http://blog.csdn.net/byxdaz/article/details/4909467
2009
風(fēng)險(xiǎn)管理是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的辨識(shí)，估計(jì)和評(píng)價(jià)所做出全面的，綜合的分析。并且，風(fēng)險(xiǎn)管理與決策密切相關(guān)，風(fēng)險(xiǎn)分析正是為了更好的決策。此外，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的對(duì)策也包括決策內(nèi)容。風(fēng)險(xiǎn)分析方法主要有故障樹分析法，幕景分析法，德爾菲分析法，情景分析法，層次分析法等。
1.故障樹分析法（Fault Trees）。故障樹是利用圖解的方法將大故障分解成小故障，或?qū)Ω鞣N引起故障的原因進(jìn)行分解。由于圖的形狀象樹枝一樣越分越多，所以稱為故障樹。這是一種有力的分析工具，在故障樹中，頂端是總故障，下面是原因分解，而且每個(gè)原因還可以分解為對(duì)應(yīng)的若干層原因，從故障樹中各支點(diǎn)的故障原因便能得出最主要的故障所在。
故障往往是由多種因素造成的，并且每種故障所帶來的風(fēng)險(xiǎn)是不同的。對(duì)于發(fā)生問題的結(jié)果，常用某個(gè)特性或指標(biāo)來表示，為分析特性與因素之間的關(guān)系而采用樹狀圖便是故障樹。在可靠性理論中早已應(yīng)用了樹圖，并且如果將故障樹進(jìn)行量化，便可得出故障樹分析（Fault Trees Analysis）。故障樹把影響整體目標(biāo)的諸多因素的因果關(guān)系清楚的表示出來，使人們一目了然，便于采取措施解決問題，因此，故障樹方法在風(fēng)險(xiǎn)分析中廣泛應(yīng)用。
故障樹也應(yīng)用于質(zhì)量管理學(xué)中，稱為“石川圖”，用來分析影響整體質(zhì)量的主要因素。而且故障樹還可以進(jìn)一步確定風(fēng)險(xiǎn)的總概率，這時(shí)需要找出所有可能性及其內(nèi)在相互聯(lián)系，標(biāo)出各種可能性概率和各種可能性帶來的效益，然后綜合計(jì)算，這就演變成為概率樹或是決策樹。
2.幕景分析法（Scenarios Analysis）。幕景分析法是一種能識(shí)別關(guān)鍵因素及其影響的方法。一個(gè)幕景就是一項(xiàng)事業(yè)或組織未來某種狀態(tài)的描述，可以在計(jì)算機(jī)上計(jì)算和顯示，也可用圖表曲線等簡述。它研究當(dāng)某種因素變化時(shí)，整體情況怎樣？有什么危險(xiǎn)發(fā)生？像一幕幕場(chǎng)景一樣，供人們比較研究。幕景分析的結(jié)果大致分兩類：一類是對(duì)未來某種狀態(tài)的描述，另一類是描述一個(gè)發(fā)展過程，及未來若干年某種情況一系列的變化。它可以向決策者提供未來某種機(jī)會(huì)帶來最好的，最可能發(fā)生的和最壞的前景，還可能詳細(xì)給出三種不同情況下可能發(fā)生的事件和風(fēng)險(xiǎn)。
幕景分析法主要適用于以下范圍：提醒決策者注意某種措施可能引起的風(fēng)險(xiǎn)；需要進(jìn)行監(jiān)視的風(fēng)險(xiǎn)范圍；關(guān)鍵因素對(duì)未來的影響；新生技術(shù)對(duì)未來的影響等等。
幕景分析可以擴(kuò)展決策者的視野，增強(qiáng)分析未來的能力。在具體應(yīng)用中，還用到篩選，監(jiān)測(cè)和診斷過程。其中，篩選適用某種程序?qū)⒕哂袧撛谖ｋU(xiǎn)的產(chǎn)品、過程、現(xiàn)象和個(gè)人進(jìn)行分類選擇的風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)過程，如哪些因素非常重要而必須加以考慮，那些因素又明顯的不重要；監(jiān)測(cè)使對(duì)應(yīng)預(yù)測(cè)中險(xiǎn)情及其后果對(duì)產(chǎn)品、過程、現(xiàn)象或個(gè)人進(jìn)行觀測(cè)，記錄和分析的重復(fù)過程；診斷是根據(jù)癥狀或其后果與可能的原因關(guān)系進(jìn)行評(píng)價(jià)和判斷，以找出可能的起因并進(jìn)行仔細(xì)檢查，并且做出今后避免風(fēng)險(xiǎn)帶來損失的方案。
但是，在應(yīng)用幕景分析法時(shí)有局限性，要注意避免“隧道眼光”（Tunnel Vision）現(xiàn)象。因?yàn)樗心痪胺治龆际菄@分析目前的狀況和信息水平進(jìn)行考慮，可能與實(shí)際進(jìn)程存在一定的偏差，就像從隧道中看洞外的世界一樣有局限性。所以，為避免此現(xiàn)象帶來弊端，幕景分析法最好能與其他分析方法一同使用。
