1 對(duì)象創(chuàng)建

在hotspot vm中，有兩個(gè)方式來(lái)提升申請(qǐng)內(nèi)存空間的速度，分別是bumo the pointer 突出指針“以及”TLABS(Thread-Local Allocation Buffers)“

1.1 BTP

BTP總是指向最后創(chuàng)建的對(duì)象地址，這樣當(dāng)有新的對(duì)象需要?jiǎng)?chuàng)建的時(shí)候，只需要計(jì)算總的和最后一個(gè)就能得出可用空間，如果足夠，則申請(qǐng)空間，并且移動(dòng)BTP

1.2 TLAB

對(duì)象內(nèi)存的創(chuàng)建在單線程下比較簡(jiǎn)單，但是在多線程環(huán)境下，需要線程安全的操作，那就必須使用鎖，這樣在高并發(fā)下，性能就會(huì)有巨大的下降，TLAB就是為了解決這種情況，他為每個(gè)線程劃分一段較小的空間，這樣在整個(gè)堆上就不會(huì)有沖突，并且也不必使用同步或者某些原子操作來(lái)保證線程安全。這種模式下每個(gè)tlab區(qū)的大小，主要受限于幾個(gè)參數(shù)：線程數(shù)，申請(qǐng)空間的頻率，堆大小，在java7中，為了考慮這些因?yàn)椋?/font>tlab部分已經(jīng)有幾千行的代碼，及其復(fù)雜

使用PrintTLAB后的日志解釋

1.3 HAB

每個(gè)區(qū)太大，或者線程數(shù)太多，都會(huì)使得產(chǎn)生過(guò)多的碎片，這回導(dǎo)致更多的gc產(chǎn)生，實(shí)際上還是影響性能，現(xiàn)在有一種分層分配緩存（hierarchical allocation buffers），可以參考

TLAB類(lèi)似于2層的結(jié)構(gòu)，即heap和tlabs，在HAB中，分為了4（3）層，heap，process，core，thread

PLAB是為多核處理器準(zhǔn)備的，線程跑在不同核，但是相同處理器的情況下，共享PLAB；CLAB是給核分配的，在相同核上的線程共享CLAB；PLAB和CLAB都應(yīng)該是TLAB的整數(shù)倍，來(lái)避免碎片；訪問(wèn)流程如下：根據(jù)線程當(dāng)前所在的處理器以及核，在這個(gè)PLAB以及CLAB下申請(qǐng)空間

這種方式明顯的好處就是可以線程的多少不會(huì)有太多的影響，也不用考慮太多的TLAB的大小，一般申請(qǐng)較大的PLAB和CLAB，較小的TLAB即可

Hierarchical PLABs, CLABs, TLABs in Hotspot

因?yàn)?/span>TLAB的方式受到線程數(shù)的限制，過(guò)小會(huì)降低效率，過(guò)大容易造成浪費(fèi)；按照分層的設(shè)計(jì)模型，分為處理器（process），核（core），線程（Thread）的方式劃分空間，這種方式不受限于線程數(shù)，一般只要分配較大的PLAB,CLAB，以及較小的TLAB即可