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從零開始學(xué)習(xí)SLAM

http://blog.csdn.net/akunainiannian/article/details/45363731

2015

 最近6個(gè)月開始做SLAM的項(xiàng)目,就一步步把資源的鏈接給共享出來。

項(xiàng)目內(nèi)容:主要是從Andrew Davison中的MonoSLAM中起步,做Co-SLAM 推及 Swarm SLAM

下面都是我看過或者親身實(shí)踐過的,大家可以相互交流

項(xiàng)目途中,所以文章還是草稿,會(huì)實(shí)時(shí)的更新。


一,入門篇


1. Andrew Davison的課程: http://www.doc.ic.ac.uk/~ajd/Robotics/index.html

    AD在在week 8里面推薦了slam的兩個(gè)入門 Tutorial 1  和Tutorial 2


2. Tutorial的兩篇文章文筆灰常秀麗,但是不操作還是云里霧里:

   所以這里有一個(gè)瑞士蘇黎世理工的學(xué)生練習(xí)

   大家把excise 3:SLAM(EKF)做了,也就差不多了解些slam的原理了

   關(guān)于練習(xí)3的答案,我過幾天上傳好, 答案


3. 對于我這個(gè)學(xué)渣來說,EKF其實(shí)還是比較難理解,所以推薦一本書,詳見第三章,學(xué)霸無視


二、現(xiàn)有資源


1. OpenSLAM:https://openslam.org/

這個(gè)網(wǎng)站中含有很多slam方面的資料,編寫的程序也各有不同,很權(quán)威


2. Kitti這個(gè)圖庫,大家可以下載做simulation:http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/


3. 個(gè)人感覺exercise 3練習(xí)后,可以選擇 Javier Civera 的程序進(jìn)行試手,感覺灰常不錯(cuò)。注意對calibration的調(diào)整

    http://webdiis.unizar.es/~jcivera/code/1p-ransac-ekf-monoslam.html


4. 對于JC的1p RANSAC-monoSLAM有一定了解了,可以試試用SURF去實(shí)現(xiàn)

    這里有個(gè)南理工哥們的論文還不錯(cuò),可以參考 http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10288-1012319519.htm



三、有用的書籍


1. Multiple View Geometry in Computer Vision Second Edition ,http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/hzbook/

    計(jì)算機(jī)視覺方面大神級別的書,也有中文版,點(diǎn)此下載中英文雙版


2. Robotics Vision and Control  , pdf下載:http://robotics.itee.uq.edu.au/~metr4202/tpl/Robotics%20Vision%20&%20Control.pdf

通過MATLAB幾乎把機(jī)器人學(xué)給貫穿了,里面每章節(jié)都有對應(yīng)的Code,關(guān)于里面Matlab的codes,需要留言

澳大利亞昆士蘭理工大學(xué)的Peter Corke是機(jī)器視覺領(lǐng)域的大牛人物,他所編寫的Robotics, vision and control一書更是該領(lǐng)域的經(jīng)典教材

配套有matlab工具箱。工具箱分為兩部分,一部分為機(jī)器人方面的,另一部分為視覺方面的工具箱

源代碼都是開放免費(fèi)下載的: http://petercorke.com/Toolbox_software.html


3. Probabilistic Robotics. 這本書是導(dǎo)師推薦的

他說這本書的理解要有很好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),大神一定要讀,很多不懂的都會(huì)柳暗花明

http://www.probabilistic-robotics.org/


(其實(shí)不是我ZB,我在法國留學(xué),導(dǎo)師推薦的都是英語法語的,木有中文。。。。)


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