GPT-4發(fā)布一天之后，壓力全部給到百度這邊。
就在剛剛，百度交卷。
文心一言，百度全新一代知識增強大語言模型，正式在百度總部“揮手點江山”會議室里發(fā)布。
在一片靜寂的氛圍里，李彥宏小步登場，語氣里帶著點緊張：
大家的期望值，是我們對標ChatGPT，對標GPT-4，這個門檻有點高（笑）。
十月懷胎，我們就帶大家來看看這個AI大模型文心一言長什么樣。
此前，有人狂轉(zhuǎn)meme圖把百度比作GPT-4旁邊的垃圾箱。
也有人鼓吹百度是全村的希望。
而在發(fā)布會進行的同時，百度港股市值大幅下跌，相關(guān)話題還沖上了微博熱搜。
但直播彈幕中也有網(wǎng)友點贊：
那么這個中國版ChatGPT到底實力如何？
咱們就用百度發(fā)布會演示的預錄制Demo，對比一下嶄新出爐的GPT-4，先憑實力說話。
和GPT-4一樣，文心一言是一個多模態(tài)大模型。
李彥宏開場就展示了文心一言具備的5種能力，包括文學創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理邏輯推算、中文理解、多模態(tài)生成。
文心一言甚至還現(xiàn)場秀了一口接地氣的四川話，現(xiàn)場網(wǎng)友發(fā)出一片笑聲：
其他能力如何？我們具體展開來看。
在文學創(chuàng)作上，李彥宏一開場就搬出了《三體》作者劉慈欣坐鎮(zhèn)。
先讓文心一言介紹一下大劉，“畢竟我也是劉慈欣老鄉(xiāng)嘛”：
看起來沒什么問題。同樣的問題問問GPT-4呢？
嗯？？？直接把劉慈欣的老家挪到了湖北省洪湖市。湖北人狂喜
隨后，李彥宏又展示了從哲學的角度對這段文章進行續(xù)寫的demo：
看起來中規(guī)中矩，比較理性。老樣子，我們也來與GPT-4進行一波對比：
這波你是想看GPT-4續(xù)寫的《三體》，還是文心一言的？
再來看看《三體》電視劇中扮演史強和汪淼的老搭檔，于和偉和張魯一，有什么共同點？
也沒什么問題。
就是看起來展示的速度有點快，比李彥宏的語速還要快上那么一點點（手動狗頭）。
接下來，李彥宏又展示了一下文心一言在商業(yè)文案創(chuàng)作上的能力。
比如給新公司起個名字。
并且這個名字它還不是瞎起的：
再來看看GPT-4起名的效果？
看起來，GPT-4對中文的掌控能力相比之下還是少了一點精髓。
至于寫個公司成立的新聞稿？對文心一言來說似乎也不成問題：
數(shù)學能力，是考驗生成式大模型的一大難題。ChatGPT剛上線時，也翻了不少車。
不過在現(xiàn)場，文心一言處理的數(shù)學問題不算復雜，是小學數(shù)學競賽常見的雞兔同籠問題。
彩蛋是，李彥宏現(xiàn)場展示的第一題，引得文心一言說出了《狂飆》里高啟盛的經(jīng)典臺詞：這題出得不對。
修改一下題目，OK，再扔給文心一言試試：
看起來，答案還算是有理有據(jù)，一步步邏輯推理出來的那種。
李彥宏表示，這些題“不敢說百分之一百能做對，但至少體現(xiàn)了文心一言的思考歷程”。
接下來，李彥宏著重展示了一下文心一言對中文的理解能力，并特意強調(diào)：
文心一言對中國文化的了解，理應超出任何一個預訓練大模型。
一上來就是一個成語，“洛陽紙貴。到底有多貴？”
這是文心一言的效果展示：
還解釋了一下這個成語背后的經(jīng)濟學原理：
那么，將這個問題拋給GPT-4呢？首先問問它，知不知道洛陽紙貴是什么意思：
接下來，再問問他對應的經(jīng)濟學理論是什么：
這波看起來，GPT-4的中文理解似乎也不輸文心一言啊。
那么，再來看看二者寫藏頭詩的能力？
首先是文心一言的效果展示：
接下來，我們再看看GPT-4怎么說：
誒，看起來反而是GPT-4沒有真正理解“藏頭詩”的含義。
這波文化理解上，屬實是文心一言“小勝一籌”了。
不過在英文上，李彥宏也承認，雖然文心一言也能處理，但能力是顯著不如中文的。
這也和百度目前能用到的訓練數(shù)據(jù)有關(guān)。
最后，李彥宏還簡單展示了一下文心一言多模態(tài)生成的能力。
首先來看看，為即將到來的2023世界智能交通大會創(chuàng)作海報——
而除了前文展示過的文字轉(zhuǎn)四川話能力，文心一言還能文字轉(zhuǎn)視頻。
