【i天下網(wǎng)商注】在不少大企業(yè)中，都建立了BI部門，通過企業(yè)信息化與數(shù)據(jù)分析來支撐決策。不過，對于中小企業(yè)來說，如此操作可能就困難了許多。在Compare Business Products出品的這本《Big Data for Small Businesses》中，就對中小企業(yè)的商業(yè)智能之路給出了答案，天下網(wǎng)商數(shù)據(jù)中心對其做出編譯，以幫助中小企業(yè)理解并應用商業(yè)智能。
編譯：天下網(wǎng)商數(shù)據(jù)中心 胡晨川商業(yè)智能（Business Intelligence），簡單的說就是要從繁雜的數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息，幫助管理者作出更合適的決策。
杰克韋爾奇說，若你沒有競爭優(yōu)勢，還是別折騰吧?。╥f you don’t have a competitive advantage,don’t compete.）。但對中小企業(yè)們來說，只有折騰才能生存，而且必須在某些點上折騰出競爭優(yōu)勢。在數(shù)字商業(yè)時代，中小企業(yè)們不僅要從貿(mào)易中榨出最后一絲利益，更要榨干商業(yè)數(shù)據(jù)中的所有價值，因此，商業(yè)智能（Business Intelligence）越發(fā)重要。
而與大企業(yè)相比，中小企業(yè)有許多不同之處。首先，中小企業(yè)在催生大部分的創(chuàng)新和工作機會的同時，也面臨著更大的困難。其次，由于中小企業(yè)運作的預算都比較少，因此高質(zhì)量的員工不多。另外，具體業(yè)務實施時，在保證創(chuàng)新和競爭力的同時，還需最小化風險和費用。因此，中小企業(yè)在BI上的應用也會與大企業(yè)有所不同。
繁雜的數(shù)據(jù)帶來的壓力圖 1：企業(yè)管理者的業(yè)務壓力
研究顯示，66%的管理者表示，與以前相比，他們進行業(yè)務決策的時間變少了。過多的數(shù)據(jù)、復雜的經(jīng)營環(huán)境、縮減的決策時間和靈活的業(yè)務需求使許多管理者陷入困境。圖1中展示了這種壓力。
中小企業(yè)非常在乎他們現(xiàn)有的資源，即使結果已經(jīng)讓人滿意，他們依然會糾結于回報的速度和投入產(chǎn)出比。因此，他們行動更敏捷，更注重計劃的可理解性和可操作性。那么，中小企業(yè)引入BI系統(tǒng)會有哪些益處？
1.響應速度
中小企業(yè)必須快速應對外界變化，因此BI需盡快從數(shù)據(jù)中提取出可用的信息。
2.戰(zhàn)略和戰(zhàn)術需緊密結合
現(xiàn)實當中有很多這樣的案例，員工們非常努力的干活，可干到最后發(fā)現(xiàn)做出來的結果與設定的戰(zhàn)略差距甚遠。BI就需要盡早發(fā)現(xiàn)這樣的偏差，使團隊能及時作出調(diào)整。
3.增加雇員之間的聯(lián)系
BI須確保員工們的行動與公司計劃相一致。這就好比戰(zhàn)時，驅(qū)散部隊行進路線上的迷霧，使指揮官能夠更清楚地看清形勢，并使得命令能夠準確傳達。
4.節(jié)約數(shù)據(jù)輸入和制作報告的時間
大部分的數(shù)據(jù)錄入、分割、粘貼和報告形成工作應該能夠由BI軟件完成。使得管理者能將精力投入到其他關鍵工作中去。
5.了解消費者
BI須幫助公司了解消費偏好和行為。一旦一個業(yè)務開始，BI須全程跟蹤之，并力求提高各環(huán)節(jié)的效率。
6.削減浪費
幾乎每個成功應用的BI案例，都會有庫存減少的表現(xiàn)。減少庫存成本和其他成本所產(chǎn)生的效益能夠很快地收回在BI系統(tǒng)上的投資。
不要在BI中迷失
現(xiàn)實當中，許多中小企業(yè)并不能將數(shù)據(jù)的價值發(fā)揮出來，是哪些因素導致了這種情況的發(fā)生？影響B(tài)I效果的因素
（原因依次是：決策過于主觀、沒有以前的數(shù)據(jù)、缺乏優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)、缺乏數(shù)據(jù)人才、數(shù)據(jù)分析技能不足）
由上圖可以看到，決策過于主觀、沒有以前的數(shù)據(jù)和缺乏優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)是BI 工作效果欠佳的主要原因。因此，作為一個中小企業(yè)，在花大價錢上各種BI、CRM、ERP系統(tǒng)之前，理應對自身進行評估，看看有沒有潛力將數(shù)據(jù)的價值發(fā)揮出來。
獲得持續(xù)的利益
如果BI并不像你想象得那么美好，那么你先從以下幾步開始改善吧。
首先是確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量。數(shù)據(jù)的積累必須是一個持續(xù)且準確的過程，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)積累，才能有正確的分析結果。比起盲目地上大系統(tǒng)，應用一些能提高數(shù)據(jù)積累質(zhì)量的技術更為實際。
其次是使BI的工作成果能被其他人所應用。比如圖表、計算方法、結論是能被其他公司成員驗證、理解和應用的。云端的BI
比起自主安裝一套BI系統(tǒng)，SAAS（software-as-a-service）或許是中小企業(yè)更好的選擇。SAAS解決方案由云服務提供商進行升級和維護，這樣能使中小企業(yè)那有限的IT設施不至于壓力過大。只要能夠上網(wǎng)，中小企業(yè)就可以運行自身的BI工作。然而，你并不能指望SAAS能解決一切問題。盡管你可以添加或刪除一些組件，可以調(diào)整數(shù)據(jù)的展示方式，可以更改公司信息，但是由于SAAS模型是固定的，許多根結構上的變化是無法實現(xiàn)的，這也就限制了BI功能的擴展。
在大多數(shù)情況下，一個小公司能夠獲得一個標準的合同，但是很難從軟件服務提供商那里獲得特殊條款。當公司有擴大功能的需求時，服務提供商會增加費用，這或許會使公司在成本控制上變得被動。所以，在選擇SAAS服務商時，要對其進行詳盡的了解，并對后續(xù)的成本進行控制。當然，將自身的業(yè)務數(shù)據(jù)交給其他人處理，信息安全也是值得重視的。
最后幾句話
近些年來，數(shù)據(jù)正在以驚人的速度發(fā)展。增長主要可以歸結為以下幾個原因：一是傳感器和一些自動化方法的發(fā)展，使我們能更多的收集數(shù)據(jù)；二是儲存數(shù)據(jù)的能力增加了；三是分析數(shù)據(jù)的能力增長了?？v使是有了諸多的進步，但我們依然會覺得，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)不足以描述業(yè)務上遇到的各種問題。
在互聯(lián)網(wǎng)商務環(huán)境中，數(shù)據(jù)的收集已經(jīng)可以滲透到幾乎所有環(huán)節(jié)，面對如此海量的數(shù)據(jù)，大企業(yè)或許能夠全盤把控，但多數(shù)小企業(yè)是沒有這個能力的。因此，小企業(yè)的BI工作應該立足于核心數(shù)據(jù)，注意數(shù)據(jù)質(zhì)量，并適度地應用云服務。（本文經(jīng)i天下網(wǎng)商編輯，轉載請注明來源）
