1、多角度分析數(shù)據(jù)
2、更改值得匯總依據(jù)
3、排序讓數(shù)據(jù)更加直觀
4、原來手工也能排序
5、對銷售額進(jìn)行排名
6、篩選銷售額前5名客戶
一個優(yōu)秀的財會人，是可以熟練操作Excel的財會人，至少是能做透視表的財會人。小編應(yīng)熱衷進(jìn)步的讀者的要求，整理了制作透視表的動圖教程，簡單直觀，還不快轉(zhuǎn)發(fā)，收藏：
▎本文來源中國黑客聯(lián)盟，由財會學(xué)堂整理發(fā)布，轉(zhuǎn)載請注明公眾號來源。關(guān)注財會學(xué)堂（caikuaixuetang），每天學(xué)點(diǎn)財會知識。
什么是動態(tài)圖表？就是可以根據(jù)選項(xiàng)變化，生成不同數(shù)據(jù)源的圖表。
高頓財務(wù)培訓(xùn)《EXCEL在財務(wù)管理中的高級應(yīng)用》
先睹為快：
動態(tài)圖表一般是函數(shù)公式配合窗體控件來完成的，下面跟高頓網(wǎng)校小編一起制作吧。
材料: 一張分月份的銷售報表
制作步驟：
1、添加輔表并設(shè)置公式
公式：
=INDEX(C3:G3,C$9)
2、根據(jù)輔助表添加圖表
3、添加下拉選擇框。
開發(fā)工具 - 插入 - 點(diǎn)擊組合框，拖放到圖表上部。
（2010開發(fā)工具選項(xiàng)卡添加方法：文件 - 選項(xiàng) - 自定義功能區(qū) - 選取開發(fā)工具，2007在選項(xiàng)窗口的常用里）
4、設(shè)置填充的內(nèi)容和鏈接單元格。
在K列輸入1月，2月..數(shù)據(jù)源區(qū)域選取該區(qū)域。單元格鏈接選取C9，將來在下拉框選取時，會把選取的數(shù)字輸入到C9里（選取第幾個選項(xiàng)就輸入數(shù)字幾）
設(shè)置完成后，就可以實(shí)現(xiàn)本文開頭的動態(tài)圖表效果了。
▎本文作者excel第一教室。來源“財會學(xué)堂”。轉(zhuǎn)載或引用請尊重原創(chuàng)注明來源。
一般的Excel用戶中，能了解frequency函數(shù)用法的人很少，因?yàn)檫@個函數(shù)教程少，理解起來有點(diǎn)困難。但它卻是Excel高手的最愛，但為有些Excel問題非它不可。例如數(shù)據(jù)的最大連續(xù)個數(shù)問題。
先了解一下FREQUENCY函數(shù)的統(tǒng)計(jì)原理。
FREQENCY（數(shù)據(jù)區(qū)域，用于設(shè)置區(qū)間分隔點(diǎn)的數(shù)組）
作用：
簡單的說就是在設(shè)置好的各個數(shù)值區(qū)間內(nèi)，存在幾個數(shù)。（頻率分布）
【例】：A列有35，45，68，78，75，90，要分別計(jì)算 0~60、61~80、80以上這三個區(qū)域分別有幾個數(shù)。公式就可以這樣寫。
=FREQUENCY(A1:A6,B1:B2)
分析：
雖然我們要設(shè)置三個區(qū)域，我們只需要設(shè)置兩個數(shù)即可，即60和80，它就代表著0~60 、61~80、大于80三個區(qū)間。也就是說FREQUENCY上函數(shù)返回的結(jié)果總比第二個參數(shù)的數(shù)字個數(shù)大1個。
注意：
因?yàn)檫@個是一個數(shù)組函數(shù)，所以在輸入時要選取大于分段點(diǎn)的一個的單元格數(shù)量，輸入公式，按CTRL+SHIFT+ENTER結(jié)束輸入。
了解了FREQUENCY的計(jì)算原理，下面我們看一下它在計(jì)算最大連續(xù)數(shù)中的應(yīng)用。
【例】如下圖所示，B列中含1的表示張三的已簽到，留空的為未簽到。要求計(jì)算張三最大連續(xù)簽到的次數(shù)。
解題過程及思路：
第一步：從上圖我們可以看到，各個連續(xù)的1被空行分隔成了多個獨(dú)立的連續(xù)區(qū)域。要想計(jì)算連續(xù)1的個數(shù)，我們先要判斷空行的位置。即：
第二步：從第一步的結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)，我們要想計(jì)算每一個連續(xù)1區(qū)域的個數(shù)，就演變成了3之前有幾個數(shù)，4~8之間有幾個數(shù)，8~11之間有幾個數(shù)。這不正好是FREQUENCY計(jì)算根據(jù)分段點(diǎn)計(jì)算各個分段區(qū)間的個數(shù)模式了嗎？。分段點(diǎn)就是這些空行的序數(shù)，分段數(shù)據(jù)源是1~12的連續(xù)數(shù)字。如下圖所示：
