本文來自微信公眾號(hào)：晚點(diǎn)LatePost（ID：postlate），作者：姚胤米，采訪 ：姚胤米、余洋洋，編輯：宋瑋，題圖來自：電影《好萊塢往事》

首席科學(xué)家拍了下桌子，“你們就說想實(shí)現(xiàn)多少收入，這個(gè)指標(biāo)我來扛。”

一、重新證明自己的價(jià)值

要學(xué)習(xí)和適應(yīng)的東西真的很多——當(dāng)一個(gè)科學(xué)家決定走進(jìn)大公司、或是成為創(chuàng)業(yè)者時(shí)——這可不是換個(gè)名片title那么簡(jiǎn)單。

必須重新證明一件事情：你有什么價(jià)值？

2016年，阿里云杭州辦公室，幾位高層正在召開一場(chǎng)戰(zhàn)略會(huì)，氣氛并不怎么樣，每個(gè)人音量都不小，且情緒分明：“你這個(gè)方案姿勢(shì)就不對(duì)！”“這根本就不可放量！”“你是在瞎搞！”

已經(jīng)記不得是第幾次當(dāng)面吵了。矛頭的中心——阿里云機(jī)器智能首席科學(xué)家閔萬(wàn)里下定決心，定了定聲，說：“你們就說想實(shí)現(xiàn)多少收入，我扛住這個(gè)指標(biāo)。”

閔萬(wàn)里是數(shù)據(jù)科學(xué)家，曾經(jīng)在IBM、Google就職。他博士畢業(yè)時(shí)就寫出了受到學(xué)術(shù)界廣泛認(rèn)可的知名公式。但嘗試用它幫一家公司賺到錢，還是第一次。

那原本是一個(gè)用于交通流量預(yù)測(cè)和優(yōu)化的理論。閔萬(wàn)里的設(shè)想是，它可以在一些有大量數(shù)據(jù)積累的傳統(tǒng)行業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程。他必須要證明自己的理論在實(shí)際場(chǎng)景中可以奏效。

第一個(gè)挑戰(zhàn)是自己找客戶。

杭州背靠江浙滬發(fā)達(dá)的制造業(yè)優(yōu)勢(shì)，有許多數(shù)據(jù)量大的頭部工廠。閔萬(wàn)里和同事專門整理出一張列表，總共六七十家企業(yè)，他決定一一拜訪，向他們銷售自己的解決方案。第一個(gè)客戶的名字現(xiàn)在仍然記得：江蘇協(xié)鑫，一家光伏企業(yè)。

閔萬(wàn)里帶著一位工程師一起趕往徐州。和這樣一家公司談判，他的經(jīng)驗(yàn)值是零。同事介紹完他們的身份和來意后，輪到閔萬(wàn)里證明自己和團(tuán)隊(duì)的技術(shù)能力。他從電腦包里掏出一疊A4紙——是他最引以為傲的論文，里面有一大堆令人眼花繚亂的數(shù)學(xué)公式。

“我這個(gè)論文拿過很多獎(jiǎng)，我們的技術(shù)很厲害。”一講到公式和原理，閔萬(wàn)里就滔滔不絕。

對(duì)方聽完。問：“你們是不是來偷數(shù)據(jù)的？”

列表上前四十幾家公司，每一個(gè)都碰了壁。閔萬(wàn)里的團(tuán)隊(duì)當(dāng)時(shí)只有6個(gè)人，每個(gè)都很沮喪——平時(shí)，大家都是天之驕子，突然搖身一變成了“求著別人的乙方”。印象最深的是，曾有位老總說話很不客氣地說：“我們這行和你們互聯(lián)網(wǎng)不一樣，我們還是腳踏實(shí)地的?！?/p>

“言下之意，我們都是玩虛的?！遍h萬(wàn)里說。

挫折感真的非常強(qiáng)烈。有人承受不住這種心理落差，選擇離職。

（閔萬(wàn)里）

閔萬(wàn)里是那種把“不能降低對(duì)自己的要求”當(dāng)成人生信條的人。他給團(tuán)隊(duì)打氣，“同學(xué)們，這件事情是可以work（生效）的”。留下的人選擇相信他，畢竟，他的學(xué)術(shù)能力和技術(shù)水平都擺在那兒。經(jīng)過團(tuán)隊(duì)的堅(jiān)持和努力，第一年，他們完成了將近一千萬(wàn)的指標(biāo)。2017~2018年度，這個(gè)數(shù)字變成了6.7億。2019年6月，閔萬(wàn)里從阿里離職，創(chuàng)立北高峰資本和坤湛科技兩家公司，以“技術(shù)+資本”的形式與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)做數(shù)字化、智能化合作，繼續(xù)用他的理論對(duì)這個(gè)社會(huì)的一些環(huán)節(jié)施以作用。

坐在深圳自貿(mào)中心的辦公室，閔萬(wàn)里總結(jié)轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)：“作為一個(gè)已經(jīng)在學(xué)術(shù)界成功過的人，當(dāng)你走進(jìn)產(chǎn)業(yè)的時(shí)候，能否成功的關(guān)鍵是，你還有勇氣擼起袖子加油干、走到最底層？”如今，每見一個(gè)新客戶之前，閔萬(wàn)里都要求員工把演講PPT帶到他的辦公室，花一兩個(gè)小時(shí)聽他們現(xiàn)場(chǎng)演示，模擬談判時(shí)的狀態(tài)，他不僅會(huì)看每一張演示文稿的內(nèi)容、用詞、字體和字號(hào)大小，也糾正員工的表述、表情和精神狀態(tài)。

在一家公司里，技術(shù)只是生產(chǎn)鏈條的其中一環(huán)，必須務(wù)實(shí)，要能帶來實(shí)實(shí)在在的增量。

公司和學(xué)校的邏輯完全不一樣?？焓諥I Lab首席科學(xué)家劉霽對(duì)此感觸深刻。在學(xué)校，環(huán)境相對(duì)單純，找到一個(gè)學(xué)術(shù)問題（輸入），花時(shí)間從各個(gè)角度去研究（輸出），就好了。而到了快手，“很多時(shí)候輸入輸出還得自己去定義”。對(duì)公司也缺乏全面的認(rèn)知。 “做技術(shù)的人總覺得把技術(shù)打磨好了，什么事都解決了，但其實(shí)在公司里你更多的是要去理解技術(shù)所處的環(huán)境、解決技術(shù)問題成本有多高、這個(gè)事情本身處于什么戰(zhàn)略位置”他說。

