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人臉識別技術(shù)的原理是什么?

香港中文大學的Chaochao Lu和Xiaoou Tang發(fā)明的人臉識別技術(shù)新算法能從超過13000張照片中找出同一個人的臉,準確率達98.52%(人類97.53%)。這個被命名為GaussianFace的程序有望實現(xiàn)從游戲登錄到護照安檢的應用。

那么人臉識別技術(shù)的原理到底是怎樣的呢?它的應用前景如何?

人臉識別,特指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術(shù)。人臉識別是一項熱門的計算機技術(shù)研究領域,人臉追蹤偵測,自動調(diào)整影像放大,夜間紅外偵測,自動調(diào)整曝光強度;它屬于生物特征識別技術(shù),是對生物體(一般特指人)本身的生物特征來區(qū)分生物體個體。

人臉識別技術(shù)包含三個部分:

(1)人臉檢測

面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:

①參考模板法

首先設計一個或數(shù)個標準人臉的模板,然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度,并通過閾值來判斷是否存在人臉;

②人臉規(guī)則法

由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征,所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉;

③樣品學習法

這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡的方法,即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產(chǎn)生分類器;

④膚色模型法

這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測。

⑤特征子臉法

這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間,并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。

值得提出的是,上述5種方法在實際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。

(2)人臉跟蹤

面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進行動態(tài)目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結(jié)合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。

(3)人臉比對

面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。這實際上就是說,將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對,并找出最佳的匹配對象。所以,面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:

①特征向量法

該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

②面紋模板法

該方法是在庫中存貯若干標準面像模板或面像器官模板,在進行比對時,將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進行匹配。此外,還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡或特征與模板相結(jié)合的方法。

人臉識別技術(shù)的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法?!边@種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。

應用前景

目前生物識別技術(shù)已廣泛用于政府、軍隊、銀行、社會福利保障、電子商務、安全防務等領域。例如,一位儲戶走進了銀行,他既沒帶銀行卡,也沒有回憶密碼就徑直提款,當他在提款機上提款時,一臺攝像機對該用戶的眼睛掃描,然后迅速而準確地完成了用戶身份鑒定,辦理完業(yè)務。這是美國德克薩斯州聯(lián)合銀行的一個營業(yè)部中發(fā)生的一個真實的鏡頭。而該營業(yè)部所使用的正是現(xiàn)代生物識別技術(shù)中的“虹膜識別系統(tǒng)”。此外,美國“9.11”事件后,反恐怖活動已成為各國政府的共識,加強機場的安全防務十分重要。美國維薩格公司的臉像識別技術(shù)在美國的兩家機場大顯神通,它能在擁擠的人群中挑出某一張面孔,判斷他是不是通緝犯。

隨著技術(shù)的進一步成熟和社會認同度的提高,人臉識別技術(shù)將應用在更多的領域。

1、企業(yè)、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統(tǒng),人臉識別防盜門等。

2、電子護照及身份證。這或許是未來規(guī)模最大的應用,國際民航組織(ICAO)已確定,從2010年起,其118個成員國家和地區(qū),必須使用機讀護照,人臉識別技術(shù)是首推識別模式,該規(guī)定已經(jīng)成為國際標準。中國的電子護照計劃公安部一所正在加緊規(guī)劃和實施。

3、公安、司法和刑偵。如利用人臉識別系統(tǒng)和網(wǎng)絡,在全國范圍內(nèi)搜捕逃犯。

4、自助服務。如銀行的自動提款機,如果用戶卡片和密碼被盜,就會被他人冒取現(xiàn)金。如果同時應用人臉識別就會避免這種情況的發(fā)生。

5、信息安全。如計算機登錄、電子政務和電子商務。在電子商務中交易全部在網(wǎng)上完成,電子政務中的很多審批流程也都搬到了網(wǎng)上。而當前,交易或者審批的授權(quán)都是靠密碼來實現(xiàn),如果密碼被盜,就無法保證安全。但是使用生物特征,就可以做到當事人在網(wǎng)上的數(shù)字身份和真實身份統(tǒng)一,從而大大增加電子商務和電子政務系統(tǒng)的可靠性。

2012年無錫采用物聯(lián)網(wǎng)人臉識別技術(shù)規(guī)范建筑市場。無錫的建筑工地將從6月1日起每天通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行人臉識別,通過考勤管理,確保項目負責人到位,掛靠、層層轉(zhuǎn)包等現(xiàn)象將有望受到限制。

京滬高鐵三站將建人臉識別系統(tǒng),整容也能被識別。鐵路部門發(fā)布計劃表示,將在京滬高鐵段的上海虹橋站、天津西站、濟南西站這三個站點,建設人臉識別系統(tǒng)工程,以協(xié)助公安部門抓捕在逃罪犯。利用這個系統(tǒng),作案后的犯罪分子,即使整容,也將能夠被識別。

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