LibSVM是臺(tái)灣 林智仁(Chih-Jen Lin) 教授2001年開發(fā)的一套支持向量機(jī)的庫，這套庫運(yùn)算速度還是挺快的，可以很方便的對(duì)數(shù)據(jù)做分類或回歸。由于libSVM程序小，運(yùn)用靈活，輸入?yún)?shù)少，并且是開源的，易于擴(kuò)展，因此成為目前國內(nèi)應(yīng)用最多的SVM的庫。
這套庫可以從http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/免費(fèi)獲得，目前已經(jīng)發(fā)展到2.89版。下載.zip格式的版本，解壓后可以看到，主要有5個(gè)文件夾和一些c++源碼文件。
Java —— 主要是應(yīng)用于java平臺(tái)；
Python —— 是用來參數(shù)優(yōu)選的工具，稍后介紹；
svm-toy —— 一個(gè)可視化的工具，用來展示訓(xùn)練數(shù)據(jù)和分類界面，里面是源碼，其編譯后的程序在windows文件夾下；
tools —— 主要包含四個(gè)python文件，用來數(shù)據(jù)集抽樣(subset)，參數(shù)優(yōu)選（grid），集成測(cè)試(easy), 數(shù)據(jù)檢查(checkdata)；
windows —— 包含libSVM四個(gè)exe程序包，我們所用的庫就是他們，里面還有個(gè)heart_scale，是一 個(gè)樣本文件，可以用記事本打開，用來測(cè)試用的。
其他.h和.cpp文件都是程序的源碼，可以編譯出相應(yīng)的.exe文件。其中，最重要的是svm.h和svm.cpp文件，svm-predict.c、svm-scale.c和svm-train.c（還有一個(gè)svm-toy.c在svm-toy文件夾中）都是調(diào)用的這個(gè)文件中的接口函數(shù)，編譯后就是windows下相應(yīng)的四個(gè)exe程序。另外，里面的 README 跟 FAQ 也是很好的文件，對(duì)于初學(xué)者如果E文過得去，可以看一下。
下面以svm-train為例，簡單的介紹下，怎么編譯：（這步很簡單，也沒必要，對(duì)于僅僅使用libsvm庫的人來說，windows下的4個(gè)exe包已經(jīng)足夠了，之所以加這步，是為了那些做深入研究的人，可以按照自己的思路改變一下svm.cpp，然后編譯驗(yàn)證）
我用的是VC 6.0，新建一個(gè)控制臺(tái)（win32 console application）程序，程序名叫svm-train（這個(gè)可以隨意），點(diǎn)擊OK后，選擇empty。
進(jìn)入程序框架后，里面什么都沒有，然后找到你的程序目錄，把svm-train.c、svm.h和svm.cpp拷貝過去（.c文件是c語言的，要是你習(xí)慣了c++，你盡可以改成.cpp），然后把這3個(gè)文件添加到工程，編譯。。。如果沒錯(cuò)誤，到debug下面看看，是不是有個(gè)svm-train.exe。其實(shí)windows下的svm-train.exe就是這樣編譯出來的。
哈哈，怎么樣是不是很簡單。但是，這樣的程序直接運(yùn)行沒意義，他要在dos下運(yùn)行，接收參數(shù)才行。下面開始我們的libsvm的體驗(yàn)之旅。
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