李彥宏一句指令“將以上內(nèi)容生成視頻”，很快啊，不到幾秒鐘，文心一言就把字幕和視頻做好了：
有些遺憾的是，在ChatGPT被頻頻稱贊的編程方面，文心一言并沒有現(xiàn)場展示相關(guān)能力。
但王海峰透露，文心一言的訓練數(shù)據(jù)中同樣包括代碼。
正如ChatGPT脫胎于OpenAI的GPT系列，百度這次推出的文心一言（ERNIE Bot），背后也正是基于文心大模型技術(shù)打造。
據(jù)王海峰介紹，文心一言主要脫胎于兩大模型：
百度ERNIE系列知識增強千億大模型，以及百度大規(guī)模開放域?qū)υ捘Ｐ蚉LATO。
在此基礎上，主要采用了六項核心技術(shù)。
其中三個是廣為人知的大模型技術(shù)，包括有監(jiān)督精調(diào)、人類反饋強化學習（RLHF）和提示構(gòu)建。
p.s. 人類反饋強化學習也是ChatGPT的關(guān)鍵技術(shù)。
另外三個，則是“百度比較有特色”的技術(shù)，包括知識增強、檢索增強和對話增強技術(shù)。
首先來看與ChatGPT類似的技術(shù)：有監(jiān)督精調(diào)、RLHF和提示構(gòu)建。
有監(jiān)督精調(diào)，尤其指中文方面的數(shù)據(jù)精調(diào)。百度基于對中國語言文化和中國應用場景的理解，篩選了特定的數(shù)據(jù)來訓練模型。
至于人類反饋的強化學習（RLHF）和提示構(gòu)建，操作上也與ChatGPT大差不差。
隨后是百度提出的、用于進一步改善模型效果的技術(shù)。
知識增強，包括知識內(nèi)化和知識外用兩個部分。其中，知識內(nèi)化即將知識“滲透”進模型參數(shù)中；知識外用指的是模型可以直接使用外部的知識。
檢索增強，則與百度搜索引擎積累的檢索技術(shù)有關(guān)。
百度將把檢索技術(shù)和生成技術(shù)結(jié)合起來，先對內(nèi)容進行檢索后，將比較有用的部分用于生成，再整合輸出結(jié)果：
最后是對話增強部分，包括之前百度積累的記憶機制、上下文理解和對話規(guī)劃等技術(shù)：
概括來看，文心一言表現(xiàn)出的能力，被李彥宏稱為“智能涌現(xiàn)”：
當參數(shù)達到千億量級，訓練語料達到足夠多的情況下，這種現(xiàn)象就會發(fā)生。
目前，百度擁有的AI技術(shù)可以分為四個部分，芯片（昆侖芯）、框架（飛槳）、模型（文心）和應用。
之所以軟硬件都要布局，百度稱，是為了降低成本：
生成式AI需求的算力非常高，費用相當昂貴。
因此，如果在四層架構(gòu)之間相互進行協(xié)同優(yōu)化，就能讓它的效率比別人更高，從而顯著降低成本。
李彥宏認為，這也正是百度的優(yōu)勢所在：
四層都有領(lǐng)先產(chǎn)品的公司，絕無僅有。
這次文心大模型背后的硬件算力，也是通過百度智能云提供服務。
目前，文心一言已經(jīng)接入百度搜索，目的在于提升搜索資源效率。
同時，包括小度和自動駕駛Apollo等產(chǎn)品，以及愛奇藝等公司也已經(jīng)接入百度的文心一言模型。
截至發(fā)稿，百度港股股價在一波明顯下跌之后，有所回彈。
發(fā)布會結(jié)束，網(wǎng)友反應最多的是“提前錄制有點敗好感”：
對于這一點，李彥宏的解釋是，給出的問題都比較長，為了節(jié)約現(xiàn)場時間，所以才用了提前錄制的形式。
還有不少網(wǎng)友對文心一言展示出的能力不太滿意。有人調(diào)侃，看完之后感覺“提前退休的日子看起來還可以緩一緩”：
離GPT-4還差了20個老胡。
還有網(wǎng)友感覺，文心一言的發(fā)布會像極了畢業(yè)答辯的自己（doge）：
不過也有網(wǎng)友表示，希望能給國產(chǎn)產(chǎn)品一點時間一點耐心。
發(fā)布會末尾，王海峰宣布，文心一言將從今天開始對外進行測試，包括個人用戶和企業(yè)用戶。
是騾子是馬，相信接下來，會得到更多驗證。
對了，有網(wǎng)友表示，已經(jīng)拿到了文心一言的內(nèi)測資格：
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嗯，萬物瘋狂星期四。
— 完 —
