【新智元導(dǎo)讀】AI算力巨頭NVIDIA，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域同樣是頭部玩家。最近發(fā)布的包括小米首款汽車在內(nèi)的多款新車，都采用NVIDIA DRIVE Orin芯片。今年8月底入職NVIDA的吳新宙在與新智元的獨(dú)家專訪中透露，未來NVIDIA將持續(xù)重注中國市場，并通過擴(kuò)充中國工程師團(tuán)隊(duì)，持續(xù)在自動(dòng)駕駛賽道發(fā)力。整個(gè)自動(dòng)駕駛行業(yè)，也將迎來巨變。
這段時(shí)間，國內(nèi)連續(xù)多款車型重磅登場，堪稱是新能源汽車圈最精彩的年末壓軸大戲——12月20日奇瑞星途星紀(jì)元ES發(fā)布；12月27日極氪007上市等等……發(fā)布會(huì)上，小米SU7一鏡到底全程零接管的智駕演示驚艷眾人。不僅如此，人流密集區(qū)域的自動(dòng)泊車也絲滑流暢。如此順滑的智駕體驗(yàn)背后，是變焦BEV、道路大模型、超分辨率占用網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)的智能駕駛技術(shù)。而支撐這些技術(shù)的便是超強(qiáng)的算力芯片和感知硬件。這3款最新發(fā)布的新車，都不約而同地采用了NVIDIA DRIVE Orin自動(dòng)駕駛芯片，提供充足的算力支持。作為智能汽車的「智能源動(dòng)力」，自動(dòng)駕駛芯片和配套的自動(dòng)駕駛平臺(tái)是保障汽車安全性和駕乘用戶體驗(yàn)最核心的組件之一。而AI領(lǐng)域的算力巨頭NVIDIA，正是自動(dòng)駕駛賽道中的頭部玩家。今年8月，吳新宙正式加入NVIDIA，并在車圈引起了不小的轟動(dòng)。最近，吳新宙本人也回到國內(nèi)，以NVIDIA汽車事業(yè)部負(fù)責(zé)人，汽車副總裁的新身份會(huì)見了國內(nèi)各家車企和很多合作伙伴。新智元在吳新宙即將返回NVIDIA美國總部的當(dāng)天，對(duì)他進(jìn)行了一次專訪。他詳細(xì)地和我們聊了NVIDIA在自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)和中國市場的布局上會(huì)有什么樣的變化，以及未來NVIDIA在這一領(lǐng)域的發(fā)展方向。吳新宙加入之后，NVIDIA加大對(duì)中國市場支持
在一個(gè)多小時(shí)的專訪之中，吳新宙多次強(qiáng)調(diào)了中國對(duì)于NVIDIA的自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)的重要性。在他看來，中國市場是世界范圍內(nèi)極少數(shù)被完全證明了自動(dòng)駕駛商業(yè)價(jià)值的地方。中國車企的產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)和積累已經(jīng)走在了世界前列。NVIDIA一直致力于推動(dòng)中國自動(dòng)駕駛市場的發(fā)展。吳新宙的上任，更是體現(xiàn)了NVIDIA對(duì)中國市場的重視與投入。一方面，中國市場的旺盛需求和特殊的駕駛環(huán)境都需要更好的產(chǎn)品來滿足，NVIDIA從云端到車端的NVIDIA DRIVE端到端平臺(tái)，將成為開發(fā)出能充分滿足中國市場需求的產(chǎn)品的前提。另一方面，中國能提供全世界少有的有豐富量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)、落地經(jīng)驗(yàn)的人才。如果能將他們與NVIDIA現(xiàn)有的AI團(tuán)隊(duì)結(jié)合起來，NVIDIA將進(jìn)一步擴(kuò)大影響力，為中國、乃至全球市場提供安全、領(lǐng)先的產(chǎn)品。中美聯(lián)合，「007」無縫研發(fā)
NVIDIA中國團(tuán)隊(duì)不僅僅是為了解決中國市場的業(yè)務(wù)需求，也是NVIDIA全球研發(fā)團(tuán)隊(duì)的有機(jī)組成部分。在這樣的大背景下，吳新宙加入NVIDIA 3個(gè)月后，NVIDIA在中國開放了上百個(gè)自動(dòng)駕駛崗位的招聘。這些崗位，對(duì)候選人的技術(shù)背景有很高的要求，需要在感知、定位、規(guī)控三方面有過實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，而且在理論上也要有深刻理解。NVIDIA微信公眾號(hào)近期發(fā)布的招聘信息
