隨著技術(shù)的進(jìn)步，數(shù)據(jù)也在快速增長。最近幾年創(chuàng)造的數(shù)據(jù)比整個(gè)人類歷史上創(chuàng)造的數(shù)據(jù)還要多。
你知道到2020年，每秒鐘大約會(huì)產(chǎn)生1.7兆的新信息嗎?
請(qǐng)記住，大數(shù)據(jù)并非一時(shí)興起，而是一場(chǎng)已經(jīng)開始的革命，毫無疑問，它很快就會(huì)涉及到每一項(xiàng)業(yè)務(wù)。隨著數(shù)據(jù)量的增加，我們有效分析數(shù)據(jù)以獲得有用的商業(yè)見解的能力也在增強(qiáng)。在未來5年，我們可以預(yù)期，即使是初創(chuàng)企業(yè)，也會(huì)有某種形式的數(shù)據(jù)分析在發(fā)揮作用，并引發(fā)業(yè)務(wù)增長。
從事職業(yè)轉(zhuǎn)型的專業(yè)人士往往對(duì)數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域普遍存在的差異感到困惑和不確定。
別擔(dān)心，我們有自己的判斷，這就是為什么我們決定寫一篇文章，清楚地解釋所有這些流行語之間的區(qū)別，以及與之相關(guān)的職業(yè)。
數(shù)據(jù)科學(xué) Vs 大數(shù)據(jù)分析 Vs 數(shù)據(jù)分析
讓我們先看看每個(gè)術(shù)語的準(zhǔn)確含義，然后再看看它們的應(yīng)用。
什么是數(shù)據(jù)科學(xué)?
數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)跨學(xué)科的領(lǐng)域，包含所有與結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相關(guān)的內(nèi)容，從準(zhǔn)備、清理、分析和源于有用的視角開始。它結(jié)合了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、智能數(shù)據(jù)捕獲、編程、問題解決、數(shù)據(jù)清理、不同的觀察角度、準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)對(duì)齊。
簡而言之，它是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的幾種技術(shù)和流程的組合，以獲得有價(jià)值的業(yè)務(wù)視角。通過使用科學(xué)的方法、算法、流程和系統(tǒng)來有效地提取信息，這些信息可以被業(yè)務(wù)用來做出關(guān)鍵的業(yè)務(wù)決策。
什么是大數(shù)據(jù)?
如果我們說，大數(shù)據(jù)，我們說的不是存儲(chǔ)在一臺(tái)計(jì)算機(jī)上的數(shù)據(jù)，而是存儲(chǔ)在不同地方的大量非聚合的原始數(shù)據(jù)，其大小變化為pb級(jí)。隨著每毫秒有越來越多的數(shù)據(jù)從各種來源生成，數(shù)據(jù)不是標(biāo)準(zhǔn)形式的，而是以各種形式產(chǎn)生的。事實(shí)上，目前生成的數(shù)據(jù)中有80%是非結(jié)構(gòu)化的，僅使用傳統(tǒng)技術(shù)是很難有效地處理它們的。
在早些時(shí)候，生成的數(shù)據(jù)量并不高，我們一直對(duì)它們進(jìn)行歸檔，并且只進(jìn)行歷史分析。然而，需要記住的一件重要事情是，“大數(shù)據(jù)是非常重要的，需要進(jìn)行分析，以便我們能夠得出有用的洞見，從而做出更好的、戰(zhàn)略性的商業(yè)舉動(dòng)?！?/p>
作為全球領(lǐng)先的研究和咨詢公司，高德納將大數(shù)據(jù)定義為“高容量、高速度和/或高度多樣化的信息資產(chǎn)，這些資產(chǎn)需要具有成本效益和創(chuàng)新性的信息處理形式，能夠增強(qiáng)決策、洞察力和流程自動(dòng)化?！?/p>
什么是數(shù)據(jù)分析?
數(shù)據(jù)分析是一個(gè)涉及到應(yīng)用算法或機(jī)械程序，以得出有用的業(yè)務(wù)見解的過程。數(shù)據(jù)分析的技巧和技術(shù)被廣泛應(yīng)用于工業(yè)中，以做出明智的決定來驗(yàn)證或否定當(dāng)前的模型和理論。
數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用:
現(xiàn)在讓我們深入了解每個(gè)類別的應(yīng)用程序
數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用:
1) 推薦系統(tǒng):推薦系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)某個(gè)用戶是否愿意購買某個(gè)商品，并幫助用戶快速找到相關(guān)產(chǎn)品。許多行業(yè)巨頭，如亞馬遜，正在使用推薦系統(tǒng)，通過使用他們以前的搜索結(jié)果，根據(jù)用戶的喜好來推廣他們的建議和產(chǎn)品。
2) 數(shù)字廣告:數(shù)字廣告是最新的趨勢(shì)，也是比傳統(tǒng)廣告形式獲得更高CTR的廣告。無論是華麗的展示橫幅還是交互式的數(shù)字廣告牌，數(shù)字科學(xué)算法是這些數(shù)字廣告成功背后的支撐。
3) 網(wǎng)絡(luò)搜索:搜索引擎可以在很短的時(shí)間內(nèi)得到任何結(jié)果。有沒有想過，到底是哪一種有助于提高精確度?
