摘要： 最重要的是，機(jī)器的智能是人類賦予的，這就決定了它的智慧跟人的智慧最本質(zhì)的區(qū)別，也決定了最強(qiáng)大的力量在人類自身。人類利用人工智能尋求更大的自我突破，也許才是科技發(fā)展的奧義。
兩周之前AlphaGo和李世石的人機(jī)大戰(zhàn)引起了熱議，有人認(rèn)為這只是計(jì)算機(jī)算法的進(jìn)步，并不能稱為真正的“智能”，有人卻在恐慌有一天會(huì)被“天網(wǎng)”奴役。與其猜想，恐慌，不如來(lái)聽(tīng)聽(tīng)真正的人工智能科學(xué)家的意見(jiàn)。
近日清華大學(xué)博士生導(dǎo)師、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)馬少平和IBM中國(guó)研究院研究總監(jiān)、大數(shù)據(jù)及認(rèn)知計(jì)算研究方向首席科學(xué)家蘇中在赤兔所舉行的活動(dòng)上，分別從各自的專業(yè)領(lǐng)域探討AI如何走進(jìn)人們的生活。
“天才是1%的靈感加99%的汗水”愛(ài)迪生的這句名言廣為流傳，那么機(jī)器是否跟人一樣也是1%的天賦，加上99%的血汗?在赤兔人工智能的專場(chǎng)活動(dòng)中，資深媒體人駱軼航認(rèn)為AlphaGo之所以戰(zhàn)勝李世石，期間這99%的血汗就是它能夠無(wú)限的復(fù)述、演繹，重新的復(fù)盤(pán)。不過(guò)，IBM首席科學(xué)家蘇中卻認(rèn)為機(jī)器本身連1%的天分都沒(méi)有，它背后是整個(gè)人賦予它的算法，賦予它的智能。
AlphaGo戰(zhàn)勝李世石并不是因?yàn)闄C(jī)器有多聰明，因?yàn)闄C(jī)器能夠無(wú)限的復(fù)述、演繹，重新的復(fù)盤(pán)、操作窮舉在這里面用到的棋局、算法。因?yàn)閷?duì)于這些數(shù)據(jù)的處理能力，機(jī)器比一個(gè)聰明棋手的大腦要強(qiáng)的多。
“AlphaGo連1%的天分都沒(méi)有，它的天分來(lái)自于它整個(gè)算法設(shè)計(jì)的團(tuán)隊(duì)，它的海量運(yùn)算。因?yàn)?6萬(wàn)盤(pán)棋，在那么大的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，讓人算我相信是算不完的，它能把里面最后的規(guī)律找到?！碧K中認(rèn)為，AlphaGo有一點(diǎn)是利用了現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)，它用歷史上十多萬(wàn)盤(pán)的專業(yè)棋手下的棋盤(pán)的對(duì)局，可能產(chǎn)生了上千萬(wàn)盤(pán)對(duì)局的狀態(tài)。
他們利用機(jī)器深度學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)去學(xué)。因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)是一個(gè)黑盒子，進(jìn)去的東西，出來(lái)的東西人解釋不清，但是AlphaGo把里面規(guī)律性的東西找到了。此外，它不光把棋盤(pán)內(nèi)容放進(jìn)去了，同時(shí)它把里面的輸贏關(guān)系，一些對(duì)棋局的判斷，人講不清楚道不明白的點(diǎn)，它用機(jī)器的模型理念把它放進(jìn)去，而且它有擴(kuò)展能力。
馬少平教授則補(bǔ)充說(shuō)，AlphaGo的成功獲益于深度學(xué)習(xí)的突破性發(fā)展。它把深度學(xué)習(xí)加上強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法引入進(jìn)來(lái)，但是它的整體框架還是蒙特卡羅數(shù)的搜索，一個(gè)是策略網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)是估值網(wǎng)絡(luò)，使得它的搜索可能下的步驟橫向的步驟減少了。在此之前還是所有的可能性都要模擬，現(xiàn)在是限定在某個(gè)范圍內(nèi)。原來(lái)的每次模擬都要從上到下模擬到底，現(xiàn)在采用估值網(wǎng)絡(luò)以后模擬到中間可能就停止了，這樣的話節(jié)省了時(shí)間可以模擬的次數(shù)更多了，這樣效率就高了。
半導(dǎo)體技術(shù)在計(jì)算技術(shù)方面，我們知道摩爾定律，過(guò)去四十年或者是五十年以來(lái)，人們的生活被帶入數(shù)字世界，每十八個(gè)月在同一款大小的處理器上面運(yùn)算能力要提高一倍。那么人工智能會(huì)不會(huì)存在類似于像摩爾定律這樣的規(guī)律，實(shí)現(xiàn)一個(gè)有規(guī)律可以遵循的指數(shù)性的突破?
