?小伙伴們，隨著DeepSeek模型的爆火，AI已經(jīng)進(jìn)一步普及，走進(jìn)我們的生活，最近是不是也看到了很多AI部署教程，一步步教你在PC端本地部署DeepSeek大模型的文章，讓你輕松實現(xiàn)AI對話搜索，這些文章里大部分都用到了一個Ollama的.exe程序客戶端，屏幕前的你是不是只下載，并沒有了解Ollama到底是個什么？下面一文讓你徹底搞明白！（小羊駝的Logo非?？蓯郏?/span>
官方地址：https://ollama.com/
github地址：https://github.com/ollama/ollama
Ollama在?GitHub上的“star”數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了125k，是一個非常高的成就，表明該項目在GitHub社區(qū)中受到了廣泛的認(rèn)可和關(guān)注。
其主要特點和功能包括：?
?簡化部署?：Ollama的目標(biāo)在于簡化在Docker容器中部署大型語言模型的過程，使得非專業(yè)用戶也能方便地管理和運(yùn)行這些復(fù)雜的模型。
?輕量級與可擴(kuò)展?：作為輕量級框架，Ollama保持了較小的資源占用，同時具備良好的可擴(kuò)展性，允許用戶根據(jù)需要調(diào)整配置以適應(yīng)不同規(guī)模的項目和硬件條件。
?API支持?：提供了一個簡潔的API，使得開發(fā)者能夠輕松創(chuàng)建、運(yùn)行和管理大型語言模型實例，降低了與模型交互的技術(shù)門檻。
API文檔地址：https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md
?預(yù)構(gòu)建模型庫?：包含一系列預(yù)先訓(xùn)練好的大型語言模型，用戶可以直接選用這些模型應(yīng)用于自己的應(yīng)用程序，無需從頭訓(xùn)練或自行尋找模型源。
現(xiàn)階段所支持模型地址：https://ollama.com/library
?模型導(dǎo)入與定制?：支持從特定平臺（如GGUF）導(dǎo)入已有的大型語言模型，例如今年爆火的DeepSeek大模型，兼容PyTorch或Safetensors深度學(xué)習(xí)框架，允許用戶將基于這些框架訓(xùn)練的模型集成到Ollama中。此外，用戶還可以為模型添加或修改提示，以引導(dǎo)模型生成特定類型或風(fēng)格的文本輸出。
舉例參考地址：https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/import.md
?跨平臺支持?：提供針對macOS、Windows、Linux以及Docker的安裝指南，確保用戶能在多種操作系統(tǒng)環(huán)境下順利部署和使用Ollama。
各版本下載地址：https://ollama.com/download
?命令行工具與環(huán)境變量?：通過命令行工具啟動Ollama服務(wù)，并提供環(huán)境變量配置選項，用戶可以根據(jù)需要進(jìn)行修改。
通過提供便捷的模型管理、豐富的預(yù)建模型庫、跨平臺支持以及靈活的自定義選項，Ollama使得開發(fā)者和研究人員能夠在本地環(huán)境中高效利用大型語言模型進(jìn)行各種自然語言處理任務(wù)，而無需依賴云服務(wù)或復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)置。
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