統(tǒng)計(jì)學(xué)定義是，通過搜索、整理、分析、描述數(shù)據(jù)等手段，以達(dá)到推斷所測(cè)對(duì)象的本質(zhì)，甚至預(yù)測(cè)對(duì)象未來的一門綜合性科學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)研究數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。不過，大部分初學(xué)者對(duì)這樣的統(tǒng)計(jì)學(xué)定義依然一知半解。統(tǒng)計(jì)學(xué)的本質(zhì)是什么？統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)學(xué)嗎？如果不是數(shù)學(xué)，它和數(shù)學(xué)有什么關(guān)系？我們統(tǒng)計(jì)分析的目的是什么？它的原理難以理解，如何應(yīng)用統(tǒng)計(jì)原理于數(shù)據(jù)分析呢？
今年秋季以來，作為一名浙江中醫(yī)藥大學(xué)的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授，通過不斷地學(xué)習(xí)與反思，本人總結(jié)出一些出關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)本質(zhì)、統(tǒng)計(jì)思維的關(guān)鍵感悟。特此撰寫長文進(jìn)行梳理，來幫助學(xué)習(xí)者來理解統(tǒng)計(jì)學(xué)。本篇文字約5000字，閱讀時(shí)間為14分鐘。無論你正在、將要或者已經(jīng)完成學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)，我都推薦你們耐心閱讀。
我分5點(diǎn)來介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)
1.統(tǒng)計(jì)學(xué)的本質(zhì)；
2.統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)學(xué)嗎？
3.統(tǒng)計(jì)學(xué)是抽樣研究；
4.統(tǒng)計(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)；
5.統(tǒng)計(jì)學(xué)核心是研究變量與變量之間的關(guān)系。
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)的本質(zhì)
現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)誕生于19世紀(jì)末20世紀(jì)初，奠基人Karl.Pearson與其前輩們一起，將統(tǒng)計(jì)學(xué)方法用來描述事物客觀現(xiàn)象。更準(zhǔn)確來說，他們?cè)诖笠?guī)模群體的基礎(chǔ)上，用一種數(shù)學(xué)的參數(shù)（比如均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差）描述事物的狀態(tài)。隨后，另外一位取得卓越成就的現(xiàn)代生物統(tǒng)計(jì)學(xué)大師Fisher認(rèn)為，統(tǒng)計(jì)學(xué)可用小樣本的信息來推斷真實(shí)世界的事物特征。他提出了假設(shè)檢驗(yàn)思想，也就是統(tǒng)計(jì)學(xué)的最為核心的思維與方法?，F(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展直至今日，仍然主要以Fisher的思想體系為基礎(chǔ)。統(tǒng)計(jì)學(xué)思維認(rèn)為，客觀世界存在著一些普遍性的規(guī)律。這些規(guī)律，雖然是確定的，但是不可知的。因?yàn)榭陀^世界的規(guī)律是所有群體表現(xiàn)出來的特征，統(tǒng)計(jì)學(xué)稱之為總體的特征?？傮w特征可否直接得到？不能。人類能夠聽到的、見到的、感覺到的，只是總體客觀世界的局部反映而已。局部的體現(xiàn)可稱之為樣本的特征。我們只是盲人摸象、管中窺豹罷了。那么，管中窺豹，可否全豹？顯然不能，但能見一斑。什么意思？我們可以看到整體的一部分，即樣本，慶幸的是樣本和總體有一定的相似性。所以Fisher認(rèn)為，雖然無法直接得知客觀世界的真實(shí)地特征，但是只要局部群體的特征具有代表性，那么局部可以反映總體；總體特征依然可以猜出來的。由此誕生了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)?，F(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)家尋找各種技術(shù)與方法猜總體，來實(shí)現(xiàn)人類孜孜以求的夙愿---發(fā)現(xiàn)科學(xué)的真諦。為達(dá)到這一目的，統(tǒng)計(jì)學(xué)家首先需要采集一定代表性的樣本，描述樣本的特征，比如樣本的均數(shù)，樣本的率；接著借助一定統(tǒng)計(jì)技術(shù)，比如總體參數(shù)置信區(qū)間估計(jì)方法、假設(shè)檢驗(yàn)方法，來判斷總體的特征，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后存在著的一般性規(guī)律。