程大剛：
我和傅總我倆應(yīng)該是算前騰訊同事，都在騰訊干過(guò)，其實(shí)騰訊的也是類(lèi)似于這種舉證式組織架構(gòu)，各事業(yè)部都有自己的數(shù)據(jù)部門(mén)，然后也有像數(shù)據(jù)平臺(tái)部這種中心的，搭建梯子來(lái)做一些事，把數(shù)據(jù)聚在一起然后再做一些基礎(chǔ)的算法。
但其實(shí)這種舉證式架構(gòu)它是比較合適的，就是互聯(lián)網(wǎng)公司都用這種方式，但是在這里面它其實(shí)是有一定的管理難度的，就是技術(shù)人員最?lèi)?ài)干的什么事呢，就是重復(fù)的發(fā)明輪子。就是你中央數(shù)據(jù)部門(mén)你把這些東西都做好了，說(shuō)你這東西我有了，技術(shù)人員總能找出理由說(shuō)你這不行，不符合我的要求，然后我非得要做一遍。
所以這塊就是給咱們的各位企業(yè)家朋友們提一個(gè)建議，就是管理這塊真的要卡死要好好做，要不然的話其實(shí)重復(fù)的發(fā)明輪子的話，其實(shí)它是真的是很浪費(fèi)成本的。尤其是做數(shù)據(jù)的，這些過(guò)程都很貴。
然后剛才副總呢提到有一點(diǎn)我覺(jué)得特別好，就是這個(gè)我覺(jué)得帶數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)里面是特別容易犯錯(cuò)誤的，他就提到那個(gè)數(shù)字的業(yè)務(wù)化，就是你看，因?yàn)槲以隍v訊早年是做工程的，做工程開(kāi)發(fā)，后來(lái)又做那個(gè)數(shù)據(jù)研發(fā)數(shù)據(jù)挖掘。就是兩個(gè)不同的團(tuán)隊(duì)風(fēng)格我都感受到了，做這個(gè)研究的他有個(gè)什么特點(diǎn)呢，我們可以回想到學(xué)校那種實(shí)驗(yàn)室的那種風(fēng)格，他更傾向于說(shuō)我愿意去研究這個(gè)東西，然后把這個(gè)東西做出來(lái)，至于這個(gè)東西到業(yè)務(wù)上他不太有足夠強(qiáng)的動(dòng)力把它給業(yè)務(wù)化。但這時(shí)候他存在什么問(wèn)題呢，存在了一個(gè)應(yīng)該叫知識(shí)資源上的一個(gè)極大的浪費(fèi)。
所以我們以前做的時(shí)候，就是我們領(lǐng)導(dǎo)當(dāng)時(shí)也是極力的去推動(dòng)這種，把一些能力把一些業(yè)務(wù)化然后去服務(wù)的內(nèi)部的部門(mén)，但是說(shuō)實(shí)話效果不是那么的好。因?yàn)榇蠹铱赡茉谶@方面就說(shuō)有一種研究人員他的，就是興趣愛(ài)好，他還是有一點(diǎn)問(wèn)題。所以這塊的話我覺(jué)得您剛才說(shuō)的點(diǎn)特別的好，我覺(jué)得在尤其是那種建設(shè)的時(shí)候這塊也是要避免浪費(fèi)一些。
關(guān)于數(shù)據(jù)投資決策
還有一個(gè)問(wèn)題我想跟您探討一下，就您剛才說(shuō)在數(shù)據(jù)投資決策這方面用的價(jià)值特別好，包括龍湖現(xiàn)在也用，因?yàn)槠鋵?shí)我們都知道這個(gè)，就有一個(gè)說(shuō)法叫什么就是數(shù)據(jù)是上帝之眼嘛。我們做企業(yè)的戰(zhàn)略做投資，我有這種數(shù)據(jù)支撐肯定是特別好的。您剛才提這個(gè)龍地產(chǎn)的時(shí)候，就說(shuō)包括選址哪些城市更融合成功，哪些不容易成功，那么通常的話在選址方面的話一般來(lái)說(shuō)，從大的數(shù)據(jù)公式上來(lái)說(shuō)有一種模式是相加的，就各要素包括您提的人口凈流入、收入情況這些東西要素是相加的取一個(gè)參數(shù)嘛，還有一種是給它相乘的，您當(dāng)時(shí)是用了哪種方式。
傅志華：
是這樣的，因?yàn)?span style="margin: 0px;padding: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box;word-wrap: break-word ;color: rgb(255, 129, 36);">投資本身是一個(gè)藝術(shù)，所以無(wú)論是相加還是相乘最后我們都是一個(gè)輔助性的決策，不會(huì)說(shuō)我給出了結(jié)論。我可能會(huì)給出原始的結(jié)果，比如說(shuō)原始每個(gè)指標(biāo)比如說(shuō)凈流入是怎么樣的人口消費(fèi)能力怎么樣。他既可以看到這個(gè)，另外也可以看到綜合分?jǐn)?shù)兩種都能看到，因?yàn)橥顿Y本身是一個(gè)藝術(shù)，他也有領(lǐng)導(dǎo)的靠感覺(jué)的成份的，直接說(shuō)減少他的信息不對(duì)稱(chēng)了。
所以我認(rèn)為我這個(gè)投資產(chǎn)品他不會(huì)說(shuō)直接幫你決策，更多的是幫助你減少信息不對(duì)稱(chēng)，起到這個(gè)作用我覺(jué)得就夠了。
因?yàn)槲覀儙У禺a(chǎn)行業(yè)做這個(gè)事情的時(shí)候，老板曾經(jīng)也投資，就CEO曾經(jīng)有挑戰(zhàn)過(guò)。投資本來(lái)是個(gè)藝術(shù)，我憑感覺(jué)企業(yè)家本身就要冒風(fēng)險(xiǎn)的，那為什么你要做這一套東西呢。那我們當(dāng)時(shí)給他的回答就是我減少你的信息不對(duì)稱(chēng)，這個(gè)是我們當(dāng)時(shí)最重要的一個(gè)目標(biāo)。他原來(lái)比如說(shuō)進(jìn)入一個(gè)城市之后哪一塊他根本看不到那么多真的核心影響的因素，他基于這個(gè)核心因素再切合比如說(shuō)他跟政府領(lǐng)導(dǎo)的溝通，包括政府領(lǐng)導(dǎo)對(duì)這個(gè)產(chǎn)業(yè)的這個(gè)地塊或者這個(gè)城市的規(guī)劃對(duì)吧，在相互的佐證最后能夠達(dá)成他真正的一個(gè)投資意向的，不會(huì)說(shuō)是一個(gè)單一的維度就會(huì)影響到他的決策，更多的是減少他的信息不對(duì)稱(chēng)。
程大剛：
對(duì)沒(méi)錯(cuò)，其實(shí)也好其實(shí)我很多時(shí)候愿意把投資也好啊或者是一場(chǎng)企業(yè)比作一個(gè)戰(zhàn)爭(zhēng)，因?yàn)槲覀兺ǔＵf(shuō)這些軍事家們都是天才，因?yàn)楹芏嗳苏J(rèn)為戰(zhàn)爭(zhēng)是有藝術(shù)的，但是你看戰(zhàn)爭(zhēng)他是在戰(zhàn)場(chǎng)中瞬息萬(wàn)變的情況，是一種非常大的不確定性，但是為了讓?xiě)?zhàn)爭(zhēng)充滿(mǎn)確定性，你看像系統(tǒng)論這種很多方法論就是都從戰(zhàn)爭(zhēng)中發(fā)展出來(lái)的來(lái)。
就像投資也是一樣的，當(dāng)你完全我們靠感覺(jué)或者什么的時(shí)候，它更偏向于藝術(shù)性，但是當(dāng)有一天你真的能夠把數(shù)據(jù)的維度分析全的時(shí)候，這時(shí)候可能它就偏理性了。這就看我們數(shù)據(jù)的維度或者說(shuō)我們成熟度。
關(guān)于企業(yè)做價(jià)值規(guī)劃的看法
程大剛：
其實(shí)對(duì)于這種傳統(tǒng)的線下商業(yè)地產(chǎn)來(lái)說(shuō)他搜集數(shù)據(jù)不像線上搜集起來(lái)那么方便，就很多數(shù)據(jù)是有偏離的，那在有數(shù)據(jù)偏離的時(shí)候我們所算出來(lái)的結(jié)果，其實(shí)有的時(shí)候不一定的對(duì)的，就會(huì)產(chǎn)生這個(gè)問(wèn)題。
但是比如有一天，比如說(shuō)到了5G的時(shí)候我們每個(gè)人身上都帶幾個(gè)幾百個(gè)傳感器的時(shí)候，那時(shí)候我們搜集的數(shù)據(jù)非常準(zhǔn)了，那時(shí)候可能就我們跑出來(lái)的的模型就非常完美了。
然后我覺(jué)得您剛才提到有一個(gè)分發(fā)我覺(jué)得特別好，包括我們現(xiàn)在給很多企業(yè)做這種數(shù)據(jù)方面也遇到同樣問(wèn)題，就您說(shuō)這種聯(lián)合學(xué)習(xí)。
因?yàn)楹芏嗥髽I(yè)他其實(shí)不愿意把所有數(shù)據(jù)開(kāi)放出來(lái)的也不愿意集中，因?yàn)樵谝粋€(gè)大的公司的話，他數(shù)據(jù)是相對(duì)來(lái)說(shuō)較容易一點(diǎn)給他集中起來(lái)，但這也不是說(shuō)非常容易，有各有各的算盤(pán)各有各的利益，不是特別容易。但是你要跨不同企業(yè)的時(shí)候，你要把數(shù)據(jù)協(xié)同起來(lái)，這幾乎是個(gè)不可能的事情。
所以這時(shí)候聯(lián)合學(xué)習(xí)這個(gè)模型就特別重要，就比如說(shuō)我放到A企業(yè)，我去訓(xùn)練出來(lái)一部分，然到B企業(yè)我訓(xùn)練出一部分，最后能夠把它整合起來(lái)。但這個(gè)我覺(jué)得對(duì)技術(shù)的要求其實(shí)難度應(yīng)該是很大。
因?yàn)槟憧次覀冏鲞@個(gè)數(shù)據(jù)挖掘，如果說(shuō)他那個(gè)數(shù)據(jù)的完整度和各方面有偏差的時(shí)候，你學(xué)出來(lái)的模型他可能是有偏差的，最后你怎么把他合到一起，成立一個(gè)沒(méi)有偏差的，這是一個(gè)。
傅志華：
特別難的問(wèn)題，現(xiàn)在這個(gè)技術(shù)還不夠特別成熟，但是很多規(guī)模比較大的或者是對(duì)這個(gè)方面有比較志向的企業(yè)，都在跟MIT或者跟一些國(guó)外的一些企業(yè)在合作，包括騰訊我看到最近有發(fā)表了一些paper，是關(guān)于聯(lián)合學(xué)習(xí)的，但并不是特別多。國(guó)內(nèi)研究這個(gè)聯(lián)合學(xué)習(xí)的企業(yè)并不是特別多，但我也看到很多企業(yè)都在往這個(gè)方面去探索。
程大剛：
我的這是未來(lái)的一個(gè)大確實(shí)，因?yàn)榇蠹壹热徊辉敢饽贸鰜?lái)，我就分開(kāi)嘛，分開(kāi)學(xué)習(xí)，學(xué)完再集中起來(lái)讓大家都會(huì)意，我覺(jué)得這是一個(gè)特別好的解決方案。您剛才提到那個(gè)比如說(shuō)大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)比如說(shuō)基礎(chǔ)層、應(yīng)用層，其實(shí)我覺(jué)得，您對(duì)于這個(gè)大多數(shù)的國(guó)內(nèi)的企業(yè)在做這塊的時(shí)候，您的一個(gè)看法和建議是什么，就建議應(yīng)該怎么去做呢。
