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Python3從零開始搭建一個語音對話機(jī)器人

從零開始搭建一個語音對話機(jī)器人

目錄

01-初心緣由

02-準(zhǔn)備工作

03-語音機(jī)器人的搭建思路

04-語音生成音頻文件

05-音頻文件轉(zhuǎn)文字STT

06-與圖靈機(jī)器人對話

07-文字轉(zhuǎn)語音

08-語音對話機(jī)器人的完整代碼

09-結(jié)束語

10-有問必答


01-初心緣由

        最近在研究語音識別方向,看了很多的語音識別的資料和文章,了解了一下語音識別的前世今生,其中包含了很多算法的演變,目前來說最流行的語音識別算法主要是依賴于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,其中RNN扮演了非常重要的作用,深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用真正讓語音識別達(dá)到了商用級別。然后我想動手自己做一個語音識別系統(tǒng),從GitHub上下載了兩個流行的開源項(xiàng)目MASR和ASRT來進(jìn)行復(fù)現(xiàn),發(fā)現(xiàn)語音識別的效果沒有寫的那么好,其中如果要從零來訓(xùn)練自己的語言模型勢必會非常耗時。

        因此,就有了一個新的想法,借助一些開源的語音識別SDK來實(shí)現(xiàn)語音識別,來看看他們語音識別的效果如何。于是想到了百度和科大訊飛,然后就百度了一下,百度搜索舉賢不避親的給我推薦了百度AI開放平臺!然后查看了百度語音識別的技術(shù)文檔,發(fā)現(xiàn)對python的支持非常友好,而科大訊飛好像沒有提供對python的接口支持,因而選定了百度。

        雖然百度目前槽點(diǎn)很多,但是不得不說百度在AI方面的投入和開放是值得點(diǎn)贊的!百度的AI開放平臺確實(shí)為開發(fā)者們帶來很多的便利性,開放了非常多的AI服務(wù),大家自行去注冊使用,百度大腦AI開放平臺地址:http://ai.baidu.com/   (PS:我確實(shí)沒收廣告費(fèi)?。?/p>

        經(jīng)過體驗(yàn)發(fā)現(xiàn)百度的語音識別準(zhǔn)確率高的嚇人,完爆了GitHub上的開源項(xiàng)目N條街,然后在CSDN瀏覽各位博主的博客時發(fā)現(xiàn),用百度語音識別的API和圖靈機(jī)器人的API可以做一個實(shí)時語音對話的機(jī)器人,感覺特別興奮,從而決定搭建一個自己的語音對話機(jī)器人。目前,我已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了我的語音對話機(jī)器人,因此特意來分享一下整個的實(shí)現(xiàn)過程和遇到的坑,讓大家可以快速的構(gòu)建你們的語音對話機(jī)器人。好啦,我們開始吧!

02-準(zhǔn)備工作

  • (1)準(zhǔn)備python開發(fā)環(huán)境

  需要準(zhǔn)備的python包包括:speech_recognition(語音識別包)、pyaudio(錄音接口)、wave(打開錄音文件并設(shè)置音頻參數(shù))、pyttsx3(文本轉(zhuǎn)語音)、json(解析json串)、requests(get/post)、baid_aip(百度語音識別的aip)。

  • (2)準(zhǔn)備百度API

登錄百度AI開放平臺語音識別:https://ai.baidu.com/tech/speech/asr  ,如果沒有賬號自己注冊即可,免費(fèi)試用哦。

點(diǎn)擊技術(shù)文檔:閱讀語音識別的技術(shù)文檔,重點(diǎn)查看API文檔和Python SDK,了解如何在python中調(diào)用API接口。

點(diǎn)擊立即使用:進(jìn)入到服務(wù)界面,創(chuàng)建應(yīng)用。記住最重要的App ID、API Key、Secret Key,后面調(diào)用時需要用到。

  • (3)準(zhǔn)備圖靈機(jī)器人:

