近年來，作為AI（人工智能）模型的“大腦”，算法已然成為諸多領(lǐng)域的核心技術(shù)和核心競(jìng)爭(zhēng)力。隨著ChatGPT的爆火開啟了AI新紀(jì)元，其在商業(yè)領(lǐng)域的無限潛力再度引發(fā)業(yè)內(nèi)對(duì)算法技術(shù)與算法經(jīng)濟(jì)的熱烈探討。
近日發(fā)布的《算法經(jīng)濟(jì)理論模型研究報(bào)告》就指出，算法經(jīng)濟(jì)相關(guān)技術(shù)的廣泛應(yīng)用與推廣，能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量。人們對(duì)于算法的關(guān)注度，顯然已經(jīng)超越了以往任何一個(gè)時(shí)期。
算法早已無處不在
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，算法早已融入到我們的日常生活中，并重塑著我們的生活。小到我們平時(shí)會(huì)用到的圖像壓縮算法，如 JPEG、PNG 和 GIF 被用來減小圖片的文件大小，使得它們更容易下載和共享。這類算法的工作原理是去除冗余數(shù)據(jù)，減少圖像中的顏色數(shù)量，同時(shí)保持圖像的質(zhì)量。
早在2006年3月，全球知名中文IT技術(shù)交流平臺(tái)CSDN里，有程序員預(yù)言：“今天可以肯定地說，未來的互聯(lián)網(wǎng)，將被算法所主宰統(tǒng)治?！?/span>
2016年，人工智能機(jī)器人阿爾法圍棋（AlphaGo）連勝世界各路圍棋冠軍。以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能算法，從此變得廣為人知。
由數(shù)學(xué)家約翰·馮·諾依曼發(fā)明的歸并排序算法，是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最重要的算法之一。其次還有快速排序算法、堆積排序算法等。有了這些算法，才有了今天的數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、鏈接分析和一些網(wǎng)頁(yè)計(jì)算工具。
快速傅里葉變換算法，被稱為“數(shù)字信號(hào)處理的基石”。因特網(wǎng)、WIFI、電腦、路由器、衛(wèi)星等，或多或少都與之相關(guān)，在電子技術(shù)、圖像處理、聲學(xué)等領(lǐng)域應(yīng)用極其廣泛。
在“互聯(lián)網(wǎng)+”“人工智能+”的時(shí)代，大數(shù)據(jù)、計(jì)算力和人工智能技術(shù)的發(fā)展，更使算法走向復(fù)雜、多項(xiàng)和多能。
? 生活中的算法
搜索算法是我們?nèi)粘Ｊ褂米顝V泛的算法之一，例如Google的PageRank和Bing的MSNBot。這類算法通過掃描數(shù)以萬(wàn)計(jì)的網(wǎng)頁(yè)，分析其內(nèi)容和反向鏈接，以確定哪些網(wǎng)頁(yè)的相關(guān)度最高。這樣我們就能夠快速搜尋到信息，無論是新聞、產(chǎn)品還是服務(wù)。
其次是推薦算法，包括Netflix的Cinematch算法、亞馬遜的基于物品的協(xié)同過濾算法(Item-to-item collaborative filtering algorithm)和視頻網(wǎng)站使用的視頻推薦算法。通過機(jī)器學(xué)習(xí)，根據(jù)用戶的瀏覽歷史和偏好進(jìn)行產(chǎn)品或內(nèi)容推薦。這類算法分析從我們的瀏覽歷史、搜索查詢和購(gòu)買歷史中收集的數(shù)據(jù)，進(jìn)而推薦我們可能感興趣的內(nèi)容或產(chǎn)品。
圖像識(shí)別算法也是會(huì)經(jīng)常使用到的一種，包括谷歌的TensorFlow和微軟的認(rèn)知工具包等等，通常用來識(shí)別圖像和視頻中的物體、場(chǎng)景和活動(dòng)。從面部識(shí)別到自動(dòng)駕駛汽車的目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別，應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛。
自然語(yǔ)言處理(NLP)也越來越多地出現(xiàn)在我們的生活中。像谷歌的BERT、 OpenAI的GPT-3和微軟的Azure認(rèn)知服務(wù)這樣的NLP算法被用于理解、解釋和生成人類語(yǔ)言，廣泛應(yīng)用于語(yǔ)音助手、聊天機(jī)器人和機(jī)器翻譯。
另一個(gè)重要的算法應(yīng)用領(lǐng)域是反欺詐，如隨機(jī)森林算法(Random Forest algorithm)，支持向量機(jī)(SVM)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)被用于金融交易和其他需要反欺詐的領(lǐng)域。這類算法分析數(shù)據(jù)中的模式，如交易歷史，用以檢測(cè)異常活動(dòng)。
