在這個(gè)科技飛速發(fā)展的時(shí)代，人工智能（AI）已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面。
但你是否曾好奇，AI 是如何從一堆數(shù)據(jù)變成精準(zhǔn)的決策和預(yù)測的呢？
今天，就讓我們一起揭開 AI 工作流程的神秘面紗。
說 AI 工作流之前，先說說什么是工作流。
工作流，顧名思義就是工作流程，把一項(xiàng)工作拆分成多個(gè)步驟。
拿寫公眾號文章來舉例，想想平時(shí)寫文章都要經(jīng)過哪些步驟呢？
看看吧，寫一篇公眾號文章，可以拆成了以上這幾個(gè)步驟來完成。
把一項(xiàng)大的工作拆解多個(gè)小的步驟去完成，每個(gè)步驟都有明確的輸入、產(chǎn)出，環(huán)環(huán)相扣，這就是工作流。
而 AI 工作流呢，就是將 AI 工具引入到上面工作流中的各個(gè)環(huán)節(jié)里面。
就拿寫公眾來講，在寫作的各個(gè)環(huán)節(jié)，都可以用對應(yīng)的 AI 工具來提效。
通過這個(gè) AI 工作流的加持，每個(gè)步驟里都選擇合適的 AI 工具來提效，文章從選題到發(fā)布的全流程效率會得到大幅提升。
通過局部最優(yōu)解，來達(dá)到全局最優(yōu)解。
最近在個(gè)人做 IP，看到很多人試圖用一個(gè)的 AI 工具來解決所有問題
但其實(shí)每個(gè)工作環(huán)節(jié)都有自己的特點(diǎn)，一個(gè)工具是難以應(yīng)對所有情況，沒有全能的 AI 助手，我們?nèi)祟愐惨粯印?/p>
想想看，教練會讓一個(gè)羽毛球高手 “林丹” 去替 “全紅嬋” 參加跳水比賽嗎？肯定不行的對吧。
同樣的，AI 工作流也是要給每個(gè)環(huán)節(jié)找到最合適的 AI 工具。這樣一來，不同的 AI 工具配合起來，效果會比單獨(dú)用好得多。
當(dāng)然了，網(wǎng)上也有的人提出了反對意見說：“AI 寫的文章很一般，沒有靈魂。吐出的文字滿嘴的 AI 味。”
目前看的確是這樣的，但是我的觀點(diǎn)是，
AI 它能夠幫助我們?nèi)祟愌杆俚貜?0 寫出 60 分的文章，然后我們?nèi)祟愒谄浠A(chǔ)上，繼續(xù)打磨優(yōu)化到 80 分。
這樣的工作方式，效率肯定是比人類直接從 0-80 分高得多得多的。
再說了，隨著AI 大模型技術(shù)能力的進(jìn)化，以及我們寫提示詞的能力提升，未來一定能讓 AI 輸出 80 分的文章。
可能有人還會問，既然現(xiàn)在的 AI 還不夠完美，為什么我們要現(xiàn)在就學(xué)習(xí) AI 工作流呢？
答案是：提前布局，搶占先機(jī)。
因?yàn)槲磥頃霈F(xiàn)更強(qiáng)大的 AI 工具，例如 GPT5。
那些已經(jīng)熟練掌握了 AI 工作流的人，只需要在原有的工作流程中更新一下工具，就能立即將 GPT-5 的強(qiáng)大能力應(yīng)用到工作中，效率提升將是指數(shù)級的。
而那些還沒有開始學(xué)習(xí) AI 工作流的人，等到 GPT5 發(fā)布時(shí)，才恍然大悟，才開始摸索 AI 工作流，就已經(jīng)落后了一大截。
等他們好不容易掌握了 AI 工作流，前者已經(jīng)用 AI 完成了大量工作，積累了豐富經(jīng)驗(yàn)，甚至開始優(yōu)化迭代自己的 AI 工作流了。
這會形成 AI 時(shí)代的馬太效應(yīng)：強(qiáng)者越強(qiáng)，弱者越弱。
所以，學(xué)習(xí) AI 工作流，不僅僅是為了提升當(dāng)下的工作效率，更是為了在未來占據(jù)有利位置。
要使用AI 工作流，那怎么就搭建出一套 AI 工作流呢？
在討論這個(gè)問題之前，得先知道搭建 AI 工作流，需要具備哪些能力呢？
三個(gè)能力層級：熟悉各種 AI 工具、編寫提示詞、搭建 AI 智能體。
1.熟悉各種 AI 工具
在 AI 工作流里，不同的環(huán)節(jié)可能需要用到不同的工具。
梯子版本：寫標(biāo)題，可以用 ChatGPT；寫文章的話，就得用 Claude 了，因?yàn)?claude 的寫作能力比 ChatGPT 強(qiáng)很多。
國內(nèi)版本：寫標(biāo)題，可以用智譜清言、Kimi；寫文章的話，就得用 智譜清言了，因?yàn)楦涕?智譜清言 的寫作能力比 Kimi 要好些。
糾察文本中的錯(cuò)別字和病句呢，可以用秘塔寫作貓的 AI 糾錯(cuò)功能。
熟悉各種 AI 工具，就是入門 AI 工作流的第一步，我們需要去了解多個(gè)不同 AI 工具的特點(diǎn)和用途，根據(jù)具體的某一項(xiàng)細(xì)分任務(wù)，去選擇合適這個(gè)任務(wù)的 AI 工具。
2.編寫提示詞
要學(xué)會寫提示詞，因?yàn)檫@決定了你是否能用好這些工具。
剛剛說了寫標(biāo)題，可以用 ChatGPT；寫文章，可以用 Claude；
但具體怎么讓 AI 去寫呢，這需要我們有一定的提示詞能力，我們才能讓 AI 寫出好的內(nèi)容。
**因?yàn)樘崾驹~，就是要搭建起人和 AI 之間的"溝通橋梁"**，我們得用 AI 聽得懂的語言，清晰地說明你的需求、任務(wù)的內(nèi)容和步驟，讓 AI 明白你要它做什么，怎么做，身份指令越具體越好。
3.搭建 AI 智能體
AI 智能體它就像是編程里的 if...elseif...else... 判斷語句****，它根據(jù)設(shè)定的條件（工作流），自動執(zhí)行調(diào)用不同的 AI 工具，完成全流程任務(wù)，不需要人類每時(shí)每刻都盯著它指導(dǎo)它來干活。
AI 智能體就像是你的智能助手，給它安排好工作步驟，它就能自動選擇合適的工具，按順序完成任務(wù)。
比如說我們要寫一篇文章，就可以設(shè)計(jì)一個(gè)"寫作助手"的 AI 智能體。
我們只需要在文本框里輸入文章的主題、風(fēng)格和要求，然后回車發(fā)送。
它開始自動地寫一個(gè)文章大綱處理，接著根據(jù)大綱使用 Claude 模型來寫一份文章的初稿，接著修改潤色，接著排版，最后人類審核發(fā)布。
說了搭建 AI 工作流所需要的三個(gè)能力層級，借此機(jī)會你也可以思考一下自己現(xiàn)在處于哪個(gè)層級？
評估一下自己的 AI 工作流能力，找出差距和不足，多學(xué)習(xí)、多實(shí)踐、多交流。