圖靈機(jī)器人大腦具備強(qiáng)大的中文語義分析能力,可準(zhǔn)確理解中文含義并作出回應(yīng),是最擅長聊中文的機(jī)器人大腦,賦予軟硬件產(chǎn)品自然流暢的人機(jī)對話能力。圖靈機(jī)器人是中文語境下智能度最高的“機(jī)器人大腦”,是全球較為先進(jìn)的機(jī)器人中文語言認(rèn)知與計算平臺,圖靈機(jī)器人對中文語義理解準(zhǔn)確率已達(dá)90%,可為智能化軟硬件產(chǎn)品提供中文語義分析、自然語言對話、深度問答等人工智能技術(shù)服務(wù)?!从诎倏疲ê冒?,又和百度扯上點(diǎn)關(guān)系了。)

總之,就是需要你去圖靈機(jī)器人官網(wǎng)http://www.turingapi.com/注冊成功后,構(gòu)建一個屬于你的圖靈機(jī)器人,用于后續(xù)將翻譯后的文本內(nèi)容對圖靈機(jī)器人提問獲取回答,然后我們通過TTS處理就可以獲取語音輸出了。

注冊后創(chuàng)建自己的機(jī)器人,然后在機(jī)器人設(shè)置的終端設(shè)置中查看自己的apikey(這個key非常重要),另外一定要把密鑰開關(guān)關(guān)閉,不然后面在調(diào)用api時會報3001錯誤,無法調(diào)用圖靈機(jī)器人(此處有坑,已填)!

圖靈機(jī)器人未進(jìn)行身份認(rèn)證時,是不能夠進(jìn)行調(diào)用的,如果調(diào)用會出現(xiàn)“請求次數(shù)超限制”的問題,通過個人身份認(rèn)證后,每天能夠調(diào)用100次,這是免費(fèi)版。100次當(dāng)然是不夠用的,如果你想要更多的服務(wù),就只能購買會員了,99和299每月的套餐,具體看下圖。如果是自己玩,那就免費(fèi)版,如果是開發(fā),可以考慮99的,如果是做一個產(chǎn)品,那就得企業(yè)采購了,咱們沒那么土豪!

03-語音機(jī)器人的搭建思路

1、首先明確我們要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo),是要實(shí)現(xiàn)純語音對話聊天,不需要輸入文字交流。我們實(shí)時說,機(jī)器人實(shí)時回復(fù),真正實(shí)現(xiàn)語音交互對話。

2、整個過程的實(shí)現(xiàn)流程是這樣的,我們說一句話,通過錄音保存為語音文件,然后調(diào)用百度API實(shí)現(xiàn)語音轉(zhuǎn)文本STT,再然后調(diào)用圖靈機(jī)器人API將文本輸入得到圖靈機(jī)器人的回復(fù),最后將回復(fù)的文本轉(zhuǎn)成語音輸出TTS,就這樣我們就實(shí)現(xiàn)了和機(jī)器人的語音對話了!是不是有點(diǎn)繞,來個流程圖吧!

3、語音對話機(jī)器人的構(gòu)建具體流程圖,就是各種掉API,千萬不要覺得頭暈哦,思路清晰才能走下去。

04-語音生成音頻文件

        語音生產(chǎn)文件就需要進(jìn)行錄音,將我們說的話保存下來,至于保存的格式我一般都是保存為wav,其他格式支持pcm,不太建議mp3,因?yàn)樾枰啻无D(zhuǎn)換?!景俣确?wù)端會將非pcm格式,轉(zhuǎn)為pcm格式,因此使用wav會有額外的轉(zhuǎn)換耗時,但是windows自帶播放器識別不了pcm格式的,所以我還是喜歡用wav格式】

第一種錄音方式:使用speech_recognition包進(jìn)行錄音,這個錄音出來的效果比較好,而且代碼量非常少。

  1. import speech_recognition as sr
  2. # Use SpeechRecognition to record 使用語音識別包錄制音頻
  3. def my_record(rate=16000):
  4. r = sr.Recognizer()
  5. with sr.Microphone(sample_rate=rate) as source:
  6. print('please say something')
  7. audio = r.listen(source)
  8. with open('voices/myvoices.wav', 'wb') as f:
  9. f.write(audio.get_wav_data())
  10. print('錄音完成!')
  11. my_record()