3.德爾菲法（Delphi）。德爾菲是古希臘傳說中神圣之地，城中的阿波羅神殿可以預(yù)測(cè)未來。德爾菲法根據(jù)由專門知識(shí)的人的直接經(jīng)驗(yàn)，對(duì)研究問題進(jìn)行判斷預(yù)測(cè)的方法，也稱專家調(diào)查法。是由美國著名的蘭德咨詢公司于五十年代發(fā)明并在六十年代首先應(yīng)用于預(yù)測(cè)領(lǐng)域。
德爾菲法由三個(gè)特點(diǎn)：（1）反饋性：表現(xiàn)在多次作業(yè)，反復(fù)，綜合，整理，歸納和修正，有組織有步驟的進(jìn)行。（2）匿名性：參與的專家之間相互匿名，避免心理干擾影響，排除專家的各種人為因素，只通過他們頭腦中的數(shù)據(jù)資料和經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)過分析，判斷和計(jì)算，確定出理想的結(jié)果。（3）統(tǒng)計(jì)性：對(duì)各位專家提出的意見進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，再取平均數(shù)或是中位數(shù)統(tǒng)計(jì)出量化結(jié)果。
德爾菲法的一般步驟：
第一步：提出要求，以書面形式通知選定的專家和專門人員。其中選擇專家是關(guān)鍵。專家一般都是掌握專門領(lǐng)域知識(shí)和技能的人。人數(shù)一般在8—20人左右，并提供專家所需的足夠資料。
第二步：專家收到材料，通過自己的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，來寫出自己對(duì)未來發(fā)展的預(yù)測(cè)，并說明理由和依據(jù)，在以書面的形式交回。
第三步：主持單位或領(lǐng)導(dǎo)小組根據(jù)專家的意見加以歸納整理，對(duì)不同的結(jié)果分別說明依據(jù)合理由（根據(jù)匿名專家的意見）分別交給各專家，要求對(duì)其做出修改或補(bǔ)充。
第四步：專家接到第二次通知后，對(duì)各種意見及其依據(jù)和理由分別進(jìn)行分析，并再次進(jìn)行修改，提出自己的意見和理由依據(jù)。如此往復(fù)的歸納整理，直到意見基本一致。具體的修改次數(shù)要根據(jù)實(shí)際需要而定。
運(yùn)用德爾菲法要注意以下問題：一是問題要集中，有針對(duì)性，各個(gè)問題要組成有機(jī)整體，問題要案登記排隊(duì)，先簡后繁，先綜合后局部。二是要避免再考慮問題時(shí)出現(xiàn)誘導(dǎo)現(xiàn)象，避免專家的意見向小組意見靠攏，避免迎合大眾的觀點(diǎn)。三是要避免組合事件。若一個(gè)事件包含兩方面，一方面專家同意，另一方面反對(duì)，這樣使得專家無法回答。
德爾菲法的缺點(diǎn)在于：受預(yù)測(cè)者主觀影響較大，有取得小組一致意見的趨勢(shì)但又無法說明為什么該意見是正確的，比較保守，不利于新思想產(chǎn)生。
4.情景預(yù)測(cè)法。定性方法主觀性較強(qiáng)，定量方法容易受模型條件的限制。情景預(yù)測(cè)法吸收了定性方法和定量方法的各自優(yōu)點(diǎn)，是一種將定性與定量結(jié)合的方法。情景預(yù)測(cè)法出現(xiàn)在70年代，基本定義為：用以著重研究偶發(fā)事件及決策要點(diǎn)的一系列假設(shè)事件。它把研究對(duì)象分為主題和環(huán)境，通過對(duì)環(huán)境的研究，識(shí)別影響主體發(fā)展的外部因素，模擬外部因素可能發(fā)生的多種交叉情景預(yù)測(cè)主題發(fā)展的各種可能的前景。情景預(yù)測(cè)法在不同情景下采用不同的方法, 是定性與定量相結(jié)合。其特點(diǎn)主要表現(xiàn)在：使用范圍廣，不受限制；考慮問題周全，有靈活性；通過定性定量結(jié)合，先以定性分析出各種可能，再用定量提供尺度，使管理者更好的決策；能及時(shí)發(fā)現(xiàn)未來的問題。
