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1999年在保潔公司工作期間，Kevin Ashton產(chǎn)生了將RFID芯片安裝在消費(fèi)品中來自動(dòng)監(jiān)控庫存水平的想法。Kevin Ashton使用“Internet of Things”一詞作為一篇演示文稿的標(biāo)題，之后它無意中就成為了流行詞。Kevin Ashton也被稱為物聯(lián)網(wǎng)之父。
Kevin Ashton最近發(fā)表了他本人對(duì)一些物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)主題的觀點(diǎn)，其中包括令人驚訝的主題，例如標(biāo)準(zhǔn)在云計(jì)算中扮演的角色和“奇點(diǎn)”的前景——這個(gè)經(jīng)常被Tesla和SpaceX的CEO Elon Musk和天體物理學(xué)家Stephen Hawking提起的概念：人工智能將在不久的將來超過人類的智力水平并且我們應(yīng)該防止它的發(fā)生。以下是對(duì)他本人一些觀點(diǎn)的總結(jié)。
物聯(lián)網(wǎng)不是為一個(gè)烤箱開發(fā)App
經(jīng)典的誤解是，[物聯(lián)網(wǎng)]是烤箱告訴冰箱或烤箱通過一個(gè)App告訴你它已經(jīng)準(zhǔn)備好了。為什么這是一個(gè)有趣的誤解呢？人們已經(jīng)習(xí)慣了將電腦當(dāng)做人類可以與之交互的東西。你告訴電腦一些事情，也許它會(huì)告訴你一些事情當(dāng)做反饋。這是非常經(jīng)典的二十世紀(jì)對(duì)電腦的看法。
物聯(lián)網(wǎng)真正的概念是：它是可以收集自身信息的信息技術(shù)。通常它使用這些信息去做一些事情，而并非是為了反饋給人們一個(gè)結(jié)果，它[僅僅]是做了一些事情。'噢，我的冰箱是空的，我的冰箱將會(huì)告訴我，‘我是空的’'，這不是真正的物聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)可以觀察事物并在它的基礎(chǔ)上采取一些行動(dòng)，同時(shí)不用打擾到你。那才是我們真正要去實(shí)現(xiàn)的。
物聯(lián)網(wǎng)是用來連接數(shù)據(jù)的
許多企業(yè)，包括重工業(yè)和制造業(yè)企業(yè)使用傳感器連接電腦已經(jīng)有一段歷史了?，F(xiàn)在他們正在從封閉的設(shè)備（他們像一個(gè)封閉的盒子，比如工業(yè)機(jī)器人，它有既定的程序，但不能共享信息，只能將信息存儲(chǔ)在本地）向互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備（這種設(shè)備的信息是標(biāo)準(zhǔn)化的，它可以收集和發(fā)送信息到數(shù)據(jù)中心）轉(zhuǎn)型。信息通過網(wǎng)絡(luò)匯聚到數(shù)據(jù)中心，也就是我們稱之為云的地方。數(shù)據(jù)可以分布在不同的節(jié)點(diǎn)，會(huì)有一些軟件在某個(gè)地方訪問這些信息并作出處理。
關(guān)于擁有即時(shí)數(shù)據(jù)
我們看到的另一個(gè)轉(zhuǎn)型是不再認(rèn)為數(shù)據(jù)只是存在于電子表格中的東西。二十世紀(jì)經(jīng)典的商業(yè)數(shù)據(jù)表述是：我有一些數(shù)據(jù)系統(tǒng)。它可以是SPA，或者其他東西。你可以用它發(fā)布一些報(bào)告，基本上是指一個(gè)電子表格，或者將它導(dǎo)出到電子表格中。如果愿意，你甚至這些表格打印出來平鋪在桌子上。你也可以把它變成一些餅圖或一些PPT，展示給領(lǐng)導(dǎo)以作出決策。其實(shí)，這是一個(gè)可怕的數(shù)據(jù)處理方法，當(dāng)然，在今日也不再有效，即使是在只有很少數(shù)據(jù)量的情況之下。