使用FREQUEN計(jì)算后的結(jié)果如下圖所示。
注意：由于FREQUENCY函數(shù)分段時，下面分界點(diǎn)要算一個，如：4~8之間的數(shù)會被FREQUENCY函數(shù)計(jì)算成8-4=4個數(shù)，而我們不需要包含分界點(diǎn)的個數(shù)，即我們需要的是8-4-1=3個。所以最終的結(jié)果我們計(jì)算最大值后再減1，才是我們所要的結(jié)果。
最終的公式為：
=MAX(FREQUENCY(ROW(1:12),(B2:B13<>1)*ROW(1:12)))-1
作者：錢糧胡同
更新：謝謝大家的支持。第五步顏色漏寫了命名方法，已補(bǔ)充。如果還有問題可以參看問答答案或這篇文章的評論區(qū)，里面的討論基本可以解決大部分人遇到的問題。再次抱歉，08年做的，這次直接放上知乎，漏了一步，確屬粗心，記性差，檢討。
看了知乎上大部分關(guān)于如何用excel做數(shù)據(jù)地圖的回答，感覺最費(fèi)勁的地方都在地圖素材上，有用多邊形描出來的(有點(diǎn)兒累)，有推薦excel插件的(不喜歡依賴插件或軟件包)，這樣多多少少缺少了彈性(當(dāng)然你也可以網(wǎng)上找一個人家做好的)。我個人比較喜歡從零DIY，學(xué)會了整套方法，以后遇到任何問題都可以解決。
正好有串子在我的一些回答中問過我，我的那些熱感地圖怎么做出來的。借這個機(jī)會，我毅然決定，專寫一篇文章來說說我的數(shù)據(jù)地圖是怎么畫的。
很簡單，按照我的方法，六步你就可以畫出自己的熱感地圖，不需要GIS軟件，各種地圖都適用。
前提：你要有Excel這個軟件啊(否則搞毛)，還要能上網(wǎng)啊(能看到這回答說明正在上網(wǎng)吧?)
第一步：需要一張普通的地圖圖片
這個很簡單，網(wǎng)上到處都有。中國的省級地圖，地級市地圖，甚至縣級地圖都可以找到。這里兩個小要求：
1)盡量找張干凈的圖，干凈指的是地圖的邊界清晰;
2)svg格式的圖(Scalable Vector Graphics)- 別慌，推薦你個下載svg格式地圖模板的好去處： Wikimedia Commons
在這個網(wǎng)站搜索China provinces，可以得到下面這些圖(上百張)，第一張圖就很符合我們的要求：
第二步：打開下載的svg圖。這里推薦個免費(fèi)開源的軟件：Inkscape。用這個軟件打開svg的地圖，然后另存為Enhanced Meta File(emf)格式的文件。
第三步：用excel導(dǎo)入emf的文件，然后ungroup這個地圖變成freeform的圖形，如下圖。
這樣我們就得到了excel里面的地圖素材。
第四步：每個省現(xiàn)在對應(yīng)的名字都沒有，我們需要重新命名。簡單的方法：鼠標(biāo)點(diǎn)擊選一個省，在左上角公式旁邊的文本框里輸入省的名字，如下圖：
第五步：在excel里另建一個worksheet，按照下圖來設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)版面：
更新：F列每個顏色的單元格漏寫了對應(yīng)的命名，比如白色的單元格，將其命名為對應(yīng)的J列的值(classpro0)
漸變顏色可以自己選擇，目前這個例子是從0到5六種類別(顏色)，根據(jù)你的研究需要(比如各省人均收入水平你按照高低分了10類，那就10種)，隨便改多少種都可以，唯一注意的就是命名的區(qū)域要跟著變。再啰嗦一下：根據(jù)你自己的分類標(biāo)準(zhǔn)，篩選你的數(shù)據(jù)，將篩選后的分類結(jié)果(比如6種 0-5)對應(yīng)到之前提到的類別中，這樣也就對應(yīng)好了顏色。
第六步：這些都做完了，在地圖那頁worksheet里面加個按鈕，把下面這段VBA程序copy進(jìn)去：
補(bǔ)充說明：Data_Province!D中Data_Province是數(shù)據(jù)表(worksheet)的名字，D指的是省份名字所在的列(見上面那張截圖)。根據(jù)自己的需要可以改成你喜歡的名字或位置。
第七步：這步不算了啊!就是六步~
點(diǎn)擊按鈕，享受成果，不謝!