情景分析法的一般步驟為：確定分析主題，根據(jù)主題尋找資料，充分考慮主題將來的狀況，尋找影響主題的環(huán)境因素，盡可能周全的分析不同因素的影響程度，將上述因素分成幾個(gè)領(lǐng)域，分析在不同影響領(lǐng)域下主題實(shí)現(xiàn)的可能性，同時(shí)分析是否有突發(fā)事件和有何影響，對(duì)可能出現(xiàn)的主題狀況進(jìn)行分析。情景分析法主要包括以下三種方法：（1）未來分析法，通常將未來分為三種情景：無突變情景，悲觀情景，樂觀情景。先假設(shè)目前狀況將持續(xù)發(fā)展，再以這樣的發(fā)展預(yù)測(cè)將來會(huì)怎樣，就得到了無突變情景；找出對(duì)未來情景有影響的各種環(huán)境因素，使其進(jìn)行不同程度的變化，從而得到有利環(huán)境和不利環(huán)境，最終分析在有利環(huán)境和不利環(huán)境下分別得到什么樣的樂觀情景和悲觀情景。（2）目標(biāo)展開法，立足與未來分析現(xiàn)在，先確定目標(biāo)，再分析如何達(dá)到目標(biāo)。分析過程中，可根據(jù)總目標(biāo)設(shè)計(jì)出各自子目標(biāo)，再分析實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)需要滿足的環(huán)境和條件，尋找最佳路徑。（3）間隙分析法，立足于現(xiàn)在和未來，尋找中間途徑。它根據(jù)現(xiàn)在的狀況，分析如此發(fā)展的話將來會(huì)怎樣。再根據(jù)兩者狀況決定中間的路怎么走。與目標(biāo)展開法有類似之處，但更強(qiáng)調(diào)階段性。
5.層次分析法。層次分析法（AHP）是將決策有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國運(yùn)籌學(xué)家薩蒂于本世紀(jì)70年代初在為美國國防部研究“根據(jù)各個(gè)工業(yè)部門對(duì)國家福利的貢獻(xiàn)大小而進(jìn)行電力分配”課題時(shí)，應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論和多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法，提出的一種層次權(quán)重決策分析方法。這種方法的特點(diǎn)是在對(duì)復(fù)雜的決策問題的本質(zhì)、影響因素及其內(nèi)在關(guān)系等進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上，利用較少的定量信息使決策的思維過程數(shù)學(xué)化，從而為多目標(biāo)、多準(zhǔn)則或無結(jié)構(gòu)特性的復(fù)雜決策問題提供簡便的決策方法。尤其適合于對(duì)決策結(jié)果難于直接準(zhǔn)確計(jì)量的場(chǎng)合。層次分析法的步驟如下：（1）通過對(duì)系統(tǒng)的深刻認(rèn)識(shí)，確定該系統(tǒng)的總目標(biāo)，弄清規(guī)劃決策所涉及的范圍、所要采取的措施方案和政策、實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的準(zhǔn)則、策略和各種約束條件等，廣泛地收集信息。（2）建立一個(gè)多層次的遞階結(jié)構(gòu)，按目標(biāo)的不同、實(shí)現(xiàn)功能的差異，將系統(tǒng)分為幾個(gè)等級(jí)層次。（3）確定以上遞階結(jié)構(gòu)中相鄰層次元素間相關(guān)程度。通過構(gòu)造兩比較判斷矩陣及矩陣運(yùn)算的數(shù)學(xué)方法，確定對(duì)于上一層次的某個(gè)元素而言，本層次中與其相關(guān)元素的重要性排序--相對(duì)權(quán)值。（4）計(jì)算各層元素對(duì)系統(tǒng)目標(biāo)的合成權(quán)重，進(jìn)行總排序，以確定遞階結(jié)構(gòu)圖中最底層各個(gè)元素的總目標(biāo)中的重要程度。（5）根據(jù)分析計(jì)算結(jié)果，考慮相應(yīng)的決策。
層次分析法是對(duì)人們主觀判斷做形式的表達(dá)、處理與客觀描述，通過判斷矩陣計(jì)算出相對(duì)權(quán)重后，要進(jìn)行判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)，克服兩兩相比的不足。層次分析法的整個(gè)過程體現(xiàn)了人的決策思維的基本特征，即分解、判斷與綜合，易學(xué)易用，而且定性與定量相結(jié)合，便于決策者之間彼此溝通，是一種十分有效的系統(tǒng)分析方法，廣泛地應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)管理規(guī)劃、能源開發(fā)利用與資源分析、城市產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、人才預(yù)測(cè)、交通運(yùn)輸、水資源分析利用等方面。
案例分析
案例使用，由于在項(xiàng)目中使用了Delphi法進(jìn)行基于軟件開發(fā)技術(shù)的決策分析，這里詳細(xì)介紹Delphi法。
基于XML數(shù)據(jù)讀寫決策分析