第二種錄音方式:使用wave和pyaudio包進(jìn)行錄音,在python中直接使用pip install即可。

  1. import wave
  2. from pyaudio import PyAudio, paInt16
  3. framerate = 16000 # 采樣率
  4. num_samples = 2000 # 采樣點(diǎn)
  5. channels = 1 # 聲道
  6. sampwidth = 2 # 采樣寬度2bytes
  7. FILEPATH = 'voices/myvoices.wav'
  8. def save_wave_file(filepath, data):
  9. wf = wave.open(filepath, 'wb')
  10. wf.setnchannels(channels)
  11. wf.setsampwidth(sampwidth)
  12. wf.setframerate(framerate)
  13. wf.writeframes(b''.join(data))
  14. wf.close()
  15. #錄音
  16. def my_record():
  17. pa = PyAudio()
  18. #打開一個新的音頻stream
  19. stream = pa.open(format=paInt16, channels=channels,
  20. rate=framerate, input=True, frames_per_buffer=num_samples)
  21. my_buf = [] #存放錄音數(shù)據(jù)
  22. t = time.time()
  23. print('正在錄音...')
  24. while time.time() < t + 10: # 設(shè)置錄音時間(秒)
  25. #循環(huán)read,每次read 2000frames
  26. string_audio_data = stream.read(num_samples)
  27. my_buf.append(string_audio_data)
  28. print('錄音結(jié)束.')
  29. save_wave_file(FILEPATH, my_buf)
  30. stream.close()

05-音頻文件轉(zhuǎn)文字STT

       我們已經(jīng)在上面獲取到了音頻文件,那要怎么把音頻文件轉(zhuǎn)化為文字呢?在這里,我們就需要調(diào)用百度的語音識別API接口,同時我們需要安裝這個接口包,導(dǎo)入模塊:pip install baidu_aip。導(dǎo)入我們需要的模塊名,然后將音頻文件發(fā)送給出去,返回文字。

  1. # 音頻文件轉(zhuǎn)文字:采用百度的語音識別python-SDK
  2. # 百度語音識別API配置參數(shù)
  3. from aip import AipSpeech
  4. APP_ID = 'your app_id'
  5. API_KEY = 'your api_key'
  6. SECRET_KEY = 'your secret_key'
  7. client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
  8. path = 'voices/myvoices.wav'
  9. # 將語音轉(zhuǎn)文本STT
  10. def listen():
  11. # 讀取錄音文件
  12. with open(path, 'rb') as fp:
  13. voices = fp.read()
  14. try:
  15. # 參數(shù)dev_pid:1536普通話(支持簡單的英文識別)、1537普通話(純中文識別)、1737英語、1637粵語、1837四川話、1936普通話遠(yuǎn)場
  16. result = client.asr(voices, 'wav', 16000, {'dev_pid': 1537, })
  17. # result = CLIENT.asr(get_file_content(path), 'wav', 16000, {'lan': 'zh', })
  18. # print(result)
  19. # print(result['result'][0])
  20. # print(result)
  21. result_text = result['result'][0]
  22. print('you said: ' + result_text)
  23. return result_text
  24. except KeyError:
  25. print('KeyError')

06-與圖靈機(jī)器人對話

       上一步我們已經(jīng)成功將我們的聲音轉(zhuǎn)化為文字了,然后我們再調(diào)用圖靈機(jī)器人的API接口,做自動應(yīng)答。圖靈機(jī)器人對中文的識別準(zhǔn)確率高達(dá)90%,是目前中文語境下智能度最高的機(jī)器人。有很多在Python中使用圖靈機(jī)器人API的博客,但都是1.0版本,本博客介紹的是在Python中使用圖靈機(jī)器人API v2.0的方法,1.0版本的調(diào)用方式已失效。

代碼如下(這里需要導(dǎo)入requests、json模塊):

