不懼過往，不畏將來！12-07 10:12
傳統(tǒng)思維是就事論事，僅關注個別問題，系統(tǒng)思維關注事件之間的關聯(lián)，從長遠的角度關注事件背后的結構性問題。提升系統(tǒng)思維的第一要義是關注事件之間的關聯(lián)，除此之外還要關注事物之間的反饋，即關注多重的關聯(lián)和多重的反饋回路。
我們在青少年時期接受的教育是如何拆解問題以及如何拆分世界，拆解的方式顯然會使認識復雜的任務和課題變得更容易。但是，我們卻在無形中為此付出了巨大的代價，我們喪失了對更大整體的內在領悟能力，再也看不清我們采取行動所帶來的各種后果。而當我們試圖“考慮大局”的時候，我們總要在大腦里重新組裝那些拆分出來的部件。然而，這樣做是徒勞無益的，如同用拼起來的碎鏡子來觀察真實的影像。所以，我們便索性完全放棄了對整體的關注。如今，人類面對的大多數問題都與我們在理解和管理世界各類系統(tǒng)方面的能力低下有關，而且這些系統(tǒng)的復雜性仍在不斷的加深。
隨著信息網絡技術的發(fā)展，當今世界的各類問題都日益復雜、相互交織、相互關聯(lián)。今天許多嚴峻的公共問題，從城區(qū)的衰敗到全球生態(tài)危機，大多是由初衷良好且本想解決這些問題的各種政策引起的。我們知道，事物之間是存在關聯(lián)的，干擾對系統(tǒng)的影響往往是非線性、反直觀的。從系統(tǒng)的整體觀念來考慮問題，需要我們縱觀全局，掌握重點；大處著眼，小處著手；見樹又見林，找出問題的“杠桿點”，從現(xiàn)象到結構深度思考，了解在復雜現(xiàn)象背后引起變化的系統(tǒng)結構，指出問題的癥結，找出持續(xù)有效的對策。因為系統(tǒng)總是發(fā)展變化的，我們需要從長期發(fā)展的角度來解決眼前的問題。
典型的分析思維是把一個東西細分成A和B，再進行因果推論。若A則B，因是A，果是B。實際上，復雜系統(tǒng)的各要素之間存在著復雜關聯(lián)和多重反饋回路。
圖1 事物之間是相互聯(lián)系的
今天的問題實際源于昨天的解決方法，頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳，預期的解決方案經常把問題從系統(tǒng)的一個部分轉移到另一部分。轉移問題的結果因為涉及了不同單元和人員，也許不被發(fā)現(xiàn)。短期的解決方案會導致長期（有潛在危險）的結果（即轉移負擔）。例如，為了完成當年的銷售任務，給客戶不加甄別地鋪貨或放賬以增加銷售額，完成指標；或者不斷用物質或金錢為獎勵去激勵孩子學習；為應對全球金融危機，2008年底中國政府實施了四萬億經濟刺激計劃；為抑制房價快速增長，房價高就限購，哪個城市漲的厲害就問責，這都是“頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳”的方法。
了解反饋，我們需要認識簡單的因果關聯(lián)，養(yǎng)成思考關聯(lián)的習慣。例如，在日常生活中，我們拿水杯接水，完成這一動作，手拿著杯子，眼睛需要看水龍頭，目標是接滿水，眼睛觀察水面和杯口的距離，大腦需要思考關水的時間點，并協(xié)調肢體一同完成接水的任務。
圖2 接水的協(xié)同