使用評(píng)價(jià)的方法：Delphi法
方法的步驟：
[Step1] 明確決策問題，選擇成員（項(xiàng)目組成員、相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业龋┬纬稍u(píng)價(jià)小組，
[Step2] 決策人根據(jù)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則確定評(píng)價(jià)項(xiàng)并制訂評(píng)價(jià)表
[Step3] 每個(gè)小組成員不記名對(duì)可選方案進(jìn)行投票或者打分。
[Step4] 主持人整理結(jié)果后開會(huì)討論后，重復(fù)進(jìn)行[Step3]直到選擇方案集中為一種或符合評(píng)價(jià)準(zhǔn)則打分最高的方案。
[Step5] 選擇集中的方案或分?jǐn)?shù)最高的方案為決策方案
評(píng)價(jià)準(zhǔn)則：
此次評(píng)價(jià)從三種方案中選擇一種方案。根據(jù)各專家對(duì)各方案的深入了解和相關(guān)資料查詢，選出集中的方案作為本方案的最佳方案。每一項(xiàng)打分為（0-50）分
其它準(zhǔn)則：
l 最佳方案中，最低分與平均分偏差率不能超過5%
l 不同方案中，最高分與次高分偏差必須相差10分
方案名稱
實(shí)用性
開發(fā)成本
效率
兼容性
可擴(kuò)展性
支持
合計(jì)（分?jǐn)?shù)）
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(10%)
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(20%)
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(20%)
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(30%)
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(10%)
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(10%)
方案1
方案2
方案3
決策分析匯總表（打分制）
方案名稱
張三
李四
王五
馬六
合計(jì)（分?jǐn)?shù)）
方案1
方案2
方案3
選擇最后的總分高的方案
1、可選解決方案：
1）、MSXML讀寫數(shù)據(jù)
基于微軟MSXML2接口來實(shí)現(xiàn)試卷識(shí)別結(jié)果數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與讀取。MSXML2接口提供了大量的XML相關(guān)操作的函數(shù)，利用它們可以實(shí)現(xiàn)試卷識(shí)別結(jié)果數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與讀取。優(yōu)點(diǎn)：對(duì)window相關(guān)產(chǎn)品兼容性比較好，使用Microsoft Visual Studio開發(fā)比較容易。缺點(diǎn)是內(nèi)存沒有釋放、速度慢。
2）、TinyXML讀寫數(shù)據(jù)
TinyXML是一個(gè)開源的解析XML的解析庫，能夠用于C++，能夠在Windows或Linux中編譯。這個(gè)解析庫的模型通過解析XML文件，然后在內(nèi)存中生成DOM模型，從而讓我們很方便的遍歷這課XML樹。利用它可以實(shí)現(xiàn)試卷識(shí)別結(jié)果數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與讀取。TinyXml最大的特點(diǎn)就是它很小，可以很方便的靜態(tài)連接到程序里。對(duì)于像配置文件、簡單的數(shù)據(jù)文件這類文件的解析，它很適合。但是由于它是非驗(yàn)證的，必須要對(duì)返回值進(jìn)行檢查，否則將很容易出現(xiàn)內(nèi)存訪問的錯(cuò)誤。因此需要在程序里做許多檢查工做，加重了程序編寫的負(fù)擔(dān)。
3）、CMarkup讀寫數(shù)據(jù)