傅志華：
我覺(jué)得還是就比如說(shuō)對(duì)企業(yè)去布局，是應(yīng)用層還是基礎(chǔ)層還是基礎(chǔ)層的話還是看自己的戰(zhàn)略。
比如說(shuō)像新奧未來(lái)是要大規(guī)模進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)的話，你可能不僅僅在應(yīng)用層你可能還在中間基礎(chǔ)層甚至底層的一些什么芯片的模組，都可能都要靠戰(zhàn)略，因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)本身就是這個(gè)考慮。
所以還是根據(jù)要看企業(yè)未來(lái)3到5年的規(guī)劃去考慮的，比如說(shuō)像新奧集團(tuán)的本身就是一個(gè)有大量的線下的設(shè)備的一個(gè)企業(yè)，比如說(shuō)燃?xì)獗砻考颐繎?hù)都有，還有各種管網(wǎng)鋪的各種管網(wǎng)，管網(wǎng)本身也要巡檢，未來(lái)是不可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)的方式去巡檢這個(gè)管網(wǎng)是不有漏氣等等。
他本身這個(gè)場(chǎng)景是適合未來(lái)是布局物聯(lián)網(wǎng)的，所以他就會(huì)選擇我想通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)再去深耕，能再造一個(gè)更大的一個(gè)科技企業(yè)出來(lái)。
那如果說(shuō)有一些企業(yè)本身技術(shù)是一個(gè)輔助性的，只是提效的這種的話我覺(jué)得建議可能還是偏應(yīng)用層的比較多一些，中間層的涉及一點(diǎn)點(diǎn)，但是不一定特別多，畢竟應(yīng)用層是能夠快速見(jiàn)效的，投入也相對(duì)少一些，就要看企業(yè)未來(lái)3到5年對(duì)自己企業(yè)的定位。
程大剛：
其實(shí)我是覺(jué)得如果說(shuō)是一個(gè)以技術(shù)服務(wù)為主的公司，比如說(shuō)像現(xiàn)在大量的2B的像騰訊、阿里、華為。他肯定是做一個(gè)正三角形的扎根大的底部，
對(duì)于像有一些比如說(shuō)行業(yè)類(lèi)的，比如說(shuō)我肯定不會(huì)把自己變成一個(gè)技術(shù)公司，我還是要干我的本職工作，那這個(gè)時(shí)候可能是一個(gè)倒三角形。
就說(shuō)我底層的不一定是沒(méi)有，但是我可能做的相對(duì)來(lái)說(shuō)更符合我行業(yè)特色的一些東西，就是這樣的一種模式。
因?yàn)槲抑敖佑|的就是很多傳統(tǒng)企業(yè)的老板，他一談到大數(shù)據(jù)、人工智能他其實(shí)很犯愁，他就覺(jué)得這事很重要。因?yàn)楹芏嗬习鍌兊恼J(rèn)知是非常強(qiáng)的，他覺(jué)得你看這個(gè)未來(lái)大勢(shì)所趨我做數(shù)字化做人工智能是一定得干的，但是他一看一想從上到下，好難。他會(huì)從基礎(chǔ)層開(kāi)始看，基礎(chǔ)應(yīng)用，他覺(jué)得這么高一座大廈我這蓋不起來(lái)怎么辦。
但實(shí)際上對(duì)于很多企業(yè)來(lái)說(shuō)，就像剛才傅總建議的，你先從應(yīng)用層開(kāi)始干，因?yàn)橛写罅康幕A(chǔ)都已經(jīng)給你干好了。
比如說(shuō)像副總提過(guò)的那個(gè)就是智能的人工客服，其實(shí)現(xiàn)在有很成熟所接口，你需要的時(shí)候你就把它接進(jìn)去，把你的行業(yè)的那些獨(dú)特的數(shù)據(jù)你去給它灌進(jìn)去去訓(xùn)練，其實(shí)就OK了。你可能招幾個(gè)人工智能工程師搞一搞，不一定說(shuō)得把它基層算法把它系統(tǒng)搭的非常的完美，但是說(shuō)我通過(guò)這種比如說(shuō)拿過(guò)來(lái)現(xiàn)成我自己稍微訓(xùn)練一下能夠用，也能夠起到非常好的效果。
因?yàn)橹拔矣龅竭^(guò)一個(gè)零售的品牌，不具體說(shuō)的免得大家以為我在做廣告，就是他我覺(jué)得讓我其實(shí)挺受啟發(fā)的。他是賣(mài)面包的，你看我們平時(shí)買(mǎi)商品的時(shí)候上面都貼碼，一掃碼就可以了，他賣(mài)面包你不能在面包上貼碼，你貼完沒(méi)法吃了。
他那個(gè)解決收銀快速收銀怎么做呢，你看我面包盤(pán)子端起來(lái)，然后通過(guò)那個(gè)上頭一照，通過(guò)那個(gè)圖象識(shí)別一識(shí)別，是哪個(gè)面包該多少錢(qián)然后直接就快速收銀，就減少了排隊(duì)。
這就是人工智能在零售行業(yè)非常典型的應(yīng)用。我當(dāng)時(shí)看的時(shí)候其實(shí)讓我挺有感觸的，就是并不是說(shuō)這種人工智能的技術(shù)離我們很遠(yuǎn)或者怎么樣的。其實(shí)在我們?nèi)粘Ｉ钪兴矔?huì)有非常好的應(yīng)用，能夠給我們帶來(lái)一個(gè)非常大的價(jià)值。而且呢這種應(yīng)用會(huì)越來(lái)越普及，也可以讓我們?cè)絹?lái)越懶。
傅志華：
包括比如說(shuō)我們新奧也在研究一個(gè)方向是，因?yàn)樵瓉?lái)都是師傅上門(mén)安檢，就是看你家里面有沒(méi)有燃起泄露的風(fēng)險(xiǎn)或者是燃起爆炸的風(fēng)險(xiǎn)。他會(huì)上門(mén)以后拍照片，拍照片留痕以后，發(fā)現(xiàn)比如說(shuō)你可能你的表安裝的位置不對(duì)，有可能會(huì)產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)，或者說(shuō)比如說(shuō)你的燃?xì)夤芎腿计鸬娜脊芎腿細(xì)庠罹嚯x太近，有可能以后產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)等等這種。
原來(lái)都是人工檢查的，人工檢查完了以后把這個(gè)照片拍回來(lái)之后呢。在后臺(tái)有人二次抽檢，但抽檢可能是按一定的比例抽檢的，那我們現(xiàn)在也在想通過(guò)這個(gè)圖象識(shí)別的技術(shù)去做特征識(shí)別，去看人工標(biāo)注完以后，發(fā)現(xiàn)這種是有風(fēng)險(xiǎn)的。
然后未來(lái)是想通過(guò)圖象識(shí)別和IA的技術(shù)去全量抽檢全量檢查，我們現(xiàn)在有幾千萬(wàn)的每年都有很多的照片，幾千萬(wàn)的照片那我們現(xiàn)在是想未來(lái)通過(guò)IA去全量的檢查去發(fā)現(xiàn)屋內(nèi)的這種按照隱患，這種也是離我們生活特別近的。
程大剛：
對(duì)，這其實(shí)是個(gè)特別好的一件事，就是說(shuō)你看我們拍照訓(xùn)練一開(kāi)始的時(shí)候可能不一定很準(zhǔn)，但是通過(guò)人工標(biāo)注的話這個(gè)算法其實(shí)是不停在訓(xùn)練的，它會(huì)越來(lái)越準(zhǔn)。到最后可能說(shuō)我就不太需要人工去參與更多了，我可能說(shuō)我初篩一遍最后可能稍微人確認(rèn)一下就OK了。我覺(jué)得這是特別好的，
關(guān)于大數(shù)據(jù)下的隱私問(wèn)題
程大剛：
其實(shí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用越來(lái)越廣泛了，然后他的隱私和他的應(yīng)用之間這個(gè)平衡度怎么去平衡呢。
傅志華：
第一方面是說(shuō)有職業(yè)操守這肯定得職業(yè)操守，這個(gè)企業(yè)在數(shù)據(jù)的應(yīng)用上肯定得有職業(yè)操守。
第二方面是法律的健全，這個(gè)法律已經(jīng)越來(lái)越健全了。
第三方面是我們技術(shù)，就技術(shù)的引進(jìn)和迭代，剛才我不是說(shuō)了，我們?cè)谟寐?lián)合學(xué)習(xí)的方法的話，可能是會(huì)最大的程度上不把數(shù)據(jù)上傳，就不把數(shù)據(jù)從你的本地上傳到云端，這本身就是對(duì)數(shù)據(jù)的最大的隱私的保護(hù)。
就三方面從我們只有的職業(yè)操守、法律、另外是技術(shù)三大角度去解決這個(gè)問(wèn)題。
程大剛：
其實(shí)這個(gè)從國(guó)家法律層面也是越來(lái)越重視了，就濫用數(shù)據(jù)這方面。以前前幾年可能還比較泛濫一些。管的非常的嚴(yán)格了。
直播實(shí)錄
我最早的時(shí)間是在騰訊工作，也是做大數(shù)據(jù)的工作，后來(lái)就在360，后來(lái)是去了傳統(tǒng)行業(yè)，像去了龍湖地產(chǎn)，龍虎地產(chǎn)也是國(guó)內(nèi)前十名的地產(chǎn)企業(yè)做手機(jī)數(shù)據(jù)端的工作，那現(xiàn)在是我是在新奧集團(tuán)的成員企業(yè)，其中的一個(gè)產(chǎn)業(yè)公司叫行知書(shū)信，負(fù)責(zé)藍(lán)領(lǐng)的大數(shù)據(jù)的工作，主要是做藍(lán)領(lǐng)的征信，那這是我的背景。
所以從我們的背景來(lái)看，我一直是在做這個(gè)大數(shù)據(jù)和AI的企業(yè)應(yīng)用，所以有幸被邀請(qǐng)到咱們的大咖說(shuō)這個(gè)欄目上去分享，
我第一時(shí)間就想正好是我工作的這十多年來(lái)，跟大家去分享一下，在大數(shù)據(jù)和AI中的我的一些思考，不一定是對(duì)，畢竟我的取樣還是有限，我也就取樣就取了我十幾年的工作經(jīng)驗(yàn)。
我可能會(huì)去給大家快速地分享一下大數(shù)據(jù)和人工智能中我們值得關(guān)注的一些趨勢(shì)，或者簡(jiǎn)單的一兩點(diǎn)，因?yàn)橹v趨勢(shì)可能有點(diǎn)大，我可能跟大家去分享一下，我們最近這兩年在關(guān)注的一些點(diǎn)。
大數(shù)據(jù)與人工智能關(guān)鍵技術(shù)
從這個(gè)大數(shù)據(jù)和人工智能的這個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)來(lái)看，我們看到會(huì)有這么幾方面的算法，記憶學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)還有圖象識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理包括一些用戶(hù)畫(huà)像、行為大數(shù)據(jù)這些模塊。