我們正在從傳統(tǒng)的電子表格和它的分析方法轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)化的分析方法，它需要比家用計(jì)算機(jī)更多的計(jì)算能力。它還需要更多的信息，這就意味著任何經(jīng)過授權(quán)的系統(tǒng)都可以訪問它，并以該系統(tǒng)擁有的任何方式去處理它。
標(biāo)準(zhǔn)不再重要
標(biāo)準(zhǔn)是二十世紀(jì)的術(shù)語。很多人認(rèn)為如果沒有標(biāo)準(zhǔn)，物聯(lián)網(wǎng)就不能快速蓬勃發(fā)展。
可現(xiàn)實(shí)卻是我們已經(jīng)生活在后Google時(shí)代了，如果你有足夠的智能算法你就不需要標(biāo)準(zhǔn)。你可以分析數(shù)據(jù)，觀察數(shù)據(jù)，對(duì)它做智能聚類分析和異常管理，并得到一個(gè)反饋回路，基于人們的反應(yīng)來自動(dòng)提升你的算法。你最終得到的是一個(gè)不需要標(biāo)準(zhǔn)的世界，因?yàn)樗惴軌蛴?jì)算出如何理解不通的來源。人們沒有試圖去規(guī)范自己來使得Google起作用，而是試圖找出Google是如何運(yùn)作的，以使得自己在Google的搜索結(jié)果中有更高的排名——這比標(biāo)準(zhǔn)的會(huì)議更加高效。
如果你有一個(gè)像Google或者Facebook那樣每小時(shí)都在進(jìn)化的算法，那么這個(gè)算法就是新的標(biāo)準(zhǔn)。
別擔(dān)心，我們還遠(yuǎn)沒有接近奇點(diǎn)
誠實(shí)地跟你說，這是胡扯。人工智能和圣經(jīng)一樣久遠(yuǎn)。從我們開始寫作算起，或者還早于它。
我們總是認(rèn)為認(rèn)為創(chuàng)造的一些物種會(huì)比我們聰明，會(huì)吃掉我們，我們有這種原始恐懼?；旧线@是我們的思維模式，我們害怕有人在認(rèn)為創(chuàng)造一些物種。Steven Hawking和Elon Musk，他們都是非常聰明的人，但他們不是計(jì)算機(jī)科學(xué)家。他們只知道計(jì)算機(jī)能夠做什么，他們卻犯了同一個(gè)錯(cuò)誤。我們確實(shí)不知道意識(shí)如何運(yùn)作。如果沒有意識(shí)，沒有為自己設(shè)定目標(biāo)的能力，也沒有一個(gè)與同類合作的理論等等這些東西，那么人工智能是不可能成為現(xiàn)實(shí)并接管這個(gè)世界的，它只會(huì)存在于Hollywood的機(jī)器人中。我們到目前為止還沒有所需要的基礎(chǔ)科學(xué)和相關(guān)的技術(shù)來創(chuàng)造這樣一種有目標(biāo)設(shè)定和由意識(shí)驅(qū)動(dòng)理論驅(qū)動(dòng)的意識(shí)行為的機(jī)器。我們還差得很遠(yuǎn)呢。
物聯(lián)網(wǎng)和其它的技術(shù)一樣，是一種幫助人們生活得更好和更久的技術(shù)。我們?nèi)祟愂且环N利用技術(shù)生存的物種，我們依靠技術(shù)來生存。
總結(jié)
通過物聯(lián)網(wǎng)之父Kevin Ashton的表述，我們從他本人的角度了讀到了物聯(lián)網(wǎng)的一些新穎的基礎(chǔ)概念。同時(shí)，我們也得到了與Steven Hawking和Elon Musk關(guān)于人工智能截然相反的看法。
感謝杜小芳對(duì)本文的審校。
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