以下是本文所涵蓋的所有專業(yè)的簡要總結：
什么是python中的多線程？
什么時候在Python中使用多線程？
如何在Python中實現(xiàn)多線程？
如何在Python中創(chuàng)建線程？
在Python中使用多線程的優(yōu)點
首先，讓我們先嘗試理解多任務處理，然后才開始學習Python中的多線程。
Python中的多任務處理是什么？
一般來說，多任務處理是一種同時執(zhí)行多項任務的能力。在技術上，多任務處理是指操作系統(tǒng)同時執(zhí)行不同任務的能力。例如，你在你的電腦上下載一些東西，聽歌，同時玩游戲等等。所有這些任務都由同一個操作系統(tǒng)同步執(zhí)行。這只不過是多任務處理，它不僅可以幫助您節(jié)省時間，而且還可以提高工作效率。
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在操作系統(tǒng)中有兩種類型的多任務處理：
在本文中，您將了解到 線程基 多任務或 多線程 .
什么是線？
線程基本上是一個獨立執(zhí)行流程。單個進程可以由多個線程組成。程序中的每個線程都執(zhí)行特定的任務。例如,當你在電腦上玩游戲時，比如說國際足聯(lián)，整個游戲是一個單一的過程。,但它由幾個線程組成，負責播放音樂、接收用戶的輸入、同步運行對手等。所有這些都是單獨的線程，負責在同一個程序中執(zhí)行這些不同的任務。
每個進程都有一個始終在運行的線程。這是主線。這個主線程實際上創(chuàng)建子線程對象。子線程也由主線程啟動。在本文中，我將進一步介紹如何檢查當前運行的線程。
因此，我希望你們已經(jīng)清楚地理解了什么是一條線。接下來，讓我們看看Python中的多線程是什么。
什么時候在Python中使用多線程？
多線程是非常有用的節(jié)省時間和提高性能，但它不能適用于任何地方。
在前面的FIFA示例中，音樂線程獨立于接受輸入的線程，而接受輸入的線程獨立于運行對手的線程。這些線程獨立運行，因為它們不相互依賴。
因此，只有當單個線程之間的依賴關系不存在時，才能使用多線程。
本文進一步展示了如何在Python中實現(xiàn)多線程。
如何在Python中實現(xiàn)多線程？
可以通過導入穿線模塊。
在導入此模塊之前，您必須安裝此模塊。要在anaconda環(huán)境中安裝它，請在anaconda提示符上執(zhí)行以下命令：
conda安裝-c conda-鍛造tbb
成功安裝它之后，可以使用以下任何命令導入線程模塊：
現(xiàn)在已經(jīng)安裝了線程模塊，讓我們繼續(xù)使用Python進行多線程處理。
如何在Python中創(chuàng)建線程？
Python中的線程可以通過三種方式創(chuàng)建：
而不創(chuàng)建類
Python中的多線程也可以在不創(chuàng)建類的情況下完成。下面是一個演示相同內(nèi)容的示例：
例子：
from threading import *print(current_thread().getName())def mt(): print('Child Thread')child=Thread(target=mt)child.start()print('Executing thread name :',current_thread().getName())產(chǎn)出：
上面的輸出顯示，存在的第一個線程是主線程。然后，這個主線程創(chuàng)建一個執(zhí)行函數(shù)的子線程，然后主線程再次執(zhí)行最后的print語句。
現(xiàn)在讓我們繼續(xù)前進，看看如何通過擴展Thread類在python中執(zhí)行多線程。
通過擴展Thread類：
當通過擴展Thread類創(chuàng)建子類時，子類表示一個新線程正在執(zhí)行某些任務。在擴展Thread類時，子類只能覆蓋兩個方法，即_init_()方法和run()方法。除了這兩個方法之外，其他任何方法都不能被重寫。
下面是如何擴展Thread類以創(chuàng)建線程的示例：
例子：
import threadingimport timeclass mythread(threading.Thread): def run(self): for x in range(7): print('Hi from child')a = mythread()a.start()a.join()print('Bye from',current_thread().getName())產(chǎn)出：
孩子問好
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孩子問好
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主線再見
上面的示例顯示類myclass繼承Thread類，子類，即myclass重寫Run方法。默認情況下，任何類函數(shù)的第一個參數(shù)都必須是Self，它是指向當前對象的指針。輸出顯示子線程執(zhí)行run()方法，主線程等待Child執(zhí)行完成。這是因為JOIN()函數(shù)，它使主線程等待子線程完成。
這種創(chuàng)建線程的方法是最好的方法，因為它是標準的方法。但是，如果希望在不繼承或擴展Thread類的情況下創(chuàng)建線程，則可以采用以下方式。
不擴展線程類
要在不擴展Thread類的情況下創(chuàng)建線程，可以執(zhí)行以下操作：
例子：
產(chǎn)出：
兒童
兒童
兒童
兒童
兒童
兒童
兒童
已完成
子線程執(zhí)行myfunc，然后主線程執(zhí)行最后一個print語句。
使用線程的優(yōu)點
多線程有許多優(yōu)點，其中一些優(yōu)點如下：
下面是一個示例，用于檢查在python中使用和不使用多線程執(zhí)行代碼所需的時間：
Example:import timedef sqr(n): for x in n: time.sleep(1) x%2def cube(n): for x in n: time.sleep(1) x%3n=[1,2,3,4,5,6,7,8]s=time.time()sqr(n)cube(n)e=time.time()print(e-s)
產(chǎn)出：
以上是在不使用線程的情況下執(zhí)行程序所需的輸出時間?，F(xiàn)在讓我們使用線程，看看同一個程序發(fā)生了什么：
例子：
import threadingfrom threading import *import timedef sqr(n): for x in n: time.sleep(1) print('Remainder after dividing by 2',x%2)def cube(n): for x in n: time.sleep(1) print('Remainder after dividing by 3',x%3)n=[1,2,3,4,5,6,7,8]start=time.time()t1=Thread(target=sqr,args=(n,))t2=Thread(target=cube,args=(n,))t1.start()time.sleep(1)t2.start()t1.join()t2.join()end=time.time()print(end-start)產(chǎn)出： 9.040220737457275
上面的輸出清楚地表明，與不使用線程的相同程序執(zhí)行所需的時間相比，我們使用線程所花費的時間要少得多。
我希望您能夠清楚地了解本文中涉及到的與Python中的多線程有關的概念。確保盡可能多地實踐，因為這是編程中使用的最重要的概念之一。