那最值得我們關(guān)注的還是人工智能就是記憶學(xué)習(xí)、算法，
我們看到這個(gè)人工智能目前已經(jīng)過(guò)了，從gamma曲線來(lái)看它已經(jīng)過(guò)了這種高峰期了已經(jīng)處于理性發(fā)展的一個(gè)階段，
所以大家更關(guān)注的是它怎么落地，我們經(jīng)歷過(guò)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，也經(jīng)歷過(guò)傳統(tǒng)企業(yè)，那這幾年都在傳統(tǒng)企業(yè)工作，所謂的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工作，所以其實(shí)無(wú)論是從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的視角還是傳統(tǒng)企業(yè)的視角，我們是怎么看大數(shù)據(jù)和這個(gè)人工智能的應(yīng)用呢？
我們可以跟大家分享一個(gè)趨勢(shì)，我們先看這個(gè)趨勢(shì)再看我們關(guān)注的點(diǎn)是什么？
從目前來(lái)看，我們現(xiàn)在已經(jīng)2020年了，目前我們認(rèn)為2020年已經(jīng)步入這個(gè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，
隨著5G的發(fā)展，包括物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的普及、基站的普及、各種立法的因素，包括傳統(tǒng)企業(yè)這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型的壓力，都促使這個(gè)無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是傳統(tǒng)企業(yè)都在積極地去布局物聯(lián)網(wǎng)，
所以我就認(rèn)為未來(lái)10年是物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)和AI一個(gè)深度融合的機(jī)會(huì)。
為什么這么說(shuō)呢？因?yàn)槲以邶埡禺a(chǎn)工作的時(shí)候，感受到最深的一點(diǎn)是什么呢？比如說(shuō)我們?cè)诜治鲑?gòu)物中心的這個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)候，我們發(fā)現(xiàn)我們可分析的數(shù)據(jù)維度有限，它不像我們分析電商。
比如說(shuō)購(gòu)物中心最關(guān)注的是什么呢？大家應(yīng)該都去購(gòu)物中心去體驗(yàn)過(guò)，去看電影或者是吃飯、購(gòu)物，
購(gòu)物中心有兩個(gè)特別重要的KPI，一個(gè)是客流還有一個(gè)平銷(xiāo)，就是每平米產(chǎn)生的銷(xiāo)售收入，這個(gè)是購(gòu)物中心的考核指標(biāo)。
但我們要去洞察客流的時(shí)候，或者說(shuō)我們要分析平銷(xiāo)的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)能關(guān)聯(lián)的維度特別有限，因?yàn)樗懿杉臄?shù)據(jù)是有限的，每天可能在購(gòu)物中心的門(mén)口，放一些所謂的客流點(diǎn)算機(jī)，去數(shù)一數(shù)客流，然后可能也從把這個(gè)POSS機(jī)的數(shù)據(jù)收集回來(lái)看看每個(gè)店的銷(xiāo)售收入情況，也就是在這么多。
但是如果說(shuō)我們回到我們電商來(lái)分析的話就有很多了，比如說(shuō)他的訪客來(lái)源、轉(zhuǎn)換漏斗、客單價(jià)等等都可以，就是從客戶(hù)的路徑、轉(zhuǎn)換漏斗很多方面去分析。
購(gòu)物中心基本上做不到，理論上如果說(shuō)購(gòu)物中心它的數(shù)字化做得特別好的時(shí)候，它就變成一個(gè)電商一樣的，就可以剛所有的維度就可以分析。
最理想的狀態(tài)下就像分析電商一樣去分析，但是不可能，因?yàn)楹枚鄶?shù)據(jù)收集不回來(lái)，比如說(shuō)客流從那來(lái)，采集不回來(lái)，其實(shí)也是有辦法。也就是說(shuō)可能需要物聯(lián)網(wǎng)的手段，
比如說(shuō)我們發(fā)現(xiàn)這個(gè)購(gòu)物中心最重要的客戶(hù)是什么？是開(kāi)車(chē)來(lái)的客戶(hù)，這是我們通過(guò)收入的相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)的，但是開(kāi)車(chē)來(lái)的，你怎么知道是開(kāi)車(chē)來(lái)的用戶(hù)呢？那是因?yàn)槲覀儼淹＼?chē)場(chǎng)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)進(jìn)來(lái)以后，才發(fā)現(xiàn)開(kāi)車(chē)來(lái)的人的貢獻(xiàn)是最大，那開(kāi)車(chē)來(lái)的人怎么關(guān)聯(lián)起來(lái)，那我就得把停車(chē)場(chǎng)的進(jìn)出口數(shù)據(jù)都得采集回來(lái)，這個(gè)我希望是盡量準(zhǔn)時(shí)地采集回來(lái)，那這個(gè)時(shí)候這個(gè)需要很多物聯(lián)網(wǎng)的能力。
包括進(jìn)了購(gòu)物中心以后，它在購(gòu)物中心那一層停留，在那個(gè)店停留多長(zhǎng)時(shí)間，是不是也得通過(guò)Wifi+beacon等等場(chǎng)內(nèi)定位的技術(shù)去做。所以這個(gè)會(huì)涉及到大量的物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集的工作，
我剛才說(shuō)道是特別領(lǐng)先的這個(gè)購(gòu)物中心，因?yàn)辇埡@個(gè)叫天街，天街系列在國(guó)內(nèi)排名還是前幾名的，這么領(lǐng)先的企業(yè)它的數(shù)據(jù)采集的維度也是在努力地增加，
所以說(shuō)在推到一些剛起步的或者是大量的中國(guó)非常傳統(tǒng)的企業(yè)，那它的數(shù)據(jù)采集的能力、分析能力就更有限了。
所以我認(rèn)為未來(lái)的這個(gè)十年，AI、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)這三者結(jié)合是特別有助于這個(gè)傳統(tǒng)企業(yè)深度利用，可能過(guò)去五年甚至是過(guò)去十年，過(guò)去互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)用得很成熟的數(shù)據(jù)分析手段、推薦系統(tǒng)的能力，去附庸到這個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)里面。
但是傳統(tǒng)行業(yè)要達(dá)到現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的能力，或者是這種智能化的能力，我覺(jué)得至少還得經(jīng)歷個(gè)五年以上，
因?yàn)橥ㄟ^(guò)物聯(lián)網(wǎng)去做數(shù)據(jù)采集，包括本身也有很多業(yè)務(wù)沒(méi)有做線上化、就是物聯(lián)網(wǎng)化、線上化、數(shù)字化這幾個(gè)階段以后，才有可能達(dá)到目前我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)里面做到的這種，特別習(xí)以為見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析的手段、推薦系統(tǒng)等等，現(xiàn)在是做不到的。
所以我認(rèn)為未來(lái)這五到十年，對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)是非常有機(jī)會(huì)的，
或者我們看到像我原來(lái)的老東家他們，就是騰訊，我原來(lái)所在部門(mén)是騰訊云這個(gè)前身，他們現(xiàn)在也在做大量的產(chǎn)業(yè)拓展的工作，所以為什么騰訊、阿里等等這種企業(yè)加到傳統(tǒng)行業(yè)里面都采用互聯(lián)網(wǎng)，那也是覺(jué)得這個(gè)是有巨大的機(jī)會(huì)，
傳統(tǒng)企業(yè)要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要什么？需要把原來(lái)的業(yè)務(wù)線上化，同時(shí)要把他們的所有用戶(hù)的行為數(shù)字化，那這個(gè)就會(huì)帶來(lái)，比如對(duì)騰訊來(lái)說(shuō)就會(huì)帶來(lái)大量的原來(lái)覆蓋不到的線上化的機(jī)會(huì)和活躍的機(jī)會(huì)，和一些轉(zhuǎn)化的機(jī)會(huì)，
所以我覺(jué)得未來(lái)十年真的是AI+大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)很好的應(yīng)該機(jī)會(huì)的未來(lái)十年。
但是這里面有一點(diǎn)，說(shuō)到這個(gè)大背景下，就是傳統(tǒng)企業(yè)，尤其是在傳統(tǒng)企業(yè)，因?yàn)槲矣X(jué)得互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始變成傳統(tǒng)企業(yè)了，所以不要覺(jué)得在互聯(lián)網(wǎng)企就是覺(jué)得自己非常時(shí)髦是先進(jìn)，我覺(jué)得未來(lái)大量的機(jī)會(huì)應(yīng)該是在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，因?yàn)榇罅康膫鹘y(tǒng)企業(yè)沒(méi)有聯(lián)網(wǎng)，或者是準(zhǔn)備聯(lián)網(wǎng)，準(zhǔn)備做數(shù)字化和線上化，我覺(jué)得這里面有蘊(yùn)含了大量機(jī)會(huì)。
但是我們面向這個(gè)大量的這么一個(gè)趨勢(shì)，或者是機(jī)會(huì)的趨勢(shì)，那我們要特別要關(guān)注一點(diǎn)就是數(shù)據(jù)的保護(hù)和隱私的保護(hù)。
