關(guān)于概率、統(tǒng)計(jì)的一些歷史
from http://hi.baidu.com/bittnt/item/0d97ef3f7d15094b023edc46
發(fā)信人: cbir (26:11:53:67), 信區(qū): AI
標(biāo) 題: 關(guān)于概率、統(tǒng)計(jì)的一些歷史
發(fā)信站: 水木社區(qū) (Sat Jun 21 23:52:15 2008), 站內(nèi)
看書的過程中，總結(jié)下來，希望對大家了解現(xiàn)在流行的統(tǒng)計(jì)思想有點(diǎn)用途。
資料來源：福克爾斯《統(tǒng)計(jì)思想》，C.R.Rao《統(tǒng)計(jì)與真理-怎樣運(yùn)用偶然性》。
1，關(guān)于單詞statistics
起源于國情調(diào)查，最早意為國情學(xué)。
十 七世紀(jì)，在英格蘭人們對“政治算術(shù)”感興趣。1662年,John Graunt發(fā)表了他第一本也是唯一一本手稿，《natural and politics observations upon the bills of mortality》， 分析了生男孩和女孩的比例，發(fā)展了現(xiàn)在保險公司所用的那種類型的死亡率表。
英文的statistics大約在十八世紀(jì)中葉由德國學(xué)者 Gottfried Achenwall所創(chuàng)造，是由狀態(tài)status和德文的政治算術(shù)聯(lián)合推導(dǎo)得出的，第一次由John Sinclair所使用，即1797年出現(xiàn)在Encyclopaedia Britannica。（早期還有一個單詞publicitics和statistics競爭“統(tǒng)計(jì)”這一含義，如果得勝，現(xiàn)在就開始流行 publicitical learning了）。
2，關(guān)于高斯分布或正態(tài)分布
1733年，德-莫佛（De Moivre）在給友人分發(fā)的一篇文章中給出了正態(tài)曲線（這一歷史開始被人們忽略）
1783年，拉普拉斯建議正態(tài)曲線方程適合于表示誤差分布的概率。
1809年，高斯發(fā)表了他的關(guān)于天體運(yùn)行論的偉大著作，在這一著作的第二卷第三節(jié)中，他導(dǎo)出正態(tài)曲線適宜于表示誤差規(guī)律，同時承認(rèn)拉普拉斯較早的推導(dǎo)。
正態(tài)分布在十九世紀(jì)前葉因高斯的工作而加以推廣，所以通常稱作高斯分布。卡爾-皮爾遜指出德-莫佛是正態(tài)曲線的創(chuàng)始人，第一個稱它為正態(tài)分布，但人們?nèi)粤?xí)慣稱之高斯分布。
3，關(guān)于最小二乘法
1805年,Legendre提出最小二乘法，Gauss聲稱自己在1794年用過，并在1809年基于誤差的高斯分布假設(shè)，給出了嚴(yán)格推導(dǎo)。
4，其它
在十九世紀(jì)中葉，三個不同領(lǐng)域產(chǎn)生的重要發(fā)展都是基于隨機(jī)性是自然界固有的這個前提上的。
阿道夫·凱特萊特（A. Quetlet,1869）利用概率性的概念來描述社會學(xué)和生物學(xué)現(xiàn)象（正態(tài)曲線從觀察誤差推廣到各種數(shù)據(jù)）
孟德爾（G.Mendel,1870）通過簡單的隨機(jī)性結(jié)構(gòu)公式化了他的遺傳法則
玻爾茲曼（Boltzmann,1866）對理論物理中最重要的基本命題之一的熱力學(xué)第二定律給出了一個統(tǒng)計(jì)學(xué)的解釋。
1859 年，達(dá)爾文發(fā)表了《物種起源》，達(dá)爾文的工作對他的表兄弟高爾登爵士有深遠(yuǎn)影響，高爾登比達(dá)爾文更有數(shù)學(xué)素養(yǎng)，他開始利用概率工具分析生物現(xiàn)象，對生物計(jì) 量學(xué)的基礎(chǔ)做出了重要貢獻(xiàn)（可以稱他為生物信息學(xué)之父吧），高爾登爵士是第一個使用相關(guān)和回歸這兩個重要概念的人，他還是中位數(shù)和百分位數(shù)這種概念的創(chuàng)始 人。