2018年，快手商業(yè)化成立FeDA智能決策實(shí)驗(yàn)室，劉霽兼任這支團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人，跟多個(gè)一線業(yè)務(wù)部門都有過深度合作。這個(gè)團(tuán)隊(duì)曾開發(fā)了一個(gè)名為Persia的基于GPU的廣告推薦訓(xùn)練系統(tǒng)，單機(jī)效率提升640倍，意味著，以往用50臺(tái)計(jì)算機(jī)一天只能嘗試一個(gè)新想法變成只需一臺(tái)計(jì)算機(jī)一兩個(gè)小時(shí)就能嘗試一個(gè)新想法，極大地提高了開發(fā)效率。劉霽覺得Persia證明了他們這些掌握最前沿技術(shù)的科學(xué)家所能對(duì)公司貢獻(xiàn)的特殊價(jià)值。

（劉霽）

劉霽出生于1983年，是威斯康星大學(xué)博士。在學(xué)校搞理論研究時(shí)，他就和別的同學(xué)不太一樣，他最喜歡解決的是“工業(yè)界的人真正關(guān)心的問題”。劉霽曾幫IBM、NEC解決許多系統(tǒng)上真實(shí)存在的問題，畢業(yè)后直接選擇加入大公司。在一家公司里，科學(xué)家的價(jià)值是要用業(yè)務(wù)產(chǎn)出而不是學(xué)術(shù)成果來計(jì)算的。他的思維轉(zhuǎn)變很快，給研究院制定的OKR都是可量化的，比如：提升廣告主投資回報(bào)率XXX，提升廣告的收益XXX，提升用戶點(diǎn)擊率XXX……

“如果有研究員提出一個(gè)比較有前瞻性、有學(xué)術(shù)價(jià)值的問題，你會(huì)鼓勵(lì)他們?nèi)パ芯繂幔俊?/p>

“這樣的問題，說實(shí)話，它的價(jià)值首先要打個(gè)問號(hào)。”劉霽說。

二、曾經(jīng)，大公司和科學(xué)家都沒想清楚

幾乎每一個(gè)赫赫有名的互聯(lián)網(wǎng)公司都有一個(gè)人工智能研究院，吸納了包括李飛飛、張潼、余凱、吳恩達(dá)、何曉飛等在內(nèi)的知名科學(xué)專家。但每當(dāng)談起研究院的價(jià)值，許多互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者都打出一個(gè)大問號(hào)。

一個(gè)很可能的原因是，相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間里，大公司沒想清楚為什么要招科學(xué)家、怎么用好科學(xué)家，科學(xué)家也錯(cuò)誤預(yù)期了大公司能提供的資源和空間。

前騰訊某部門知名科學(xué)家宋航（化名）是一位知名人工智能教授。幾年前，他想把手上掌握的一個(gè)技術(shù)點(diǎn)做成APP，他試圖說服幾個(gè)學(xué)生，“學(xué)生基本上都翻我白眼”。

“老師，我是做研究的，你要做軟件的話不要找我，我做不了，也沒有時(shí)間?！睂W(xué)生回復(fù)。

宋航好說話，就答，“好哇?！?/p>

但這件事情很長(zhǎng)時(shí)間以來都成為他腦子里一個(gè)強(qiáng)烈的愿望：他想到商業(yè)界去看一看。

幾年前，騰訊向宋航發(fā)出邀請(qǐng)時(shí)，他感到很開心，那個(gè)等待的機(jī)會(huì)終于出現(xiàn)了。

雖然一直強(qiáng)調(diào)“騰訊對(duì)我很好”，但現(xiàn)在復(fù)盤那段經(jīng)歷，宋航覺得“和預(yù)期的有比較大的差別”。有一些問題他和公司都很難直接解決。

一個(gè)是公司給的時(shí)間包容度不夠。研發(fā)有成本壓力，“短期內(nèi)不是特別能看得出經(jīng)濟(jì)效益的話，它的發(fā)展顯得就沒有那么快”。另一方面，人手也不夠。宋航希望自己主導(dǎo)的產(chǎn)品能做得更大，理想狀況下，他需要500人，“其實(shí)任何一家公司都很難滿足我的設(shè)想”他說。能拿到的招人指標(biāo)有限，高層也要去平衡各個(gè)部門，“比如我需要這么多人，其他部門也想要這么多人，老大怎么辦？”而內(nèi)部其他部門的人員和資源也做不到完全掌控和調(diào)度。

經(jīng)過一段時(shí)間的權(quán)衡，宋航?jīng)Q定創(chuàng)業(yè)。創(chuàng)業(yè)的一大優(yōu)勢(shì)在于，宋航能獲得比公司內(nèi)更多的資源，錢和人和體系，他作為CEO對(duì)團(tuán)隊(duì)的掌控感也更強(qiáng)，技術(shù)空間也相對(duì)更大。

商業(yè)要求技術(shù)落地，背后的要求是科學(xué)家本人也要落地?？瓷先ブ皇菗Q種方式用技術(shù)做事，但這個(gè)轉(zhuǎn)變對(duì)于科學(xué)家們來說，其實(shí)特別難。創(chuàng)新工場(chǎng)AI工程院執(zhí)行院長(zhǎng)王詠剛接觸過許多從大公司出來的科學(xué)家，他們所講述的片段可以拼湊出當(dāng)時(shí)他們所遭遇的困境。

（王詠剛）

首先，命題變得非常直接：如何在下一次產(chǎn)品上線時(shí)，帶來X億的收入。需要開各種各樣的會(huì)，所有產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)經(jīng)理、銷售經(jīng)理的問題都提到你面前。“你很可能認(rèn)為這是一個(gè)非常垃圾的功能，但你必須要按照客戶的要求做出來?！蓖踉亜傉f。