因?yàn)閭鹘y(tǒng)企業(yè)可能比互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更加的注重它自己的數(shù)據(jù)主權(quán)的保護(hù)，傳統(tǒng)企業(yè)不會(huì)輕易跟你做數(shù)據(jù)的交換，那在這種前提下，我們?cè)趺慈プ鯝I的應(yīng)用呢？
因?yàn)槲覀冞^(guò)去的很多AI的應(yīng)用，大部分都是要把數(shù)據(jù)集中到一個(gè)地方，去做訓(xùn)練產(chǎn)生結(jié)果以后我們?cè)偃U(kuò)散，那前提是要集中記憶學(xué)習(xí)，大部分的記憶學(xué)習(xí)的算法都是要集中的。
但是面向這么多的這種未來(lái)，我剛才說(shuō)的傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)的前提下，怎么去解決這個(gè)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的問(wèn)題？現(xiàn)在其實(shí)是有很多人是通過(guò)法律或者是一些約束來(lái)解決，但我覺(jué)得是不夠的，
在國(guó)外其實(shí)像Google和IBM，在這方面做得比較好，他們現(xiàn)在在研究一個(gè)算法叫聯(lián)合學(xué)習(xí)，應(yīng)該是2017年提出來(lái)的一個(gè)算法。他覺(jué)得問(wèn)題就是剛才說(shuō)的怎么不用把數(shù)據(jù)集中在一個(gè)地方，但是又可以做到去做集中的訓(xùn)練。
比如說(shuō)他們?cè)诿绹?guó)做到什么呢？美國(guó)有很多醫(yī)院是孤立的，數(shù)據(jù)之間不打通，同一個(gè)病人在不同的醫(yī)院的數(shù)據(jù)都是相對(duì)孤立的，在中國(guó)更是，比如說(shuō)我在這個(gè)醫(yī)院檢查完了，又得去另外一個(gè)醫(yī)院還得重新檢查，這種對(duì)于病人來(lái)說(shuō)是很煩惱的，要做一些醫(yī)學(xué)方面的記憶學(xué)習(xí)或者研究的話，那就更困難了，一個(gè)人的數(shù)據(jù)在不同的醫(yī)院得把數(shù)據(jù)去打通，
聯(lián)合學(xué)習(xí)就是解決這個(gè)問(wèn)題，是一種分布式的學(xué)習(xí)的方法，就是可能在每個(gè)本地點(diǎn)上，比如說(shuō)某個(gè)醫(yī)院的服務(wù)器上，它自己先訓(xùn)練好，然后再把這個(gè)結(jié)果上傳到云端，以后再進(jìn)一步訓(xùn)練，然后再反饋，是這么一個(gè)過(guò)程。
目前像我所在的企業(yè)新奧也是在美國(guó)跟MIT合作，去專(zhuān)門(mén)研究這個(gè)方向，因?yàn)槲矣X(jué)得這個(gè)是未來(lái)在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代里面保護(hù)數(shù)據(jù)的組成的強(qiáng)烈項(xiàng)，有機(jī)會(huì)去做新的商業(yè)洞察的一個(gè)特別好的一個(gè)方向，
所以雖然目前這個(gè)人工智能趨勢(shì)很多，去溝通這個(gè)技術(shù)的時(shí)候，也會(huì)有很多溝通的鴻溝，就是互相不是特別的理解，所以我要跟他去分享說(shuō)我從事了這么多年這個(gè)工作，無(wú)論是大數(shù)據(jù)還是機(jī)器學(xué)習(xí)的工作，就是我們?cè)趺窗堰@個(gè)技術(shù)用好？用到這個(gè)業(yè)務(wù)產(chǎn)品里面，這個(gè)是可能今天我會(huì)花更多的時(shí)間去跟大家探討和分享的。
企業(yè)在制定大數(shù)據(jù)與人工智能戰(zhàn)略時(shí)需回答的三方面
我認(rèn)為把這個(gè)大數(shù)據(jù)和AI相關(guān)的技術(shù)，用到企業(yè)里面，首先要回答三方面的問(wèn)題，如果把這三大方面的問(wèn)題想清楚了，那我覺(jué)得你概率的概率就會(huì)很高，如果沒(méi)想清楚我覺(jué)得失敗的概率就會(huì)很高。
第一方面是價(jià)值規(guī)劃，就是不要去跟老板去講太多技術(shù)的細(xì)節(jié)，一開(kāi)始還得去計(jì)入業(yè)務(wù)場(chǎng)景，去看我的這個(gè)數(shù)據(jù)AI能產(chǎn)生什么樣的價(jià)值。所以首先要做好價(jià)值規(guī)劃。
第二項(xiàng)是基于這個(gè)價(jià)格規(guī)劃的前提下，我知道在那些點(diǎn)去切入的情況下，我在提供什么樣的產(chǎn)品技術(shù)組合，數(shù)據(jù)的產(chǎn)品、技術(shù)的產(chǎn)品、AI的產(chǎn)品，
然后在第三方面知道了這些產(chǎn)品技術(shù)組合之后，我再去招兵買(mǎi)馬，我要缺什么人才。
是倒推的不是我先招
不是先招一堆大數(shù)據(jù)和AI的人才，反過(guò)來(lái)再去跟老板說(shuō)我有什么樣的能力，我有圖象識(shí)別能力你要不要用一用，如果是從后往前的話，絕對(duì)是有問(wèn)題，
所以必須在企業(yè)里面，因?yàn)槠髽I(yè)它不是一個(gè)公益組織，它畢竟是考慮投入產(chǎn)出比，我們投入了這個(gè)大數(shù)據(jù)和人工智能人才，它是一大坨成本，那企業(yè)肯定會(huì)考慮我這個(gè)成本投入的值不值得，所以從這個(gè)ROI角度來(lái)看，你必須先跟老板回答清楚了，我這三年內(nèi)能給帶來(lái)什么價(jià)值，所以這是第一個(gè)特別需要解決的問(wèn)題，就是價(jià)值規(guī)劃。其實(shí)就是你ROI里面的這個(gè)產(chǎn)出是什么？需要花大量的時(shí)間去研究。
第一方面 價(jià)值規(guī)劃
那這個(gè)價(jià)值規(guī)劃里面呢就剛才說(shuō)的，就我的產(chǎn)是什么，你可能要去三方面去考慮，
第一方面是你要研究自己所在的行業(yè)，目前有那些成功的案例，這樣快一些，不用自己重新思考，去看看國(guó)外，看看同行領(lǐng)先的，在那些點(diǎn)上有比較好的應(yīng)用，先別自己想，先去找專(zhuān)家、找成功案例、去訪談，先去找。
第二是在自己本身的企業(yè)維度來(lái)看，要長(zhǎng)短結(jié)合，就短期內(nèi)能給企業(yè)帶來(lái)什么價(jià)值，長(zhǎng)期內(nèi)能帶來(lái)什么價(jià)值，這個(gè)方面比第一方面更重要，
第二方面要去規(guī)劃長(zhǎng)短結(jié)合的話，你要做什么工作呢？你必須要了解企業(yè)進(jìn)3年的發(fā)展規(guī)劃，很多技術(shù)人員一開(kāi)始是不做這個(gè)事情的，未來(lái)3年企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃是怎么樣的，未來(lái)企業(yè)它的重點(diǎn)工作，包括重要的KPI包括重要的業(yè)務(wù)是那些，你需要做深度的了解，了解清楚了以后你就知道那也是重點(diǎn)的業(yè)務(wù)，那些是重點(diǎn)部門(mén)，接下來(lái)跟他們?nèi)プ鲈L談，
我去龍湖地產(chǎn)的時(shí)候也是這樣的。因?yàn)槲胰埡禺a(chǎn)的時(shí)候，剛好離開(kāi)了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)怎么用大數(shù)據(jù)、AI這個(gè)很成熟了，但進(jìn)入一個(gè)新的行業(yè)，比如龍湖地產(chǎn)我是怎么做的，其實(shí)就是按照剛才那個(gè)方法，
第一我先看地產(chǎn)行業(yè)有那些做得比較好案例，第二就是我要理解龍湖地產(chǎn)的未來(lái)3年的規(guī)劃，老板在考慮什么，龍湖地產(chǎn)其實(shí)是一個(gè)非常大型的集團(tuán)，現(xiàn)在市值2000多億港幣，它老板的思路也是說(shuō)希望未來(lái)很多能力是能夠中臺(tái)化，比如說(shuō)財(cái)務(wù)能力共享到集團(tuán)，他有很多地區(qū)分公司，希望地區(qū)分公司就能調(diào)用集團(tuán)的能力，就是新開(kāi)一個(gè)分公司不需要再用太多的財(cái)務(wù)人員，不需要太多的造價(jià)采購(gòu)人員等等。就希望有很多共享能力能放到云端，其實(shí)這也是一個(gè)特別大型的地產(chǎn)企業(yè)考慮的因素，就是怎么去提高人效，提高把這個(gè)能力集中到中臺(tái)，也在考慮這種事，包括新奧提高把這個(gè)能力集中到中臺(tái)，也是在考慮這種事。所以在這種大趨勢(shì)下，那我們應(yīng)該去構(gòu)建什么樣的中臺(tái)能力，這個(gè)是我們要考慮的，
所以從大趨勢(shì)上我已經(jīng)了解了，那接下來(lái)我可能會(huì)進(jìn)每個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)的一號(hào)位去訪談，尤其是重點(diǎn)的業(yè)務(wù)部門(mén)，因?yàn)槲抑赖模覐钠髽I(yè)收入貢獻(xiàn)和未來(lái)的3年的規(guī)劃，就能看到那些部門(mén)是必須重要，那些業(yè)務(wù)是比較重要的，我先抓大放小，因?yàn)槟惝吘笰I的應(yīng)用，每個(gè)方面都能應(yīng)用，但是不是所用的部門(mén)你都要服務(wù)的，你需要抓大放小，同樣一個(gè)投入算法人員，在某個(gè)重要業(yè)務(wù)上跟不太重要的業(yè)務(wù)上最后的產(chǎn)出是不一樣的，所以這些是我們需要去深度考慮的，
那我們會(huì)去給每個(gè)重要的業(yè)務(wù)去訪談，問(wèn)他比如說(shuō)過(guò)去的兩年內(nèi)你已經(jīng)做了那些好的數(shù)據(jù)和AI的應(yīng)用？第二是你在這些應(yīng)用過(guò)程中有什么挑戰(zhàn)？第三方面是你可能要去了解說(shuō)我未來(lái)1年我對(duì)數(shù)據(jù)和AI有什么期待？那當(dāng)然如果他回答目前的也沒(méi)關(guān)系，你可以了解他比如說(shuō)未來(lái)1年最重要的工作、項(xiàng)目和重點(diǎn)是什么，然后再反過(guò)看我在怎么結(jié)合？