吳新宙希望中美兩邊的團(tuán)隊(duì)能夠形成一個(gè)飛輪的開發(fā)模式，在中國的團(tuán)隊(duì)解決完問題以后，把當(dāng)天的測試問題或者是還沒解決完的問題，可以給到美國時(shí)區(qū)的團(tuán)隊(duì)接著來做，從而實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目側(cè)的7*24小時(shí)不間斷穩(wěn)定運(yùn)行。NVIDIA需要有自動(dòng)駕駛產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)的人才來完成從技術(shù)到產(chǎn)品的「最后一公里」，將NVIDIA積累的大量自動(dòng)駕駛方面的前沿技術(shù)落地為能服務(wù)于用戶的產(chǎn)品。同時(shí)，他們也需要在工作流程上能和身處美國時(shí)區(qū)研發(fā)人員無縫銜接，充分溝通交流，甚至是輪崗，將中國的落地經(jīng)驗(yàn)整合到研發(fā)的工作流程之中。這樣就需要那種「進(jìn)能落地保交付，退能研發(fā)戰(zhàn)未來」的全能型人才。將中國的人才和市場全面整合到NVIDIA自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)的版圖之中，是吳新宙加入NVIDIA后的首要目標(biāo)之一。而長遠(yuǎn)來看，按照吳新宙的說法，NVIDIA將以賦能者，競爭者，引領(lǐng)者三個(gè)不同角色，深度參與到全球智能駕駛市場的競爭中來。NVIDIA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的雄心
在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的長期投入和積累，以及在芯片和AI領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗(yàn)，使得NVIDIA能為車廠，自動(dòng)駕駛服務(wù)供應(yīng)商，根據(jù)他們不同的需求，提供不同的軟硬件服務(wù)，從而促進(jìn)整個(gè)行業(yè)的快速發(fā)展。NVIDIA是全球自動(dòng)駕駛市場的賦能者NVIDIA給全球的客戶都提供了最好的硬件，然后再加上最好的底層軟件，以及深度學(xué)習(xí)工具鏈。在硬件方面，NVIDIA每隔2-3年就會(huì)推出具有代際差的高性能AI處理器，保障算力遙遙領(lǐng)先。NVIDIA自動(dòng)駕駛芯片演進(jìn)NVIDIA DRIVE Thor，下一代車規(guī)級(jí)芯片，預(yù)計(jì)2025年上車其次，不管是NVIDIA的數(shù)據(jù)中心還是車規(guī)級(jí)芯片，其實(shí)都是同源的，它們都基于相同的架構(gòu)構(gòu)建。因此，車廠在跨不同平臺(tái)芯片，或者跨不同芯片系列所開發(fā)的軟件和API，絕大部分是可以被重復(fù)利用，并且可以遷移至下一代產(chǎn)品上。例如，NVIDIA DRIVE整個(gè)智駕平臺(tái)，最鮮明的特點(diǎn)是開放的、模塊化的平臺(tái)，客戶或者生態(tài)合作伙伴可以基于NVIDIA的平臺(tái)去做自己定制化的開發(fā)，也可以選擇自己所需要的整個(gè)軟件堆棧中的任何一層去構(gòu)建他們的自動(dòng)駕駛技術(shù)。這種在適配性、可擴(kuò)展性上的優(yōu)勢(shì)，能為車輛的更新?lián)Q代帶來極大的便利。在仿真軟件方面，由NVIDIA數(shù)十年技術(shù)積累打造的NVIDIA Omniverse，可以幫助車企實(shí)現(xiàn)從整車設(shè)計(jì)，到生產(chǎn)制造，再到測試驗(yàn)證，甚至到銷售體驗(yàn)上的全面賦能。