其次，很多事情科學(xué)家們搞不懂。比如，把一個(gè)視覺算法包裝成手機(jī)攝像軟件里的一個(gè)功能，這里面包含大量產(chǎn)品化的東西：怎么和硬件結(jié)合？怎么突破手機(jī)CPU的限制？怎么讓用戶和真實(shí)的場(chǎng)景發(fā)生關(guān)系？之后這款手機(jī)怎么定價(jià)？如何占有市場(chǎng)？采用什么銷售策略？在這些和業(yè)務(wù)緊密結(jié)合的討論里，他們可能沒有太多發(fā)言權(quán)?！翱茖W(xué)家會(huì)覺得：這已經(jīng)超出我的理解和能力范圍了。”王詠剛說，“他就會(huì)感到孤立，會(huì)無(wú)所適從?！?/p>

“雖然絕大多數(shù)科學(xué)家非常愿意入世，愿意追求長(zhǎng)遠(yuǎn)的社會(huì)貢獻(xiàn)，但這種貢獻(xiàn)沒有那么容易?！蓖踉亜傆昧艘粋€(gè)類比：做學(xué)術(shù)是站在非常高的山頂去尋找陽(yáng)光，而做商業(yè)是站在草叢里把路修出來?！澳阒溃切┱驹谏巾斂搓?yáng)光的人往往會(huì)覺得：修路、搬石頭，這不是我要干的事兒?！?/p>

以科學(xué)家的頭腦，他們一定能把商業(yè)的問題考慮得非常清楚?！暗芏鄷r(shí)候他就是不喜歡，他不愿意去想錢的事情?！蓖踉亜傉f。最后，他們中的一些像宋航一樣選擇離開，有的干脆重新回到學(xué)校教書。

三、大公司往往缺什么招什么

2016年，AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世乭九段，讓整個(gè)行業(yè)經(jīng)歷了一場(chǎng)火山爆發(fā)。一夜之間，所有人都在討論人工智能。大公司們非常恐慌，焦慮地布局AI。當(dāng)時(shí)，市場(chǎng)上很少有人懂這門技術(shù)，只能開高價(jià)（年薪幾百到上千萬(wàn)）去學(xué)校招科學(xué)家。

研究院搭起來后，這些科學(xué)家應(yīng)該怎么用、怎么考核？當(dāng)時(shí)，公司們都沒經(jīng)驗(yàn)。

被借鑒最多的是微軟亞洲研究院（MSRA）。它1998年就在北京成立，是國(guó)內(nèi)出現(xiàn)最早的互聯(lián)網(wǎng)公司研究院。曠視首席科學(xué)家、曠視研究院院長(zhǎng)孫劍曾在那里工作13年。他告訴我們，MSRA對(duì)研究員的考核標(biāo)準(zhǔn)是“年底說出三件你做的了不起的事情”。而怎么算“了不起”？標(biāo)準(zhǔn)是：同行認(rèn)可、同行考評(píng)。

其他模仿MSRA的大公司也一度把論文、專利、科研成果當(dāng)作考核科學(xué)家和研究院的標(biāo)準(zhǔn)，甚至不是定量的。

許多科學(xué)家之所以愿意加入大公司，是因?yàn)榭粗心抢锏臄?shù)據(jù)寶藏?？蓪?shí)際開展就會(huì)發(fā)現(xiàn)困難重重。大公司重流程管理，部門之間壁壘較高。大量數(shù)據(jù)都掌握在業(yè)務(wù)線，研究院想直接拿來用，有的也不情愿交出來。

曾就職于百度某業(yè)務(wù)線的高級(jí)技術(shù)陳飛（化名）解釋：假設(shè)研究院做一個(gè)東西去幫助業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)方做出收益，那這個(gè)收益到底是歸我業(yè)務(wù)方還是歸你？之后我要升職加薪時(shí)很可能扯不清楚，那這邊就會(huì)排斥。而且，“說白了，我們業(yè)務(wù)也可以自己招科學(xué)家來搞?！?/p>

因此，真要說進(jìn)公司比在學(xué)校有什么具體優(yōu)勢(shì)的話，一位曾就職于MSRA的科學(xué)家總結(jié)：可能就是不用花時(shí)間去申請(qǐng)funding（科研資金）。

業(yè)務(wù)層對(duì)研究院的貢獻(xiàn)也并不滿意，在職期間，陳飛“確實(shí)沒有感覺到研究院對(duì)自己有多大幫助”?！翱赡茉缙跁?huì)提供一些工具，但后來發(fā)現(xiàn)那個(gè)也不足以解決問題，最后我們還是自己做的?！标愶w說。

兩個(gè)部門在技術(shù)理念上也有差異，誰(shuí)也不服誰(shuí)，“研究院的人覺得自己很厲害，認(rèn)為你們業(yè)務(wù)上用的這些算法都是很簡(jiǎn)單的東西，可能就不那么愿意投入。業(yè)務(wù)的人覺得你都是陽(yáng)春白雪，能實(shí)際投產(chǎn)的太少?！睍r(shí)間一長(zhǎng)，大家都心照不宣，墻越來越高，再后來，“可能研究院做出來個(gè)項(xiàng)目，啪往對(duì)面一扔，也不管你接不接得住?！?/p>

而更隱秘的心思是：科學(xué)家們也可能目的并不單純。

AlphaGo出來后，有機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人才一下子成了市場(chǎng)上的搶手貨。王詠剛記得，當(dāng)時(shí)，整個(gè)硅谷的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師跳槽率極高，且工資都“一下子能翻好幾倍”——要知道，從前這幫人是技術(shù)部門里的“邊緣人物”，有的甚至“感覺入錯(cuò)了行”。幾乎所有公司里最值錢的工程師都是搞AI的，而做C++、Java的技術(shù)人員那段時(shí)間心態(tài)“被打擊得也很厲害”。