  1. # 與機(jī)器人對話:調(diào)用的是圖靈機(jī)器人
  2. import requests
  3. import json
  4. # 圖靈機(jī)器人的API_KEY、API_URL
  5. turing_api_key = 'your turing_api_key'
  6. api_url = 'http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2' # 圖靈機(jī)器人api網(wǎng)址
  7. headers = {'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8'}
  8. # 圖靈機(jī)器人回復(fù)
  9. def Turing(text_words=''):
  10. req = {
  11. 'reqType': 0,
  12. 'perception': {
  13. 'inputText': {
  14. 'text': text_words
  15. },
  16. 'selfInfo': {
  17. 'location': {
  18. 'city': '北京',
  19. 'province': '北京',
  20. 'street': '車公莊西大街'
  21. }
  22. }
  23. },
  24. 'userInfo': {
  25. 'apiKey': turing_api_key, # 你的圖靈機(jī)器人apiKey
  26. 'userId': 'Nieson' # 用戶唯一標(biāo)識(隨便填, 非密鑰)
  27. }
  28. }
  29. req['perception']['inputText']['text'] = text_words
  30. response = requests.request('post', api_url, json=req, headers=headers)
  31. response_dict = json.loads(response.text)
  32. result = response_dict['results'][0]['values']['text']
  33. print('AI Robot said: ' + result)
  34. return result

07-文字轉(zhuǎn)語音

      我們得到了圖靈機(jī)器人的回復(fù)之后,就需要把結(jié)果轉(zhuǎn)化為語音輸出,從而實(shí)現(xiàn)語音交互。在python中我們?nèi)绾螌⑽淖洲D(zhuǎn)為語音并輸出呢?這里就需要用到另一個模塊pyttsx3,它會將文字轉(zhuǎn)為語音。

  1. import pyttsx3
  2. # 初始化語音
  3. engine = pyttsx3.init() # 初始化語音庫
  4. # 設(shè)置語速
  5. rate = engine.getProperty('rate')
  6. engine.setProperty('rate', rate-50)
  7. # 輸出語音
  8. engine.say('你好,很高興認(rèn)識你!') # 合成語音
  9. engine.runAndWait()

使用python進(jìn)行編程就是有很多好處,比如音頻的輸出我們就可以采用多種方式,下面提供一種更加簡便的音頻輸出方式:

  1. import win32com.client
  2. speaker = win32com.client.Dispatch('SAPI.SpVoice')
  3. speaker.Speak('我是語音助手,小靈!')

好了,至此,我們語音機(jī)器人的所有元素都已經(jīng)準(zhǔn)備妥當(dāng),接下來進(jìn)行組裝!

08-語音對話機(jī)器人的完整代碼

經(jīng)過我的努力,已經(jīng)將代碼優(yōu)化到了100行左右哦,按照我的步驟來,你就可以快速復(fù)現(xiàn)構(gòu)建你的語音機(jī)器人了!