這就是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本方式：根據(jù)小規(guī)模的代表性群題的信息，去猜測(cè)事物或者數(shù)據(jù)背后一般的運(yùn)行規(guī)律。醫(yī)學(xué)研究的統(tǒng)計(jì)過程亦是如此。研究者可能想知道藥物的效果，或者想證明某種外科治療手段的價(jià)值，或者期望證明適度飲酒對(duì)身體有沒有傷害？統(tǒng)計(jì)本質(zhì)而言，都是在探討人類一般規(guī)律性的科學(xué)問題。任何學(xué)者探討的醫(yī)學(xué)問題，都不是針對(duì)觀察到的群體，而是基于觀察得到的表面現(xiàn)象，探討現(xiàn)象背后的本質(zhì)規(guī)律。因此，《赤裸裸的統(tǒng)計(jì)學(xué)》一書的作者稱，統(tǒng)計(jì)學(xué)家做的事情就是偵探家做的事情。偵探家，會(huì)運(yùn)用各種偵探技術(shù)，根據(jù)案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)的一切可觀察得到的信息，去偵破犯罪的過程。犯罪起因、犯罪目的、最重要是罪犯是誰？為解答這些問題，一系列邏輯思維和縝密的推導(dǎo)過程會(huì)展開。統(tǒng)計(jì)研究過程何其像呀。案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)就是的我們能采集的到的樣本，案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)的蛛絲馬跡便是統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算得到的樣本均數(shù)。數(shù)據(jù)背后是什么？背后必然有相應(yīng)的規(guī)律導(dǎo)致這一現(xiàn)象的發(fā)生。醫(yī)學(xué)研究人員應(yīng)該為此感到高興。當(dāng)我們能從一個(gè)雜亂無章的現(xiàn)場(chǎng)識(shí)別背后的罪犯時(shí)，這不是激動(dòng)人心的時(shí)刻嗎?2、統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)學(xué)嗎？
統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)學(xué)嗎？這是困擾所有學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的人。針對(duì)這一問題，有些人認(rèn)為，統(tǒng)計(jì)學(xué)分析核心內(nèi)容均為數(shù)學(xué)運(yùn)算，根據(jù)數(shù)學(xué)公式去產(chǎn)生所需要的均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、百分?jǐn)?shù)；另外則有人認(rèn)為，統(tǒng)計(jì)學(xué)就是概率，它總是在討論總體的發(fā)生概率（的確，統(tǒng)計(jì)學(xué)非常重要的指標(biāo)P值就是關(guān)于概率學(xué)的概念）。這兩類說法都不是很準(zhǔn)確。
統(tǒng)計(jì)學(xué)并非數(shù)學(xué)，兩者存在著一定的區(qū)別。統(tǒng)計(jì)學(xué)不是數(shù)學(xué)，學(xué)習(xí)難度沒有數(shù)學(xué)那么難。概率論確實(shí)是數(shù)學(xué)的一部分，統(tǒng)計(jì)學(xué)也非常倚重于概率學(xué)。但是，統(tǒng)計(jì)學(xué)并非概率學(xué)。一方面，概率論只是基于總體層面進(jìn)行理論推到和運(yùn)算，是數(shù)學(xué)演算和分析，并不涉及樣本及基于樣本推斷總體的邏輯思維。另外一方面，現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)誕生的時(shí)間比概率論理論早了半個(gè)世紀(jì)。概率論還在發(fā)展萌芽中時(shí)，現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)就借助其基本樸素的思想----發(fā)生可能性發(fā)展了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的統(tǒng)計(jì)推斷思想。數(shù)學(xué)是一種演繹的思想，從理論的公式來，到理論的公式去，即公式證明公式，最終人類用公式來指導(dǎo)自然科學(xué)的發(fā)展。比如，愛因斯坦的E=MC2公式。這是20世紀(jì)偉大的物理學(xué)家愛因斯坦基于其它數(shù)學(xué)和物理學(xué)理論演繹出來的新的真理性的公式。它揭示客觀世界的一個(gè)規(guī)律是質(zhì)量乘以光速的平方等于能量。這一公式具有跨時(shí)代的指導(dǎo)意義，它推動(dòng)了20世紀(jì)核工業(yè)的發(fā)展，譬如核電站的建設(shè)與發(fā)展，核武器的研究與發(fā)展。因此，數(shù)學(xué)的公式意味著真理，它科學(xué)地反映了客觀世界的規(guī)律。