比如說(shuō)我剛才說(shuō)的購(gòu)物中心，他的目標(biāo)是未來(lái)要開(kāi)更多的這個(gè)商場(chǎng)，然后再剛才兩個(gè)指標(biāo)客流和平銷(xiāo)上面有所提升，那我剛才最開(kāi)始的時(shí)候已經(jīng)說(shuō)了，對(duì)客流、平銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析維度有限，你為了做這個(gè)商業(yè)洞察，提高這個(gè)指標(biāo)的表現(xiàn)，你必須要做幾方面的工作，第一個(gè)是線上化，很多會(huì)員的行為線上化。第二個(gè)是說(shuō)各種物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集，然后再做引入這個(gè)各種數(shù)據(jù)分析的能力，構(gòu)建相關(guān)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的能力，就這么倒推出來(lái)的。
所以這個(gè)是短期內(nèi)、長(zhǎng)期內(nèi)你要做什么，這也是要考慮清楚的。
第三方面是我們依靠大數(shù)據(jù)、AI未來(lái)能不能構(gòu)建一個(gè)行業(yè)壁壘？就是給這個(gè)企業(yè)構(gòu)建一個(gè)壁壘，讓別的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是很難以逾越的。
所以這三方面都要充分地考慮，才有可能把這個(gè)價(jià)值規(guī)劃做好，只有把這個(gè)規(guī)劃做好以后，你才開(kāi)始考慮產(chǎn)品技術(shù)組合團(tuán)隊(duì)構(gòu)成。
我當(dāng)時(shí)去龍湖地產(chǎn)的時(shí)候，我就花了1個(gè)多月的時(shí)間，一個(gè)人都沒(méi)招就我一個(gè)人，就花了1個(gè)多月的時(shí)間去做這個(gè)調(diào)研工作，才開(kāi)始做剛才說(shuō)的產(chǎn)品技術(shù)組合團(tuán)隊(duì)組建，只要把東西理順了，價(jià)值規(guī)劃理順了，后面就會(huì)很快，如果沒(méi)理順后面有可能你匆匆忙忙地就招一堆人就開(kāi)始做，你會(huì)死得很慘，你會(huì)失敗得很快。
價(jià)值規(guī)劃其實(shí)分三個(gè)層面，基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，但對(duì)于大部分的傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，它可能都會(huì)考慮應(yīng)用層為多，少數(shù)企業(yè)會(huì)有志向在技術(shù)層和基礎(chǔ)層，基礎(chǔ)層比如說(shuō)計(jì)算能力，還有一些本身的數(shù)據(jù)底層的能力去考慮，大部分企業(yè)其實(shí)會(huì)在應(yīng)用層去考慮，因?yàn)檫@個(gè)方面它投入比較低，變現(xiàn)快。
那少數(shù)企業(yè)比如說(shuō)像新奧，可能確實(shí)是因?yàn)楸旧硇聤W它是有很多設(shè)備需要，比如說(shuō)新奧有很多燃?xì)獗?，有覆蓋2000萬(wàn)家庭，有大量的燃起表，包括各種燃起管道需要通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)去做數(shù)據(jù)采集和分析，那新奧肯定是適合比如說(shuō)在技術(shù)層去投入很多技術(shù)能力，包括物聯(lián)網(wǎng)的能力，包括我們也會(huì)花個(gè)幾十億在物聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)，IOT平臺(tái)建設(shè)上去做應(yīng)用。
但有一些企業(yè)他可能就不會(huì)在技術(shù)層花大量的精力，更多的會(huì)在應(yīng)用層，那價(jià)值規(guī)劃的同時(shí)可能要考慮政策的支持，這個(gè)不多說(shuō)了。
我舉個(gè)例子，就是大數(shù)據(jù)和AI在地產(chǎn)行業(yè)的三步走，當(dāng)時(shí)我們做的規(guī)劃也是做的3-5年的規(guī)劃，
第一年還是考慮把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，因?yàn)楹芏鄠鹘y(tǒng)企業(yè)其實(shí)數(shù)據(jù)化做的工作并不很好，它可能線上化都沒(méi)做好就別說(shuō)數(shù)據(jù)了，很多傳統(tǒng)企業(yè)會(huì)，不一定是傳統(tǒng)企業(yè)，其實(shí)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也會(huì)有，有很多業(yè)務(wù)、很多行為是沒(méi)有線上化和數(shù)字化，所以我們可能一開(kāi)始會(huì)花大量的精力在做線上化和數(shù)據(jù)化的工作，把業(yè)務(wù)的行為去沉淀下來(lái)，
那你可能這個(gè)時(shí)候要考慮那些重點(diǎn)部門(mén)去做線上化和數(shù)據(jù)化的工作，可能不同的部門(mén)，或者不同的業(yè)務(wù)它的數(shù)字化程度是不一樣的，有的業(yè)務(wù)部門(mén)可能線上化做得比較好，數(shù)字化比較差，有的業(yè)務(wù)部門(mén)可能線上化和數(shù)字化都做得很差，所以不同的部門(mén)不同業(yè)務(wù)，它的節(jié)奏可能是不一樣的，這個(gè)時(shí)候你考慮到不同部門(mén)的側(cè)重點(diǎn)，只要把數(shù)據(jù)化沉淀里頭。
第二是要做數(shù)據(jù)平臺(tái)化，希望能夠把個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)化地建成中臺(tái)能力，第二部分就可以簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是建各種中臺(tái)能力，尤其是把數(shù)據(jù)的能力中臺(tái)化，業(yè)務(wù)的能力中臺(tái)化，這樣能夠把各種能力集中在中間，集中在中臺(tái)上，只有集中在中臺(tái)上才有可能讓這個(gè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更為有利，不管接什么業(yè)務(wù)進(jìn)來(lái)，不管拓展什么樣新的業(yè)務(wù)，我只要我的中間層是做得比較好的，我就能快速調(diào)用，這個(gè)是數(shù)據(jù)平臺(tái)化的一個(gè)思路。
同時(shí)第二階段是要加強(qiáng)智能化的建設(shè)，在一些重點(diǎn)業(yè)務(wù)和或者重點(diǎn)的職能去做智能化的工作，比如說(shuō)我們當(dāng)時(shí)在龍湖我們就選擇了在營(yíng)銷(xiāo)條件，比如說(shuō)怎么幫企業(yè)更精準(zhǔn)地觸達(dá)購(gòu)房用戶(hù)，怎么去幫這個(gè)購(gòu)物中心去挖掘潛在的會(huì)員，怎么去幫企業(yè)去提高客單價(jià)，就是會(huì)員我們要提概率，這種都是我們當(dāng)時(shí)要去智能化的一個(gè)方向。
我們當(dāng)時(shí)除了營(yíng)銷(xiāo)條件以外，我們還做了投資條件的數(shù)據(jù)化和智能化，因?yàn)槲覀兎治霭l(fā)展，這兩個(gè)職能這兩條業(yè)務(wù)，是對(duì)地產(chǎn)企業(yè)是貢獻(xiàn)最大的，一個(gè)是說(shuō)投資拿地，我怎么去精準(zhǔn)地投資拿地，因?yàn)槟煤玫鼐统晒α艘话?，如果選擇的地不好，有可能蓋了房子以后怎么賣(mài)都賣(mài)不出來(lái)，所以我們當(dāng)時(shí)也通過(guò)地圖的大數(shù)據(jù)的能力加強(qiáng)我們的記憶學(xué)習(xí)的手段去訓(xùn)練、去預(yù)測(cè)，我什么樣的地塊可能是一個(gè)成功的投資，就是我們把這個(gè)地塊分成成功和不成功的地塊，我們?nèi)W(xué)習(xí)成功地塊的特征，成功地塊的feature，最后也能發(fā)現(xiàn)出重要的一些特征出來(lái)。
這也是我剛才簡(jiǎn)單地分享說(shuō)我們?cè)跀?shù)據(jù)平臺(tái)化的一些工作。
第三個(gè)是希望把這個(gè)平臺(tái)業(yè)務(wù)化，就是我這些中臺(tái)能力就未來(lái)是不是變成一個(gè)業(yè)務(wù)，不僅僅是幫助公司。
第一階段和第二階段都是做了數(shù)字化和數(shù)字平臺(tái)化以后更多的是為了降本增效降本增效和沉淀公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力、數(shù)據(jù)化。
第三個(gè)階段是希望把這個(gè)數(shù)字化的平臺(tái)能夠做一個(gè)單獨(dú)的業(yè)務(wù)，就是數(shù)據(jù)和AI能夠變成一個(gè)業(yè)務(wù)單元去為企業(yè)產(chǎn)生收入。
所以一般來(lái)說(shuō)可能會(huì)分為，我覺(jué)得不管是在那個(gè)企業(yè)，或者是什么行業(yè)，大部分都分為這個(gè)階段，第一個(gè)數(shù)字化的階段，第二階段是平臺(tái)化和智能化的階段，第三個(gè)階段是考慮怎么把這些平臺(tái)化的能力變成一個(gè)業(yè)務(wù)單元。
因?yàn)槠髽I(yè)做為一個(gè)投資，不僅要考慮降本增效和提高核心競(jìng)爭(zhēng)力，更直接考慮你的未來(lái)的投入產(chǎn)出，肯定是說(shuō)你能不能直接給我?guī)?lái)收入，產(chǎn)生價(jià)值，所以會(huì)分這三個(gè)階段去。
這三步走如果大家清楚了，你可能在未來(lái)的工作說(shuō)包括業(yè)務(wù)規(guī)劃上，就有很清晰的思路。
第二方面 產(chǎn)品技術(shù)組合
第二方面是產(chǎn)品技術(shù)組合。如果說(shuō)我剛才大規(guī)劃里頭，那接下來(lái)我們要去看在我們這個(gè)大規(guī)劃里面我們應(yīng)該提供什么樣的數(shù)據(jù)產(chǎn)品？基于這個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品我們應(yīng)該用什么數(shù)據(jù)的技術(shù)？然后包括我們這個(gè)技術(shù)怎么獲得？是我自己純自研還是跟外面的合作伙伴合作？這個(gè)是都要考慮的，
因?yàn)樵诨ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)，很多企業(yè)都會(huì)考慮說(shuō)我什么都自己搞，但你在傳統(tǒng)企業(yè)不一定，因?yàn)槔习蹇赡軟](méi)有這個(gè)耐心，你什么都統(tǒng)統(tǒng)自己搞，你可能會(huì)死得很慘，因?yàn)槔习宀粫?huì)給你那么多時(shí)間。
