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科技大佬為何懼怕人工智能?
譯者: 小北xb

發(fā)表時間:2015-05-14


人工智能對人類的存在構(gòu)成威脅嗎?包括伊隆·馬斯克、斯蒂芬·霍金、比爾·蓋茨、山姆·奧特曼和牛津大學(xué)教授尼克·伯斯特羅姆在內(nèi)的絕頂聰明之輩紛紛給出肯定的答案,尤其是伯斯特羅姆。伯斯特羅姆講述機器人起義的著作《超級智能》被馬斯克點贊。作為科技業(yè)的一位領(lǐng)導(dǎo)者,馬斯克本應(yīng)是一個非常理性的人,但對于人工智能技術(shù),馬斯克的反應(yīng)似乎有些過度。他認為機器人背叛人類并非科學(xué)幻想,而是一個現(xiàn)實存在的威脅。在2014年10月于麻省理工學(xué)院發(fā)表演講時,馬斯克表示:“我們正在召喚惡魔?!?p>在2002年的一篇文章中,伯斯特羅姆這樣定義人工智能的威脅:“消滅地球上的智能生命或者永久性遏制其潛能。”在他看來,出現(xiàn)這些可怕結(jié)果的可能性雖然很低,但潛在的代價巨大,因此非常有必要采取措施消除這種威脅。伯斯特羅姆認為導(dǎo)致這種災(zāi)難的原因可能是有意的,也可能是無意的,很多研究領(lǐng)域都有可能扮演災(zāi)難制造者的角色,其中包括生物科技、納米技術(shù)以及人工智能。

科技大佬伊隆·馬斯克,認為研究人工智能是在“召喚惡魔”

現(xiàn)在,人工智能或者說機器智能正快速提高,很多知名科技公司都在大力研究深度學(xué)習(xí)。在德國之翼9525號航班墜毀以及類似悲劇發(fā)生之后,很多人意識到人工智能更有可能保護我們,讓我們不會成為人為錯誤操作的犧牲品,而不是對全人類的存在構(gòu)成威脅。

在對人工智能造成的恐懼心理進行研究之后,我得出了一個結(jié)論。這種恐懼源自于一種擔(dān)心,擔(dān)心人工智能的研究和使用缺乏必要的監(jiān)管,進而導(dǎo)致意外后果。馬斯克將人工智能視為人類存在的最大威脅,建議在國家和國際層面上對其進行監(jiān)管。他說:“我們一定要確保一點,那就是決不能做非常愚蠢的事情?!?/p>

對于一些科技大佬們的恐懼,人工智能先驅(qū)、已對人工智能進行30年研究的杰夫·霍金斯以一篇名為“終結(jié)者不會到來,未來會感謝我們”的文章進行反駁。他指出自我復(fù)制和自我意識并非由智能產(chǎn)生,人工智能也必須遵守物理學(xué)定律。研制智能機器并不意味著這些機器將擁有自我意識、感情或者自我復(fù)制的能力。

有感情的機器可能在將來的某一天成為現(xiàn)實,如何遏制、約束或者激勵這些機器是伯斯特羅姆在《超級智能》中表達的最為擔(dān)心的問題?;艚鹚怪赋鲅兄茡碛凶泽w感的機器與研制智能機器是兩個截然不同的問題。如果智能機器產(chǎn)生提高自身能力的動機,伯斯特羅姆擔(dān)心的事情才會發(fā)生。

未來的智能機器人

在2014年都柏林舉行的網(wǎng)絡(luò)峰會上接受采訪時,PayPal聯(lián)合創(chuàng)始人彼得·泰爾從政治角度闡述超級智能問題,將其比作登陸地球的外星人。他說:“如果外星人明天登陸這顆星球,我們首先要問的問題并非他們的到來對經(jīng)濟意味著什么,而是政治層面的問題。他們是否友好?是否心存惡意?我覺得與人工智能有關(guān)的政治問題非常重要。我認為我們對人工智能的直覺認識非常落后。”

對于科技大佬們的擔(dān)憂以及最近在西南偏南音樂節(jié)上爆發(fā)的反機器人抗議,泰爾將原因歸咎于公眾對這項技術(shù)普遍存在的恐懼心理和誤解。他說:“我有一個與大眾想法相反的觀點,我們并不真正生活在一個科技的時代。科技業(yè)的一些從業(yè)者是當(dāng)今社會的反正統(tǒng)文化群體。好萊塢的科幻影片經(jīng)常描寫科技惡的一面,屠殺人類,反烏托邦,摧毀世界?!?/p>

                                              科幻大片《機械公敵》中的智能機器人

人工智能與合成生物學(xué)有很多相似之處,二者都擁有極大的潛力,能夠給人類帶來巨大福音。此外,它們都讓流行文化陷入歇斯底里。對于人工智能與合成生物學(xué),我最擔(dān)心的是可能濫用這些技術(shù)的心懷叵測者的動機,而不是這些技術(shù)本身為惡的能力。

我們應(yīng)該牢記一點,無論是自然還是人造事物都遵循物理學(xué)定律,記住這一點有助于我們緩解對科技的無理性恐懼。正如阿德里安·貝揚在其著作《自然中的設(shè)計》指出的那樣,自然和科技世界都是流系統(tǒng),隨著時間的推移進化,提高在系統(tǒng)中穿過的事物的流動性。電子、人口和貨幣都遵循相同的準(zhǔn)則。

在我看來,當(dāng)前針對人工智能的爭論實際上就是數(shù)學(xué)與科學(xué)的一場較量。在當(dāng)前的深度學(xué)習(xí)運動中,現(xiàn)任Facebook人工智能部門主管雅恩·樂昆是最為重要的人物之一。對于當(dāng)前的人工智能,樂昆表示:“還有一些很基本的東西我們沒有搞清楚。在前進的道路上,我們會遭遇很多技術(shù)障礙。深度學(xué)習(xí)技術(shù)讓我們看到了希望。我們一直不斷進步。我們不知道下一堵墻在哪。我們繼續(xù)取得進步的機會很大。我們并不知道極限在哪?!?/p>

《終結(jié)者3:機器的崛起》

如果人工智能的本質(zhì)就是對外部數(shù)據(jù)流的預(yù)測和做出反應(yīng),我們又當(dāng)如何監(jiān)管?答案并非人工智能本身,而是何人輸入數(shù)據(jù)。這是一種正確的做法,但對于科技公司來說卻也是一個痛點,雖然這是一種可以理解的痛??萍脊窘?jīng)常抱怨稱監(jiān)管束縛了他們的創(chuàng)新能力。

我不認為馬斯克或者其他科技大佬因可能構(gòu)成的威脅反對人工智能是一種不負責(zé)任的做法,但這種態(tài)度轉(zhuǎn)移了公眾的注意力。我認為緩解公眾對新技術(shù)恐懼心理的最佳方式就是讓公眾意識到“我們能夠成為新技術(shù)的受益者”。煽動對人工智能的恐懼情緒所能產(chǎn)生的一個非故意副作用就是政府可能迫于公眾壓力制定監(jiān)管政策,但這種做法往往適得其反。

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