楊安琪 2017年11月23日
阿里巴巴雙十一1682億的交易數(shù)據(jù)讓人眩暈。這些不斷增長的紀錄背后卻是阿里巴巴這家公司從零售公司轉(zhuǎn)向科技公司，甚至轉(zhuǎn)向計算公司的體現(xiàn)。
一個大前提是阿里巴巴馬云提出的新零售概念。馬云認為，新零售的核心是從向消費者銷售商品轉(zhuǎn)向服務(wù)消費者，未來新零售都是基于數(shù)據(jù)。
更具體來說，新零售企業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過運用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段，對商品的生產(chǎn)、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與生態(tài)圈，并對線上服務(wù)、線下體驗以及現(xiàn)代物流進行深度融合的零售新模式。概括來講，所謂的新零售就是大數(shù)據(jù)+線下體驗店+智能物流。
從電商走向新零售，商業(yè)本身也發(fā)生了變化。
商業(yè)規(guī)則正在發(fā)生變化
在電子商務(wù)發(fā)生之后，人們的消費習慣曾經(jīng)發(fā)生過一次變化，即從實體店走向網(wǎng)絡(luò)，不過那僅僅是物理空間發(fā)生了變化，背后依舊是人主動選擇貨物。
但新的商業(yè)規(guī)則是，通過大數(shù)據(jù)分析，讓人更理解知道自己的需求。零售商可以利用人工智能來預(yù)測可能的購物傾向，并讓它無縫地跳轉(zhuǎn)到下一個步驟。
比如如果購物者需要四個步驟，他們能以一定的準確度來預(yù)測該客戶將會在每一步中實現(xiàn)這一目標的可能性，并將其進一步推向兌換目標。這種類型的練習將形成一個循環(huán)，在這個循環(huán)中，分析會進一步推動預(yù)測，機器將學習最優(yōu)的方式來幫助用戶縮短交易途徑。
這些背后都需要計算和云服務(wù)的力量。所以阿里云正是阿里巴巴集團的重要基礎(chǔ)設(shè)施，從推薦產(chǎn)品，到一個訂單確定以后從支付、發(fā)送訂單給商家到最后的送達物流系統(tǒng)，整個閉環(huán)已經(jīng)在阿里云的平臺上面構(gòu)建。
這種計算能力強大到有些可怕。按照阿里巴巴的統(tǒng)計，2009年第一次雙十一，阿里平臺每秒成交只有400筆，今年在阿里云最新公布的這個數(shù)字是每秒32.5萬筆，已經(jīng)是8年前的800倍。所有運算都在阿里云上完成。
另外，還有一點有趣的現(xiàn)象是，人工智能在改變商家。在今年的雙十一的營銷活動里，一款名為“魯班”的人工智能設(shè)計平臺，在這個平臺上，平均1秒鐘就能完成8000張海報設(shè)計，一天可以制作4000萬張。雙十一正是“魯班”為商家設(shè)計了4億張海報。
阿里巴巴“魯班”項目的負責人樂乘說，機器做的海報美觀程度和人做的不相上下，但是機器好在它的產(chǎn)能特別大，所以基于這個方式今年在手機淘寶、手機天貓，大家所有能看到的海報都有可能不一樣。
同樣的邏輯，也正是有機器人能夠做出足夠多的海報設(shè)計，才能讓“千人千面”的設(shè)計推送成為可能性。就像北京大學光華管理學院副院長張影所說，電商不是一個“是”或“不是”的概念，而是一個程度的概念。你的電商程度，就是你的數(shù)據(jù)化程度?，F(xiàn)在看來，阿里巴巴的數(shù)據(jù)化程度已經(jīng)在這次雙十一中得到了證明。
交易方式正在發(fā)生變化