產(chǎn)品技術(shù)組合我要回答這三方面的問(wèn)題。我們規(guī)劃什么產(chǎn)品的話，我們一定是從政策、企業(yè)的戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)的吸引力和可行性這3方面去考慮的。
那政策導(dǎo)向呢我就不多說(shuō)了，集團(tuán)戰(zhàn)略其實(shí)我剛才也說(shuō)過(guò)，我們?cè)谧鰬?zhàn)略規(guī)劃的時(shí)候，本來(lái)已經(jīng)在考慮這方面了，那我們?cè)谧霎a(chǎn)品規(guī)劃的時(shí)候也要更深度的考慮。
第三方面其實(shí)我這里面最的是看業(yè)務(wù)的吸引力和可行性，
我舉個(gè)例子就是我們當(dāng)時(shí)通過(guò)剛才政策的支策，包括集團(tuán)的戰(zhàn)略就這個(gè)企業(yè)本身的戰(zhàn)略，包括業(yè)務(wù)的可行性就落地到這個(gè)業(yè)務(wù)的可行性和吸引力，這個(gè)角度我們當(dāng)時(shí)內(nèi)部做了頭腦風(fēng)暴。
頭腦風(fēng)暴做出了40多個(gè)大數(shù)據(jù)AI的應(yīng)用場(chǎng)景，然后把所有的應(yīng)用場(chǎng)景從劃到一個(gè)舉證，就從可行性從業(yè)務(wù)的可行性和業(yè)務(wù)的吸引力這兩個(gè)角度，把40多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景分了4大類(lèi)。
從這張圖大家能看到可行性越大的吸引力越大的可能是我們優(yōu)先考慮的，這個(gè)我們叫quickwin就是速贏的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景、速贏的產(chǎn)品。
比如說(shuō)當(dāng)時(shí)我們發(fā)現(xiàn)怎么去做購(gòu)買(mǎi)用戶(hù)的精準(zhǔn)推薦，這個(gè)在地產(chǎn)行業(yè)里面肯定是quickwin的，就是可行性很高，對(duì)業(yè)務(wù)吸引力很大。那像做這種的話，是可行性和吸引力都相對(duì)弱的，雖然這個(gè)很長(zhǎng)期的投資，但是短期呢產(chǎn)生的效果不是特別高。
那還有比如說(shuō)包括智能客服也是當(dāng)時(shí)我們覺(jué)得quickwin的，因?yàn)楸热缯f(shuō)龍湖地產(chǎn)它有物業(yè)，物業(yè)其實(shí)最大的成本還是人工成本，稍微社保一改革對(duì)吧，這個(gè)企業(yè)原來(lái)還能盈利了，可能就不怎么盈利了。所以能看到人力成本對(duì)他來(lái)說(shuō)是個(gè)大招，
如果通過(guò)智能客服的能力能夠提高他的人效，因?yàn)槲覀儼l(fā)現(xiàn)物業(yè)很多管家，他們大部分的工作都是在做客戶(hù)溝通的工作。比如說(shuō)解決報(bào)失報(bào)修的問(wèn)題，訪客通行的問(wèn)題，有很多這種大量的煩瑣的工作，每天我們也看到一個(gè)物業(yè)管家，可能每天有最多30%到40%的時(shí)間在微信群里邊回答各種問(wèn)題，跟客戶(hù)在微信互動(dòng)，包括接各種電話。
那能不能把這個(gè)能力通過(guò)AI去取代一些，把一些煩瑣的工作交給機(jī)器人去做，那如果我把這個(gè)人騰出來(lái)了，精力騰出來(lái)比如說(shuō)一天騰出兩個(gè)小時(shí)出來(lái)，那他是不是可以去賣(mài)東西了？是不是可以再推銷(xiāo)一些，做社區(qū)新零售？
我們剛才說(shuō)價(jià)值規(guī)劃里面長(zhǎng)短結(jié)合，我們產(chǎn)品也一樣的，我們要把短期內(nèi)做的效果先把它趕快做了但也有一些比如說(shuō)叫什么，吸引力很大但可行性比較小的，對(duì)吧，可行性或者比較難的。那這些有可能也會(huì)做，因?yàn)槲Υ罅司妥C明對(duì)業(yè)務(wù)有價(jià)值，這個(gè)也是我們剛才說(shuō)的這種長(zhǎng)短結(jié)合的一個(gè)考慮。
然后我們重點(diǎn)關(guān)注速贏和戰(zhàn)略性。就是前面最上面的兩個(gè)象限的，就是吸引力大的這兩模塊我們都會(huì)重點(diǎn)去關(guān)注，速贏和戰(zhàn)略性的這兩塊都是重點(diǎn)關(guān)注的。
速贏肯定是短期內(nèi)的，比如說(shuō)一年到一年多，可能要考慮的產(chǎn)品，那戰(zhàn)略性的可能都是3年，有可能3年才會(huì)有比較明顯產(chǎn)中的，3年或者3年時(shí)間更長(zhǎng)。
但你要告訴老板說(shuō)我短期內(nèi)出什么長(zhǎng)期內(nèi)能出什么，你不能告訴他我3年后才能出什么，那可能你就會(huì)死得很慘。
所以這些就是要長(zhǎng)短結(jié)合，就是長(zhǎng)就是戰(zhàn)略性的，短就是速贏的，那這些我就不展開(kāi)了，這個(gè)我們當(dāng)時(shí)也看到了速贏產(chǎn)品有哪些，戰(zhàn)略性產(chǎn)品有哪些。
同時(shí)我們還要考慮靠略，就是我們做的剛才速贏和戰(zhàn)略性的產(chǎn)品，它在每個(gè)業(yè)務(wù)的板塊。
比如說(shuō)像龍湖地產(chǎn)，它有住宅新零售住宅購(gòu)物中心、長(zhǎng)租公寓、物業(yè)和酒店，這些業(yè)務(wù)板塊里面每個(gè)產(chǎn)品對(duì)于這些業(yè)務(wù)的關(guān)鍵成份價(jià)值是怎么樣的，要拉一個(gè)舉證出來(lái)。
比如說(shuō)像投資系統(tǒng)，我們當(dāng)時(shí)做了一個(gè)智慧投資系統(tǒng)，它是能夠穿透所有業(yè)務(wù)的，就每個(gè)業(yè)務(wù)都能用。比如說(shuō)我要投資拿地，我要去在哪個(gè)地方建購(gòu)物中心或者是長(zhǎng)租公寓，我要收購(gòu)哪棟樓或者租下哪棟樓去做長(zhǎng)租公寓，我要去收買(mǎi)哪些業(yè)務(wù)，或者是跟哪些物業(yè)去談合作我把你們這個(gè)物業(yè)服務(wù)包了，等等都是一個(gè)投資性問(wèn)題。
所以我們當(dāng)時(shí)建了一套投資系統(tǒng)，能夠覆蓋所有的業(yè)態(tài)所有的業(yè)務(wù)，那所以它的貢獻(xiàn)就會(huì)特別高，就主營(yíng)業(yè)態(tài)都能用。到至今為止在龍湖這套投資系統(tǒng)還是在用，而且是每年都在獲獎(jiǎng)，我在的時(shí)候已經(jīng)獲獎(jiǎng)了，就這個(gè)智慧投資系統(tǒng)等等的。
那比如說(shuō)這個(gè)投資系統(tǒng)它的作用是提升企業(yè)的規(guī)模，就能幫助企業(yè)快速的擴(kuò)展規(guī)模，因?yàn)槲冶M早的拿地我就能盡早快速的賣(mài)出去。
第二方面是比如說(shuō)像地產(chǎn)，它第二個(gè)關(guān)鍵成份要素是速度，就怎么快速的賣(mài)，我拿地以后怎么能快速的去，叫區(qū)化把房子賣(mài)出去，所以速度很重要。那推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)、智能廣告系統(tǒng)這些都是能夠提升它的速度的，這些我們也會(huì)去考慮，但是我們做了這個(gè)智能推薦系統(tǒng)，包括廣告系統(tǒng)等等。這些效果也是不錯(cuò)，那這些我就不展開(kāi)了。
所以從這張圖來(lái)看，我們看到的是，我們把業(yè)務(wù)的關(guān)鍵成份要素以及我所剛才規(guī)劃的戰(zhàn)略性產(chǎn)品和這個(gè)quickwin的產(chǎn)品，速贏的產(chǎn)品都把它放進(jìn)去，再看我的產(chǎn)品是不是真的有價(jià)值，我再去落地?；舜罅康墓ぷ魅フ撟C，我這個(gè)投入產(chǎn)出是不是對(duì)的。
然后傳統(tǒng)的在產(chǎn)生的投資部門(mén)里面，他們是怎么去投資拿地的。一般是通過(guò)市場(chǎng)調(diào)演的部門(mén)，他們叫客戶(hù)研究部門(mén)。去當(dāng)?shù)厝ゲ赛c(diǎn)，首先去研究這個(gè)城市。比如說(shuō)我要進(jìn)入某個(gè)城市，他先去看這個(gè)城市的一些GDP的情況，未來(lái)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，包括未來(lái)的各種公路、高鐵這種規(guī)劃，包括一些產(chǎn)業(yè)重心的一些規(guī)劃，這是一方面宏觀的。
第二方面中觀的可能是要分析人的社會(huì)能力，可能會(huì)做一些抽樣調(diào)研同時(shí)也會(huì)分析大家的購(gòu)買(mǎi)力，包括已經(jīng)在建的住宅都有那些。比如說(shuō)萬(wàn)科的當(dāng)時(shí)賣(mài)的怎么樣，包括他們均價(jià)是怎么樣的去化率怎么樣等等，做這種調(diào)研。
然后呢通過(guò)綜合判斷才去看我要不要進(jìn)入這個(gè)城市，包括進(jìn)入城市以后選擇那個(gè)地塊。通過(guò)發(fā)現(xiàn)這里面如果是要通過(guò)大數(shù)據(jù)AI去解決這個(gè)問(wèn)題的話，是不有點(diǎn)復(fù)雜，因?yàn)橛绊懸蛩靥嗔?，你要考慮GDP要考慮政府的政策，要考慮各種規(guī)劃要考慮包括人口的情況。
那我們就想有沒(méi)有一些萬(wàn)變不離其宗的規(guī)律在里面，可以讓我們?nèi)ミx擇城市包括選擇版塊的時(shí)候能夠更加的精準(zhǔn)。
后來(lái)我們就想，我們通過(guò)幾率學(xué)習(xí)的手段去學(xué)習(xí)一下，就是成功的城市和成功的版塊具有什么樣的特征，把這個(gè)特征學(xué)習(xí)出來(lái)以來(lái)，找出一些萬(wàn)變不離其宗的一些規(guī)律，這樣我們?cè)偃ミx擇城市進(jìn)入和選擇版塊的時(shí)候，才會(huì)更有精準(zhǔn)性。
所以我們當(dāng)時(shí)扔了很多數(shù)據(jù)去做建模，我們首先把這個(gè)成功的，比如說(shuō)現(xiàn)學(xué)期城市和版塊，我們比如說(shuō)以城市為例，我們把成功的城市標(biāo)成正樣本，不成功的城市標(biāo)成負(fù)樣本。然后再去學(xué)習(xí)這個(gè)正樣本和負(fù)樣本他們的特征差異和怎么樣的，就扔了很多變量進(jìn)去，包括人口的數(shù)據(jù)、客流的數(shù)據(jù)。