把剛才的地圖換成紫色漸變色，效果如下：
我過去的研究用過的一些樣圖(ps: 數(shù)據(jù)原因，有些圖未包含臺灣)：
地級市層面經(jīng)濟(jì)集群圖，請參考：中國是否真的需要均衡發(fā)展? - 錢糧胡同的回答
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分類中國地級市，請參考：機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域是否有應(yīng)用前景? - 錢糧胡同的回答
同樣方法制作縣級地圖
如果制作過程中遇到問題，請留言。
via:zhihu
文章來源36大數(shù)據(jù)，www.36dsj.com ，微信號dashuju36 ，36大數(shù)據(jù)是一個專注大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)、大數(shù)據(jù)技術(shù)與分析、大數(shù)據(jù)商業(yè)與應(yīng)用的網(wǎng)站。分享大數(shù)據(jù)的干貨教程和大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，提供大數(shù)據(jù)分析工具和資料下載，解決大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上的創(chuàng)業(yè)、技術(shù)、分析、商業(yè)、應(yīng)用等問題，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上的公司和數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)人員提供支持與服務(wù)。
大數(shù)據(jù)到底離我們有多遠(yuǎn)？ 大數(shù)據(jù)能給我們帶來什么?
帶著這些問題，我們開始進(jìn)入今天的大數(shù)據(jù)分析入門，首先我要說的是：大數(shù)據(jù)與我們每個人的生活和工作，創(chuàng)業(yè)，投資等等密切相關(guān)，基于大數(shù)據(jù)上的分析，可以讓我們不再猶豫，茫然，會時刻對自己要做的，應(yīng)做的，時機(jī)與機(jī)會的把握都剛剛好。
如果你想升職，如果你想做成功的生意，都離不開大數(shù)據(jù)的思維模式，如果你之前從沒有接觸過這些，那么今天就是一個好的機(jī)會，首先讓我們進(jìn)入下面的案例：
背景介紹：
小C是一個技術(shù)人員，做計(jì)算機(jī)工作很多年，最近他想辭職創(chuàng)業(yè)，下海，首先想到的就是，做老本行，在網(wǎng)上發(fā)布自己的視頻課程，比如JAVA如何學(xué)習(xí)的課程，但是他拿不定注意，他不確定，這樣的想法是否正確，比如錄制了JAVA到底有沒有人買，定價多少錢，等等。
解決思路：
從網(wǎng)上找相關(guān)的資料，比如去有視頻課程的網(wǎng)站，搜索信息，看看別人都定什么價格，到底銷量如何？
遇到的問題：
搜集的信息都太雜，太多，比如價格，價格很多種，每種都有銷售數(shù)，而且課程類別很多，從事這方面的機(jī)構(gòu)和個人也很多了，小C經(jīng)過幾天搜集信息，發(fā)現(xiàn)自己更迷茫了，因?yàn)楦杏X還是沒有對這個行業(yè)有整體的認(rèn)識，比如風(fēng)險，機(jī)會，等等，還是感覺很迷茫。
另外也耽誤了很多時間，因?yàn)樗鸭畔ⅲ芾?，看信息也很累，感覺信息量太多，不知道如何處理這些信息，很難得到些比較明確的判斷。
上面小C的情況，我想現(xiàn)實(shí)中，大家都遇到過，比如求職，創(chuàng)業(yè)，求醫(yī)等等，在遇到迷茫的時候，不知道怎么做的時候，請看下面的完整解決方案：
步驟一： 采集數(shù)據(jù)，從互聯(lián)網(wǎng)上，采集時效性強(qiáng)的數(shù)據(jù)