在馬云的新零售概念里，線上線下相結(jié)合成為了重要的一步。
于是改變線下的支付方式和支付習慣就成為打通線上線下的重要環(huán)節(jié)。2017年2月，《MIT科技評論》公布2017年全球十大突破性技術(shù)榜單，將螞蟻金服、曠視科技、百度的人臉識別技術(shù)納入榜單，入選理由是：作為全世界首批上線人臉識別技術(shù)的國家，中國的人臉識別技術(shù)精度已達到金融交易的級別，刷臉支付進入成熟期。
螞蟻金服資深算法專家李亮說，刷臉支付的核心在于眼紋識別技術(shù)。目前生物識別比較成熟的有三個維度的技術(shù)：指紋識別、人臉識別和虹膜識別。眼紋識別雖然識別精準度高，但是由于技術(shù)難度高，對研發(fā)人員是個極大的挑戰(zhàn)。
他說，如何從普通攝像頭拍攝到的圖像中提取出精細的血管分布細節(jié)；如何從鞏膜（眼白）的血管排布中提取出區(qū)分每一個人特定的生物特征；如何應(yīng)對眼球反光、眨眼、眼睫毛等干擾因素，依然可以穩(wěn)定識別，這些都是非常具有挑戰(zhàn)性的。所以，這也是為什么說，此次螞蟻佐羅研發(fā)的眼紋識別技術(shù)，盡管還是實驗室產(chǎn)品，但被業(yè)內(nèi)視為是中國，或者說是全球生物識別技術(shù)研發(fā)的標志性突破。
我問李亮，為什么需要人臉支付，指紋識別其實已經(jīng)很好地完成了支付環(huán)節(jié)。他的回答是：大多數(shù)時候指紋識別已經(jīng)能夠滿足用戶，但指紋可以復制，而虹膜基本不可能復制，并且當未來識別速度進一步提高時，虹膜可能是線下支付的首選。
未來的商業(yè)是“計算力”的比拼
從阿里巴巴雙十一的記錄看來，無論是商業(yè)規(guī)則的變化還是交易方式的變化，背后考量的都是一家公司的“計算力”。
阿里巴巴集團首席技術(shù)官張建鋒說：“今年雙十一不是由我指揮的，是人和機器一起指揮?！彼硎?，今年雙十一不僅是史無前例的社會化大協(xié)同，機器智能的大規(guī)模應(yīng)用，也讓今年的雙十一成為歷史上最大規(guī)模的人機協(xié)同。
舉例而言，在為了完成這次互聯(lián)網(wǎng)歷史上最大一次人機協(xié)同，阿里巴巴在雙十一前上線了一款名為“達靈”的計算資源AI分配官。
這款A(yù)I分配官能做什么？簡單來說，用戶打開手機淘寶，首頁可以看到“有好貨”、“猜你喜歡”等這樣的常用功能模塊。以前，要人工為每一個模塊分配服務(wù)器數(shù)量以及監(jiān)督運行情況。對于工程師來說，挑戰(zhàn)巨大?！鞍殡S雙11規(guī)模的逐年暴漲，這樣的工作已經(jīng)不適合人來做了?！?阿里巴巴資深搜索研發(fā)專家鄭南說。為此，阿里巴巴搜索團隊對“達靈”進行了大量訓練和工程化，在實習期“達靈”就完全替代了人工，在推薦平臺智能調(diào)度方面將資源分配率提高了一倍，這相當于節(jié)省了一半的機器。
另外，菜鳥的智慧物流系統(tǒng)，可提升分揀貨物效率3倍以上；天貓的IT系統(tǒng)把一半的決策點交給了機器智能，減少了工程師30%的工作量。
這也從另一個維度說明，人類已經(jīng)無法滿足雙十一巨大的交易量，或者說，機器能夠更精準地完成雙十一期間商家與用戶的交易。
當然，這些并不是全部。整個雙十一是對阿里巴巴全部生態(tài)系統(tǒng)的一次巨大考驗，在這場包含交易、支付、數(shù)據(jù)、客服、搜索、推薦、廣告、庫存、物流等等各個環(huán)節(jié)的戰(zhàn)斗中，機器人都成為了阿里巴巴軍團中新的力量。（財富中文網(wǎng)）