它具有指導(dǎo)性，是現(xiàn)代自然科學(xué)發(fā)展的根本性源泉。但是，絕大多數(shù)客觀世界的規(guī)律不像數(shù)學(xué)“1 1=2”恒等不變。比如，天氣預(yù)報(bào)對(duì)于明天的判斷、高血壓治療藥物對(duì)于一名高血壓患者的治療效果，都是確定的?？赡芩腥烁哐獕夯颊咧校?/span> 55.0%的比例有效果，但是將近一半的患者藥物效果不佳。這一總體人群的治療效果無法用公式推導(dǎo)產(chǎn)生，也無法直接測(cè)量，只能被猜測(cè)，基于樣本的特征推斷產(chǎn)生。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)之間存在著非常明顯的區(qū)別。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一種歸納。它無法直接計(jì)算，但它往往通過匯總真實(shí)的數(shù)據(jù)（而非理論公式）來猜測(cè)總體的信息（而非計(jì)算），而歸納的總體存在著一定不確定性。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)上述區(qū)別導(dǎo)致兩者在應(yīng)用上存在著明顯的差異。數(shù)學(xué)主要用于宏觀的指導(dǎo)，比如愛因斯坦的公式，它能夠揭示核物質(zhì)的理論產(chǎn)能結(jié)果。但是，實(shí)際上，一公斤的核物質(zhì)，產(chǎn)生的能量不嚴(yán)格等于MC2，其實(shí)每個(gè)類型的核反應(yīng)堆產(chǎn)生的能量是不確定的，但相同類型的核反應(yīng)堆產(chǎn)生的能量遵守一定的自然規(guī)律，它可以通過統(tǒng)計(jì)分析探究得到。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)在應(yīng)用層面更為細(xì)致和微觀。3、統(tǒng)計(jì)學(xué)是抽樣研究
統(tǒng)計(jì)學(xué)作為發(fā)現(xiàn)事件真相的科學(xué)方法，其整個(gè)過程和抽樣這一動(dòng)作緊密結(jié)合，難以分割。統(tǒng)計(jì)學(xué)過程實(shí)際上很大程度上是一個(gè)抽樣過程，任何的統(tǒng)計(jì)研究都是如此。統(tǒng)計(jì)學(xué)研究利用了一小部分群體，也就是基于樣本推斷總體。這一過程看似是研究人員順手看到信息來猜測(cè)總體，似乎很簡單。實(shí)際則不然，統(tǒng)計(jì)學(xué)過程存在著一個(gè)復(fù)雜的抽樣過程。要去猜總體，一個(gè)重要的舉措就是精心準(zhǔn)備的樣本。我們看得的，順手拿到的，其實(shí)不是好的樣本。因此，高質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)研究，首先就是要拿到高質(zhì)量的樣本。任何統(tǒng)計(jì)研究項(xiàng)目，其核心內(nèi)容就是抽樣研究。既然是抽樣研究，研究人員需要認(rèn)真考慮：什么是好的樣本？好的樣本，指的是，能夠代表總體的樣本。統(tǒng)計(jì)研究核心任務(wù)是猜測(cè)總體，“卡脖子”的情況便是樣本是否有代表性。具有代表性的樣本，則推斷產(chǎn)生的總體和實(shí)際情況相差無幾；沒有代表性的樣本，則將得到有偏的總體。但是，好的樣本就需要精心準(zhǔn)備，精心設(shè)計(jì)，精心實(shí)施，都非易事。因此，統(tǒng)計(jì)研究不是那么輕松、簡單的數(shù)據(jù)工作，而是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。為實(shí)現(xiàn)樣本的代表性，統(tǒng)計(jì)研究需要解決兩個(gè)關(guān)鍵問題。第一，什么方式抽樣才能得到代表性樣本；第二，樣本量是多大。這兩個(gè)問題，是當(dāng)前任何統(tǒng)計(jì)學(xué)研究都無法回避的事情。任何的統(tǒng)計(jì)研究，研究的對(duì)象必然要千挑萬選，考慮包括且不僅限于以下內(nèi)容：抽樣的方法、具體抽樣的過程、抽樣的誤差、各亞組人群的比例、等比例還是等誤差？抽樣的分層數(shù)、隨機(jī)數(shù)字的產(chǎn)生方法等。整個(gè)過程嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致，其抽樣結(jié)果真正代表統(tǒng)計(jì)研究希望探討的目標(biāo)總體群體。同樣重要的是樣本量的考慮。樣本量的多少直接決定整個(gè)研究項(xiàng)目的成功與否。若研究者未采納相對(duì)科學(xué)的樣本量測(cè)算方法，則會(huì)陷入迷思：我的研究項(xiàng)目到底需要多少樣本量。因?yàn)?，過低的樣本量，會(huì)導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)分析很可能得不到所期望的陽性結(jié)果(P<0.05), 意味著整個(gè)項(xiàng)目半途而廢；過高的樣本量，那么項(xiàng)目的人財(cái)物投入將面臨嚴(yán)重的考驗(yàn)。因此，一個(gè)高質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)研究，樣本量是無法繞開的坎。根本而言，考慮統(tǒng)計(jì)分析不僅是要認(rèn)真考慮分析技術(shù)的問題，更重要的是，必須認(rèn)識(shí)它本身不僅是一個(gè)數(shù)據(jù)分析問題，更是抽樣研究的問題。這一思維必須建立起來，否則任何研究都將失去統(tǒng)計(jì)學(xué)的真正內(nèi)涵。4、統(tǒng)計(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)
