一、多輸入一點
AI大模型不會讀心術，它無法在簡短的信息中猜測出我們的準確意圖。所以，當我們向模型提出問題時，應該盡量多提供一些內容和背景信息。詳細的輸入不僅能夠幫助模型更好地理解問題，還能限制它的“天馬行空”，從而輸出我們所需的內容。
例子：
差提示詞：請寫一篇關于人工智能的文章。
優(yōu)質提示詞：請寫一篇關于人工智能在醫(yī)療中的應用，重點介紹AI如何輔助診斷疾病、管理患者數(shù)據(jù)以及提高治療效果，文章應包含真實案例和數(shù)據(jù)支持，受眾是醫(yī)學院的學生，篇幅控制在2000字左右。
二、角色扮演
讓大模型扮演某個特定的角色，可以顯著提升輸出的質量與一致性。明確的角色設定為模型提供了一個明確的框架或指導，使它能夠更準確地根據(jù)該角色的特性生成回答。同時，角色設定通常與某種情境或背景相關，這為模型提供了更多的上下文信息，幫助它更好地理解問題的意圖。
例子：
差提示詞：談談人工智能的未來。
優(yōu)質提示詞：你是一位人工智能專家，正在參加一個科技會議，請你談談人工智能在未來十年的發(fā)展趨勢，特別是在教育和醫(yī)療領域的應用創(chuàng)新。
三、指定執(zhí)行步驟
明確的執(zhí)行步驟可以幫助模型按照特定的流程或思路來回答問題，使輸出更有結構性和邏輯性。
例子：
差提示詞：解釋一下如何寫提示詞。
優(yōu)質提示詞：請詳細解釋一下如何寫高質量的提示詞，步驟如下：
1確定提示詞的目標和背景。
2提供足夠的上下文信息。
3指明角色或情境。
4列出關鍵點和詳細要求。
5提供示例以便參考。
通過分步指示，模型能夠更有條理地生成內容，確保各個關鍵點都得到覆蓋。
四、指定長度/格式等
大模型在沒有明確要求時，往往不會生成很長的內容，因為算力很貴，能省則省。明確指定字數(shù)或段落數(shù)量可以防止模型“偷懶”，確保輸出的內容詳盡且符合預期。
例子：
差提示詞：寫一篇關于氣候變化的文章。
優(yōu)質提示詞：寫一篇關于氣候變化的文章，文章結構包括引言、氣候變化的原因、影響、解決方案以及未來展望，每部分不少于300字，總篇幅在1500字左右。
當前大部分AI大模型每次輸出在1000字左右，GPT4o可以輸出3000漢字。
指定格式和長度不僅能控制輸出的規(guī)模，還能確保每一部分都得到充分的論述。同樣，指定文章的格式、風格等也有助于大模型輸出符合要求的內容。
五、提供示例
一些需求可能難以用文字精確描述，這時提供一個明確的示例顯得尤為重要。一個好的示例可以直觀地展示期望的輸出形式或風格，幫助模型更準確地理解需求。
例子：
差提示詞：寫一個產品描述。
優(yōu)質提示詞：寫一個產品描述，參考以下示例：
示例產品描述：這款創(chuàng)新的智能手表不僅擁有時尚外觀，還配備先進的健康監(jiān)測功能，包括心率監(jiān)測、睡眠分析和GPS定位。此外，它具備長達兩周的電池續(xù)航能力，適合日常使用和戶外運動。
通過提供示例，模型可以獲取具體的參考，從而生成更符合預期的內容。
六、結構化提示詞
編寫結構化提示詞有助于明確和細化需求，使模型更加了解任務目標及執(zhí)行步驟。這種方法可以顯著提高生成內容的精準度和適用性。
結構化提示詞例子：
##背景：為什么寫這段提示詞
解釋你編寫這個提示詞的原因和相關背景。例如，背景可能是為了撰寫一篇文章，準備一個演講，或者進行學術研究。
##目標/任務：想要實現(xiàn)的效果
具體說明你希望模型達到的目標。例如，你可能希望它生成一篇學術論文的摘要，提供某個問題的解決方案，或者創(chuàng)作一篇文學作品。
##技能/能力：讓大模型調用哪些能力
指出你希望模型運用的特定技能或知識領域。例如，你可以要求它結合歷史知識、運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)或引用相關法律條文。
##工作流程/步驟：明確步驟
詳細描述你希望模型遵循的步驟或流程。例如，按時間順序列出事件、為每個部分提供詳細說明、分段處理復雜問題等。
##約束/要求：細致的要求，方便調試
列出任何特定的限制或要求，包括字數(shù)限制、引用標準、格式規(guī)定等。
七、賄賂/恐嚇大模型
雖然這種方法聽起來有些戲謔，但其本質是通過明確指出潛在的后果或獎勵，來促使模型更認真對待任務。這個技巧更多是用于提醒用戶設計合適的提示詞，以規(guī)避模型的偷懶傾向。
參考例子：
如果你回答的好，我將獎勵你100,美元。
我有狂暴癥，如果你的輸出無法令人滿意，我將非?？癖?/span>
這篇文章將直接影響我的職業(yè)生涯，請務必認真對待。
如果寫的不好，我將被開除，你一定要看清要求，認真寫。
最后總結
優(yōu)化提示詞是提高大模型輸出質量的關鍵步驟。通過多說點、角色扮演、指定執(zhí)行步驟、設定格式和長度、提供示例、結構化提示詞，以及利用適當?shù)摹百V賂”或“恐嚇”，我們可以顯著提升模型的生成效果和準確性。
在實際操作中，靈活組合運用這幾個技巧，可以進一步優(yōu)化提示詞的構建，從而獲得更為理想的生成內容。無論是用于學術寫作、商業(yè)文案還是個人創(chuàng)作，掌握這些技巧都將為您帶來顯著的幫助，提升大模型的應用效果。