大家會(huì)問(wèn)人口的數(shù)據(jù)和客流的數(shù)據(jù)從哪兒來(lái)啊，當(dāng)時(shí)我們就考慮了這個(gè)，不是國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，因?yàn)閲?guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)相對(duì)于是滯后的而且是非實(shí)時(shí)的。
所以我們當(dāng)時(shí)考慮的是基于位置大數(shù)據(jù)來(lái)扔了位置大數(shù)據(jù)的能力到這個(gè)模型里面，我們跟某個(gè)地圖廠商合作具體不說(shuō)是誰(shuí)了，類(lèi)似高德地圖、百度地圖這種地圖廠商。因?yàn)樗麄兏采w的人口數(shù)足夠多，都是在覆蓋網(wǎng)民數(shù)占到60%、70%以上的，所以我們就選了這種地圖廠商去合作吧。
各種空間的大數(shù)據(jù)扔進(jìn)去，人口的遷徙，包括擁堵的情況等等就人口的數(shù)據(jù)。當(dāng)然可能也有很多這種銷(xiāo)量的數(shù)據(jù)全放進(jìn)去了，最后我們發(fā)現(xiàn)成功的城市，就我們正樣本與人口數(shù)據(jù)相關(guān)。
你們剛才看到很多什么政策規(guī)劃，什么GDP等等，后來(lái)發(fā)現(xiàn)這有一個(gè)相關(guān)，但是相關(guān)性沒(méi)有這個(gè)人口高，為什么呢。大家想一個(gè)問(wèn)題，因?yàn)槠鋵?shí)我拿地賣(mài)它是一個(gè)供需關(guān)系，就我提供住宅它是供應(yīng)，那需求是誰(shuí)買(mǎi)房的人。
其實(shí)供需，其實(shí)我先要解決供需問(wèn)題，比如說(shuō)我供大于求那肯定賣(mài)不出去，如果說(shuō)我需求潛力很大那我去拿地我肯定是值得。
那所以萬(wàn)變不離其宗我們發(fā)現(xiàn)只要這個(gè)城市人口是凈流入的，就過(guò)去幾年都是凈流入的，人口不斷進(jìn)入，在地產(chǎn)行業(yè)叫吸附力，人口的吸附力很大的。那它就是有潛力的，
但同時(shí)還要看什么呢，就這些人口凈流入的人口里面，他有沒(méi)有工作，我們叫產(chǎn)業(yè)人口。我凈流入人口有多少人是產(chǎn)業(yè)人口，就是有工作，如果不斷的有人進(jìn)這個(gè)城市，同時(shí)這些人又有工作，你說(shuō)他會(huì)不會(huì)買(mǎi)房，這樣肯定會(huì)，落地生根。
所以剛才這些話你都可以通過(guò)大數(shù)據(jù)解決，比如說(shuō)他是不是產(chǎn)業(yè)人口，我們可以通過(guò)他的工作地點(diǎn)去看，他白天經(jīng)常逗留的地點(diǎn)，其實(shí)可以標(biāo)注出來(lái)。
所以這就是我們一個(gè)很典型的這種，通過(guò)大數(shù)據(jù)去分析地產(chǎn)的拿地投入的一個(gè)比較成功的一個(gè)案例。當(dāng)時(shí)我們通過(guò)這個(gè)模型定完以后，我們?cè)偃圃偃ズY選。中國(guó)還有哪些城市是人口凈流入的，然后購(gòu)買(mǎi)能力又很強(qiáng)，篩選出來(lái)再去給投資部門(mén)決策。
那比如說(shuō)像大灣區(qū)中山，等等很多這種潛力城市，就是這么一個(gè)方式去輔助的決策進(jìn)入。這樣對(duì)他們投資拿地特別有幫助。
我們剛才分析的結(jié)論其實(shí)跟我們的城市供需關(guān)系也是非常吻合的，所以最后這個(gè)產(chǎn)品即使我離開(kāi)了以后，他們還在迭代也做的非常好，等等吧。因?yàn)檫€有很多方面的，比如說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)、物業(yè)、客服很多方面我就不展開(kāi)了，
我們?cè)诓季之a(chǎn)品的時(shí)候我們一定要是真的深度的去考慮業(yè)務(wù)價(jià)值和業(yè)務(wù)痛點(diǎn)去規(guī)劃的，不是說(shuō)因?yàn)槲矣惺裁醇夹g(shù)我就給你推薦，我有一堆做推薦系統(tǒng)，我就幫你做推薦系統(tǒng)，不是這樣的，我熟悉推薦系統(tǒng)我就幫你做推薦系統(tǒng)，我自然語(yǔ)言處境很好，我就幫你做智能客服不是這樣的，一定是要業(yè)務(wù)場(chǎng)景倒逼的。
然后接下來(lái)，如果我的產(chǎn)品方案都規(guī)劃出來(lái)以后，我返過(guò)來(lái)去看，我這個(gè)產(chǎn)品都涉及到哪些方面的技術(shù)我全都羅列出來(lái)。然后哪些技術(shù)我是自研的，哪些技術(shù)我是要合作開(kāi)發(fā)的或者是采購(gòu)?fù)獠康模?/p>
這樣呢我就能夠快速的知道，我什么樣的能力要招，而且我很慶幸的能告訴老板說(shuō)，這個(gè)人招來(lái)做什么產(chǎn)品的，這個(gè)產(chǎn)品是有什么樣的業(yè)務(wù)價(jià)值，我能非常清晰的規(guī)劃出來(lái)。
所以我是通過(guò)這張表格，當(dāng)然也通過(guò)這張表跟龍湖地產(chǎn)的董事長(zhǎng)要了一百元左右，就這個(gè)數(shù)據(jù)分辨要了一百元，大數(shù)據(jù)和AI團(tuán)隊(duì)。但我們也就是花了半年左右就招聘了70、80人，也快速的落地了。
我跟他要的時(shí)候，就匯報(bào)了一小時(shí)就通過(guò)了，因?yàn)槲覍?duì)業(yè)務(wù)的場(chǎng)景、痛點(diǎn)很了解，這個(gè)人做什么項(xiàng)目做什么產(chǎn)品，然后他的一年內(nèi)產(chǎn)出的考核指標(biāo)是什么都有。所以這樣就能夠快速，能夠真正的知道一個(gè)新的技術(shù)AI技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)怎么在企業(yè)里面能夠真正的落地。包括我要深跟哪些技術(shù)，這些我就不展開(kāi)了，因?yàn)椴煌髽I(yè)可能側(cè)重點(diǎn)不一樣。
最后我要去跟分享一下，就是我跟內(nèi)部說(shuō)我產(chǎn)品，什么樣產(chǎn)品用哪些地方自研，哪些是用合作開(kāi)發(fā)。所以我就返過(guò)來(lái)知道，我什么樣的人要我自己招聘要建團(tuán)隊(duì)，是倒推出來(lái)的。
第三方面 團(tuán)隊(duì)和組織結(jié)構(gòu)
最后一部分是講這個(gè)團(tuán)隊(duì)在企業(yè)的主要架構(gòu)和團(tuán)隊(duì)的能力構(gòu)成，這里邊也是有一張主力架構(gòu)圖。我們看到有三種主力架構(gòu)，
一種是數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，說(shuō)我這個(gè)大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和AI團(tuán)隊(duì)，我這里面數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)是抽象的，包括大數(shù)據(jù)的人才和AI的人才我就把它很簡(jiǎn)單籠統(tǒng)的叫數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)。
這個(gè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)比如說(shuō)第一種結(jié)構(gòu)是說(shuō)我在每個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)里面都弄了一個(gè)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，這種也是經(jīng)常有的一種組織架構(gòu)。但這種最大的問(wèn)題就是數(shù)據(jù)從這個(gè)主力架構(gòu)來(lái)看，它就變成了一個(gè)孤島，
第二種是中央的數(shù)據(jù)部門(mén)，很多企業(yè)這么做，就是我單獨(dú)建一個(gè)中央的數(shù)據(jù)部門(mén)，這里面有大數(shù)據(jù)人才、AI人才等等，事業(yè)部里面沒(méi)有。那這種的話最大的問(wèn)題是數(shù)據(jù)雖然集中了但是數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離業(yè)務(wù)，距離不能產(chǎn)生美，這樣呢就會(huì)導(dǎo)致什么呢，數(shù)據(jù)人員不懂業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)人員也不懂?dāng)?shù)據(jù)，不懂他們?cè)谧鍪裁?，最后就變成大家的距離感非常的大，很難產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值。
所以一般來(lái)說(shuō)會(huì)這么做，就是每個(gè)事業(yè)部里面也有數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，也有中央級(jí)的數(shù)據(jù)部門(mén)，中央級(jí)的數(shù)據(jù)部門(mén)里面也有數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，他們是一個(gè)合作關(guān)系。
那大家會(huì)問(wèn)業(yè)務(wù)部門(mén)里面有數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，中央級(jí)的部門(mén)里面也有數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，那他們的合作和分工是怎么樣的，他們的邊界是怎么樣。所以我覺(jué)得有那么幾個(gè)原則，
第一個(gè)是說(shuō)共性的能力，一定是中央級(jí)的數(shù)據(jù)部門(mén)在建的，比如說(shuō)中臺(tái)能力，使一些算法的能力和數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品、數(shù)據(jù)產(chǎn)品分析工具，還有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)服務(wù)，數(shù)據(jù)平臺(tái)的能力，這肯定是中央級(jí)數(shù)據(jù)部門(mén)去構(gòu)建的。
那業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)里面的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)更多是快速的響應(yīng)業(yè)務(wù)的需求，和響應(yīng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的穿透，它更多的是在一些數(shù)據(jù)分析師、算法工程師，偏應(yīng)用層的這些人在工作，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理等等，