這個過程需要借助工具，因?yàn)槟阆氲玫浇Y(jié)論，就必須抽取大量的數(shù)據(jù)做樣本，而這個過程，如果靠人力手動來做，是無法想想的。
比如這里我可以采集到小C關(guān)心的所有相關(guān)課程的數(shù)據(jù)，比如價格，銷量，發(fā)布單位或個人，發(fā)布時間等等。
步驟二 ，數(shù)據(jù)導(dǎo)入與清洗
這一步看上去，好像很難，其實(shí)很簡單，對于普通人來說，你要處理的數(shù)據(jù)所謂的大，相對企業(yè)數(shù)據(jù)來說也是很小的，這樣小容量的數(shù)據(jù)，你只需要導(dǎo)入到EXCEL文件就可以。
因?yàn)樵诘谝徊轿覀円呀?jīng)把數(shù)據(jù)導(dǎo)出成了EXCEL兼容的TXT文本文件，這一步，只需要在EXCEL里找到相關(guān)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入功能 按鈕，直接導(dǎo)入我們的數(shù)據(jù)就可以。
導(dǎo)入以后，我們需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清晰，例如剛開始的時候，我們看到導(dǎo)入后的數(shù)據(jù)是這樣的：
其實(shí)對數(shù)據(jù)清洗的目的就是讓數(shù)據(jù)分析的時候更流暢，比如這里的第一列，就需要用查找，替換功能，把索引號前面的紀(jì)錄時間：【16：35：44】這些內(nèi)容刪除，而第三列的人這個字也應(yīng)該刪除，而且需要把1萬換成10000，而最后一列的免費(fèi)應(yīng)該換成0，通過上面的數(shù)據(jù)清洗，就可以為下步的數(shù)據(jù)分析做好鋪墊了，如果數(shù)據(jù)清晰的工作量和復(fù)雜度很高，可以借助EXCEL VBA編程的方式來處理，VBA的編程，我前面的文章和視頻都有介紹，大家可以參考。
步驟三，對清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)透視表
數(shù)據(jù)透視分析是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，但是數(shù)據(jù)透視分析可以滿足普通人，甚至一般企業(yè)分析任務(wù)的百分之九十以上的需求，數(shù)據(jù)透視表操作不是一篇文章可以介紹完的，如果你沒有基礎(chǔ)，可以找這些方面的資料看看，我這里也有些資料，可以微信我elearn007.
步驟四，輸出報表
經(jīng)過數(shù)據(jù)透視表分析后，我們可以輸出類似下面的幾個基礎(chǔ)性報表，這些報表完全支持小C進(jìn)行正確的決策了：
這些都是很不好的消息，因?yàn)檫@說明開始的時候，有報名的人學(xué)習(xí)課程，但是至少最近1個月，幾乎沒有報名的（最近報名是最近1個月內(nèi)的報名數(shù)，而購買人數(shù)則是累計(jì)的總量，如果最近報名人數(shù)為0，則顯示購買人數(shù)）。
上面的圖表也反映了剛才的現(xiàn)象，因此可以做出這樣的結(jié)論小C想在網(wǎng)上退出視頻課程進(jìn)行銷售，在JAVA技術(shù)這塊，不成熟，因?yàn)檎n程有百分之九之八都是免費(fèi)的，只有很少的是收費(fèi)課程，而且最近幾乎都沒人光顧購買。
因此小C做網(wǎng)上視頻課程錄制，并銷售的想法，目前看時機(jī)不成熟，沒有嘗試的價值，如果他想短期有收入的話，再進(jìn)一步，小C辭職做，就更不可取了。
通過剛才的例子，大家應(yīng)該對數(shù)據(jù)分析的過程有了大概的了解，其實(shí)普通人，用到的數(shù)據(jù)量是很小的，因此普通人完全可以用大數(shù)據(jù)的思維，來解決自己現(xiàn)實(shí)里遇到的各種問題。
