Python是一門面向?qū)ο蟮木幊陶Z言,編譯速度超快,從誕生到現(xiàn)在已經(jīng)25個(gè)年頭了。它具有豐富和強(qiáng)大的庫,常被稱為“膠水語言”,能夠把用其他語言編寫的各種模塊(尤其是C/C )很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。其特點(diǎn)在于靈活運(yùn)用,因?yàn)槠鋼碛写罅康谌綆?,所以開發(fā)人員不必重復(fù)造輪子,就像搭積木一樣,只要擅于利用這些庫就可以完成絕大部分工作。
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如果你想選擇一種語言來入門編程,那么Python絕對是首選!其非常接近自然語言,精簡了很多不必要的分號和括號,非常容易閱讀理解。編程簡單直接,更適合初學(xué)編程者,讓其專注于編程邏輯,而不是困惑于晦澀的語法細(xì)節(jié)上,比起JAVA、C#和C/C 這些編程語言相對容易很多。
因此,即使是非計(jì)算機(jī)專業(yè)或者沒有基礎(chǔ)的小白,也能分分鐘入門。
Python的排名從去年開始就借助人工智能持續(xù)上升,現(xiàn)在它已經(jīng)成為了第一名。Python的火熱,也帶動(dòng)了工程師們的就業(yè)熱。據(jù)統(tǒng)計(jì),現(xiàn)在初級python開發(fā)工程師的起薪一般在10-20K。
今天就為大家解讀一下學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)教程語言有哪些就業(yè)方向、以及Python語言在未來的發(fā)展。
發(fā)展前景一:Linux運(yùn)維
用python實(shí)現(xiàn)的測試工具及過程,包含服務(wù)器端、客戶端、web、andriod、client端的自動(dòng)化測試,自動(dòng)化性能測試的執(zhí)行、監(jiān)控和分析,常用seleniumappium等框架。
Linux運(yùn)維是必須而且一定要掌握Python語言,Python是一門非常NB的編程語言,它可以滿足Linux運(yùn)維工程師的工作需求提升效率,總而提升自己的能力,運(yùn)維工程師需要自己獨(dú)立開發(fā)一個(gè)完整的自動(dòng)化系統(tǒng)時(shí),這個(gè)時(shí)候才是真正價(jià)值的體現(xiàn),才能證明自身的能力,讓老板重視。
發(fā)展前景二:PythonWeb網(wǎng)站工程師
我們都知道Web一直都是不可忽視的存在,我們離不開網(wǎng)絡(luò),離不開Web,利用Python的框架可以做網(wǎng)站,而且都是一些精美的前端界面,還有我們需要掌握一些數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
發(fā)展前景三:Python自動(dòng)化測試
大家都知道,就是Python語言對測試的幫助是非常大的,自動(dòng)化測試中Python語言的用途很廣,可以說Python太強(qiáng)大,掌握和熟悉自動(dòng)化的流程,方法和我們總使用的各個(gè)模板,到現(xiàn)在為止,我了解的Python使用最多的應(yīng)該是自動(dòng)化測試。
發(fā)展前景四:數(shù)據(jù)分析
我們都知道現(xiàn)在來臨了大數(shù)據(jù)的時(shí)代,數(shù)據(jù)可以說明一切問題的原因,現(xiàn)在很多做數(shù)據(jù)分析的不是原來那么簡單,Python語言成為了做數(shù)據(jù)分析師的第一首選,它同時(shí)可以給工作帶來很大的效率。
Python有三大神器:numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底層使用C語言實(shí)現(xiàn)的,所以速度很快,用它參加各種數(shù)學(xué)建模大賽,完全可以替代r語言和MATLAB。spark,Hadoop都開了Python的接口,所以使用Python做大數(shù)據(jù)的mapreduce也非常簡單,加上py對數(shù)據(jù)庫支持都很好,或者類似sqlalchemy的orm也非常強(qiáng)大好用。
發(fā)展前景五:人工智能
我們都知道谷歌制作出了的機(jī)器人戰(zhàn)勝了一個(gè)圍棋大師,這個(gè)就是目前剛出頭的人工智能,當(dāng)然我們的人工智能時(shí)代還沒有到來,如果這天來了,生活和世界將會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化,而且現(xiàn)在發(fā)展這么快,人工智能的時(shí)代不會(huì)太遠(yuǎn)。
Python是一種用LISP和JAVA編譯的語言。按照Norvig文章中對Lips和Python的比較,這兩種語言彼此非常相似,僅有一些細(xì)小的差別。還有JPthon,提供了訪問Java圖像用戶界面的途徑。這是PeterNorvig選擇用JPyhton翻譯他人工智能書籍中程序的的原因。JPython可以讓他使用可移植的GUI演示,和可移植的庫。因此,它非常適合作為人工智能語言的。