CMarkup是依據(jù)EDOM的，這是這個(gè)簡單XML分析的關(guān)鍵。EDOM是操作XML元素、屬性和數(shù)據(jù)的簡明方法集。當(dāng)你不需要復(fù)雜的XML特性時(shí)，它避免你讀大量的DOM和< /span>SAX文檔。CMarkUp封裝了XML文檔文本、結(jié)構(gòu)和當(dāng)前位置。它提供了增加元素、導(dǎo)航和得到元素屬性和數(shù)據(jù)的所有方法以。在文檔中操作被執(zhí)行的地方取決于當(dāng)前位置和當(dāng)前孩子位置。當(dāng)前位置允許你增加一個(gè)元素到文檔中的這個(gè)位置，而不需要明確指出增加對(duì)象到文檔的這點(diǎn)上，在CMarkup的有效生命周期里，對(duì)象一直保持著一個(gè)用來描述文檔的字符串，當(dāng)你調(diào)用GetDoc.可以得到它。CMarkup的特征：
獨(dú)立：不需要任何外部的XML組件。
?。壕幾g到你的工程只是很小的一個(gè)類，并且對(duì)于文檔只維持了一個(gè)字符串，以及一個(gè)總計(jì)小于字符串內(nèi)存大小的索引數(shù)組。
快：分析器在相當(dāng)快的建立索引數(shù)組。
簡單：EDOM方法使創(chuàng)建、導(dǎo)航和修改ＸＭＬ無比的簡單。
STL的支持：CMarkupSTL類完全沒有使用MFC。
4）、自主研發(fā)
一切從無到有的過程，當(dāng)然需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力去探索、研究，而且還不一定得到相應(yīng)的回報(bào)，風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)較大。這是在沒有任何其它辦法、最壞的情況下的打算。
2、可選解決方案的評(píng)價(jià)結(jié)果：
方案打分表（王敬）
方案名稱
實(shí)用性
開發(fā)成本
效率
兼容性
可擴(kuò)展性
支持
合計(jì)(分?jǐn)?shù))
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(10%)
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(20%)
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(20%)
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(30%)
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(10%)
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(10%)
MSXML讀寫數(shù)據(jù)
20
2
15
3
30
6
30
9
25
2.5
20
2
24.5
TinyXML讀寫數(shù)據(jù)
25
2.5
20
4
30
6
30
9
30
3
20
2
26.5
CMarkup讀取數(shù)據(jù)
30
3
30
6
40
8
20
6
30
3
30
3
29
自主研發(fā)
20
2
10
2
20
4
40
12
30
3
20
2
25
方案打分表（張有月）
方案名稱
實(shí)用性
開發(fā)成本
效率
兼容性
可擴(kuò)展性
支持
合計(jì)(分?jǐn)?shù))
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(10%)
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(20%)
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(20%)
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(30%)
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(10%)
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(10%)
MSXML讀寫數(shù)據(jù)
20
2
20
4
25
5
20
4
20
2
20
2
19
TinyXML讀寫數(shù)據(jù)
20
2
30
6
20
4
20
4
20
2
20
2
20
CMarkup讀取數(shù)據(jù)
30
3
30
6
40
8
30
9
20
2
10
1
29
自主研發(fā)
20
2
10
2
40
8
20
4
20
2
20
2
20
方案打分表（陳琪）
方案名稱
實(shí)用性
開發(fā)成本
效率
兼容性
可擴(kuò)展性
支持
合計(jì)(分?jǐn)?shù))
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(10%)
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(20%)