對了，如果需要累計(jì)歷史數(shù)據(jù)，比如小C想分析，一個季度內(nèi)，技術(shù)課程的銷售量，和課程量的增長情況，那么他需要每天采集數(shù)據(jù)，并把數(shù)據(jù)保存起來，所以如果我們想用大數(shù)據(jù)為工具，我們還需要數(shù)據(jù)的保存與分發(fā)平臺，其實(shí)也有免費(fèi)的，就是liferay,這個我的文章里也做了介紹，大家有空可以看看。
如果你對大數(shù)據(jù)分析，對創(chuàng)業(yè)，對營銷感興趣，可以加微信elearn007讓我們一起交流吧。
文／胡定祥
Excel分列功能非常強(qiáng)大，不僅僅可以將單元格數(shù)據(jù)拆分成多列，而且還可以將利用列數(shù)據(jù)格式來規(guī)范數(shù)據(jù)。
一、將單列單元格數(shù)據(jù)輕松拆分成多列
Excel分列主要功能就是將單列數(shù)據(jù)拆分成多列，它提供兩種方式，第一種利用“分隔符號”進(jìn)行拆分；第二種就是利用“固定寬度”進(jìn)行拆分。
1.利用“固定寬度”進(jìn)行拆分單元格
下圖的數(shù)據(jù)是從網(wǎng)絡(luò)拷貝過來的，現(xiàn)在所有的數(shù)據(jù)都放在了A列，我們?nèi)绾螌⑦@些數(shù)據(jù)按照不同的字段拆分成多列呢？下面我們先利用“固定寬度”的方式來進(jìn)行拆分。
1
選擇“固定寬度”
在需要的位置上單擊以建立分列線
不需要的數(shù)據(jù)可直接選中，然后單擊“不導(dǎo)入此列（跳過）“忽略掉，另外可選擇分列后數(shù)據(jù)的存放位置
拆分完畢，完全按照不同的字段排列了
2.利用“分隔符號”進(jìn)行拆分
要求同上，下面我們來演示如何利用“分隔符號”進(jìn)行同樣的拆分。所謂“分隔符號”，通常包括了空格，符號，以及文字。我們通過觀察發(fā)現(xiàn)，此栗中利用“空格”這個分隔符號來進(jìn)行拆分可以達(dá)到需要的而結(jié)果。
1
2
勾選“連續(xù)分隔符號視為單個處理”這點(diǎn)非常重要
位置可選擇放在它處
殊途同歸，也很方便
二、輕松規(guī)范日期格式
通常在工作中，關(guān)于日期格式最為常見的錯誤有下圖中的4種，這些錯誤會導(dǎo)致excel表格無法統(tǒng)計(jì)?，F(xiàn)在我們利用分列功能就可以輕輕松松解決這些問題了。
很眼熟吧
對于錯誤日期一， 很多同學(xué)都可以輕松解決。直接選中這列數(shù)據(jù)，Ctrl+H打開替換對話框，查找對話框類輸入英文半角句號“."，替換框內(nèi)填入”-"，單擊全部替換即可。此種錯誤日期格式利用分列來做會非常復(fù)雜。
1.利用分列轉(zhuǎn)換錯錯誤日期2 和錯誤日期3
1
2
3
4
5
對于6位日期，操作方法同上面是一樣的。
2.利用“分列”轉(zhuǎn)換錯誤日期4
由于各個國家的習(xí)慣不同，有些國家習(xí)慣的日期是月日年。但這種日期格式Excel是沒法做統(tǒng)計(jì)的，因此我們需要將這樣的日期轉(zhuǎn)換成Excel可識別的樣式。
1
2
3
這一步根據(jù)原始日期的格式進(jìn)行選擇。這里是月日年，即MDY
5
三、輕松轉(zhuǎn)換單元格格式的技巧
1.巧妙將文本型數(shù)字轉(zhuǎn)換成數(shù)字型格式
文本型數(shù)字是無法求和的，因此在遇到需要統(tǒng)計(jì)的時候，通常需要將文本型數(shù)字轉(zhuǎn)換成數(shù)字型數(shù)字，方法很多，今天我們利用分列來達(dá)成這一效果。
1
2
3
2.巧妙去除單元格中的多余空格
在Excel中，空格很不受待見，那么如何去除單元格的多余空格呢？下面我們來演示分列的方法。
軟件中導(dǎo)出的Excel文件尤其需要去除類似的空格
忽略空格那一列
最終效果
分享完畢。
手機(jī)銷量和利潤統(tǒng)計(jì)表
如果用圖表展示出來，一般情況下是用柱形圖來展示的。
是不是感覺有些單調(diào)，還不是太直觀。
其實(shí)，表示這種三維關(guān)系用泡泡圖是最好的選擇。先展示一下效果：