受高爾登工作影響，在倫敦的大學(xué)學(xué)院工作的卡爾-皮爾遜開始把數(shù)學(xué)和概率論應(yīng)用于達(dá)爾文進(jìn)化論，從而開創(chuàng)了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)時代，贏得了統(tǒng)計(jì)之父的稱號，1901年Biometrika第一期出版（卡-皮爾遜是創(chuàng)始人之一）。
5，關(guān)于總體和樣本
在早期文獻(xiàn)中可找到由某個總體中抽樣的明確例子，然而從總體中只能取得樣本的認(rèn)識常常是缺乏的。 ----K.皮爾遜時代
到十九世紀(jì)末，對樣本和總體的區(qū)別已普遍知道，然而這種區(qū)分并不一定總被堅(jiān)持。----1910年Yule在自己的教科書中指出。
在 1900年代的早期，區(qū)分變的更清楚，并在1922年被Fisher特別強(qiáng)調(diào)。----Fisher在1922年發(fā)表的一篇重要論文中《On the mathematical foundation of theoretical statistics》，說明了總體和樣本的聯(lián)系和區(qū)別，以及其他概念，奠定了“理論統(tǒng)計(jì)學(xué)”的基礎(chǔ)。
6，期望、標(biāo)準(zhǔn)差和方差
期望是一個比概率更原始的概念，在十七世紀(jì)帕斯卡和費(fèi)馬時代，期望概念已被公認(rèn)了。K.皮爾遜最早定義了標(biāo)準(zhǔn)差的概念。1918年，F(xiàn)isher引入方差的概念。
力學(xué)中的矩和統(tǒng)計(jì)學(xué)中的中數(shù)兩者之間的相似性已被概率領(lǐng)域的早期工作者注意到，而K.皮爾遜在1893年第一次在統(tǒng)計(jì)意義下使用“矩”。
7，卡方統(tǒng)計(jì)量
卡方統(tǒng)計(jì)量，是卡-皮爾遜提出用于檢驗(yàn)已知數(shù)據(jù)是否來自某一特定的隨機(jī)模型，或已知數(shù)據(jù)是否與已給定的假設(shè)一致?？ǚ綑z驗(yàn)被譽(yù)為自1900年以來在科學(xué)技術(shù)所有分支中20個尖端發(fā)明之一，甚至敵人Fisher都對此有極高評價。
8，矩估計(jì)與最大似然
卡-皮爾遜提出了使用矩來估計(jì)參數(shù)的方法。
Fisher則在1912年到1922年間提出了最大似然估計(jì)方法，基于直覺，提出了估計(jì)的一致性、有效性和充分性的概念。
9，概率的公理化
1933年，前蘇聯(lián)數(shù)學(xué)家柯爾莫格洛夫（Kolmogorov）發(fā)表了《概率論的基本概念》，奠定了概率論的嚴(yán)格數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。
10，貝葉斯定理
貝葉斯對統(tǒng)計(jì)學(xué)幾乎沒有什么貢獻(xiàn)，然而貝葉斯的一篇文章成為貝葉斯學(xué)派統(tǒng)計(jì)學(xué)的思想模式的焦點(diǎn)，這一篇文章發(fā)表于1763年，由貝葉斯的朋友、著名人壽保險原理的開拓者Richard Price在貝葉斯死后提出來的----貝葉斯定理。
概 率思想的兩種方法，（1）作為一個物理系統(tǒng)內(nèi)在的一種物理特性，（2）對某一陳述相信程度的度量。 在1950年代后期止，多數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)家采取第一種觀點(diǎn)，即概率的相對頻數(shù)解釋，這一時期貝葉斯定理僅應(yīng)用在概率能在頻數(shù)框架內(nèi)解釋的場合。貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)派著 作的一個浪潮始于1960年。自此，贊成和反對貝葉斯學(xué)派統(tǒng)計(jì)的兩方以皮爾遜和費(fèi)舍爾所特有的激情和狂怒進(jìn)行申辯和爭辯。
在1960年以前，幾乎所有的統(tǒng)計(jì)書刊都避免使用貝葉斯學(xué)派方法，F(xiàn)isher堅(jiān)持避免使用貝葉斯定理，并在他的最后一本書中再一次堅(jiān)決的拒絕了它?？?皮爾遜偶然使用，總的來說是避免的。奈曼和E.S.皮爾遜在他們有關(guān)假設(shè)檢驗(yàn)的文章中堅(jiān)決反對使用。
本站僅提供存儲服務(wù)，所有內(nèi)容均由用戶發(fā)布，如發(fā)現(xiàn)有害或侵權(quán)內(nèi)容，請
點(diǎn)擊舉報。
