在大數據時代，數據分析有多重要？對企業(yè)來說，面對大數據“洪流”，要想從中提取有效信息，“如同從打開的高壓水管中喝水一樣困難”。
機器學習準確率也與數據的關系
?
大數據也包含以下四種分析方法
- 大數據，小分析：即數據倉庫領域的OLAP分析思路，也就是多維分析思想。
- 大數據，大分析：這個代表的就是數據挖掘與機器學習分析法。
- 流式分析：這個主要指的是事件驅動架構。
- 查詢分析：經典代表是NoSQL數據庫。
然而在大數據時代下，SPSS也是助推“數據分析”能力培養(yǎng)為關鍵之一。
SPSS是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件。
SPSS Modeler 中讀取數據格式
- 文本文件
- Excel文件
- CSV文件
- Statistics 數據文件
- ODBC 兼容的數據庫
- SAS 數據文件
- 用戶輸入文件
SPSS Modeler用戶界面
主要優(yōu)點如下：
- 操作簡便：界面非常友好，除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數操作可通過鼠標拖曳、點擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。
- 編程方便：具有第四代語言的特點，告訴系統(tǒng)要做什么，無需告訴怎樣做。只要了解統(tǒng)計分析的原理，無需通曉統(tǒng)計方法的各種算法，即可得到需要的統(tǒng)計分析結果。對于常見的統(tǒng)計方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分由“對話框”的操作完成。因此，用戶無需花大量時間記憶大量的命令、過程、選擇項。
- 功能強大：具有完整的數據輸入、編輯、統(tǒng)計分析、報表、圖形制作等功能。自帶11種類型136個函數。SPSS提供了從簡單的統(tǒng)計描述到復雜的多因素統(tǒng)計分析方法，比如數據的探索性分析、統(tǒng)計描述、列聯(lián)表分析、二維相關、秩相關、偏相關、方差分析、非參數檢驗、多元回歸、生存分析、協(xié)方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。
- 數據接口：能夠讀取及輸出多種格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO產生的*.dbf文件，文本編輯器軟件生成的ASCⅡ數據文件，Excel的*.xls文件等均可轉換成可供分析的SPSS數據文件。能夠把SPSS的圖形轉換為7種圖形文件。結果可保存為*.txt及html格式的文件。
- 模塊組合：SPSS for Windows軟件分為若干功能模塊。用戶可以根據自己的分析需要和計算機的實際配置情況靈活選擇。
- 針對性強：SPSS針對初學者、熟練者及精通者都比較適用。并且很多群體只需要掌握簡單的操作分析，大多青睞于SPSS。
具體實際操作如下：
可視化編程
- 節(jié)點 –一個圖標代表在 SPSS Modeler 中進行的一個操作
- 工作流 –一系列連接在一起的節(jié)點
- 選項板 –包含一系列不同功能的圖標
選項板
- 源節(jié)點 –用來將數據讀入 SPSS Modeler 中
- 記錄選項節(jié)點 –在記錄上進行操作 –一條記錄是一種“情形”或一“行”數據
- 字段選項節(jié)點 –在字段上進行操作 –一個字段是一個變量
- 圖形節(jié)點 –在建模之前和之后用來可視化數據
- 建模節(jié)點代表有效建模算法
- –注意：建模算法產生生成的模型
增加一個節(jié)點
- 在選項板上雙擊節(jié)點，自動放置節(jié)點到數據流區(qū)域注意：它會自動地連接到“中心”節(jié)點
- 將節(jié)點從選項板拖放到數據流區(qū)域中
- 在選項板上點擊一個節(jié)點，然后在數據流區(qū)域中點擊一下
- 當節(jié)點在選項板中被選中后，會變成淡藍色
連接節(jié)點
刪除節(jié)點之間的連接
關于連接節(jié)點：源節(jié)點
關于連接節(jié)點：終端節(jié)點
?
注釋流和節(jié)點
小結
在本文中我們簡單介紹了數據分析其中一點SPSS，每天一點小知識，一天一個小技能。
還有關于更多SPSS的知識，比如處理缺失數據的建議， 數據審核，SPSS數據文件的結構等詳細解析，在PDF源文件都有，可領取資料全文下載。
領取方式