尤其是當(dāng)下在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，市場一直以來飽受長尾場景、真實(shí)世界數(shù)據(jù)不足、有效數(shù)據(jù)低以及數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等問題的困擾。而由Omniverse驅(qū)動(dòng)的NVIDIA DRIVE Sim，就提供了一個(gè)物理精準(zhǔn)的仿真平臺(tái)，讓車企能夠快速、高效地進(jìn)行大規(guī)模的自動(dòng)駕駛汽車測試和驗(yàn)證。具體來說，開發(fā)人員可以通過DRIVE Sim，反復(fù)進(jìn)行常規(guī)駕駛場景的仿真，并實(shí)現(xiàn)一些在現(xiàn)實(shí)世界中進(jìn)行測試可能風(fēng)險(xiǎn)過大的罕見和危險(xiǎn)情況的仿真。另外，Omniverse中的生成式AI功能還可以將真實(shí)傳感器數(shù)據(jù)引入仿真中，生成可交互的仿真環(huán)境。在制造上，車企可以通過將汽車的產(chǎn)品開發(fā)工作流程引入虛擬世界，來規(guī)避傳統(tǒng)工作流中存在的瓶頸，從而提升效率、縮短時(shí)間、降低成本。比如，梅賽德斯-奔馳正在利用Omniverse將改造或建設(shè)總裝車間的速度提高了一倍，而且還通過AI的引入將過程中的能耗節(jié)省了20%。在營銷上，比亞迪與梅賽德斯-奔馳聯(lián)合打造的汽車品牌騰勢(shì)汽車，正在與市場營銷巨頭WPP一同使用Omniverse Cloud構(gòu)建和部署了首個(gè)汽車配置器。NVIDIA將以競爭者的身份參與到自動(dòng)駕駛產(chǎn)品（全棧軟件）的競爭中來吳新宙表示，自動(dòng)駕駛的量產(chǎn)落地一定是汽車業(yè)發(fā)展未來十年最主要的趨勢(shì)，且未來汽車生態(tài)圈一定是（少）部分車企選擇自研，其他車企則是通過和供應(yīng)商的合作來實(shí)現(xiàn)。NVIDIA汽車業(yè)務(wù)的核心策略就是為不同車企的不同需求，提供不同的產(chǎn)品和服務(wù)。這其中也包括為部分全球車企提供一站式的軟硬件自動(dòng)駕駛解決方案。NVIDIA在全球范圍內(nèi)發(fā)力全棧軟件開發(fā)，在這里頭肯定會(huì)有一些競爭。NVIDIA認(rèn)為競爭是健康的，這也是對(duì)汽車市場重要性的認(rèn)可。安全的自動(dòng)駕駛，只有通過更多行業(yè)參與者的合作才能實(shí)現(xiàn)，無論是競爭對(duì)手、其他公司、合作伙伴、供應(yīng)商、監(jiān)管機(jī)構(gòu)或是政府。只有通過更多行業(yè)參與者的密切合作，才可以應(yīng)對(duì)我們這個(gè)時(shí)代最復(fù)雜的挑戰(zhàn)之一。在接下來的2到3年，NVIDIA全棧軟件最主要的任務(wù)是在奔馳和捷豹路虎這兩個(gè)全球伙伴車廠完成產(chǎn)品落地。這個(gè)過程對(duì)NVIDIA來說也是一個(gè)學(xué)習(xí)的過程，特別是向中國區(qū)的同行們?nèi)〗?jīng)；包括吸納更多來自跨行業(yè)的專家人才，壯大現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)，夯實(shí)量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，完成量產(chǎn)流程的優(yōu)化，以及在車企客戶量產(chǎn)過程中始終保持敏捷和快速反應(yīng)。吳新宙在其過往履歷中已經(jīng)證明這些是可以做好的地方，并且他有經(jīng)驗(yàn)可以復(fù)現(xiàn)。引用他的原話，他需要在NVIDIA「再成功一次」。NVIDIA在未來落地產(chǎn)品上，在LLM上積累的經(jīng)驗(yàn)，一定也會(huì)體現(xiàn)在最終交付的產(chǎn)品中。吳新宙希望，NVIDIA和車廠，能夠充分發(fā)揮LLM的潛力，將自動(dòng)駕駛的用戶體驗(yàn)變得更順滑自然、更安全。NVIDIA將以引領(lǐng)者的姿態(tài)推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展在吳新宙看來，未來自動(dòng)駕駛的發(fā)展有兩個(gè)重大趨勢(shì)，自動(dòng)駕駛算法棧的大模型化，以及更高階（L3/L4）自動(dòng)駕駛的落地和量產(chǎn)。