相同結(jié)果:
- SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT,
- COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,
- SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,
- SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL
- FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;
SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT,COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SALFROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;
類似的,DECODE函數(shù)也可以運(yùn)用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.
3.刪除重復(fù)記錄 最高效的刪除重復(fù)記錄方法 ( 因?yàn)槭褂昧薘OWID)
- DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
4. 用TRUNCATE替代DELETE 當(dāng)刪除表中的記錄時(shí)，在通常情況下，回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復(fù)的信息，如果你沒有COMMIT事務(wù)，ORACLE會(huì)將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(準(zhǔn)確地說是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況)，而當(dāng)運(yùn)用TRUNCATE時(shí), 回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息.當(dāng)命令運(yùn)行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時(shí)間也會(huì)很短.
5.計(jì)算記錄條數(shù) 和一般的觀點(diǎn)相反, count(*) 比count(1)稍快 ，當(dāng)然如果可以通過索引檢索，對(duì)索引列的計(jì)數(shù)仍舊是最快的. 例如 COUNT(EMPNO)
6.用Where子句替換HAVING子句 避免使用HAVING子句，HAVING 只會(huì)在檢索出所有記錄之后才對(duì)結(jié)果集進(jìn)行過濾，這個(gè)處理需要排序、總計(jì)等操作，如果能通過WHERE子句限制記錄的數(shù)目，那就能減少這方面的開銷, 例如:
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- SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’
-
- SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY’ ND REGION != ‘PERTH’ GROUP BY REGION
--低效SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’--高效SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY’ ND REGION != ‘PERTH’ GROUP BY REGION
7. 用EXISTS替代IN 在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中,為了滿足一個(gè)條件,往往需要對(duì)另一個(gè)表進(jìn)行聯(lián)接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率.
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- SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’)
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- SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB’)
--低效SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’)--高效:SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB’)
8.用NOT EXISTS替代NOT IN 在子查詢中，NOT IN子句將執(zhí)行一個(gè)內(nèi)部的排序和合并. 無論在哪種情況下，NOT IN都是最低效的 (因?yàn)樗鼘?duì)子查詢中的表執(zhí)行了一個(gè)全表遍歷). 為了避免使用NOT IN，我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS. 例如:
SELECT …FROM EMP WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT=’A’);
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- SELECT ….FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A’
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- SELECT ….FROM EMP E WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A’);
--為了提高效率改寫為: (方法一: 高效)SELECT ….FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A’-- (方法二: 最高效)SELECT ….FROM EMP E WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A’);
9.用EXISTS替換DISTINCT 當(dāng)提交一個(gè)包含一對(duì)多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時(shí),避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換
例如:
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- SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
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- SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’ FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
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--低效:SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO--高效:SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’ FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);--EXISTS 使查詢更為迅速,因?yàn)镽DBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結(jié)果.
10. 用索引提高效率 索引是表的一個(gè)概念部分，用來提高檢索數(shù)據(jù)的效率，實(shí)際上ORACLE使用了一個(gè)復(fù)雜的自平衡B-tree結(jié)構(gòu)，通常通過索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快，當(dāng)ORACLE找出執(zhí)行查詢和Update語句的最佳路徑時(shí)， ORACLE優(yōu)化器將使用索引， 同樣在聯(lián)結(jié)多個(gè)表時(shí)使用索引也可以提高效率，另一個(gè)使用索引的好處是，它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗(yàn)證，除了那些LONG或LONG RAW數(shù)據(jù)類型, 你可以索引幾乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當(dāng)然,你也會(huì)發(fā)現(xiàn), 在掃描小表時(shí),使用索引同樣能提高效率，雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價(jià). 索引需要空間來存儲(chǔ)，也需要定期維護(hù)，每當(dāng)有記錄在表中增減或索引列被修改時(shí)，索引本身也會(huì)被修改，這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁盤I/O， 因?yàn)樗饕枰~外的存儲(chǔ)空間和處理，那些不必要的索引反而會(huì)使查詢反應(yīng)時(shí)間變慢
注：定期的重構(gòu)索引是有必要的. 11. 避免在索引列上使用計(jì)算 WHERE子句中，如果索引列是函數(shù)的一部分，優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描. 舉例：
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- SELECT …FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
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- SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
--低效：SELECT …FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;--高效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
12. 用>=替代> -
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- SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
-
- SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