  1. # -*- coding: utf-8 -*-#
  2. # -------------------------------
  3. # Name:SpeechRobot
  4. # Author:Nieson
  5. # Date:2019/7/19 16:31
  6. # 用python3實(shí)現(xiàn)自己的語音對話機(jī)器人
  7. # -------------------------------
  8. from aip import AipSpeech
  9. import requests
  10. import json
  11. import speech_recognition as sr
  12. import win32com.client
  13. # 初始化語音
  14. speaker = win32com.client.Dispatch('SAPI.SpVoice')
  15. # 1、語音生成音頻文件,錄音并以當(dāng)前時間戳保存到voices文件中
  16. # Use SpeechRecognition to record 使用語音識別錄制
  17. def my_record(rate=16000):
  18. r = sr.Recognizer()
  19. with sr.Microphone(sample_rate=rate) as source:
  20. print('please say something')
  21. audio = r.listen(source)
  22. with open('voices/myvoices.wav', 'wb') as f:
  23. f.write(audio.get_wav_data())
  24. # 2、音頻文件轉(zhuǎn)文字:采用百度的語音識別python-SDK
  25. # 導(dǎo)入我們需要的模塊名,然后將音頻文件發(fā)送給出去,返回文字。
  26. # 百度語音識別API配置參數(shù)
  27. APP_ID = 'your app_id'
  28. API_KEY = 'your api_key'
  29. SECRET_KEY = 'your secret_key'
  30. client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
  31. path = 'voices/myvoices.wav'
  32. # 將語音轉(zhuǎn)文本STT
  33. def listen():
  34. # 讀取錄音文件
  35. with open(path, 'rb') as fp:
  36. voices = fp.read()
  37. try:
  38. # 參數(shù)dev_pid:1536普通話(支持簡單的英文識別)、1537普通話(純中文識別)、1737英語、1637粵語、1837四川話、1936普通話遠(yuǎn)場
  39. result = client.asr(voices, 'wav', 16000, {'dev_pid': 1537, })
  40. # result = CLIENT.asr(get_file_content(path), 'wav', 16000, {'lan': 'zh', })
  41. # print(result)
  42. # print(result['result'][0])
  43. # print(result)
  44. result_text = result['result'][0]
  45. print('you said: ' + result_text)
  46. return result_text
  47. except KeyError:
  48. print('KeyError')
  49. speaker.Speak('我沒有聽清楚,請再說一遍...')
  50. # 3、與機(jī)器人對話:調(diào)用的是圖靈機(jī)器人
  51. # 圖靈機(jī)器人的API_KEY、API_URL
  52. turing_api_key = 'your turing_api_key'
  53. api_url = 'http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2' # 圖靈機(jī)器人api網(wǎng)址
  54. headers = {'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8'}
  55. # 圖靈機(jī)器人回復(fù)
  56. def Turing(text_words=''):
  57. req = {
  58. 'reqType': 0,
  59. 'perception': {
  60. 'inputText': {
  61. 'text': text_words
  62. },
  63. 'selfInfo': {
  64. 'location': {
  65. 'city': '北京',
  66. 'province': '北京',
  67. 'street': '車公莊'
  68. }
  69. }
  70. },
  71. 'userInfo': {
  72. 'apiKey': turing_api_key, # 你的圖靈機(jī)器人apiKey
  73. 'userId': 'Nieson' # 用戶唯一標(biāo)識(隨便填, 非密鑰)
  74. }
  75. }
  76. req['perception']['inputText']['text'] = text_words
  77. response = requests.request('post', api_url, json=req, headers=headers)
  78. response_dict = json.loads(response.text)
  79. result = response_dict['results'][0]['values']['text']
  80. print('AI Robot said: ' + result)
  81. return result
  82. # 語音合成,輸出機(jī)器人的回答
  83. while True:
  84. my_record()
  85. request = listen()
  86. response = Turing(request)
  87. speaker.Speak(response)

09-結(jié)束語

至此,我們就構(gòu)建了一個完整的語音對話機(jī)器人,它可以在你無聊、寂寞、有壓力、想開心的時候出現(xiàn)在你身邊,哄你開心喲!這個機(jī)器人太聰明了,你可千萬不要被她調(diào)戲了!

對了,你可以在圖靈機(jī)器人官網(wǎng)里面進(jìn)行人物設(shè)置,設(shè)置她的姓名、年齡和星座,我的機(jī)器人叫做小橘子,她具有十八般武藝,它能夠閑聊、做數(shù)字計算、中英互譯、講故事、笑話、腦筋急轉(zhuǎn)彎、歇后語、繞口令、順口溜、玩成語接龍游戲,天氣和日期查詢,功能還是比較強(qiáng)大的!如果開通付費(fèi)版本就會擁有更多功能哦,可以訓(xùn)練自己的語料庫,目前免費(fèi)版只支持每天100次的調(diào)用,真真是不夠用呀!

附帶一下我和小橘子的聊天視頻吧,有心的小伙伴可以做個前端頁面哦!