學(xué)術(shù)界里，peer pressure（同輩壓力）也讓科學(xué)家們心態(tài)失衡。閔萬(wàn)里就曾聽到過同行感慨：XXX那小子都到某個(gè)大公司當(dāng)CXO了，他當(dāng)年還抄我作業(yè)呢。很多留在學(xué)校的科學(xué)家也想走出去，到底是利益驅(qū)動(dòng)型的還是價(jià)值驅(qū)動(dòng)型的不好說。“這其實(shí)是對(duì)科學(xué)家價(jià)值觀的一種挑戰(zhàn)?！彼f。

大公司目的也不單純。不止一位受訪人說，有的公司之所以招入或仍然留著某些厲害的、知名的科學(xué)家，是為了“把他們當(dāng)吉祥物”：向市場(chǎng)證明公司重視AI，愿意為此投入，還能吸引更多崇拜他們的優(yōu)秀年輕人（可以干活）。

“吳恩達(dá)過來之后，為百度帶來的價(jià)值是，估值蹭地上去了?！标愶w說。

四、從冷門到搶手貨

如果把時(shí)間向前截取20年，科學(xué)家們誰(shuí)都不會(huì)料到人生劇本會(huì)有如此大的變化。

回憶起自己的學(xué)生年代時(shí)，滴滴人工智能研究室負(fù)責(zé)人葉杰平總共用了五次“低谷”。2001年，他到明尼蘇達(dá)大學(xué)計(jì)算機(jī)系讀博時(shí)，人工智能是“很多人根本就不愿意學(xué)”的領(lǐng)域，整個(gè)明大計(jì)算機(jī)系一個(gè)專門研究機(jī)器學(xué)習(xí)的老師都沒有。葉杰平堅(jiān)定地選擇這個(gè)方向，是因?yàn)椤按_實(shí)感興趣”——他聊技術(shù)的語(yǔ)氣和方式、講到這幾年工作時(shí)所流露出的滿足感讓你絲毫不懷疑這一點(diǎn)。

（左二為葉杰平）

從前在學(xué)校搞科研時(shí)，葉杰平的工具只有一臺(tái)電腦和一支筆。缺場(chǎng)景、缺數(shù)據(jù)，研究樣本只有一千個(gè)，“這已經(jīng)算很大的數(shù)據(jù)量了”，他說。第四范式主任科學(xué)家涂威威2009年在南京大學(xué)讀研時(shí)，用得最多的是NASA在幾十年前公布出來的老數(shù)據(jù)?，F(xiàn)實(shí)條件給研究帶來很大制約。涂威威曾經(jīng)聽說過一個(gè)課題：如何用機(jī)器學(xué)習(xí)改進(jìn)軟件開發(fā)。傾注了很多時(shí)間得到的測(cè)試結(jié)果里，關(guān)聯(lián)度最高的特征是：代碼越長(zhǎng)越容易出現(xiàn)bug（缺陷）?！爱?dāng)時(shí)我就對(duì)這個(gè)方向有點(diǎn)失望了?！蓖客f。

在那個(gè)人工智能=冷門的年代，選擇在這個(gè)方向走下去的大多數(shù)是出于真誠(chéng)的熱愛。

劉霽是葉杰平在亞利桑那州立大學(xué)做教授時(shí)帶的研究生。他非常聰明，數(shù)學(xué)底子很好，選研究方向時(shí)，特別鐘情機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心。它研究的是讓計(jì)算機(jī)通過算法，模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，并獲取新的知識(shí)和技能。它有極強(qiáng)的創(chuàng)造性，探討更本質(zhì)的東西——很難不讓技術(shù)極客們?yōu)橹浴?/p>

劉霽認(rèn)為它“有一種抽象意義上的美感”。我請(qǐng)他詳細(xì)描述這種“美”，他描述得非常理科：“我想主要是因?yàn)?，它的本質(zhì)是用數(shù)據(jù)輔以人類的非結(jié)構(gòu)化認(rèn)知，通過學(xué)習(xí)形成一種結(jié)構(gòu)化的智能?！薄屑?xì)琢磨，能從中體會(huì)出一種理科式的朋克和浪漫。

葉杰平能感覺到劉霽的熱情，但出于老師的責(zé)任感，他跟劉霽說：“你選這個(gè)能力上應(yīng)該沒問題，但是要謹(jǐn)慎，以后可能不好找工作。”這并非孤例，2013年，吳恩達(dá)在接受《連線》采訪時(shí)提及自己讀書時(shí)的經(jīng)歷：小時(shí)候，吳恩達(dá)就夢(mèng)想能創(chuàng)造出“能像人一樣思考的機(jī)器”，但當(dāng)他上了大學(xué)，面對(duì)當(dāng)時(shí)的人工智能研究狀況，他選擇了放棄。后來，身為教授的吳恩達(dá)也會(huì)勸阻學(xué)生追求同樣的夢(mèng)想。

誰(shuí)也沒想到后來AI“搞出了這么多事情”。隨著互聯(lián)網(wǎng)公司的規(guī)模迅速擴(kuò)張，軟硬件設(shè)施以極大的效率更新?lián)Q代，更能支撐超大算力的芯片的出現(xiàn)，規(guī)?；脩羧悍e累起的海量數(shù)據(jù)，讓工業(yè)界正在演化成使機(jī)器學(xué)習(xí)生根發(fā)芽的沃土。

變化首先從硅谷發(fā)生，很快傳到國(guó)內(nèi)。

2013年，北京中關(guān)村微軟中國(guó)總部。孫劍注意到Google Photos已經(jīng)能做到把上傳的幾百?gòu)堈掌灾鞣诸?，分類結(jié)果“大多數(shù)還都沒錯(cuò)”?！爱?dāng)時(shí)就是一個(gè)瞬間，深度學(xué)習(xí)改變了我對(duì)圖像語(yǔ)義理解的認(rèn)知，它來得比我想的更早”孫劍說。接著，他趕緊領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)加大了對(duì)深度學(xué)習(xí)的研究。