彼得圣吉在《第五項修煉》中提到了很多這樣的反饋回路，其中包括正反饋和負反饋。例如，一件商品質量好，口碑好，賣得就好，是一個正反饋。谷歌的用戶數也是指數增長的，產品使用方便且體驗好，用戶量越大，資源就越多，最后推動產品創(chuàng)新。那么，谷歌的搜索引擎為什么能獲得成功？當我們使用谷歌進行信息檢索時，谷歌會使用算法進行計算，把重要的信息推薦出來。舉一個例子，我們評價在全網絡中一個人是否重要，通常的評價方法是數他的朋友的數量，還要分析朋友是否重要，以及朋友的朋友是否重要。在評價時，我們只使用這個人的個人信息是不夠的，必須有全局和全網絡的視野。評價這個人重要與否，我們要依次分析不同層級的信息，例如在下一級中他的朋友是否重要，以及再下一級中朋友的朋友是否重要，迭代關聯(lián)過程通過全網絡影響到全局。
圖3 接水的反饋回路
圖4 銷售的反饋回路
在反饋回路中，事物之間相互的作用不一定都是線性的，有的作用是非線性的，例如壞事發(fā)生之前系統(tǒng)的狀態(tài)并沒有處于很差的狀態(tài)。所以，在分析事件之間的反饋時，我們一定要關注簡單的線性關系以外的非線性關系的推導。例如吃藥的時候，大人吃一個劑量，小孩因為個子小，不能吃大人的劑量，那么按體重折線性的比例，減小劑量，實際上是不行的，因為這不是線性的關系。例如中藥有毒，但是人們發(fā)現(xiàn)這些毒性不是線性的，小劑量的中藥對人體免疫有促進作用，只有超出一定劑量才有毒。此外，管理中的時間延遲，如果不考慮時間延遲就會出現(xiàn)新的問題，有意想不到的影響。例如我們的人口政策，改變人們的生育觀念是需要時間的，如今我們放開了“二孩”政策，但是效果沒有我們預期的那樣理想，新生人口增長存在時間延遲。
吳金閃老師做了一個學漢字的研究，要學森林的“森”，就必須先學“木”，它們之間有關聯(lián)，是全局的關聯(lián)。從全局視角考察，我們會有不同的發(fā)現(xiàn)。
圖5 對漢字的拆解和漢字的聯(lián)系網絡
在營銷的時候，各個部門互相指責是對方部門的問題導致產品賣不出去，責任被推脫以致最后不知道是誰的問題，我們要從全局的角度看問題，一個問題往往不是單個業(yè)務部門能夠解決的，可能要整個公司才能解決，因為問題背后的原因是相互關聯(lián)的。
例如，卡斯特，一個典型的有系統(tǒng)思考問題能力的人，對事件的預測與常人不同。在互聯(lián)網剛興起的時候，大家對未來社會發(fā)展有一個預期，預測說以后人們將過田園式的生活，因為互聯(lián)網將大家聯(lián)系在一起，人們在家就能辦公，那么城市會消失，大家都去享受田園時光了，而且在機器的幫助下人們的工作會越來越少。另一個預測是pdf出現(xiàn)后，人們預測說以后紙的消耗會大幅度減少，因為大家都看電子書了。真實的結果不像人們預測的那樣簡單，人們聚集在城市的趨勢不減反增，紙的消耗反而因為pdf出現(xiàn)增大了好幾倍。所以，很多事情的關聯(lián)都不是線性的?？ㄋ固卣f，城市不會消失，而且我們未來的社會技術發(fā)展會使城市化進程加快，而且會有大城市群的出現(xiàn)。我們現(xiàn)在來看，卡斯特的這些思考完全超越了當時的限制。除此之外，他的另一個思考也與信息技術有關。因為信息技術加強了人們的互聯(lián)互通，人們預測說民主的時代即將到來，因為每一個人的關聯(lián)都加強了，人們能很簡單地把自己的觀點發(fā)送給別人，也能很容易看見別人的觀點和思想，人們相互理解，世界就大同了?？ㄋ固貐s反駁了這一觀點。如果我們單從人和人的關聯(lián)得到加強這一角度思考，那事實確實如此；但是我們從全球的眼光看問題，就會發(fā)現(xiàn)人和人之間形成了一個個社群，社群內部聯(lián)系確實加強了，但是社群之間的聯(lián)系卻減弱了。我們發(fā)現(xiàn)社群內部是意見相似的一群人，他們的聯(lián)系會越來越緊密，但是社群卻極化了，因為社群之間相互割裂，反而更容易產生沖突。如果站到全局思考問題，我們會得到一個完全相反的結論。