泡泡的銷量用Y軸大小表示，而利潤的大小則用泡泡的大小表示。如iphone6的銷售雖不如 華為mate8 銷售高，但從泡泡大小看利潤卻比前者大。
制作方法：
步驟1：選取A:C的數(shù)據(jù)，插入 - 其他圖表 - 氣泡圖。
步驟2：雙擊X軸，設(shè)置X軸最大值為8（數(shù)據(jù)為8行），最小值為0，然后刪除X軸。
步驟3：添加數(shù)據(jù)標(biāo)志，顯示X和Y值。
步驟4：顯示網(wǎng)格線并把網(wǎng)格線設(shè)置為灰色，再設(shè)置氣泡的填充色。最后把字體設(shè)置成微軟雅黑。
設(shè)置基本完成，其他細(xì)節(jié)同學(xué)們可以根據(jù)自已喜好再調(diào)整。
圖表的另類展示往往很容易讓閱讀的人第一時間獲取到相應(yīng)的信息，因此制作差異化圖表的技能是很有必要的，今天分享瀑布圖制作，過程比較簡單，但是會制作的人也比較少。
下面是我們想要達(dá)到的效果：
制作過程：
附加解釋說明：
1、關(guān)鍵其實(shí)就是添加輔助列，然后使用堆積柱形圖。輔助列的數(shù)值是總和逐一減去各值(也就是圖上面的各柱形圖之間首尾相連接效果)。
2、過程中有直接在公式中調(diào)整了數(shù)據(jù)順序，實(shí)際上等同于在“右鍵-->選擇數(shù)據(jù)”中調(diào)整系列值的順序：
=SERIES(Sheet1!$B$1,Sheet1!$A$2:$A$7,Sheet1!$B$2:$B$7,2)。
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一、什么是回歸分析法
“回歸分析”是解析“注目變量”和“因于變量”并明確兩者關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。此時，我們把因子變量稱為“說明變量”，把注目變量稱為“目標(biāo)變量址(被說明變量)”。
清楚了回歸分析的目的后，下面我們以回歸分析預(yù)測法的步驟來說明什么是回歸分析法：
1．根據(jù)預(yù)測目標(biāo)，確定自變量和因變量明確預(yù)測的具體目標(biāo)，也就確定了因變量。如預(yù)測具體目標(biāo)是下一年度的銷售量，那么銷售量Y就是因變量。通過市場調(diào)查和查閱資料，尋找與預(yù)測目標(biāo)的相關(guān)影響因素，即自變量，并從中選出主要的影響因素。
2．建立回歸預(yù)測模型依據(jù)自變量和因變量的歷史統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行計(jì)算，在此基礎(chǔ)上建立回歸分析方程，即回歸分析預(yù)測模型。
3．進(jìn)行相關(guān)分析什么是回歸分析法回歸分析是對具有因果關(guān)系的影響因素（自變量）和預(yù)測對象（因變量）所進(jìn)行的數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析處理。只有當(dāng)變量與因變量確實(shí)存在某種關(guān)系時，建立的回歸方程才有意義。因此，作為自變量的因素與作為因變量的預(yù)測對象是否有關(guān)，相關(guān)程度如何，以及判斷這種相關(guān)程度的把握性多大，就成為進(jìn)行回歸分析必須要解決的問題。進(jìn)行相關(guān)分析，一般要求出相關(guān)關(guān)系，以相關(guān)系數(shù)的大小來判斷自變量和因變量的相關(guān)的程度。
4．檢驗(yàn)回歸預(yù)測模型，計(jì)算預(yù)測誤差回歸預(yù)測模型是否可用于實(shí)際預(yù)測，取決于對回歸預(yù)測模型的檢驗(yàn)和對預(yù)測誤差的計(jì)算。回歸方程只有通過各種檢驗(yàn)，且預(yù)測誤差較小，才能將回歸方程作為預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測。
