隨著胸部CT篩查的日益普及，越來越多的肺部磨玻璃結節(jié)在體檢中被發(fā)現(xiàn)了。
所謂的GGNs（磨玻璃結節(jié)）通常是指胸部CT平掃中可觀察到的云霧狀淡薄影子，類圓形病灶，邊界清晰，可為早期肺癌表現(xiàn)。但針對肺部磨玻璃結節(jié)處理方式，專家們各持己見，部分醫(yī)師采取積極態(tài)度，建議盡早手術，部分醫(yī)師采取穩(wěn)中求勝，建議隨訪觀察，視其變化再進一步斟酌診療對策。
面對重重困惑，在中山胸部微創(chuàng)論壇現(xiàn)場，拓麥也有幸采訪到了中國胸外科肺癌聯(lián)盟主席、首都醫(yī)科大學肺癌診療中心主任支修益教授，為諸位帶來最新的早期肺癌與磨玻璃樣結節(jié)的診治資訊。
GGNs可先觀察隨訪
判斷何時干預GGN主要依靠GGN的大小、實性成分比例和動態(tài)隨訪變化。
· 孤立性純磨玻璃結節(jié)(pure ground-glass nodule，pGGN)——非實性結節(jié)，對于亞厘米、甚至<2cm的純磨玻璃樣肺內陰影，以及無實性病變的肺內陰影，癌變的可能性較小，建議不要急于手術，先進行觀察，并定期復查進行隨訪，隨訪時間應根據肺小結節(jié)的形態(tài)學特征選取半年或一年。
· 孤立性混合磨玻璃結節(jié)(mixed ground-glass nodule，mGGN)——部分實性結節(jié)， 對于實性成分≤5mm，建議3個月后隨訪，若病灶仍存在且實性成分<5mm，則3年內每年復查一次，若復查胸部CT病灶內實性成分≥5mm，或實性成分大于25%，則可以考慮穿刺活檢或手術切除；對于首次胸部CT發(fā)現(xiàn)的實性成分>5mm的mGGN，同樣建議3個月后復查，發(fā)現(xiàn)病變增大時應考慮惡性病變可能。
既往研究發(fā)現(xiàn)良性 GGN 可自行消退，而惡性GGN 則會持續(xù)存在，且直徑和CT值會隨時間推移而增加。因此目前仍需要積累更多的隨訪數據，通過更多的臨床數據或大數據進行深入分析，最終達成專家共識，提高原位癌、微浸潤癌術后生存率，以達到五年生存率接近100%、十年生存率超過95%的目標。
早期肺癌的治療發(fā)展
目前早期肺癌的標準術式是肺葉切除+淋巴結采樣或清掃。
· 對于小于2個厘米的早期肺癌，亞肺葉切除對比肺葉切除的臨床多中心研究正在進行中。
· 針對CT影像肺部亞厘米微小結節(jié)，如術中冰凍病理證實是原位癌一般采取局部切除或亞肺葉切除，根據其所在部位選擇肺楔形切除、解剖性肺段切除或復合肺段切除。
· 對于沒有肺門淋巴結和段門淋巴結轉移的早I期肺癌，通過手術切除就可以實現(xiàn)臨床治愈，不需要術后輔助治療。
· 若影像學診斷中提示疑似早期肺癌且可能存在異常淋巴結腫大的，術中則需常規(guī)送冰凍病理，如明確是微浸潤癌或浸潤肺腺癌，則常規(guī)進行淋巴結采樣或清掃。
· 若術后病理明確出現(xiàn)段門淋巴結、肺門淋巴結或/和縱隔淋巴結轉移的，需要進行術后輔助治療，包括輔助化療、輔助放化療、輔助靶向治療。無法耐受外科手術治療的早期肺癌患者，可以選擇調強放療技術SBRT或CT引導下射頻消融物理靶向治療技術。
肺癌外科手術的原則是最大限度切除病變組織，以及最大限度保留正常肺組織。傳統(tǒng)的早期肺癌手術方式為肺葉、復合肺葉切除或全肺切除加系統(tǒng)性肺門和縱隔淋巴結清掃。針對直徑小于2厘米或亞厘米早期肺癌，正常肺組織切除過多，會影響患者的術后康復、術后肺功能和生活質量；對于影像學特別是PET-CT提示沒有段門和肺門淋巴結的早I期肺癌，系統(tǒng)清掃了肺門淋巴結和縱隔淋巴結及組織，可能會增加術后并發(fā)癥的風險，同時對延長生存和改善預后并沒有幫助。
為此美國、日本、中國等國家對于肺的外1/3周圍型的亞厘米病變，嘗試進行亞肺葉切的臨床多中心研究，初步的研究數據表明：亞肺葉切除對于特定早期肺癌人群來說，可被認為是一種可靠的替代選擇。目前解剖性肺段切除也在臨床試驗中，優(yōu)勢是可將肺段門淋巴結同時送檢，確認是否有N1淋巴結轉移，指導術后治療決策。
醫(yī)工結合獲益多
近年來，人工智能技術在醫(yī)療領域的應用前景廣泛，特別是在醫(yī)學影像肺部小結節(jié)輔助診斷、術前定位和術中定位導航中的應用。另外，抗腫瘤新藥研究、機器人輔助診療系統(tǒng)、大健康管理模式、康復醫(yī)療體系建設、互聯(lián)網+醫(yī)療和遠程會診、基因檢測指導下的精準醫(yī)療、便攜健康管理理設備、現(xiàn)代化信息化醫(yī)院管理、分子生物醫(yī)學研究等也都在迅猛發(fā)展。
以早篩早診系統(tǒng)為例，早期腫瘤患者的篩查通?？咳斯さ怯浐瞬橹贫?，工程量巨大，還會存在數據遺漏和錯誤登記的問題。如果能夠利用人工智能技術參與肺癌篩查，管理早期肺癌患者數據庫信息，運用大數據智能地對患者進?篩查分析和診療指導， 將極大提高篩查項目中的肺癌患者的被檢出率，降低醫(yī)務工作者的勞動量；規(guī)范臨床診療行為，特別適合于地市級以下醫(yī)療機構，有助于推動市縣鄉(xiāng)診療一體化建設。
當前，人工智能可利用肺癌篩查平臺建設，發(fā)現(xiàn)肺癌高危人群篩查項目中的肺部小結節(jié)和微小結節(jié)，利用智能化肺部結節(jié)診斷系統(tǒng)和基于基因組學的分子生物標志物診斷系統(tǒng)，包括血液腫瘤標志物、肺癌血清抗體和痰端粒酶檢測等技術，建立肺癌篩查新模式，健全中國肺小結節(jié)患者數據庫，并提出肺癌一體化早篩解決方案，排除疑似患者，最終確診早期肺癌進行臨床干預，大大降低肺癌死亡率，提高早期肺癌患者的五年和十年生存率。
人工智能AI技術就相關的肺小結節(jié)影像學分析對于肺癌早期篩查起到了很好的協(xié)助作用。因此在規(guī)范臨床診療行為的同時，重視術前的肺小結節(jié)診療質量控制管理，通過醫(yī)工結合，充分利用人工智能技術在肺小結節(jié)術前診斷、術前定位、術中定位、術中導航的作用，可明確哪些肺部小結節(jié)需要醫(yī)療干預，哪些肺部小結節(jié)疑似早期肺癌，哪些早期肺癌通過哪些外科手術方式進行臨床干預后，能夠獲得更長的生存時間以及更好的生活質量。
