2017年7月，Gartner發(fā)布了年度新興技術成熟度曲線報告。報告總結了新興技術的三大趨勢，分析了技術成熟度曲線較2016年版的主要變化，列出了新興技術的優(yōu)先矩陣，并針對技術成熟度曲線各階段的每一項新技術進行了評析。
2017年新興技術最為突出的三大趨勢為：無處不在的人工智能、透明化身臨其境的體驗、數(shù)字化平臺。（編譯者注：2016年對應三大趨勢為感知智能機器、透明化身臨其境的體驗、平臺革命）
1、無處不在的人工智能
未來10年，人工智能將成為“最具破壞性”級別的技術。這主要歸因于卓越的計算能力、近乎無窮的數(shù)據(jù)量，以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡領域取得的空前進展。這些將使人們利用AI來處理數(shù)據(jù)，以適應新條件，解決各種新問題。
期望在人工智能領域尋求發(fā)展機會的企業(yè)，應評估下列技術：深度學習，深度強化學習，通用人工智能，自動駕駛，認知計算，商用無人機，對話式用戶界面，企業(yè)知識分類與本體管理（Enterprise Taxonomy and Ontology Management），機器學習，智能微塵，智能機器人，智能工作空間。
2、透明化身臨其境的體驗
技術發(fā)展將更加以人為本，人、企業(yè)與事物之間的關系會更加透明化。技術的演進將更加適應工作場所、家庭以及與企業(yè)和他人互動的要求，使各方聯(lián)系更加緊密、流暢，并相互交織。
在此領域中，值得考慮的重要技術包括：4D打印、增強現(xiàn)實、腦機接口、互聯(lián)家庭、人體增強（Human Augmentation）、納米管電子、虛擬現(xiàn)實，立體顯示。
3、數(shù)字化平臺
新興技術對基礎支持環(huán)境提出了革命性要求，即大數(shù)據(jù)、先進的計算能力和無處不在的技術生態(tài)。從分立的技術結構向生態(tài)化數(shù)字平臺的轉換，為新的商業(yè)模式——搭建人與技術之間的橋梁——奠定了基礎。在這些充滿活力的生態(tài)系統(tǒng)中，企業(yè)必須加強對基于平臺的商業(yè)模式的理解，調(diào)整戰(zhàn)略以創(chuàng)建相應模式，探索平臺內(nèi)在和外在的構造，從而借助平臺產(chǎn)生更多的價值。
企業(yè)必須追蹤的關鍵平臺技術則包括：5G，數(shù)字孿生，邊緣計算，區(qū)塊鏈，物聯(lián)網(wǎng)平臺，神經(jīng)形態(tài)硬件（Neuromorphic Hardware），量子計算，無服務器PaaS，軟件定義安全。
如圖1所示，三大趨勢中：
● 涉及透明化身臨其境體驗的人本技術（如智能工作空間、互聯(lián)家庭、增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實、腦機接口）是拉動另外兩大趨勢的前沿技術。
● 人工智能相關技術剛剛越過曲線高峰（處于狂熱期），是推動透明化身臨其境體驗技術發(fā)展的主要動力。
● 數(shù)字平臺在曲線上處于快速上升期，其中的量子計算和區(qū)塊鏈將在今后5—10年帶來變革性的影響。
圖1 新興技術趨勢如何沿成熟度曲線移動
2017年版新興技術的成熟度曲線如圖2所示。
圖2 新興技術的成熟度曲線，2017年
1、2017年剛被納入曲線的技術（8項）
5G，通用人工智能，深度學習，深度強化學習，數(shù)字孿生，邊緣技術，無服務器PaaS，認知計算
2、與2016年相比位置發(fā)生較大改變的技術（4項）
區(qū)塊鏈，商用無人機，軟件定義安全，腦機接口
3、剔除出曲線的技術（10項）
有些技術只在個別年份比較突出，后來就不再跟蹤了，并不是因為它們不重要，而是已經(jīng)被廣泛應用，不再列入“新興技術”清單中進行研究。
2017年有10項技術被剔除出曲線，包括：802.11ax，情感計算，語境經(jīng)紀，手勢控制設備，數(shù)據(jù)代理PaaS，微數(shù)據(jù)中心，自然語言問題回答，個人分析，智能數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，虛擬個人助理
新興技術具有破壞性，但其競爭優(yōu)勢尚未得知或者尚未得到市場檢驗。預計新興技術中的大部分會在5—10年后被主流采用。