（孫劍）

2014、15年，一小波人工智能科學(xué)家“下海創(chuàng)業(yè)”：湯曉鷗創(chuàng)立了商湯，朱瓏創(chuàng)立依圖，余凱創(chuàng)立地平線……宋航和他的學(xué)生很早就收到過這些公司邀請(qǐng)，但基本都拒絕了，理由是“看不懂。不知道這樣的公司到底能不能走下去，能走多遠(yuǎn)?！倍搅?016年，AlphaGo帶來的那股熱潮讓這批公司估值再次大漲，他的學(xué)生心里泛起波瀾：“就覺得我靠，以前我這幫同學(xué)們馬上就財(cái)務(wù)自由了，我當(dāng)時(shí)怎么就沒這樣?！钡诙?，他們一起加入了BAT中的一家公司。

工資、融資額、公司估值、身價(jià)……這一個(gè)個(gè)實(shí)打?qū)嵉臄?shù)字讓許多仍在學(xué)界的科學(xué)家們經(jīng)歷了一場(chǎng)內(nèi)心的風(fēng)暴。

有些四處托人打聽：“創(chuàng)業(yè)這條道路到底怎么樣？”某高校旗下基金的投資經(jīng)理韓東經(jīng)常接觸有創(chuàng)業(yè)意愿的科學(xué)家，他評(píng)價(jià)那幾年科學(xué)家創(chuàng)業(yè)熱：很多都是跟風(fēng)的。一個(gè)表現(xiàn)是：老師們特別在意估值，內(nèi)心深處是在和同行比較，“我學(xué)術(shù)成果不比他差，憑什么我的估值低？”

“對(duì)一些科學(xué)家來說，走學(xué)術(shù)路線，升副研、副教授也比較累，甚至已經(jīng)是正研、正教授的也沒什么奔頭了——那還不如趁早把手上的資源和技術(shù)成果變現(xiàn)?！表n東說。

五、科學(xué)家在大公司如何發(fā)揮價(jià)值

葉杰平之前從來都沒想過離開學(xué)校。坐在西二旗鉆石大廈的辦公室里，講述自己前后兩段人生路徑時(shí)，那種割裂感讓他自己都曾經(jīng)感到意外。

2014年，被密西根大學(xué)聘用為教授時(shí)，葉杰平想的是：我應(yīng)該待在這里十年不動(dòng)。盡管互聯(lián)網(wǎng)公司們?cè)缇鸵蚣夹g(shù)而廣泛施加影響力，但他更愿意留在學(xué)術(shù)界一個(gè)安靜的角落搞科研。

僅僅一年之后，葉杰平的平靜就被打破了。

2015年暑假，滴滴向他發(fā)出邀請(qǐng)，約定回國(guó)后好好談?wù)?。反正也要回北京，葉杰平?jīng)]想太多。從底特律上飛機(jī)的前一個(gè)小時(shí)，他突然接到滴滴的求助。對(duì)方在一個(gè)項(xiàng)目上碰到難以攻破的技術(shù)難點(diǎn)。當(dāng)時(shí)，滴滴希望把搶單模式變成派單，但究竟怎么設(shè)計(jì)算法才能讓司機(jī)更好地接受和適應(yīng)指派規(guī)則、保證派單成功率，他們還不確定。

“我本來想輕輕松松回來旅游一下，那不是沒得休息了嘛。”葉杰平心里犯嘀咕。但他很愿意去琢磨一個(gè)有難度的問題，腦力挑戰(zhàn)能帶來快樂。在飛機(jī)上安頓好，他掏出紙筆，十幾個(gè)小時(shí)的飛行時(shí)長(zhǎng)，一直都在琢磨。

那時(shí)的葉杰平對(duì)網(wǎng)約車毫無(wú)了解，唯一知道的是“聽說過Uber這家公司”，還是因?yàn)橛袀€(gè)學(xué)生被聘用了。網(wǎng)約車是什么邏輯、怎么運(yùn)作、要經(jīng)過多少環(huán)節(jié)、平臺(tái)是怎么吸納和調(diào)配司機(jī)的……這些業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)他幾乎全不知道?！澳菚r(shí)候很想打個(gè)電話，讓別人給我講一講。”他回憶道。

在機(jī)艙這個(gè)封閉空間里，葉杰平思維高速運(yùn)轉(zhuǎn)，用一個(gè)高度抽象的數(shù)據(jù)模型把問題簡(jiǎn)化出來。計(jì)算結(jié)果寫出來時(shí)，他自己也忍不住內(nèi)心的興奮。一下飛機(jī)，他就直奔上地附近的滴滴總部。滴滴的工程師們?cè)缇驮诘人?，一間特別小的房間里擠滿了人。葉杰平把電腦上的PPT打開，他在設(shè)計(jì)的主公式里加了一個(gè)參數(shù)變量，通過動(dòng)態(tài)調(diào)整參數(shù)值，讓司機(jī)在一兩個(gè)月內(nèi)適應(yīng)派單邏輯，實(shí)現(xiàn)從搶單到派單的平滑過渡。

那是葉杰平第一次用算法試著解決一個(gè)生活中實(shí)實(shí)在在的問題。方案上線測(cè)試時(shí)，他每天都關(guān)注數(shù)據(jù)的變化。之后的一次復(fù)盤會(huì)，滴滴高層總結(jié)：派單項(xiàng)目是過去幾個(gè)月最大的功臣之一?！鞍。@個(gè)事情影響力竟然這么大！”葉杰平感慨。

這件事情讓葉杰平的想法發(fā)生了顛覆性的轉(zhuǎn)變，他覺得，公司是座富礦，“遍地都是機(jī)會(huì)”。以當(dāng)時(shí)滴滴的體量，這套算法能影響成千上萬(wàn)人的出行。要知道，在學(xué)術(shù)界，要想達(dá)到同等的影響力，“除非你能拿諾貝爾獎(jiǎng)”，他說，“而且諾貝爾獎(jiǎng)也要等二三十年”。

返程的飛機(jī)上，葉杰平做出了改變后半生人生路線的決定。一回到學(xué)校，他馬上把手下的博士生叫過來，說：“你們做好找工作的準(zhǔn)備吧，我可要走了。”

本以為加入研究院是“一半研究，一半落地”，但在滴滴的頭兩年，葉杰平根本就沒時(shí)間看文章，“全是落地”。業(yè)務(wù)很忙，“天天打仗”。這種感覺讓他覺得新奇，戰(zhàn)場(chǎng)是直接拼刺刀，技術(shù)的優(yōu)勢(shì)立竿見影，有“非常強(qiáng)的愉快感”。