而NVIDIA，將在這兩個(gè)方向都承擔(dān)「引領(lǐng)者」這樣的角色，帶領(lǐng)行業(yè)進(jìn)入自動(dòng)駕駛駕駛的下一個(gè)階段的角逐。首先，作為技術(shù)發(fā)展的下一個(gè)大方向，大語言模型將會(huì)直接對(duì)現(xiàn)有的軟件架構(gòu)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。目前，感知——預(yù)測——規(guī)控中的每一個(gè)任務(wù)，都是由不同的小模型驅(qū)動(dòng)的。而LLM或者說VLM（vision language model），最終可能會(huì)實(shí)現(xiàn)這些模型的整合，變成一個(gè)端到端的模型。不難想象，下一代的自動(dòng)駕駛汽車架構(gòu)，大概率會(huì)建立在大型、統(tǒng)一的AI模型基礎(chǔ)之上。這些模型整合了車輛堆棧的各個(gè)層，包括感知、規(guī)劃和控制等等。當(dāng)然，如何真正地用更強(qiáng)大的模型和更多的更好的數(shù)據(jù)閉環(huán)去提高整體算法的能力，還需要更加綜合性的優(yōu)化和部署。在吳新宙看來，自動(dòng)駕駛的未來一定是AI定義汽車。通過車端算法的大模型化，云端的訓(xùn)練體系和仿真能力，能夠很快地促進(jìn)自動(dòng)駕駛技術(shù)的迭代和優(yōu)化。NVIDIA目前在大語言模型的訓(xùn)練，部署上，包括軟硬件的聯(lián)合優(yōu)化上，都是投入巨大；從某個(gè)意義上講，NVIDIA在推動(dòng)LLM和生成式AI在各行各業(yè)的落地和運(yùn)行，以及其帶來的革命性的用戶體驗(yàn)提升。吳新宙堅(jiān)信NVIDIA在大模型上的積累和深耕也能夠在自動(dòng)駕駛上引領(lǐng)行業(yè)運(yùn)用大模型在智駕體驗(yàn)上，以及軟件適應(yīng)性（generalization）上提升到新的高度。這其中不僅可以在大語言模型在車端，云端的部署和落地上給到提供足夠的支撐，而且還會(huì)在評(píng)價(jià)體系，以及工程實(shí)踐上提供支持。NVIDIA正在打造這樣的一個(gè)生態(tài)，引領(lǐng)全球的自動(dòng)駕駛發(fā)展方向。關(guān)于第二個(gè)趨勢(shì)，也就是行業(yè)向L3/L4的演進(jìn)，這里要解決的核心問題是安全，這也是NVIDIA自動(dòng)駕駛開發(fā)始終關(guān)注的首要問題。行業(yè)必須有這樣的關(guān)注點(diǎn)才能建立公眾信任，最后才能取得成功。從開發(fā)硬件到豐富的可編程軟件系統(tǒng)，再到自動(dòng)駕駛汽車的訓(xùn)練、測試和驗(yàn)證，NVIDIA都正在努力開發(fā)能夠?qū)崿F(xiàn)安全、可靠的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)解決方案。在安全系統(tǒng)和流程方面，NVIDIA研發(fā)已經(jīng)投入了1.5萬人工年，包括對(duì)500萬行的代碼進(jìn)行了安全評(píng)估。NVIDIA DRIVE的核心開發(fā)流程，包括芯片和平臺(tái)，符合ISO 26262標(biāo)準(zhǔn)以及ISO 26262 ASIL-D最高級(jí)別的功能安全認(rèn)證。從數(shù)據(jù)中心到汽車，安全架構(gòu)、設(shè)計(jì)和方法在NVIDIA的系統(tǒng)中無處不在。除了搭建這個(gè)面向未來的自動(dòng)駕駛生態(tài)之外，NVIDIA也在跟車企緊密合作，推進(jìn)對(duì)于L3和L4的演進(jìn)。這里，除了算法的演進(jìn)，更重要的是整體硬件架構(gòu)以及傳感器冗余的設(shè)計(jì)。比如說高精地圖，以及激光雷達(dá)，雖然在L2++這個(gè)維度上，因?yàn)槌杀镜脑蚝茈y被廣泛應(yīng)用。但是到了L3， L4，意味著駕駛員是可以被解放出來，而對(duì)人的解放源自于自動(dòng)駕駛汽車的安全與可靠，這意味著更強(qiáng)的冗余和多樣性來保障更高的安全性。高精地圖和激光雷達(dá)這些技術(shù)都是對(duì)物理世界理解的一個(gè)信息來源，它們就會(huì)非常重要。吳新宙和NVIDIA認(rèn)為：安全性和用戶體驗(yàn)決定了智駕的未來