統(tǒng)計(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的理念，是目前學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的人基本缺乏的基本思維方式。統(tǒng)計(jì)學(xué)為什么和經(jīng)濟(jì)學(xué)劃等號(hào)了呢？經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)學(xué)主要是理性主義經(jīng)濟(jì)學(xué)，它是一門研究人類如何將有限或者稀缺資源進(jìn)行合理配置，從而實(shí)現(xiàn)資源價(jià)值最大化的科學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)研究亦是如此，它是合理分配科研人員的智力、時(shí)間和資金來有效發(fā)現(xiàn)事物運(yùn)行規(guī)律，實(shí)現(xiàn)發(fā)掘真理的過程。統(tǒng)計(jì)學(xué)不是數(shù)學(xué)。數(shù)學(xué)研究者只要一紙一筆，甚至是評(píng)價(jià)大腦思考就能完成它的偉大證明過程，甚至計(jì)算機(jī)都不需要。近幾年，一個(gè)非常著名的華人科學(xué)家張益唐(1955-)，他初步證明了困擾全世界科學(xué)家?guī)资甑摹叭鯇\生素?cái)?shù)猜想”。據(jù)其介紹，這一證明的主要思考過程，是他在朋友家院子里等待觀看野生梅花鹿現(xiàn)身的時(shí)間內(nèi)完成。英國數(shù)學(xué)家安德魯.懷爾茲，躲在自家閣樓15年，經(jīng)過長年的思考和演算最終成功完成費(fèi)馬大定理的證明。然而，統(tǒng)計(jì)學(xué)必須借助于龐大的客觀世界，將人、動(dòng)物、環(huán)境、計(jì)算機(jī)等元素整合在一起，才能完成統(tǒng)計(jì)過程。它與其它社會(huì)運(yùn)動(dòng)一樣，整個(gè)過程將會(huì)產(chǎn)生諸多成本，這些成本是必須的，是真相發(fā)現(xiàn)過程必須支付的，統(tǒng)計(jì)學(xué)研究須在人力、物力、財(cái)力的共同支撐下才能實(shí)現(xiàn)。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)研究必須要盡量控制成本，用盡量小的成本來發(fā)現(xiàn)事物背后的真相，它是具有較好成本效益的一種方法學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)控制成本的方式便是抽樣，它基于小規(guī)模樣本而不是直接探討總體。它的思維方式是，采用研究需要的最小樣本量，實(shí)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)社會(huì)的運(yùn)作規(guī)律的目標(biāo)。這與經(jīng)濟(jì)學(xué)思維方式不謀而合。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，統(tǒng)計(jì)學(xué)研究必須要妥善分配資源，想方設(shè)法采取合理簡約的方式來實(shí)現(xiàn)抽樣和數(shù)據(jù)采集，采用精致的模型來規(guī)避由于簡易化抽樣調(diào)查過程帶來的一些缺陷。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)人員，必須要了解甚至是掌握一些精致的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。這有利于減少成本而仍然實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析目標(biāo)。很遺憾的是，當(dāng)前一些研究沒把統(tǒng)計(jì)學(xué)研究視為一種經(jīng)濟(jì)學(xué)過程，而是認(rèn)定為一種醫(yī)學(xué)過程的點(diǎn)綴。舉個(gè)例子，近幾年，有國內(nèi)醫(yī)學(xué)研究團(tuán)隊(duì)基于全國大范圍50萬人群隊(duì)列進(jìn)行研究與分析，探討影響中國人群健康的主要飲食、環(huán)境、行為因素。由于人群規(guī)模極其龐大，研究成果連續(xù)在國際頂級(jí)期刊《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》、《柳葉刀》雜志發(fā)表了多篇學(xué)術(shù)論文。學(xué)界和人民為之驕傲、感動(dòng)，這是中國原創(chuàng)性的成果。然而，從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來看，這并非值得提倡的事情，這是違背統(tǒng)計(jì)學(xué)研究思維的事情。