上世紀90年代的東歐劇變，福山認為這是民主的勝利。明茲伯格評論說這歸結于民主的勝利是不對的。他認為一個國家的發(fā)展實際上涉及到國家中的方方面面，至少涉及到社會、政府、市場三方面的因素。蘇聯(lián)失敗的原因是政府太強，導致社會和市場沒有了發(fā)展空間，國家整體系統(tǒng)失衡了。美國的民主社會同樣有問題，美國的市場勢力太強了，仍然會出現(xiàn)問題，這一切和民主無關。所以我們思考過去40年我國所做的努力正是尋找平衡社會、市場、政府三方的方法。顯然，如果沒有系統(tǒng)的思維，我們會有很多偏激的意見。明茨伯格的復雜性思維認為系統(tǒng)是一個動態(tài)平衡的過程。盡管資本主義模式是美國成功的核心要素之一，但是美國成立至今，幾乎每50年會有一次重大的社會、經濟、政治的變化，但每一次都能有效地平衡。
還有一個例子是關于城市增長的。當管理一座城市時，我們關注的最重要的因素是人氣，有人氣，城市才會增長。當我們從全局上思考時，找到特別小的杠桿點往往是解決問題的關鍵環(huán)節(jié)。故事講的是英國在過去想發(fā)展港口城市，采取的政策是出臺鼓勵生育的稅收政策。每一家多生了孩子，就給予補貼，有了人口就有了生產力。結果，這個政策沒有達到預期效果，雖然出生率升高，但是死亡率也上升了。但英國的一個海岸城市卻欣欣向榮地發(fā)展，研究結果發(fā)現(xiàn)那座城市的居民愛喝下午茶，茶中含有單寧酸，恰好抑制大英帝國那個時候流行的病菌。喝茶的習慣是一件小事，但使城市最終興盛。如果沒有系統(tǒng)思維，沒有發(fā)現(xiàn)小的杠桿點，那么我們永遠都不明白這其中的道理。
在現(xiàn)實中，與之類似的例子屢見不鮮?！安鹆藮|墻補西墻”的方法并不能從根本上解決問題，只能使問題發(fā)生轉移從而引發(fā)更多的問題。有時，量變的積累最終會引發(fā)質變，但在質變之前，我們用線性的觀點很難發(fā)現(xiàn)質變的前奏。例如上漲的物價，一開始物價很穩(wěn)定，突然出現(xiàn)了“蒜你狠”、“姜你軍”、“糖高宗”，這些事件必然不是不可預見的，背后隱藏著一個長期的積累問題的過程。
圖6 繁榮和蕭條的臨界點
圖6，這是非常典型的一個動力系統(tǒng)的勢曲線，我們一直處于繁榮的狀態(tài)，逐漸往下掉，但是大家都不引以為戒，當掉下一個臨界點的時候，我們到達了蕭條的狀態(tài)，再想返回繁榮的社會就需要付出很大的代價和努力。系統(tǒng)科學告訴我們，事物的變化是路徑依賴的。還有很多“溫水煮青蛙”的例子，交通是突然變堵的嗎？健康是突然變差的嗎？所以，一個政策在短期內有效，但就長期而言，可能會產生越來越嚴重的后遺癥，使問題更加惡化，難以自拔。系統(tǒng)科學的解決方針是將注意力集中在根本解。但如果問題急迫，由于根本解的效果受時間滯延影響，在進行根本解的過程中，可暫時使用癥狀解來換取時間成本。
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創(chuàng)新體系工程基礎理論和方法
推動系統(tǒng)工程理論再發(fā)展
