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Ollama是一個開源的項目，設計用于簡化大模型（LLM）的部署和使用流程。它允許用戶下載并本地運行像 Llama 3、Code Llama、Gemma、Mistral 等大模型，并支持自定義和創(chuàng)建自己的大模型。Ollama支持 macOS 、Linux 操作系統(tǒng)和 Windows preview。此外 Ollama還提供了官方的 Docker 鏡像，使得使用 Docker 容器部署大模型變得更加簡單。Ollama 支持 GPU 加速，并提供了簡單的命令行界面（CLI）以及用于與應用程序交互的 REST API 接口。
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快速部署 Ollama
Ollama 支持 macOS、Windows 預覽版和 Linux 系統(tǒng)。用戶可以直接訪問其開源項目地址 https://github.com/ollama/ollama 來查找最新的部署方式和資源。為了方便快速啟動和部署，Ollama 還提供了官方的 Docker 鏡像。此外，Ollama 還提供了 Python 和 JavaScript 庫，使得開發(fā)者能夠輕松地將 Ollama 集成到自己的項目中，以便利用該平臺的功能和優(yōu)勢。第一、macOS 下載鏈接：github.com/ollama/ollama#macos第二、Windows預覽版下載鏈接：github.com/ollama/ollama#windows-preview第三、Linux 安裝命令：curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | shOllama 官方 Docker 鏡像可在 Docker Hub 上找到，名為`ollama/ollama`。—2—
下載大模型（LLM）
Ollama 支持一系列主流的大模型，可以去 ollama.com/library 去下載，比如：Llama 3、Gemma、Mistral、阿里的千問等大模型都支持，具有不同的參數(shù)和大小，用戶可以根據(jù)需要自行下載。下載完成，你就能在本地電腦上隨意切換和使用剛才下載的大模型了。—3—
運行大模型（LLMs）
當你準備好運行一個大模型時，你可以打開命令行并輸入 ollama run 命令，后面跟上你想要運行的大模型名稱和版本。比如：要運行 Gemma 2B 模型，你可以執(zhí)行以下命令：執(zhí)行這個命令后，Ollama 將會啟動其交互式解釋器（REPL），允許你在其中與 Gemma 2B 大模型進行交互。在 REPL 中，你可以輸入各種查詢和指令來測試和使用大模型的功能。這是一個示例，展示了如何使用 Ollama REPL 與大模型進行交互：請注意，具體的命令和用法可能會根據(jù)你安裝的 Ollama 版本和大模型而有所不同。—4—
Web 界面
如果你更傾向于在圖形用戶界面（GUI）中操作大模型，而不是通過命令行窗口，那么我強烈推薦你嘗試使用 Ollama 的 WebUI。一旦啟動，你將看到一個簡潔且直觀的界面，其設計類似于 ChatGPT 的界面，讓你能夠輕松與大模型進行交互，無需編寫復雜的命令行指令。這個界面友好易用，使得即使是對技術不太熟悉的用戶也能輕松上手并享受與大模型交互的樂趣。
WebUI 開源地址：https://github.com/open-webui/open-webui
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