在吳新宙看來，對(duì)于「有圖還是無圖」，純視覺還是配合雷達(dá)等不同技術(shù)路線的取舍，都要基于不同的自動(dòng)駕駛階段來考慮。在有圖無圖這個(gè)路線差異上，主要有兩個(gè)因素需要考慮：第一是地圖的使用成本，第二也是更重要的問題——地圖的鮮度怎么保持。由于制作和維護(hù)城區(qū)的高精地圖成本極高，因此，對(duì)于這個(gè)區(qū)域的輔助駕駛，業(yè)界基本都在逐漸往更加輕圖的方向去走。在國內(nèi)，NVIDIA的生態(tài)合作伙伴，比如小鵬、Momenta、元戎啟行等，都在這個(gè)方面有深入的、被引證的經(jīng)驗(yàn)累積。當(dāng)然，事情都有它的兩面性，目前在輔助駕駛在成本為先的角度，NVIDIA會(huì)盡量地去減少地圖的使用，采用輕圖的路徑。但是對(duì)于高速，高精地圖維護(hù)和生產(chǎn)成本都比較低，而且是工藝非常成熟的技術(shù)，因此還就有很多的廠商都在用。而到了L3、L4階段的話，又會(huì)有一個(gè)不同的視角。作為一個(gè)提供物理世界理解的關(guān)鍵信息來源，高精地圖在提供冗余和加強(qiáng)安全性方面，就會(huì)顯得更加重要。所以說，有圖還是無圖，是一個(gè)動(dòng)態(tài)發(fā)展的問題。是否使用毫米波雷達(dá)，或者說純視覺路線，最終都要由安全性和用戶體驗(yàn)來決定。談到對(duì)純視覺的路線的看法，吳新宙的觀點(diǎn)是，NVIDIA是一個(gè)賦能者的角色，無論是為汽車客戶提供L2++的軟件，還是輔助駕駛（ADAS）方面的高級(jí)功能，如泊車輔助、車道保持、變道等。至于最終采取哪種形式，各家車廠還是會(huì)按照自己的能力和路線來確定。畢竟，你可以從第一性原理認(rèn)為，人類既然只用眼睛就夠了，那么自動(dòng)駕駛也可以，對(duì)吧？從吳新宙的理解來看，到底用不用毫米波雷達(dá)，L2++階段可能還存在一定的爭議，但到了L3、L4階段駕駛員可以真正被解放出來的時(shí)候，毫米波雷達(dá)甚至激光雷達(dá)都可能會(huì)變成是一個(gè)必須的組件。汽車的安全性從來都是第一位的，用戶肯定是希望自動(dòng)駕駛汽車能比人開更安全。而這就需要留有一部分的冗余。NVIDIA希望能夠讓自動(dòng)駕駛軟件的能力，超越人類的水平。自動(dòng)駕駛行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，已經(jīng)慢慢從之前的百花齊放開始朝著穩(wěn)態(tài)的方向收斂了。當(dāng)聊到自動(dòng)駕駛整個(gè)行業(yè)的發(fā)展格局的問題時(shí)，吳新宙看來，輔助駕駛和自動(dòng)駕駛已經(jīng)過了百花齊放的時(shí)候了，現(xiàn)在行業(yè)已經(jīng)向一個(gè)穩(wěn)態(tài)、收斂的方向去發(fā)展。他用手機(jī)打個(gè)比方，從3G時(shí)代開始，人們才把手機(jī)當(dāng)為一個(gè)計(jì)算機(jī)來用，這個(gè)歷史其實(shí)也不是特別長。剛開始也是百花齊放，到后來的話也是一個(gè)穩(wěn)態(tài)的生態(tài)，垂直整合的玩家不會(huì)太多，因?yàn)橥度胩蟆?/span>垂直整合的玩家一定有很好的一個(gè)市場份額，可以非常領(lǐng)先的一個(gè)位置才能支撐這樣的戰(zhàn)略。除此之外一定也會(huì)有一些橫向的玩家，包括軟件硬件供應(yīng)商。吳新宙相信自動(dòng)駕駛的一個(gè)穩(wěn)態(tài)的市場也會(huì)是這樣的。讓每個(gè)車廠都去做全棧肯定是不行，投入太大，而且也不一定做得好。NVIDIA作為賦能者，不管合作伙伴希望往哪個(gè)方向發(fā)展或是希望與誰合作，NVIDIA將提供一系列的硬件和軟件解決方案，供客戶選擇，為車企和軟件供應(yīng)商提供足夠的支持。他相信，行業(yè)的整合在接下來的5~10年里，一定會(huì)是非常劇烈的、快速的變化。對(duì)于未來高階自動(dòng)駕駛的落地，吳新宙認(rèn)為很難做一個(gè)明確的預(yù)測，像奔馳現(xiàn)在其實(shí)就有一個(gè)L3系統(tǒng)。