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(20%)
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(30%)
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(10%)
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(10%)
MSXML讀寫數(shù)據(jù)
20
2
15
3
20
4
30
9
20
2
20
2
22
TinyXML讀寫數(shù)據(jù)
20
2
20
4
20
4
30
9
30
3
20
2
24
CMarkup讀取數(shù)據(jù)
30
3
30
6
40
8
30
9
20
2
30
3
31
自主研發(fā)
20
2
10
2
20
4
30
9
20
2
30
3
22
方案打分表（吳啟山）
方案名稱
實(shí)用性
開發(fā)成本
效率
兼容性
可擴(kuò)展性
支持
合計(jì)(分?jǐn)?shù))
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(10%)
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(20%)
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(20%)
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(30%)
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(10%)
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(10%)
MSXML讀寫數(shù)據(jù)
20
2
15
3
30
6
30
9
25
2.5
20
2
24.5
TinyXML讀寫數(shù)據(jù)
30
3
30
6
40
8
20
6
20
2
30
3
28
CMarkup讀取數(shù)據(jù)
30
3
30
6
20
4
40
12
30
3
20
2
31
自主研發(fā)
20
2
10
2
20
4
40
12
30
3
20
2
25
方案打分表（劉軍糧）
方案名稱
實(shí)用性
開發(fā)成本
效率
兼容性
可擴(kuò)展性
支持
合計(jì)(分?jǐn)?shù))
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(10%)
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(20%)
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(20%)
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(30%)
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(10%)
分?jǐn)?shù)
權(quán)重(10%)
MSXML讀寫數(shù)據(jù)
20
2
15
3
30
6
30
9
25
2.5
20
2
24.5
TinyXML讀寫數(shù)據(jù)
30
3
30
6
40
8
20
6
20
2
30
3
28
CMarkup讀取數(shù)據(jù)
30
3
30
6
20
4
40
12
30
3
20
2
30
自主研發(fā)
20
2
10
2
20
4
40
12
30
3
40
4
27
分?jǐn)?shù)匯總結(jié)論表
方案名稱
王敬
張有月
陳琪
吳啟山
劉軍糧
合計(jì)（分?jǐn)?shù)）
MSXML讀寫數(shù)據(jù)
24.5
19
22
24.5
24.5
114.5
TinyXML讀寫數(shù)據(jù)
26.5
20
24
28
28
126.5
CMarkup讀取數(shù)據(jù)
29
29
31
31
30
143
自主研發(fā)
25
20
22
25
27
119
3、結(jié)論
最佳方案中，最低分與平均分偏差率：
0.033333
最高分與次高分偏差：
16.5
符合準(zhǔn)則。
（1） 最終選定的解決方法為：CMarkup讀寫數(shù)據(jù)
（2） 選擇原因
相對(duì)其它方案，風(fēng)險(xiǎn)比較小，已經(jīng)有現(xiàn)成的源代碼，讀寫數(shù)據(jù)的速度比較快。
（3） 其它不選擇的原因
技術(shù)難度較大，不確定的因素太多?？紤]到進(jìn)度較緊，所以決定放棄。