優(yōu)化算法被用于解決交通、物流、工程、金融等領(lǐng)域復(fù)雜的優(yōu)化問題，包括像單純形法(Simplex algorithm)、遺傳算法(Genetic Algorithm)和蟻群算法(Ant Colony Optimization algorithm)。這類算法廣泛應(yīng)用于從調(diào)度到物流的各個(gè)領(lǐng)域，通過分析大量可能的解決方案，進(jìn)而找到問題的最佳解決方案有助于提高流程的效率和成本效益。
? AI模型的“大腦”
算法是 AI 模型的“大腦”，是 AI 實(shí)現(xiàn)技術(shù)躍遷的根本，也是最難以被直觀理解的部分。一個(gè)好的算法除了能更好的完成設(shè)定的任務(wù)外，還需具備更強(qiáng)的通用性（激活更多的可用數(shù)據(jù)）和更優(yōu)化的計(jì)算原理（減少算力的負(fù)擔(dān)）。因此，在算法技術(shù)領(lǐng)域把握先機(jī)的公司更加有望在下一輪AI競(jìng)爭(zhēng)浪潮中拔得頭籌。
人工智能算法正在從碎片化、孤島化逐步走向通用化、深度化。隨著生成式AI取得算法突破，推動(dòng)AIGC（利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容）進(jìn)入了應(yīng)用爆發(fā)期，創(chuàng)造了巨大經(jīng)濟(jì)價(jià)值。2022年之前，Diffusion、GPT-3、CLIP等深度學(xué)習(xí)模型已經(jīng)相繼成熟，2022年，在上述的深度學(xué)習(xí)模型基礎(chǔ)之上衍生出了例如DALL-E 2、Stable Diffusion、ChatGPT等諸多生成式模型，內(nèi)容生產(chǎn)模式過渡到AI輔助內(nèi)容生成階段。席卷全球的ChatGPT就是一種基于InstructGPT算法架構(gòu)開發(fā)的大型預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型。
當(dāng)前AIGC正經(jīng)歷一個(gè)滲透率快速提升的階段，為人工智能行業(yè)打開全新的成長(zhǎng)空間。深度學(xué)習(xí)帶來的科技革命將產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，根據(jù)ARK測(cè)算，深度學(xué)習(xí)將在未來15-20年內(nèi)，為全球股票市場(chǎng)增加30萬(wàn)億美元的市值。
算法經(jīng)濟(jì)深度賦能
在我國(guó)實(shí)踐中，算法技術(shù)催生了許多新業(yè)態(tài)，為勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)帶來了更多可能性和新的就業(yè)需求、就業(yè)方式。比如，算法與原有互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)融合，形成以短視頻為代表的新型內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，算法與制造業(yè)、服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)深度融合，形成以共享經(jīng)濟(jì)為代表的新經(jīng)濟(jì)模式。在這些新業(yè)態(tài)領(lǐng)域分別誕生了抖音、今日頭條等內(nèi)容類平臺(tái)，美團(tuán)、滴滴等外賣和網(wǎng)約車平臺(tái)，以及淘寶、京東、拼多多、抖音電商等電商平臺(tái)。
例如推薦算法技術(shù)，對(duì)企業(yè)發(fā)展和宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了一定的促進(jìn)作用?！端惴ń?jīng)濟(jì)理論模型研究報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）指出，推薦算法技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)與預(yù)測(cè)相關(guān)的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和資源分配效率，通過簡(jiǎn)化生產(chǎn)和提高生產(chǎn)力來潛在地刺激增長(zhǎng)。算法技術(shù)激發(fā)商業(yè)模式創(chuàng)新，例如網(wǎng)絡(luò)直播平臺(tái)借助個(gè)性化推薦，實(shí)現(xiàn)不同領(lǐng)域、風(fēng)格的短視頻內(nèi)容創(chuàng)作者、主播與潛在用戶的需求匹配與對(duì)接。
伴隨商業(yè)模式創(chuàng)新的是算法經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造了新的社會(huì)價(jià)值。比如，抖音助力鄉(xiāng)村文旅發(fā)展的“山里DOU是好風(fēng)光”項(xiàng)目、“山貨上頭條”直播電商助農(nóng)項(xiàng)目等，為鄉(xiāng)村振興發(fā)展帶來實(shí)實(shí)在在的助力。通過推薦算法精準(zhǔn)高效直接地連接需要被看到的農(nóng)特產(chǎn)地區(qū)和有購(gòu)物需求的消費(fèi)群體，目前已覆蓋8省146個(gè)縣市。在這一過程中，電商直播用戶也從原來的高端人群向普通消費(fèi)者傾斜，“物美價(jià)廉”在算法經(jīng)濟(jì)時(shí)代不再成為一句口頭上的標(biāo)語(yǔ)。