公司慢慢穩(wěn)定起來之后，從18年開始，葉杰平終于又有時(shí)間讀論文，用科學(xué)家們的技術(shù)優(yōu)勢(shì)幫公司建立壁壘。最近三年他投入精力最多的一個(gè)項(xiàng)目是：將AlphaGo的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法用于網(wǎng)約車派單和調(diào)度。

向我們描述項(xiàng)目原理時(shí)，葉杰平像是一個(gè)深思熟慮的棋手：整個(gè)城市是一個(gè)“大型棋盤”，等待調(diào)配的司機(jī)像是棋盤上的棋子，決定留下來還是往東南西北開出去是落子決策，引入AlphaGo的算法，像決策落子位置一樣給來給司機(jī)進(jìn)行調(diào)度。“最后只是通過算法，在不影響用戶體驗(yàn)的情況下，部分參與AI調(diào)度的司機(jī)收入提升了8~9個(gè)點(diǎn)?！比~杰平的語(yǔ)氣里充滿成就感。

曾因?qū)W術(shù)感到沮喪的涂威威也選擇進(jìn)入公司。臨近畢業(yè)時(shí)，他經(jīng)老師引薦，認(rèn)識(shí)了百度搜索引擎營(yíng)銷平臺(tái)、百度鳳巢的負(fù)責(zé)人戴文淵。入職后，他們用機(jī)器學(xué)習(xí)方法理順了平臺(tái)的底層邏輯，帶來的效益是老方法的八倍。看到收益往上漲的那個(gè)瞬間，涂威威覺得非常震撼，“沒想到機(jī)器學(xué)習(xí)在公司竟然可以被用得這么好”。

涂威威出生在1988年，小時(shí)候信息比較閉塞，聽到最多的是“美國(guó)包裝出來的一些二十世紀(jì)最偉大的科學(xué)家”，比如，愛因斯坦等等。和那一代很多小朋友一樣，涂威威從小被灌輸?shù)乃枷刖褪情L(zhǎng)大要當(dāng)科學(xué)家，“這很偉大，很有逼格。”讀書時(shí)，涂威威特別喜歡物理，還參加過物理競(jìng)賽，取得一些成績(jī)。長(zhǎng)大后，他發(fā)現(xiàn)，基礎(chǔ)科學(xué)基本都是預(yù)測(cè)未來幾百年，可能都沒人能活著看到這些問題被解決?！皩?shí)際上，那個(gè)理想是非常虛的。你想做愛因斯坦，但你并不知道愛因斯坦意味著什么?！彼f。

（圖右為涂威威）

人的一生是有限的。涂威威想，愛因斯坦之所以能被人記住，一方面是他確實(shí)讓人重新認(rèn)識(shí)了世界，另一方面是他改變了很多人的想法，對(duì)這個(gè)世界影響很大?！白黾夹g(shù)的其實(shí)都會(huì)有這樣的想法，希望自己做的東西能夠去影響更多的人?！彼D(zhuǎn)變了思路，用另一種方式去改變世界。

2015年，涂威威從百度離職，跟戴文淵一起創(chuàng)立了第四范式，公司定位是人工智能技術(shù)與服務(wù)提供商，目的是幫助各行業(yè)的企業(yè)低門檻地用上AI，影響更多的人。

六、科學(xué)家們決定走進(jìn)商業(yè)

2017年3月，北京西二旗附近的百度公司總部。

時(shí)任前百度研究院院長(zhǎng)林元慶和吳恩達(dá)坐在一起討論一個(gè)宏大的命題：AI怎么樣才能真正稱得上第四次工業(yè)革命?！@是當(dāng)時(shí)人們對(duì)AI最大的期待。他們得出一個(gè)結(jié)論：AI要落到“互聯(lián)網(wǎng)以外更廣闊的各行各業(yè)去”。就在他思考這件事情如何在百度內(nèi)部推動(dòng)時(shí)，吳恩達(dá)突然離職宣布創(chuàng)業(yè)。這給林元慶帶來一定的沖擊。當(dāng)時(shí)市場(chǎng)環(huán)境好，投資人都看好AI項(xiàng)目，林元慶有些心動(dòng)，經(jīng)過兩個(gè)多月的評(píng)估和糾結(jié)，他最終也決定創(chuàng)業(yè)。

（林元慶）

真格基金投資總監(jiān)尹樂對(duì)林元慶的第一印象是：充滿激情。描述創(chuàng)業(yè)想法時(shí)，林元慶說：“我要做AI to B”，下一句是，“我的公司就叫Aibee(AIB)”。但具體要深入到哪個(gè)行業(yè)、哪些場(chǎng)景，他都還沒想清楚。第二天，林元慶就被引薦給了徐小平，三個(gè)人吃了頓晚飯，真格馬上就決定投了。他們信任林元慶的學(xué)術(shù)能力，而他的職業(yè)經(jīng)歷也是很關(guān)鍵的加分項(xiàng)。

如果不是當(dāng)時(shí)那個(gè)節(jié)點(diǎn)——市場(chǎng)上一切大門都為他敞開，林元慶不太可能出來創(chuàng)業(yè)?；貒?guó)時(shí)，他想的是“在百度干到退休”。2018年初，林元慶獲得了1.65億人民幣的天使輪融資，在那個(gè)時(shí)間點(diǎn)刷新了中國(guó)AI初創(chuàng)企業(yè)天使輪的融資記錄。

見過大量科學(xué)家的投資人都會(huì)在意商業(yè)敏感度這一點(diǎn)：科學(xué)家們往往會(huì)低估商業(yè)。在交流時(shí)有時(shí)能明顯感到老師們把創(chuàng)業(yè)想得太簡(jiǎn)單：“這個(gè)事情基本市場(chǎng)有多大、增速有多快，他們可能都是沒太大概念的。”