2017年版新興技術的優(yōu)先矩陣見圖3，其中橫軸為被主流采用的時間，縱軸為技術帶來的收益（從高到低分別為：變革性收益、高收益、中收益、低收益）。
1、2—5年被主流采用
無處不在的人工智能和已經(jīng)發(fā)揮效能的新興技術，例如機器學習已經(jīng)提供了廣泛而顯著的效益，而深度學習和商用無人機的發(fā)展帶動機器學習算法的深入進步。2—5年主流應用的新興技術包括：
增強數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、認知專家顧問、深度學習、邊緣計算、商用無人機、物聯(lián)網(wǎng)平臺、機器學習、無服務器PaaS、軟件定義安全、虛擬現(xiàn)實。
2、5—10年被主流采用
技術調(diào)查顯示數(shù)字平臺正在充分發(fā)揮作用。軟件定義安全為安全策略的實施帶來速度和敏捷性，而不需要考慮用戶的位置、信息或工作量。虛擬助理提供不顯眼的、無處不在的、情景感知的基于顧問的解決方案。同時數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈將擴大分布式總賬概念，有望改變行業(yè)經(jīng)營模式。5—10年主流應用的新興技術包括：
5G、深度強化學習、數(shù)字孿生、增強現(xiàn)實、區(qū)塊鏈、認知計算、互聯(lián)家庭、對話式用戶界面、企業(yè)知識分類與本體管理、碳納米管電子、神經(jīng)形態(tài)硬件、智能機器人、智能工作空間、虛擬助理
3、10年后被主流采用
量子計算將提供前所未有的計算能力。通用人工智能將無處不在，人工智能將與外界融合，成為透明化身臨其境體驗和數(shù)字平臺融合的關鍵因素。10年后主流應用的新興技術有：
4D打印、通用人工智能、自動駕駛、腦機接口、人體增強、量子計算、智能微塵、立體顯示
針對技術成熟度曲線各階段的各項新興技術，報告從定義、地位與采用速度研判、用戶建議、商業(yè)影響、收益等級、市場滲透率、成熟度、典型廠商8個方面進行了評析。
1、上升期
智能微塵、4D打印、通用人工智能（AGI）、深度強化學習、神經(jīng)形態(tài)硬件、人體增強 、5G、無服務器PaaS、數(shù)字孿生、量子計算、立體顯示、腦機接口、對話式用戶界面、智能工作空間。
2、頂峰期（狂熱期）
增強數(shù)據(jù)挖掘、邊緣計算、智能機器人、物聯(lián)網(wǎng)平臺、虛擬助理（VAS）、互聯(lián)家庭、深度學習、機器學習、自動駕駛、碳納米管電子、認知計算、區(qū)塊鏈、商用無人機（UAV）。
3、滑坡期（低谷期）
專家認知顧問、企業(yè)知識分類與本體管理、軟件定義安全、增強現(xiàn)實。
4、爬坡期
虛擬現(xiàn)實。
（一）概述
（二）技術成熟度曲線
1) 新興技術推動下的大趨勢
2) 技術成熟度曲線的主要變化
（三）優(yōu)先度矩陣
（四）剔除出技術成熟度曲線的技術
（五）上升期
1) 智能微塵
2) 4D打印
3) 通用人工智能
4) 深度強化學習
5) 神經(jīng)形態(tài)硬件
6) 人體增強
7) 5G
8) 無服務器PaaS
9) 數(shù)字孿生
10) 量子計算
11) 立體顯示
12) 腦機接口
13) 對話式用戶界面
14) 智能工作空間
（六）頂峰期（狂熱期）
1) 增強數(shù)據(jù)挖掘
2) 邊緣計算
3) 智能機器人
4) 物聯(lián)網(wǎng)平臺
5) 虛擬助理
6) 互聯(lián)家庭
7) 深度學習
8) 機器學習
9) 自動駕駛
10) 碳納米管電子
11) 認知計算
12) 區(qū)塊鏈
13) 商用無人機
（七）滑坡期（低谷期）
1) 專家認知顧問
2) 企業(yè)知識分類與本體管理
3) 軟件定義安全
4) 增強現(xiàn)實
（八）爬坡期
1) 虛擬現(xiàn)實
（九）附錄：技術成熟階段，收益等級和成熟度水平
圖1 新興技術趨勢如何沿成熟度曲線移動
圖2 新興技術的成熟度曲線，2017年
圖3 新興技術的優(yōu)先度矩陣，2017年
圖4 新興技術的成熟度曲線，2016年
表1 技術成熟階段解釋
表2 收益等級解釋
表3 成熟度水平解釋
本內(nèi)容僅供研究參考，嚴禁用于商業(yè)用途。
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