5．計(jì)算并確定預(yù)測值利用回歸預(yù)測模型計(jì)算預(yù)測值，并對預(yù)測值進(jìn)行綜合分析，確定最后的預(yù)測值。
二回歸分析的目的
回歸分析的目的大致可分為兩種：
第一，“預(yù)測”。
預(yù)測目標(biāo)變量，求解目標(biāo)變量y和說明變量(x1，x2，…)的方程。
y=a0+b1x1+b2x2+…+bkxk+誤差（方程A）
把方程A叫做(多元)回歸方程或者(多元)回歸模型。a0是y截距，b1，b2，…，bk是回歸系數(shù)。當(dāng)k=l時，只有1個說明變量，叫做一元回歸方程。根據(jù)最小平方法求解最小誤差平方和，非求出y截距和回歸系數(shù)。若求解回歸方程．分別代入x1，x2，…xk的數(shù)值，預(yù)測y的值。
第二，“因子分析”。
因子分析是根據(jù)回歸分析結(jié)果，得出各個自變量對目標(biāo)變量產(chǎn)生的影響，因此，需要求出各個自變量的影響程度。
希望初學(xué)者在閱讀接下來的文章之前，首先學(xué)習(xí)一元回歸分析、相關(guān)分析、多元回歸分析、數(shù)量化理論I等知識。
根據(jù)最小平方法，使用Excel求解y=a+bx中的a和b。那么什么是最小平方法？
分別從散點(diǎn)圖的各個數(shù)據(jù)標(biāo)記點(diǎn)，做一條平行于y軸的平行線，相交于圖中直線(如下圖)
平行線的長度在統(tǒng)計(jì)學(xué)中叫做“誤差”或者'殘差”。誤差(殘差)是指分析結(jié)果的運(yùn)算值和實(shí)際值之間的差。
接這，求平行線長度曲平方值?？梢园哑椒街悼醋鲞呴L等于平行線長度的正方形面積(如下圖)
最后，求解所有正方形面積之和。確定使面積之和最小的a(截距)和b(回歸系數(shù))的值(如下圖)。
使用Excel求解回歸方程；“工具”→“數(shù)據(jù)分析”→“回歸”，具體操作步驟將在后面的文章中具體會說明。
三、回歸分析案例
接著上節(jié)的回歸分析的目的，我們來根據(jù)一個二手車的實(shí)例來繼續(xù)說回歸分析。
二手車價格的決定因素有：空調(diào)類型有無附加品(TV導(dǎo)航導(dǎo)航SR、天窗、空氣囊LD TV AW) 行駛距離，顏色車檢剩余有效月數(shù)、評分拍賣會地點(diǎn)等。
在這14個因子(說明變量)中，最影響價格(目標(biāo)變量)的是什么？最不影響價格的是什么？通過定量求出影響度，然后根據(jù)多個因子(說明變量)預(yù)測二手車價格(目標(biāo)變量)。
可以用方程2表示。二手車價格“這個目標(biāo)變量數(shù)據(jù)，既（“空調(diào)類型(AC WC)” “有無TV導(dǎo)航”、 、“行駛距離”、 。車檢剩余有效月數(shù)”， “評分”）。
混合模型
混臺模型是指因子巾既包含定性數(shù)據(jù)也包含定量數(shù)據(jù)的模型。在混臺模型中．把“空調(diào)”、 “TV導(dǎo)航”等定性因子叫做項(xiàng)目，把數(shù)據(jù)群(空調(diào)的“AC”，“WAC”，TV導(dǎo)航的“有”、“無”)叫做類別。
接下來，根據(jù)表l進(jìn)行回歸分析。
這節(jié)我們主要告訴大家回歸分析前，我們需要先根據(jù)自己的思維來了解分析，把這些需要注意的先分析出來，這樣對我們接下來的回歸分析有很大的幫助。
四、Excel回歸分析需要注意的事項(xiàng)
經(jīng)過上節(jié)，我們了解了回歸分析前，我們要先通過思維分析出來需要注意的事項(xiàng)，那么今天接著上一節(jié)的課來了解下Excel回歸分析需要注意的事項(xiàng)。包含的定性數(shù)據(jù)，不能直接使用Excel分析，需要將其轉(zhuǎn)換成虛擬變量（也叫O，1數(shù)據(jù)）。例如， “空調(diào)（AC、WAC）”的數(shù)據(jù)，“AC”用“1”，“WAC"用“O”表示。同樣地，“導(dǎo)航（有導(dǎo)航、無導(dǎo)航）”的數(shù)據(jù)， “有導(dǎo)航”用“1”， “無導(dǎo)航”用“O”表示。表1是根據(jù)這種方法轉(zhuǎn)換的（0，1）數(shù)據(jù)表。