自動(dòng)駕駛演進(jìn)其實(shí)是一個(gè)漸進(jìn)的東西，還有很多因素需要考慮，比如技術(shù)層面、監(jiān)管層面、標(biāo)準(zhǔn)制定等等。換句話說，NVIDIA要做的是把L3的ODD（運(yùn)行設(shè)計(jì)域）逐漸放大，然后到某一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，可以擊穿用戶體驗(yàn)在某個(gè)階段的閾值，這樣來不斷地向前推進(jìn)。在這個(gè)過程中可能會(huì)經(jīng)歷陣痛與成長，這條路線確實(shí)很難走，但是從L2++到L3，然后把L3逐步做好，真正變成一個(gè)高度可用的L3，這是大有可為的。然后再向L4的這樣的方向演進(jìn)。時(shí)間線的話，L2++可能從2023年到2024年，然后可能還要通過2~3年通過頭部車廠的積累，把體驗(yàn)做得足夠好。然后在中間的時(shí)間點(diǎn)，可能在2027、2028的時(shí)候，市場上就能看到一些比較好的L3產(chǎn)品。至少在某些市場上，某些ODD下，市場上會(huì)看到高度可用的L3產(chǎn)品的出現(xiàn)。而對(duì)于直接就做高階自動(dòng)駕駛的公司，可能就要面臨一個(gè)問題，在技術(shù)成熟落地之前，他們很難產(chǎn)生價(jià)值，這樣企業(yè)的生存就會(huì)是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。聊到NVIDIA和富士康最近的合作，在未來將聯(lián)手創(chuàng)建新型的數(shù)據(jù)中心，用于包括自動(dòng)駕駛汽車、自主機(jī)器人和工業(yè)機(jī)器人在內(nèi)的開發(fā)。富士康將作為一級(jí)制造商，面向全球汽車市場生產(chǎn)基于NVIDIA DRIVE Orin的電子控制單元（ECU）。同時(shí)，富士康生產(chǎn)的電動(dòng)汽車將采用DRIVE Orin ECU和DRIVE Hyperion傳感器架構(gòu)，來實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化的駕駛功能。此時(shí)，當(dāng)把視角收到一個(gè)更廣的維度，在吳新宙眼里，自動(dòng)駕駛將會(huì)是NVIDIA走向一個(gè)全面擁抱AI世界的開創(chuàng)性業(yè)務(wù)。自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)是NVIDIA在未來轉(zhuǎn)型成為「AI算力工廠」的重要支柱
吳新宙說，接下來的5~10年，生成式AI更多的是在虛擬世界帶來一些非常大的變化。互聯(lián)網(wǎng)，搜索引擎都會(huì)以一種完全全新的方式來出現(xiàn)在大家面前。NVIDIA在這個(gè)過程中不僅僅是成為數(shù)據(jù)工廠，甚至要成為一個(gè)模型工廠，通過提供的各種預(yù)訓(xùn)練的模型（pre-trained model），給各種各樣的用戶來使用，可以極大地減少生成式AI模型開發(fā)落地的復(fù)雜程度，這個(gè)是NVIDIA在努力的一個(gè)方向。通過機(jī)器人，在未來第二個(gè)10年，AI會(huì)真正對(duì)物理世界產(chǎn)生巨大的影響。目前來看，機(jī)器人和物理世界的互動(dòng)這部分是非常困難的。機(jī)器人的廣泛普及與落地，目前來說還有很多的技術(shù)難點(diǎn)要去突破，所以可能下一個(gè)十年會(huì)發(fā)生的事情。因此從這個(gè)維度上來講，雖然汽車安全很重要，復(fù)雜程度也很高，但和機(jī)器人相比，它恰恰還只是一個(gè)入門級(jí)的技術(shù)，是一個(gè)起點(diǎn)。吳新宙表示，展望未來，希望NVIDIA的汽車事業(yè)部可以充當(dāng)公司宏大目標(biāo)的一個(gè)前站，真正把算力工廠，模型工廠，乃至數(shù)字孿生工廠能夠在汽車上實(shí)現(xiàn)出來，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)軟件定義汽車、AI驅(qū)動(dòng)汽車這樣的一個(gè)愿景。
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