科學(xué)家們需要商業(yè)上的幫助，這成為一個(gè)共識(shí)。王詠剛所負(fù)責(zé)的創(chuàng)新工場(chǎng)AI工程院創(chuàng)立的目標(biāo)是連接科研和商業(yè)化場(chǎng)景，經(jīng)常有科學(xué)家專門向他請(qǐng)教創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)。王詠剛總結(jié)了幾個(gè)科學(xué)家創(chuàng)業(yè)要注意的“雷區(qū)”，其中一條便是勸他們——一定要扭轉(zhuǎn)心態(tài)：一旦決定要擼起袖子創(chuàng)業(yè)了，一定要補(bǔ)足產(chǎn)品化和商業(yè)化的能力。或者引入商業(yè)背景的CEO或合伙人，按需組建商業(yè)化團(tuán)隊(duì)——這是如今很多科學(xué)家主導(dǎo)創(chuàng)業(yè)的公司最常見的搭配模式，負(fù)責(zé)商業(yè)化角色的很多是他們的學(xué)生、前下屬，或者投資人們也會(huì)主動(dòng)幫科學(xué)家尋找和推薦合適的人選。

不管是科學(xué)家還是工程師創(chuàng)業(yè)，最終都要變成一個(gè)企業(yè)家創(chuàng)業(yè)。在一個(gè)新的社會(huì)角色里，他們必須重新開始學(xué)習(xí)。

一大堆名詞撲面而來：HR、融資、業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、商業(yè)運(yùn)作、政府關(guān)系、媒體關(guān)系……每一個(gè)都跳出原來的認(rèn)知體系，完全是另一個(gè)宇宙。得快速搞懂。并且，“光懂是不夠的，還都要很懂?！绷衷獞c說。

現(xiàn)在，林元慶70%、80%的時(shí)間用來管理團(tuán)隊(duì)、見客戶。他把公司位置選在北京中關(guān)村壹號(hào)：一個(gè)距離地鐵中關(guān)村站還有14公里的新產(chǎn)業(yè)園區(qū)，靠近西北六環(huán)。周圍除了一組組拔地而起的新寫字樓之外，沒什么商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，顯得空洞無(wú)聊——這倒是能讓人更專注于工作，林元慶對(duì)這一點(diǎn)表示很滿意。他就住在公司附近，經(jīng)常騎車上下班，通勤單程時(shí)長(zhǎng)20來分鐘。這段時(shí)間，不太會(huì)想“宏大的、務(wù)虛的問題”——“創(chuàng)業(yè)沒有這樣的機(jī)會(huì)”，更多還是關(guān)心最近的業(yè)務(wù)。

6月初的一個(gè)下午，我們?cè)诹衷獞c的辦公室第一次見面。他的電腦桌面上平鋪了四五版公司簡(jiǎn)介PPT，他對(duì)它的熟練程度可以說是“超級(jí)精通”。每當(dāng)我們拋出一個(gè)針對(duì)業(yè)務(wù)的問題，他都能在三秒內(nèi)迅速滑出某一頁(yè)，“快樂且滔滔不絕”地講解起來。64頁(yè)P(yáng)PT，從想法到結(jié)構(gòu)再到中英文表達(dá)都是他自己弄的，再由同事美化?！案梢恍袑W(xué)一行嘛”，他性格很開放，率直，說完這句后率先笑起來，對(duì)這變化欣然接受。

精確而高門檻的技術(shù)名詞換成了模糊而重價(jià)值的創(chuàng)業(yè)話術(shù)：愿景、創(chuàng)新、革命、賦能、社會(huì)責(zé)任——在商業(yè)世界，只會(huì)講技術(shù)要點(diǎn)是不行的?！耙坏┑纳矸菔且粋€(gè)創(chuàng)業(yè)者，講技術(shù)就必須要摟著點(diǎn)?！眲?chuàng)新工場(chǎng)南京AI研究院執(zhí)行院長(zhǎng)、倍漾科技創(chuàng)始人馮霽說。

（馮霽）

擁有“創(chuàng)業(yè)者”這個(gè)社會(huì)身份7個(gè)月來，馮霽努力讓自己“去學(xué)者化”，具體表現(xiàn)是：要懂得忽略細(xì)節(jié)（搞計(jì)算機(jī)的人控制感都很強(qiáng)，畢竟要讓程序遵從自己的指令，以至于公司剛成立時(shí)，他連地毯是什么顏色都想管）；要學(xué)會(huì)殺伐果斷（第一次裁掉員工時(shí)，他兩天都沒睡好）；要忘了自己是技術(shù)專家（不能總把算法掛在嘴邊兒，“如果個(gè)人的技術(shù)對(duì)創(chuàng)業(yè)的重要性只占20%到30%的話，那么在和別人溝通的時(shí)候就不應(yīng)該用超過20%的時(shí)間聊技術(shù)”）。

外出談事，馮霽就假裝自己不懂技術(shù)，以至于曾有人表示擔(dān)心：“馮霽，你招一個(gè)技術(shù)時(shí)要怎么溝通？萬(wàn)一被騙了怎么辦？”去年一次國(guó)際會(huì)議上，還有位朋友特地來問：“今天聊的技術(shù)你怎么都聽懂了？看你跟別人說得頭頭是道的，是從哪個(gè)公眾號(hào)上學(xué)的嗎？”馮霽一聽，“心里挺高興”。然后，拿出來自己曾經(jīng)寫的“一堆論文”。跟我們重復(fù)這個(gè)故事時(shí)還是很沾沾自喜。

不過也都是昨日回憶了?，F(xiàn)在，他每天使用最多的軟件是Office。“想不到我一個(gè)天天推公式、寫代碼的也有今天。”他笑著感慨。

七、今天，科學(xué)家影響世界的新方式

科學(xué)家創(chuàng)業(yè)的模式在國(guó)外已經(jīng)比較成熟。今天，國(guó)內(nèi)體制和機(jī)制也在不斷給科學(xué)家松綁，這個(gè)模式也在慢慢跑通。

一位投資人告訴我們，這幾年，高科技公司是重點(diǎn)扶持對(duì)象，“這也是科創(chuàng)板設(shè)立的原因”。他說：“中國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化率太低，亟需提升，科學(xué)家創(chuàng)業(yè)是其中一個(gè)比較好的形式，國(guó)家也是也有砸錢的決心?！睂?duì)于科學(xué)家們來說，自己創(chuàng)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)然很高，但一個(gè)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)是可以調(diào)配更多的錢和資源。環(huán)境和投資人也愿意提供幫助，創(chuàng)業(yè)成功的可能性也比之前更高。