馬少平教授認(rèn)為，隨著數(shù)據(jù)獲取更方便，人工智能的方法也逐漸提高，互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的發(fā)展帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)讓人工智能又火了一把。但現(xiàn)在我們說(shuō)到的都是弱人工智能，真正全面超過(guò)人、強(qiáng)人工智能，至少現(xiàn)在還沒(méi)有。
普通人理解的人工智能是機(jī)器更像人化，這讓人工智能這個(gè)詞給人無(wú)限的遐想。但科學(xué)家眼中的人工智能卻是另一番景象。據(jù)馬少平教授介紹，人工智能是一個(gè)目標(biāo)，不是具體的方法，它是希望機(jī)器能夠在某些方面達(dá)到人或者是像人這樣一個(gè)目標(biāo)。語(yǔ)音識(shí)別好像是有人工智能的一種能力，人可以走路，現(xiàn)在的掃地機(jī)器人，也是人的能力，但除此之外人還有更高級(jí)的能力。目前的人工智能從方法上來(lái)說(shuō)，它還是在一定的限度內(nèi)，它的模型限定了它的解的空間，只能在一定范圍內(nèi)。
“目前的人工智能還是在一定的限度內(nèi)進(jìn)行的，它的模型實(shí)際上是限定了它的解的空間，你只能在這個(gè)范圍內(nèi)。比如我們說(shuō)要現(xiàn)在要找一個(gè)唱歌最好的，現(xiàn)在就在這個(gè)房間里面的，再好也是在這個(gè)房間里面唱歌最好的，外面的不算在內(nèi)?！碧K中也表示，很多時(shí)候講機(jī)器利用大數(shù)據(jù)，是指它可以輔助人做決策。就像飛機(jī)一樣，飛機(jī)有自動(dòng)駕駛，飛行員在任何時(shí)候基本上是很輕松的，但是仍然沒(méi)有人敢說(shuō)，就讓機(jī)器去駕駛。
因?yàn)樽詣?dòng)駕駛的基本還是在于正常情況下，當(dāng)把數(shù)據(jù)輸入以后，它可能駕駛的比人還準(zhǔn)確，不容易犯錯(cuò)。但是在非正常情況下，機(jī)器缺少思維擴(kuò)張能力。人工智能不知道人怎么去思考，不知道我們那些無(wú)限可能的東西在里面的邏輯是什么，所以現(xiàn)在的人工智能從某種程度上來(lái)講它是弱的。
兩位專家都認(rèn)為人工智能在應(yīng)用方面有廣闊的前景。現(xiàn)在來(lái)講，數(shù)據(jù)比以前更容易獲得，產(chǎn)業(yè)鏈也很完整。有人專門(mén)采數(shù)據(jù)，有人做數(shù)據(jù)集成，還有人做加工數(shù)據(jù)，有人把數(shù)據(jù)分享出去，有很多的業(yè)務(wù)模式。
IBM科學(xué)家蘇中介紹說(shuō)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的存在，機(jī)器的運(yùn)算能力越來(lái)越快，但從運(yùn)算到幫助人類去做個(gè)性化決策，這是才是認(rèn)知計(jì)算最核心的部分，也是人工智能最有價(jià)值的部分。他希望IT技術(shù)未來(lái)在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上能夠幫助人們從賺取一美元到一百萬(wàn)美元，再到一億美元這樣的決策里面提供很好的服務(wù)決策。
蘇中認(rèn)為“個(gè)性化”可以做到非常極致，大到你買(mǎi)輛車可以是個(gè)性化的產(chǎn)品，小到今天上個(gè)網(wǎng)聊天界面也是個(gè)性化的，它都是通過(guò)智能或者是機(jī)器學(xué)習(xí)的方法可以做到。再比如現(xiàn)在電子商務(wù)的公司也尋求怎么更了解自己的客戶，做更精準(zhǔn)的市場(chǎng)營(yíng)銷，這都是跟個(gè)性化相關(guān)的。
從技術(shù)的角度發(fā)展來(lái)看，一些行業(yè)更容易利用這樣的技術(shù)或者是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展。在醫(yī)療行業(yè)，在教育行業(yè)，從業(yè)者不僅需要懂職位要求和流程，還需要知識(shí)的積累。一個(gè)醫(yī)生怎么才是好醫(yī)生，他看過(guò)很多病人，經(jīng)過(guò)很多年的歷練，好的老師也是這樣的，他有很多教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。現(xiàn)在基于大數(shù)據(jù)，能夠通過(guò)數(shù)據(jù)的分析把醫(yī)生和老師的知識(shí)掌握起來(lái)，讓他們更好的服務(wù)。
“舉個(gè)例子，現(xiàn)在我們都講看病難、看病貴，而人工智能可以解決這一問(wèn)題。病人還沒(méi)有進(jìn)來(lái)的時(shí)候，讓機(jī)器讀取信息，把所有的用藥情況和檢察情況提煉。機(jī)器把80%的決策做好，剩下的醫(yī)生再問(wèn)一下，效率可以大大提高。“ 此外在教育方面，真正做到因材施教個(gè)性化也是類似的，蘇中認(rèn)為未來(lái)人工智能會(huì)在醫(yī)療、教育等行業(yè)帶來(lái)新的變革。
針對(duì)人工智能未來(lái)在人們生活中的應(yīng)用，還有在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的用戶專門(mén)針對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與AI的結(jié)合應(yīng)用進(jìn)行了探討。最重要的是，機(jī)器的智能是人類賦予的，這就決定了它的智慧跟人的智慧最本質(zhì)的區(qū)別，也決定了最強(qiáng)大的力量在人類自身。人類利用人工智能尋求更大的自我突破，也許才是科技發(fā)展的奧義。（文章首發(fā)鈦媒體）
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