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最近有朋友推薦長(zhǎng)文輸出用橙篇AI，說(shuō)是效果還不錯(cuò)。我也來(lái)體驗(yàn)下看看和kimi有哪些差別

進(jìn)入橙篇，界面很簡(jiǎn)潔，包含長(zhǎng)文寫(xiě)作，資料搜索，全文校正，制作圖表，格式整理等功能。

相比較都是文本處理的kimi，橙篇的功能更多。

根據(jù)新能源廠商汽車(chē)份額占比來(lái)畫(huà)餅圖

這個(gè)功能還是比較贊，很多AI搜索只是搜索出數(shù)據(jù)，橙篇多了一個(gè)功能，給出了圖表

但是發(fā)現(xiàn)我發(fā)現(xiàn)橙篇的搜索功能不太行。有些數(shù)據(jù)查詢(xún)不到或者不是很準(zhǔn)確。搜索功能比起秘塔和元寶差很多。

不過(guò)當(dāng)查詢(xún)不到的時(shí)候，橙篇會(huì)給出python畫(huà)圖表的代碼。然后自己填入數(shù)據(jù)。這點(diǎn)也不錯(cuò)

比如我要畫(huà)黃金10年價(jià)格的折線(xiàn)圖。雖然橙篇沒(méi)查到。但是給出了畫(huà)圖步驟以及python代碼

比如在橙篇上傳一張沒(méi)有任何文字的圖片，讓橙篇來(lái)解析圖片

橙篇不光解析出了這張照片的元素，環(huán)境背景。

還給出了光線(xiàn)與氛圍，細(xì)節(jié)于裝飾，藝術(shù)表現(xiàn)，情感于聯(lián)想，文化象征幾個(gè)方面。

同時(shí)還可以讓橙篇提供圖片的midjourney描述。

而對(duì)比kimi，kimi無(wú)法識(shí)別不帶文字的圖片。

分為上傳文檔校準(zhǔn)和輸入文字校準(zhǔn)

首先是文字校準(zhǔn)，我輸入一段話(huà)  我再背景逛天安門(mén)

這段話(huà)中有明顯的幾個(gè)錯(cuò)別字。從下面的結(jié)果可以看到成功的檢查出了我的錯(cuò)誤。并且修正了錯(cuò)誤

同時(shí)還貼心的給出了語(yǔ)法介紹。

上傳文檔。

文檔中的描述：

標(biāo)題：我再背景逛天安門(mén)。

我從重慶做飛機(jī)觸發(fā)，前往北京。北京的溫度很高，超過(guò)了36度。把我熱的不行

也能很好的修改。這個(gè)功能蠻不錯(cuò)的，錯(cuò)別字，錯(cuò)誤描述都可以得到糾正。

無(wú)論是對(duì)于學(xué)生，職場(chǎng)人士，自媒體，都可以用這個(gè)功能進(jìn)行全文校準(zhǔn)。

本來(lái)以為只是合并的功能，結(jié)果發(fā)現(xiàn)。文檔合并后，橙篇會(huì)根據(jù)合并的內(nèi)容進(jìn)行擴(kuò)寫(xiě)

第一篇文檔的內(nèi)容是：

標(biāo)題：我在北京逛天安門(mén)。

我從重慶坐飛機(jī)出發(fā)，前往北京。北京的溫度很高，超過(guò)了36度。把我熱得不行

第二篇文檔的內(nèi)容是：

在北京回重慶的路上

如下圖所示，合并后直接來(lái)了一篇小作文

最后還把生成內(nèi)容，產(chǎn)生了一個(gè)文檔

這個(gè)文本合并功能相當(dāng)于合并+擴(kuò)寫(xiě)了。

輸入你的標(biāo)題，會(huì)首先生成大綱。大綱滿(mǎn)意了后才會(huì)繼續(xù) 生成長(zhǎng)文

如果對(duì)大綱不滿(mǎn)意，可以換大綱。橙篇的長(zhǎng)文本這一點(diǎn)做得比kimi強(qiáng)。kimi是直接就生成長(zhǎng)文本了，沒(méi)法選擇大綱。

10分鐘后論文生成

從目錄結(jié)構(gòu)和文章內(nèi)容來(lái)說(shuō)，還是不錯(cuò)

雖然說(shuō)質(zhì)量一般，但是格式，內(nèi)容什么的都有了，可以當(dāng)做個(gè)樣本來(lái)用了。

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