優(yōu)酷視頻:https://v.youku.com/v_show/id_XNDI3OTYyMTgwNA==.html?spm=a2h3j.8428770.3416059.1 

10-有問必答

博客一經(jīng)發(fā)出,兩天多的時間,閱讀量就已經(jīng)突破5000了,得到了眾多博友的關(guān)注點(diǎn)贊和評論,說明大家對于語音對話機(jī)器人的熱情和興趣度都非常高,大家都在積極的搭建自己的語音對話機(jī)器人了!相信百度和圖靈機(jī)器人最近的API調(diào)用量會蹭蹭的上漲,我在考慮要不要收點(diǎn)推廣費(fèi)了(哈哈,開個玩笑)!百度AI開放平臺你注冊調(diào)用他們的API后,過兩天百度就會有客服給你打電話問題的體驗(yàn)感,大家看到一個北京號碼標(biāo)記為詐騙電話的那個就是了哈哈!圖靈機(jī)器人公司則是通過會員收費(fèi)模式來賺大家的錢,就看你能否攥緊自己的口袋了!

第10個模塊有問必答是為了來解答一下大家在復(fù)現(xiàn)語音對話機(jī)器人過程中可能會遇到的問題,根據(jù)大家的提問,我有針對性的把一些常見問題在此給各位進(jìn)行一下解答,也非常歡迎博友們之間積極回復(fù),畢竟博主的精力也是有限的,還要投入到無限的AI能力研究中去(可能也是因?yàn)閼邪?。剛好,十個模塊湊齊了十全十美,處女座看起來也舒心一些!閑話少敘,進(jìn)入正題:

  • (1)問:我直接執(zhí)行你全部代碼的時候?yàn)槭裁磁懿煌兀?/strong>

答:首先強(qiáng)調(diào)一點(diǎn),各位在復(fù)現(xiàn)代碼的時候,一定要把百度和圖靈機(jī)器人的相關(guān)api_id, api_key等替換成自己的!另外圖靈機(jī)器人記得要身份驗(yàn)證,通過后才能調(diào)用圖靈機(jī)器人!

  • (2)問:我在運(yùn)行之后輸出please say something,然后我說了話,之后隔一段時間才輸出KeyError,AI Robot said: 請求次數(shù)超限制!這是什么原因?   

答:因?yàn)樵?strong>05-音頻文件轉(zhuǎn)文字STT中,為了避免有時候錄音文件出現(xiàn)問題,特別是在不帶耳機(jī)直接對著筆記本說話時,如果周圍環(huán)境嘈雜,會導(dǎo)致錄音質(zhì)量不佳,或者是長時間不說話,這些情況就會報Key Error的問題;另外最重要的一個,那就是圖靈機(jī)器人如果你注冊后未進(jìn)行身份認(rèn)證,或者身份認(rèn)證未通過,那么你能調(diào)用API的次數(shù)為0次,也就是說圖靈機(jī)器人不會給你回復(fù),就會出現(xiàn)“請求次數(shù)超限制”。通過認(rèn)證后,目前能夠每天調(diào)用100次,也就是聊天100次也會出現(xiàn)“請求次數(shù)超限制”了。

  • (3)問:Mac電腦上沒有win32com怎么辦啊?

答:如果win32com不行,那你就用可以嘗試安裝一下pyttsx3包,用前文中提到的第一種語音輸出方式。我為了代碼整潔,所以沒有把第一種方式寫到完整代碼中(其實(shí)也寫了,寫博客的時候刪了而已,別問我為啥,為了整潔好看,lol!)。

  • (4)問:為什么我的with open那里說文件找不到?

答:那是因?yàn)槲宜械匿浺粑募ㄈ鏼yvoices.wav)都在voices目錄下,所以要記得創(chuàng)建一下自己的文件夾目錄voices。

  • (5)問:不會python,有沒有Java版本?

答:大家看完python版本,可以嘗試用Java來復(fù)現(xiàn)一下,畢竟你都會Java了,百度API也支持Java調(diào)用哦,看官網(wǎng)哈!

  • (6)問:安裝包出現(xiàn)問題,主要是from aip import AipSpeech、import speech_recognition as sr中的aip、speech_recognition包為啥安裝不成功?

答:這兩個包比較特殊,在import的時候是aip和speech_recognition,但在install安裝的時候分別是baidu-aip和SpeechRecognition,這樣就能安裝成功啦!

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