想要讓廣告對(duì)用戶不形成干擾，同時(shí)又不以降低廣告效果為代價(jià)，其中平衡的技法讓廣告商大傷腦筋。近兩年來，廣告行業(yè)流行一種廣告形式，即原生廣告。因其廣告形式不顯突兀，所以并不會(huì)給用戶體驗(yàn)帶來傷害。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入讀圖時(shí)代，廣告商們正在瞄準(zhǔn)的還有另一類可以轉(zhuǎn)化成廣告的內(nèi)容：圖片和視頻。
想要讓廣告對(duì)用戶不形成干擾，同時(shí)又不以降低廣告效果為代價(jià)，其中平衡的技法一直讓廣告商大傷腦筋。
近兩年來，廣告行業(yè)流行一種廣告形式，即原生廣告（native advertising）。這種廣告看似和媒介平時(shí)發(fā)送的文章形式相似，但其實(shí)是廣告主付費(fèi)推廣或直接提供內(nèi)容。正因?yàn)閺V告形式不顯突兀，所以并不會(huì)給用戶體驗(yàn)帶來傷害。
如今，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入讀圖時(shí)代，廣告商們正在瞄準(zhǔn)的還有另一類可以轉(zhuǎn)化成廣告的內(nèi)容：圖片和視頻。
就在上周，Instagram針對(duì)品牌廣告商推出了一本Instagram使用手冊(cè)，里面記載了11家在Instagram上做圖片內(nèi)容營(yíng)銷表現(xiàn)不錯(cuò)的企業(yè)，包括迪斯尼、酸奶品牌Chobani、戶外運(yùn)動(dòng)品牌Patagonia等。
這些企業(yè)通過掌握用戶樂于分享的內(nèi)容特點(diǎn)、善于抓住一些美的瞬間，讓用戶在圖片社區(qū)和品牌主形成了互動(dòng)。
這本廣告主指南的推出證明了Instagram，這家擁有1.5億活躍用戶的圖片社區(qū)應(yīng)用想要從圖片廣告中賺取利潤(rùn)的決心。早在去年11月，Instagram選取了4家品牌作為首批廣告主。它們發(fā)布的圖片會(huì)以標(biāo)注“贊助”的字樣顯示在用戶的信息流中。
但這種廣告形式對(duì)Instagram和廣告主的挑戰(zhàn)就是，內(nèi)容必須足夠有吸引力才不致于傷害用戶體驗(yàn)。而且為了避免廣告的商業(yè)意圖過于明顯，這批廣告并不能添加帶有直接購(gòu)買的鏈接。
所以，在圖片廣告的第一步，Instagram更希望從品牌廣告做起。用戶可以對(duì)這些品牌廣告點(diǎn)贊或者評(píng)論。從效果來看還不錯(cuò)，有數(shù)據(jù)顯示，一家廣告主平均每個(gè)廣告圖片在發(fā)布18小時(shí)內(nèi)可以帶來5萬個(gè)粉絲。
對(duì)于Instagram這種已經(jīng)擁有成熟社區(qū)的產(chǎn)品，它想要在自家平臺(tái)基于圖片做生意并不意外。可對(duì)于另外一些創(chuàng)業(yè)公司而言，它們選擇的卻是為更多的媒介提供將圖片轉(zhuǎn)化成生意的工具。
《紐約時(shí)報(bào)》近日?qǐng)?bào)道了芬蘭一家名為Kiosked的公司。這家公司提供的技術(shù)就是，如果有網(wǎng)站想要利用自己發(fā)布的圖片賺錢，只要在網(wǎng)站里添加Kiosked提供的代碼，用戶點(diǎn)擊圖片后就能看到該圖顯示出的商品可以在線購(gòu)買的鏈接。
這種技術(shù)對(duì)于時(shí)尚媒體、科技數(shù)碼媒體甚至生活方式類視頻較有價(jià)值。比如硬件社區(qū)PC Advisor發(fā)布了一則關(guān)于Xbox One的評(píng)測(cè)，如果用戶點(diǎn)擊相關(guān)圖片，將會(huì)顯示可以在Xbox One上運(yùn)行的游戲軟件購(gòu)買信息。
該技術(shù)更直觀地利用表現(xiàn)在一些時(shí)尚類社區(qū)，模特身上的飾品和服飾的購(gòu)買鏈接都可以在圖片周邊顯示。
對(duì)于這些媒介而言，他們可以了解到哪些圖片轉(zhuǎn)化成可購(gòu)買的商品鏈接效果更好，從而和一些電商網(wǎng)站達(dá)成合作，為完成的交易收取中介費(fèi)用。
但這些媒介和傳統(tǒng)的電商導(dǎo)購(gòu)網(wǎng)站性質(zhì)又并不相同。因?yàn)槊浇樗プ〉纳虣C(jī)只是在用戶產(chǎn)生購(gòu)物沖動(dòng)一瞬間的價(jià)值。有時(shí)，用戶的購(gòu)買行為并不帶有明確的目的性。也許無意中的信息刺激更容易讓用戶產(chǎn)生沖動(dòng)購(gòu)物。
如今，伴隨著越來越多的圖片和視頻內(nèi)容消費(fèi)，它們背后的廣告商業(yè)價(jià)值挖掘或許會(huì)成為越來越多新技術(shù)想要解決的問題。
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