個(gè)性化推薦算法是人工智能技術(shù)的代表性運(yùn)用方式，智能化是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大趨勢(shì)，也是各行業(yè)實(shí)現(xiàn)新發(fā)展的內(nèi)在需求和重要驅(qū)動(dòng)力?！秷?bào)告》還分析了推薦算法給美團(tuán)外賣、餓了么小程序+抖音開放平臺(tái)等本地生活服務(wù)帶來的變化，消費(fèi)者的福利增進(jìn)主要有：打破“就近就餐”、擴(kuò)大消費(fèi)者菜品選擇和福利水平，節(jié)省消費(fèi)者時(shí)間、精力等到店成本，促進(jìn)餐飲業(yè)同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、價(jià)格公道和菜品創(chuàng)新，幫助餐館引流、壓縮門店固定成本，增加對(duì)快遞送餐服務(wù)的人員需求。
這些案例生動(dòng)展示出算法的應(yīng)用提高了互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、農(nóng)業(yè)、制造業(yè)等特定行業(yè)的生產(chǎn)效率，創(chuàng)造了新的商業(yè)模式，提供更多就業(yè)機(jī)會(huì)。
挑戰(zhàn)與機(jī)遇
算法經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出巨大的發(fā)展韌性，但算法創(chuàng)新和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展仍存在許多挑戰(zhàn)。可以看到，目前從事算法研發(fā)的專業(yè)人員短缺，需要加大相關(guān)人才培育和技能培訓(xùn)。算法的完善、改進(jìn)和創(chuàng)新離不開多樣化的數(shù)據(jù)，未來應(yīng)促進(jìn)各平臺(tái)和應(yīng)用數(shù)據(jù)開放、互聯(lián)互通和價(jià)值開發(fā)，夯實(shí)算法創(chuàng)新的基礎(chǔ)保障。同時(shí)，算法的創(chuàng)新需要在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中接受實(shí)踐的檢驗(yàn)，要讓具備算法創(chuàng)新的平臺(tái)與千行百業(yè)融合發(fā)展，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代大潮中歷練提升。
此外，算法經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展也需要設(shè)計(jì)合理的政策及法律法規(guī)框架，例如我國(guó)首個(gè)專門針對(duì)算法推薦的法規(guī)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》提出，算法推薦服務(wù)提供者需向用戶提供算法知情權(quán)、算法選擇權(quán)（便捷的關(guān)閉算法推薦服務(wù)的選項(xiàng)），以及，針對(duì)向未成年人、老年人、勞動(dòng)者、消費(fèi)者等主體提供服務(wù)的算法推薦服務(wù)提供者作出具體規(guī)范，用制度保障算法經(jīng)濟(jì)平臺(tái)規(guī)范、有序、長(zhǎng)久發(fā)展。
算法經(jīng)濟(jì)的未來充滿機(jī)遇，可探索的空間巨大。相信在新一輪人工智能的浪潮之下，算法經(jīng)濟(jì)的有關(guān)研究和探索必將加速，搶占算法創(chuàng)新技術(shù)制高點(diǎn)，必將提升我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。
責(zé)編：方鈺潔
監(jiān)制：李紅梅
文章參考：
1.《算法經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展》新華網(wǎng)
2.《“忠誠(chéng)僚機(jī)”首次公開亮相背后：走進(jìn)算法的世界》解放軍報(bào)
3.《技術(shù)洞察：今天你被“算法”了嗎？》億歐網(wǎng)
4.《安永陳劍光：人工智能下一階段是實(shí)現(xiàn)“規(guī)模化生產(chǎn)”，讓AI真正改變各行各業(yè)》 21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道
5.《ChatGPT開啟 AI 新紀(jì)元，數(shù)據(jù)、算法、算力領(lǐng)域誰(shuí)最受益？》金融界
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