但科學(xué)家們要忘掉自己是科學(xué)家。

做好這件事不僅需要耐心，更關(guān)鍵的是，一個(gè)科學(xué)家要有意愿去俯下身來。比如，怎么讓不懂技術(shù)的人聽懂技術(shù)？如今，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)早就是一片紅海，可供新入局者找到的場(chǎng)景太少，科學(xué)家們把目光投向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

那里都是些和互聯(lián)網(wǎng)有很大距離的人， 比如：傳統(tǒng)公司里的銷售、運(yùn)營(yíng)、渠道人員；或者，面板廠商、光伏廠廠長(zhǎng)、制鞋廠老總、煤老板；甚至是高中生、甚至是大專生、初中生……大部分“對(duì)AI的基本理解都沒有”。一位科學(xué)家說，曾客戶直接問他：“AI不是萬(wàn)能的嗎？”“AI就是應(yīng)該達(dá)到100%的正確率啊?！保@然都是錯(cuò)誤的認(rèn)知）

科學(xué)家們只好先以一個(gè)專家的身份，花兩個(gè)小時(shí)給對(duì)方科普“AI的來龍去脈”。在很多人看來，這對(duì)于科學(xué)家來說意味著一種犧牲，而馮霽不愿意這么理解。他師從著名人工智能科學(xué)家、南京大學(xué)周志華教授，曾得到“情緒極度內(nèi)斂”的周老師這樣的評(píng)價(jià)：“假以時(shí)日會(huì)在學(xué)術(shù)界成為someone”。

馮霽是85后，剛30出頭，和他的老師所處的那個(gè)時(shí)代不一樣，他更能敏感地捕捉到商業(yè)機(jī)會(huì)，是周志華門下唯一一個(gè)創(chuàng)業(yè)的博士生。馮霽明顯不是那種看上去就“很科學(xué)家”的性格。他非常外向、喜歡表達(dá)、組織能力強(qiáng)，被李開復(fù)和王詠剛都判斷為適合創(chuàng)業(yè)。他給自己取的網(wǎng)名叫“馮牡丹”，有點(diǎn)戲謔味道。這種感覺也體現(xiàn)在他想要?jiǎng)?chuàng)業(yè)這件事情上。

馮霽非常喜歡的科學(xué)家是被譽(yù)為“天才數(shù)學(xué)家、賭神”的愛德華·索普，理由是：“這類人能利用數(shù)學(xué)工具（如：機(jī)器學(xué)習(xí)）干翻一眾傳統(tǒng)做金融的人。這是the right way of doing investment（正確的變革方式）。”博士還沒畢業(yè)時(shí)，他就堅(jiān)定地想要用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法在金融領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，早早下定決心。放棄科研，有遺憾，但絕對(duì)不是一個(gè)后悔的選擇?！坝袝r(shí)候科研是一件蠻自我的事，因?yàn)樗畲蟮臉啡碜杂谀愕膬?nèi)心。但是創(chuàng)業(yè)是，我可以去聚集一群最優(yōu)秀的人共同去顛覆一個(gè)行業(yè)固有的范式?！彼f。

如果真要拷問內(nèi)心，林元慶最喜歡的還是鉆研技術(shù)。平時(shí)在公司，如果條件允許，他就跑去旁聽技術(shù)的討論會(huì)，那是他最熟悉和喜歡的氛圍。

但成為CEO就是要調(diào)動(dòng)出商業(yè)的那部分。1999年，海淀黃莊最大的十字路口有一塊超大的廣告牌，那上面的第一個(gè)廣告就是被林元慶賣出去的，客戶是聯(lián)想，那一單他賺到了6萬(wàn)。是因?yàn)閷?duì)商業(yè)的不那么熱愛和對(duì)技術(shù)的真誠(chéng)喜愛，他才在之后的許多年里，成為一名技術(shù)科學(xué)家?，F(xiàn)在，他要重新變成一個(gè)擁抱商業(yè)的人。

他的公司Aibee成立的第一年，100多個(gè)員工每一個(gè)都直接匯報(bào)給林元慶，這樣決策鏈條最短、速度最快。他在兩三個(gè)月里以極高的效率見了將近40家各垂直行業(yè)的CEO，果斷而迅速地決定打入零售行業(yè)。Aibee的第一個(gè)大客戶，廣州K11購(gòu)物中心就是林元慶親自談下來的。這個(gè)落地速度超出投資人們的期待，“沒想到元慶是個(gè)商業(yè)奇才”。

去年下半年，林元慶召開了一次股東會(huì)，幾十個(gè)股東代表坐在一間咖啡廳里。林元慶向他們展示公司項(xiàng)目的最新進(jìn)展，全程說了許許多多次powerful（強(qiáng)大的）?，F(xiàn)在，“技術(shù)理想”也更務(wù)實(shí)，一切都要回歸商業(yè)，能變現(xiàn)的場(chǎng)景是最重要的。林元慶熟悉的那份PPT上，公司已經(jīng)投入使用的案例包括在K11等大型購(gòu)物中心上線的智慧停車、智慧VR導(dǎo)航導(dǎo)購(gòu)等應(yīng)用。

我們最后一次見他是在六月初一個(gè)星期日的晚上。那天，林元慶和同事一起從早上開會(huì)到晚八點(diǎn)，接受采訪前，他吃完一桶泡面，跟我們一直聊到深夜十一點(diǎn)。

采訪結(jié)束，林元慶送我們到電梯口，整個(gè)辦公區(qū)，所有工位都是空的，只有他的辦公室亮著燈。林元慶穿著方便又舒適的拖鞋，還三言兩語(yǔ)講著公司今年的目標(biāo)。電梯門開了，林元慶向我們笑著揮手，看上去不知疲倦。

（記者馬子軒、萬(wàn)佩、房宮一柳對(duì)本文亦有貢獻(xiàn)）

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