為什么？從發(fā)表論文角度，醫(yī)學(xué)研究人群規(guī)模越大，耗費(fèi)資金越多，錄用雜志等級(jí)將越高。50萬的人群規(guī)模，數(shù)以億計(jì)的科研經(jīng)費(fèi)，全世界范圍都屈指可數(shù)，必然有大概率的機(jī)會(huì)刊登頂級(jí)雜志。但是，從研究結(jié)果來看，10000規(guī)模人群、1000萬人民幣的投入同樣可以獲得相似的結(jié)果，差別在于錄用論文的期刊，不再是《柳葉刀》，而是《柳葉刀》子刊?？雌饋黼s志有差別，但是統(tǒng)計(jì)效果完全一樣。發(fā)表《柳葉刀》雜志，不是說就能夠有跟高概率獲得諾貝獎(jiǎng)，實(shí)際上大多數(shù)諾貝獎(jiǎng)都沒有頂級(jí)雜志錄用的論文作為支撐。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來看，50萬人群的研究項(xiàng)目，只不過是浪費(fèi)國家資源，不屬于真正的統(tǒng)計(jì)學(xué)研究。這些學(xué)者只不過是在積累和提升個(gè)人榮譽(yù)，迎合國內(nèi)虛榮膨脹的學(xué)術(shù)氛圍罷了。5、統(tǒng)計(jì)學(xué)核心是研究變量與變量之間的關(guān)系
統(tǒng)計(jì)學(xué)分析的主要目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)真相，探索世界事物運(yùn)行的規(guī)律，常規(guī)的方法包括假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析兩大類。這些統(tǒng)計(jì)方法發(fā)現(xiàn)了何種真相，探索獲得了哪些規(guī)律？總結(jié)來說，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期望在其它學(xué)科的共同努力下，闡釋事物屬性（變量）與屬性（變量）之間的關(guān)系，特別是是因果關(guān)系。無論是利用假設(shè)檢驗(yàn)方法評(píng)價(jià)差異性，還是利用回歸技術(shù)探討影響因素，統(tǒng)計(jì)學(xué)無不在證明兩類屬性或變量之間到底有沒有關(guān)系，甚至是因果關(guān)系。譬如，評(píng)價(jià)人群適度飲酒（100g-200g酒精每周）與不飲酒人群在十年內(nèi)全人群死亡率的差異。比較兩類人群的差別，探討兩組率的差異性，采用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法是卡方檢驗(yàn)。實(shí)際上，這一差異性的探討，是在進(jìn)行關(guān)聯(lián)性的探討，也就是論證兩個(gè)變量----飲酒量和死亡情況----因果關(guān)系。我們可能會(huì)學(xué)習(xí)道卡方檢驗(yàn)是用來探討組間差異性，t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)都是如此，其實(shí)他們都是在探討變量和變量的關(guān)聯(lián)性。相關(guān)與回歸分析方法，其關(guān)聯(lián)性研究的意圖更為直接。相關(guān)分析主要探討變量與變量的關(guān)聯(lián)性強(qiáng)度，而回歸分析則是單方向探討原因變量對(duì)結(jié)局變量的影響程度。譬如，我們可以將人群的健康結(jié)局（死亡情況）作為結(jié)局變量，飲酒作為原因變量，構(gòu)建統(tǒng)計(jì)回歸分析模型，探討飲酒量是否是一個(gè)影響因素。換言之，適度飲酒和不飲酒人群相比，其對(duì)死亡率的影響影響程度多大。因此，作為統(tǒng)計(jì)學(xué)兩大分析方法，差異性的假設(shè)檢驗(yàn)方法和關(guān)聯(lián)性方法都從各自角度探討變量與變量之間的關(guān)聯(lián)性。在更多的場(chǎng)合下，結(jié)合醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)方法，利用復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在探討醫(yī)學(xué)措施、醫(yī)學(xué)有關(guān)因素與健康結(jié)局的因果關(guān)系。統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)者一定要清醒認(rèn)識(shí)到，當(dāng)大部分的醫(yī)學(xué)研究都在探討因果關(guān)聯(lián)性情況下，在你面臨醫(yī)學(xué)研究問題時(shí)，你的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法可否有效排除干擾，嚴(yán)謹(jǐn)、科學(xué)地證實(shí)它們的因果關(guān)系呢？如果不能，研究結(jié)論必然不可信、不可靠、無說服力，也缺乏科學(xué)價(jià)值。本篇到此結(jié)束，感謝諸位內(nèi)心閱讀，有關(guān)切的問題可以留言或者加微信號(hào)。歡迎分享本人長篇原創(chuàng)！
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