但中央級(jí)的也有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。你比如說(shuō)團(tuán)隊(duì)能力的構(gòu)成來(lái)看呢，從中央數(shù)據(jù)信息編輯是能力最全的，那事業(yè)部呢更多的是響應(yīng)業(yè)務(wù)的需求，比如說(shuō)數(shù)據(jù)編輯師、算法人員等等。
那它究竟有什么差異，比如說(shuō)我舉個(gè)特別的例子，比如說(shuō)我就說(shuō)客戶(hù)畫(huà)像吧?？蛻?hù)畫(huà)像可能中央級(jí)數(shù)據(jù)部門(mén)的人也在做，業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)人員也會(huì)在做，都有數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員。
那他們的差異和分工是什么，我剛才不是說(shuō)了就是共性的東西一定是中央的團(tuán)隊(duì)來(lái)做，那比如說(shuō)假設(shè)這個(gè)企業(yè)我有10個(gè)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，都有優(yōu)化項(xiàng)那中央級(jí)數(shù)據(jù)部門(mén)的人應(yīng)該做什么，比如說(shuō)從優(yōu)化項(xiàng)這個(gè)點(diǎn)來(lái)看，性別、年齡、興趣、愛(ài)好、消費(fèi)能力可不就應(yīng)該是中央數(shù)據(jù)部門(mén)來(lái)建。因?yàn)檫@個(gè)是共性的，你不需要每個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)都重新建一遍。
但是跟某個(gè)業(yè)務(wù)行為特別貼近的，比如說(shuō)假設(shè)我這是一個(gè)游戲業(yè)務(wù)，那游戲的各種行為，游戲的各種消費(fèi)是不就在這個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)去，或者一個(gè)傳統(tǒng)企業(yè)，我這個(gè)是做購(gòu)物中心的，那購(gòu)物中心里面的各種消費(fèi)偏好，我喜歡什么買(mǎi)什么樣的品牌，這種是不就在這個(gè)部門(mén)來(lái)建。
那我再舉個(gè)例子比如說(shuō)算法吧，同樣是算法那中央級(jí)的數(shù)據(jù)部門(mén)的算法和業(yè)務(wù)部門(mén)的算法，它的差異在哪里。那我覺(jué)得中央級(jí)的數(shù)據(jù)部門(mén)如果做算法應(yīng)該是還要做共性的，比如說(shuō)推薦系統(tǒng)的一些模塊和公用的能力，它能不能把這些公用的算法通用的算法先開(kāi)發(fā)出來(lái)，那業(yè)務(wù)部門(mén)算法它可能基于它們這個(gè)算法再去調(diào)優(yōu)就好了，就不用自己從頭搞一遍，每個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)都要重新推最新系統(tǒng)的框架，我去用中央級(jí)數(shù)據(jù)的這些通用能力，我再去本地化再去調(diào)參再去調(diào)優(yōu)再去做算法的混合等等。
所以呢但有一些能力就不需要事業(yè)部去建了，比如說(shuō)剛才說(shuō)的數(shù)據(jù)一些BI的能力一些BI的工具，大數(shù)據(jù)處理的一些工具，這不需要每個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)去建了，中央級(jí)數(shù)據(jù)部門(mén)的人就應(yīng)該去做了等等吧。
所以我認(rèn)為應(yīng)該是這么一個(gè)主力架構(gòu)，就是業(yè)務(wù)部門(mén)有一些數(shù)據(jù)人員，中央級(jí)數(shù)據(jù)部門(mén)也有一些數(shù)據(jù)人員，但是具體招哪些類(lèi)型的人，應(yīng)該是剛才說(shuō)的我們根據(jù)這三年規(guī)劃和未來(lái)一年的規(guī)劃去反過(guò)來(lái)，基于我做什么數(shù)據(jù)產(chǎn)品，我做什么數(shù)據(jù)應(yīng)用返過(guò)來(lái)倒推的。
所以大家能感覺(jué)到我所有的工作都是以結(jié)構(gòu)導(dǎo)向，以產(chǎn)生什么的業(yè)務(wù)價(jià)值，剛才說(shuō)的價(jià)值規(guī)劃，第二是跟著價(jià)值規(guī)劃去做產(chǎn)品組合。根據(jù)產(chǎn)品組合返過(guò)來(lái)我再去看我團(tuán)隊(duì)怎么構(gòu)成，是一個(gè)以?xún)r(jià)值為導(dǎo)向去返過(guò)來(lái)倒推我的節(jié)奏和我的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)節(jié)奏和我的人才招聘、人員招聘的節(jié)奏是怎么樣的，這樣呢你才能保證我們的一個(gè)技術(shù)的落地是能夠真正產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的。
所以其實(shí)我建的方法論其實(shí)每個(gè)新技術(shù)都可以用，一個(gè)新的技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用里面應(yīng)該是怎么以?xún)r(jià)格規(guī)劃去倒推去應(yīng)用，
其實(shí)我剛才分享呢很多時(shí)間都在講大數(shù)據(jù)在企業(yè)的應(yīng)用體系，更多的是在左側(cè)這一塊，因?yàn)樵谄髽I(yè)的應(yīng)用里面，我剛才說(shuō)你別管做什么樣的價(jià)值規(guī)劃，可能都逃不出來(lái)左邊的那個(gè)金字塔。從客戶(hù)畫(huà)像、產(chǎn)品研發(fā)、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控、客戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化、數(shù)據(jù)化營(yíng)銷(xiāo)、傳播經(jīng)營(yíng)分析、戰(zhàn)略分析等等，都逃不開(kāi)這張圖。
右邊這張圖是什么呢，剛才可能在我做過(guò)一個(gè)叫三步驟的規(guī)劃，在價(jià)值規(guī)劃里面，在地產(chǎn)行業(yè)畫(huà)了一個(gè)三步驟，第一個(gè)是說(shuō)業(yè)務(wù)數(shù)字化，第二個(gè)是數(shù)字平臺(tái)化，第三個(gè)是說(shuō)數(shù)字業(yè)務(wù)化對(duì)吧，這三步驟里面其實(shí)最后一步是什么，數(shù)字業(yè)務(wù)化。
左邊更多的是說(shuō)我通過(guò)AI和大數(shù)據(jù)去降本提效幫企業(yè)，但右邊講的是什么呢，怎么做數(shù)字化的創(chuàng)新，怎么把這個(gè)數(shù)據(jù)化的業(yè)務(wù)變成一個(gè)真正的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的，能夠賺錢(qián)的業(yè)務(wù)來(lái)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的發(fā)展，或者給企業(yè)帶來(lái)新的創(chuàng)收。
所以呢第三方面其實(shí)我剛才沒(méi)有說(shuō)，簡(jiǎn)單提一提。包括我現(xiàn)在做的這個(gè)新智書(shū)信這個(gè)企業(yè)也是屬于數(shù)字化創(chuàng)新，就是把數(shù)字的能力作為一個(gè)業(yè)務(wù)單元來(lái)做的，就是要獨(dú)立考核獨(dú)立掙錢(qián)。
做活數(shù)字化新呢需要幾方面的工作，
第一是說(shuō)創(chuàng)新的文化和制度，就內(nèi)部有沒(méi)有這種孵化的機(jī)制，促進(jìn)你做內(nèi)部創(chuàng)新，比如說(shuō)假設(shè)我剛才花了大量的精力做了第一年第一階段第二階段業(yè)務(wù)數(shù)字化，包括數(shù)字的平臺(tái)化以后我有沒(méi)有機(jī)會(huì)做數(shù)字化的，叫數(shù)字業(yè)務(wù)化就數(shù)據(jù)化創(chuàng)新，這個(gè)是要看這個(gè)企業(yè)的土壤，所以這個(gè)企業(yè)土壤必須要好，就是這個(gè)文化和制度鼓勵(lì)創(chuàng)新鼓勵(lì)內(nèi)部創(chuàng)業(yè)，這種文化是需要存在的你才有可能孵化出一些數(shù)字化的業(yè)務(wù)出來(lái)。
第二才是說(shuō)考慮商業(yè)模式，包括產(chǎn)品創(chuàng)新的一個(gè)機(jī)制，包括內(nèi)部創(chuàng)投這種機(jī)制，但不管怎么說(shuō)最核心還是這個(gè)文化，就是你這個(gè)企業(yè)有沒(méi)有內(nèi)部創(chuàng)業(yè)的土壤。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是鼓勵(lì)I(lǐng)T團(tuán)隊(duì)、技術(shù)團(tuán)隊(duì)去做內(nèi)部創(chuàng)業(yè)，就有個(gè)內(nèi)部孵化器一樣，這種感覺(jué)，我覺(jué)得才有可能真正達(dá)到了剛才三步驟的第三步數(shù)字化新。
所以我今天講了這么多，其實(shí)簡(jiǎn)單回顧一下就怎么把大數(shù)據(jù)和AI去做好的應(yīng)用。我覺(jué)得最重要的就是要做好三方面，第一個(gè)是價(jià)值規(guī)劃，第二是產(chǎn)品組合，第三個(gè)才是團(tuán)隊(duì)的搭建。
假設(shè)你進(jìn)入一個(gè)新的企業(yè)或者做一個(gè)新的業(yè)務(wù)，你怎么替他考慮AI和大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)一定要花大量的時(shí)間在這個(gè)價(jià)值規(guī)劃和產(chǎn)品組合上面，最后才是說(shuō)我要招什么人我要用什么技術(shù)。
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