Google 的人工智能系統(tǒng)“阿爾法圍棋”（AlphaGo）擊敗職業(yè)圍棋選手的消息刷爆了科技圈。
這意味著什么？對人類生活會產(chǎn)生什么影響？首先你得知道，這是一盤很難下的棋。
AlphaGo 面對的是法國國家圍棋隊(duì)總教練樊麾，是職業(yè)圍棋二段棋手，曾連續(xù)三年贏得歐洲圍棋冠軍。這是人類歷史上，圍棋 AI（人工智能）第一次在沒有讓子的情況下戰(zhàn)勝職業(yè)選手。而在過去，頂級 AI 甚至不能打敗實(shí)力稍強(qiáng)的業(yè)余選手。
和電腦智力的終極較量令人類著迷。1997 年，IBM 的“深藍(lán)”第一次擊敗頂尖棋手，此后的十幾年間人類在人工智能面前步步敗退，“國際象棋”這顆被視為頂級人類智力的試金石宣告失守。來自東方的圍棋游戲似乎成為了人類智力的“最后驕傲”。
國際象棋每回合有 35 種可能，一盤棋可以有 80 回合；而圍棋有 361 個(gè)眼位，分黑白棋兩種，每回合有 250 種可能，一盤棋可以長達(dá) 150 回合。
所有的可能性疊加起來有 3 的 361 次方之多，比全宇宙的原子總數(shù)加起來還要多。
每一步棋會演變出無數(shù)可能的變化，“選擇”勝率較高的那一種，“拋棄”明顯的差著——AlphaGo 的計(jì)算方法和頂尖的人類棋手的策略其實(shí)是一樣的。
AlphaGo 的核心是兩種不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?！安呗跃W(wǎng)絡(luò)” (policy network) 和 “值網(wǎng)絡(luò)” (value network)。它們的任務(wù)就是合作“挑選”變化中勝率較高的棋步，只不過 AlphaGo 算力更強(qiáng)，速度更快，最為關(guān)鍵的是，它練習(xí)得也更多。
圍棋是最后一個(gè)人類頂尖高手能戰(zhàn)勝 AI 的棋類游戲，Google 為比賽提供了100萬美金獎(jiǎng)金，這場比賽可能將成為歷史性的見證，讓我們拭目以待。
智力的極限在哪里？無論結(jié)果如何，人類探尋的腳步不會停止，人工智能一定會進(jìn)入我們的生活，幫助實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)治療，進(jìn)入自動駕駛、面部識別、分析生物信息數(shù)據(jù)等諸多領(lǐng)域。