直接使用Excel的對表1進(jìn)行回歸分析時，運(yùn)算結(jié)果不理想。理由如下；
表1
以“導(dǎo)航”為例，各行
“有導(dǎo)航”+“無導(dǎo)航”=1
此式成立。把公式變形，
“有導(dǎo)航”=1-“無導(dǎo)航”
所以“有導(dǎo)航”是“0”或是“1”，由“無導(dǎo)航。自動決定。
線性代數(shù)中發(fā)生秩（矩陣秩）虧時，不能正確求出必要的逆矩陣。因此也不能求出回歸系數(shù)。
由于上述原因，進(jìn)行回歸分析時，需要從各個項(xiàng)目中刪除—列因子（表2）。
表2
根據(jù)表2的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，操作步驟如下：
1、“工具”一“數(shù)據(jù)分析”
2、在彈出的“數(shù)據(jù)分析”對話框中選擇“回歸”，單擊“確定”（圖1）。
圖13、點(diǎn)擊“回歸”對話框的“Y值輸入?yún)^(qū)域”，選擇“二手車價格”的列數(shù)據(jù)，包括項(xiàng)目名稱；接著點(diǎn)擊“X值輸入?yún)^(qū)域”，選擇從“AC”到“中國、四國、九州”的區(qū)域，包括項(xiàng)目名稱；選中。標(biāo)志”，單擊“確定”。（圖2）
圖2系統(tǒng)彈出錯誤信息，不能進(jìn)行回歸分析（圖3）。這是因?yàn)镋xcel回歸自由度的最大上限是16（P62小知識）。這里的回歸自由度是22，因此不能進(jìn)行回歸分析。
圖3
統(tǒng)計(jì)學(xué)中經(jīng)常出現(xiàn)“自由度”，即有效信息的數(shù)量。
前面已經(jīng)提到，在Excel的回歸分析中，回歸自由度的最大上限是16?；貧w自由度在（多重）回歸分析、數(shù)量化理論|、混合模型中具有不同意義。表3是對回歸自由度的不同意義的總結(jié)。
表3
五、分兩次進(jìn)行回歸分析
我們在前面提到過，當(dāng)回歸自由度在17以上時，Excel無法進(jìn)行回歸分析，那么就需要分兩次進(jìn)行回歸分析。第一次，把“空調(diào)”、“TV導(dǎo)航”、“導(dǎo)航”、“SR”、“天窗”、“空氣囊”、“LD”、“TV”、“AW”作為說明變量(表1)，第二次，把“顏色”、“拍賣會地點(diǎn)”、“行駛距離”、“車檢剩余有效月數(shù)”、“評分”作為說明變量(表2)，目標(biāo)變量都是“二手車價格”。
表1
表2對表1、表2進(jìn)行回歸分析?；貧w分析的結(jié)果分別如表3、表4所示(具體操作步驟將在下一節(jié)詳細(xì)說明)。
表3
表4
內(nèi)容來源：Excel學(xué)習(xí)網(wǎng)
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花費(fèi)了一些時間，根據(jù)銷售表制作了一個感覺還算滿意的折線圖。如下圖所示：
可，你看了下面動態(tài)演示的Excel圖表效果，你還能滿意你上面的嗎？
嘿嘿，想學(xué)了吧！想學(xué)就跟小編一起學(xué)習(xí)制作方法吧。
制作步驟：
1、定義名稱。公式 - 定義名稱 - 在打開的定義名稱窗口中定義
XX =OFFSET(Sheet4!$A$2,,,Sheet4!$D$1,1)
YY =OFFSET(Sheet4!XX,,1)
注意：范圍選當(dāng)前工作表名稱
步驟2插入面積圖。插入 - 圖表 - 面積圖。步驟多看演示吧。
步驟3 插入滾動條控件。從開發(fā)工具選項(xiàng)卡 - 插入 - Activex控件中拖畫出滾動條控制，并進(jìn)行如下圖所示的幾項(xiàng)設(shè)置。
步驟4、文件另存為啟用宏的工作簿格式。
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