| 電信業(yè)如何應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘 |
| 作者： 深圳天源迪科計算機(jī)有限公司 崔再彬 《每周電腦報》 2006-01-16 15:23:04 |
電信業(yè)務(wù)領(lǐng)域的全面開放，激烈競爭使得目前的中國電信市場烽煙四起。“客戶－產(chǎn)品－市場－利潤”成為目前各電信運營商的基本發(fā)展思路。中國電信集團(tuán)去年在全國推出營銷分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)具有主題分析、專題分析、統(tǒng)計報表等功能，基本解決了“發(fā)生了什么？”這個問題。但是，在海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，是否隱含著某些內(nèi)在的商業(yè)規(guī)律，如何能夠發(fā)現(xiàn)這些商業(yè)規(guī)律，做到有針對性營銷，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識再到價值的提升呢？我們想到了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。 數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining，DM）是指從大量不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、有用的信息和知識的過程。 當(dāng)前中國電信在一些省做MR的試點。MR主要采用聚類和預(yù)測挖掘技術(shù)，實現(xiàn)了客戶分群模型和流失預(yù)測模型的建立和應(yīng)用。通過客戶分群模型，對客戶進(jìn)行細(xì)分，找出有相同特征的目標(biāo)客戶群，有針對性的進(jìn)行營銷；通過流失預(yù)測模型，鎖定流失的高?？蛻?，進(jìn)行事前挽留，取得了一定的效果。本文主要想介紹一下數(shù)據(jù)挖掘的另一種應(yīng)用——交叉銷售模型（cross-sell model）。 在電信行業(yè)的今天，大量發(fā)展新的客戶越來越困難，而且成本比較高，企業(yè)要做的不僅要挽留目前的客戶，而且還必須通過有效的交叉銷售和提升銷售來最大化他們的價值。 交叉銷售和提升銷售提供預(yù)先集成的模式和流程來幫助您增加收入、預(yù)測各位客戶的“下一步？交叉銷售和提升銷售讓您能夠描述購買了大量產(chǎn)品或產(chǎn)品升級的客戶，然后您可以對其它客戶應(yīng)用類似的分析，以確定誰是最好的交叉銷售和提升銷售的目標(biāo)客戶。 交叉銷售模型的兩個階段 工具的選擇 作為一個數(shù)據(jù)挖掘平臺，Clementine結(jié)合商業(yè)技術(shù)可以快速建立預(yù)測性模型，進(jìn)而應(yīng)用到商業(yè)活動中，幫助人們改進(jìn)決策過程。強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘功能和顯著的投資回報率使得Clementine在業(yè)界久負(fù)盛譽(yù)。它同那些僅注重模型的外在表現(xiàn)而忽略數(shù)據(jù)挖掘在整個業(yè)務(wù)流程中的應(yīng)用價值的其它數(shù)據(jù)挖掘工具相比，優(yōu)勢十分明顯。Clementine強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘算法，豐富的輸出展現(xiàn)方式，貫穿業(yè)務(wù)流程的設(shè)計思路，可以幫助企業(yè)在縮短投資回報周期的同時極大地提高投資回報率。 數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備 數(shù)據(jù)源的分析 挖掘信息的內(nèi)容  現(xiàn)在我們找出了客戶喜歡交叉選擇的套餐，但是我們不知道哪些客戶喜歡進(jìn)行這樣的交叉選擇，下來采用決策樹算法來進(jìn)行目標(biāo)客戶群的鎖定。（見下圖）  總結(jié) |