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用:
1) 零售: 隨著市場(chǎng)競爭的加劇，零售業(yè)務(wù)越來越難做。企業(yè)主往往是在尋找渠道來更好地理解和服務(wù)客戶。每一秒都有大量的數(shù)據(jù)，對(duì)來自社交媒體、忠誠計(jì)劃、客戶交易等渠道的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆治隹梢詭椭麄儷@得競爭優(yōu)勢(shì)。
2) 通信: 電信服務(wù)提供商分析海量的數(shù)據(jù)，以做出重要的商業(yè)決策，比如擴(kuò)大客戶基礎(chǔ)。
3) 金融服務(wù): 幾乎所有頂級(jí)金融機(jī)構(gòu)，從保險(xiǎn)到零售銀行，庫克都為他們的金融服務(wù)提供大數(shù)據(jù)服務(wù)。這些金融公司面臨的重大挑戰(zhàn)是，它們龐大的多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分布在不同的系統(tǒng)中。分析大數(shù)據(jù)可以在很多方面幫助他們，比如客戶分析、欺詐分析、合規(guī)分析和運(yùn)營分析。
數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用:
1) 能源管理:大多數(shù)公司使用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行能源管理，包括智能電網(wǎng)能源、公用事業(yè)公司的建筑自動(dòng)化、能源優(yōu)化和能源分配。主要重點(diǎn)是管理服務(wù)中斷、監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和調(diào)度人員。在公用事業(yè)的網(wǎng)絡(luò)性能中集成數(shù)以百萬計(jì)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，可以讓工程師利用分析技術(shù)監(jiān)控他們的網(wǎng)絡(luò)。
2) 醫(yī)療:成本壓力是醫(yī)院面臨的主要挑戰(zhàn)，這也限制了醫(yī)院有效治療許多病人。機(jī)器和儀器數(shù)據(jù)證明是有益的跟蹤和優(yōu)化治療，以及病人的流量和使用設(shè)備可以跟蹤。這有助于提高醫(yī)療質(zhì)量，預(yù)計(jì)將提高1%的效率，從而在全球范圍內(nèi)節(jié)省630多億美元的醫(yī)療費(fèi)用。
3) 游戲:在游戲中收集數(shù)據(jù)以優(yōu)化和花費(fèi)是數(shù)據(jù)分析的主要優(yōu)勢(shì)。那些制造游戲的公司能夠更好地洞察用戶的喜好、厭惡和關(guān)系。
4) 旅游:通過網(wǎng)絡(luò)博客分析、移動(dòng)數(shù)據(jù)分析、社交媒體數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化購買體驗(yàn)。顧客的喜好和欲望可以被提取出來。定制的報(bào)價(jià)和套餐可以根據(jù)客戶的后續(xù)瀏覽情況進(jìn)行推廣，幫助公司實(shí)現(xiàn)更好的轉(zhuǎn)化率。
進(jìn)入這些領(lǐng)域的專業(yè)人士需要具備哪些技能?
1) 首先，讓我們來看一看數(shù)據(jù)科學(xué)家工作的學(xué)歷。當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的專業(yè)人員進(jìn)行分析時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)46%的人擁有博士學(xué)位，88%的人擁有碩士學(xué)位。
2) 其次是最基本的要求，數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該知道如何處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它可能是一個(gè)音頻或社交媒體，甚至是視頻片段，不管它的結(jié)構(gòu)如何，他們都需要對(duì)其進(jìn)行研究，以獲得有用的見解。
3) 對(duì)R或SAS編程有深入的了解是必要的，但一般情況下，R優(yōu)先。
4) Python編碼的知識(shí)肯定會(huì)對(duì)他們有幫助，因?yàn)樗浅Ｓ玫?，但在很少的情況下需要其他的，如Perl、Java、C/ c++等。
5) 對(duì)Hadoop平臺(tái)有一定的了解，也有一定的涉獵經(jīng)驗(yàn)。
6) 雖然SQL編碼不是工作的重要部分，但用SQL編寫和執(zhí)行復(fù)雜查詢將是有益的。
1) 所有大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員最需要的技能是數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)技能。
2) 你強(qiáng)大的分析能力會(huì)幫助你從大量的數(shù)據(jù)中找出隱藏的意義。它幫助您找到解決實(shí)際問題所需的最相關(guān)的數(shù)據(jù)。
3) 處理數(shù)據(jù)以獲得有價(jià)值的見解的算法確實(shí)是使用計(jì)算機(jī)來執(zhí)行的，所以編碼知識(shí)必不可少。
4) 你的創(chuàng)造力將幫助你獨(dú)特地觀察和分析數(shù)據(jù)，并提出新的方法。
5) 清楚了解各種業(yè)務(wù)目標(biāo)、流程和背景是非常重要的。
1) 統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)技能是必不可少的，具體來說，有推理和描述性統(tǒng)計(jì)知識(shí)以及實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的幫助。
2) 優(yōu)秀的編程技能和R和python的知識(shí)是必不可少的。
3) 數(shù)據(jù)處理技能可以讓您高效的管理數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為方便的消費(fèi)。
4) 走數(shù)據(jù)分析師的路，開始像他們一樣思考。
5) 數(shù)據(jù)可視化和機(jī)器學(xué)習(xí)技能對(duì)你的數(shù)據(jù)分析師職業(yè)有幫助。
溝通技巧。
每個(gè)技能的工資是多少?
這是我們文章中最賺錢的部分---=“薪水支票”。那么，每個(gè)職場(chǎng)人士會(huì)帶回家多少薪水支票呢?
1) 據(jù)Indeed.com網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)科學(xué)家的平均年薪為12.3萬美元。Glassdoor的報(bào)價(jià)是每年113436美元。
2) Glassdoor的大數(shù)據(jù)專家平均年薪為62,066美元。
3) 數(shù)據(jù)分析師的平均年薪是60476美元。
可以確切地說，數(shù)據(jù)是原油，從數(shù)據(jù)中提取汽油是我們的事，這樣它就會(huì)變得有利可圖。數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始震撼世界。重要的是，這些最新的趨勢(shì)為許多新的就業(yè)機(jī)會(huì)打開了大門，對(duì)擁有合適技能的專業(yè)人士的需求即將激增。
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