本文來自微信公眾號(hào)：我是科學(xué)家iScientist（ID：IamaScientist），作者：阿木，頭圖來源：《流浪地球》

冬天，安逸地躺在沙發(fā)上看著電視，享受著暖氣/空調(diào)的你，是否相信，一覺醒來可能回到原始人的生存模式，沒水、沒電，直面大自然寒冷的沖擊？

不管你信不信，美國德州人民最近信了。一場冰雪風(fēng)暴，造成德州大范圍停電與缺水，有人被凍死街頭，有人死于因燒火取暖引起的火災(zāi)，有人死于濕滑的道路^[1]……

生活在現(xiàn)代文明中的人，對駕馭溫度有種篤定感，祖輩凍斃于風(fēng)雪中的記憶已經(jīng)逐漸消退。但這次德州的暴風(fēng)雪又一次提醒人類，面對極端氣候，哪怕是發(fā)達(dá)地區(qū)也會(huì)崩潰。

那么，可想而知，生活在不發(fā)達(dá)地區(qū)的人，比如貧困或者生態(tài)脆弱區(qū)的人，只會(huì)受到更嚴(yán)重的沖擊。有時(shí)，一場極端天氣，就能把他們拖入難以掙扎的貧困。

生態(tài)脆弱區(qū)難以掙脫的貧困

經(jīng)濟(jì)發(fā)展、氣候條件、生態(tài)脆弱區(qū)這三者之間有何關(guān)系？我國就有一個(gè)非常巧妙的例子，可以清晰地說明其中的關(guān)系。

地理學(xué)家胡煥庸在研究中國人口密度時(shí)發(fā)現(xiàn)，我國有一條隱形的分界線，自中國東北角的黑河開始，到西南角的騰沖結(jié)束，呈現(xiàn)出東北—西南走向。以此線為界，中國東南部人口密度大、發(fā)展更好，而中國西北人口密度低、發(fā)展要差。這種差異在線兩側(cè)對比極其分明，這就是“胡煥庸線”。

2010年我國人口密度分布圖 | 參考文獻(xiàn)[8]

接著我們把這條線放在中國地形圖和降雨量圖上看，就會(huì)發(fā)現(xiàn)有趣的一點(diǎn)，仍是以此線為界，中國東南部地勢低，降水多，而中國西北地勢高，降水少。還可以看到，400mm等降雨量線作為我國季風(fēng)區(qū)和非季風(fēng)區(qū)分界線與胡煥庸線相似度也很高。

中國山地海拔分級 | 參考文獻(xiàn)[9]

中國平均年降水量的空間分布及400mm等降水量線的位置 | 參考文獻(xiàn)[10]

沿著這條分界線，就分布著一個(gè)典型的生態(tài)脆弱區(qū)——農(nóng)牧交錯(cuò)帶，這是我國東部農(nóng)耕區(qū)與西部草原牧區(qū)相連接的過渡帶。這條線以東、以南是種植業(yè)為主的農(nóng)區(qū)，以西、以北是畜牧業(yè)為主的牧區(qū)。

中國農(nóng)牧交錯(cuò)帶地理分布圖 | 參考文獻(xiàn)[11]

那么隱形分界線上的農(nóng)牧交錯(cuò)帶是不是又能種地又能放羊？莫非是宜居的風(fēng)水寶地？

不！事實(shí)上，這個(gè)區(qū)域曾經(jīng)是我國扶貧工作的重點(diǎn)之一。

我國由于面積較大、地形復(fù)雜、生態(tài)系統(tǒng)類型多，所以生態(tài)脆弱區(qū)也較多，主要的生態(tài)脆弱區(qū)除了農(nóng)牧交錯(cuò)帶，還有青藏高原、黃土高原以及西南喀斯特地區(qū)等^[2]。

中國生態(tài)脆弱區(qū)與貧困縣位置關(guān)系 | 參考文獻(xiàn)[3] 

而從世界范圍來看，處于極度貧困狀態(tài)的7億人（每日收入低于1.25美元）^[4]，大多數(shù)也都處在干旱或半干旱地區(qū)這樣的生態(tài)脆弱區(qū)，如撒哈拉沙漠以南的非洲，亞洲南部、東部和東南部，拉丁美洲的熱帶地區(qū)等，還有一些太平洋島國。

氣候貧困

為什么處于生態(tài)脆弱區(qū)的人，容易陷入貧困？

原因很簡單，這個(gè)區(qū)域太容易受自然及人為因素的干擾。以我國的農(nóng)牧交錯(cuò)帶為例，這里是季風(fēng)區(qū)和非季風(fēng)區(qū)的交界處，當(dāng)季風(fēng)過強(qiáng)，有洪澇風(fēng)險(xiǎn)；當(dāng)季風(fēng)過弱，有干旱風(fēng)險(xiǎn)。原本降水量就有限，波動(dòng)還很大。雖然看似選擇多，可以農(nóng)牧并存，但一旦氣候波動(dòng)過大，或是耕作、放牧強(qiáng)度不合理，生態(tài)系統(tǒng)就會(huì)遭受極大的破壞，嚴(yán)重影響產(chǎn)量和效益。

所以，生態(tài)脆弱區(qū)往往難以掙脫貧困。由于處在不同氣候區(qū)和生態(tài)區(qū)的邊緣交替地帶，生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性差，抗干擾能力弱，一次災(zāi)害性干旱或洪澇，就可能使過往的努力前功盡棄。

這種因全球氣候變化的影響、氣候?yàn)?zāi)難事件增多而導(dǎo)致的貧困，被國際扶貧組織樂施會(huì)定義為“氣候貧困（Climate Poverty）”。

氣候貧困 | Wikimedia Commons, Oxfam International / CC BY 2.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/2.0) 

由于氣候變化的不確定性較高，氣候?yàn)?zāi)害往往會(huì)突然發(fā)生，時(shí)間、地點(diǎn)和強(qiáng)度都不容易預(yù)測，因此，氣候貧困很難用指標(biāo)量化，一旦發(fā)生就非常嚴(yán)重。

如果用“中毒”來形容氣候變化的影響，那“急性中毒”就是極端氣候事件。對農(nóng)業(yè)、居民的生命財(cái)產(chǎn)、生計(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施等，會(huì)造成巨大的損失。以非洲為例，這里有很多干旱和半干旱地區(qū)為主的生態(tài)脆弱區(qū)，據(jù)世界銀行估計(jì)，到2030年全球90%的極度貧困人口將生活在撒哈拉以南^[4]。

《2019年非洲氣候狀況》報(bào)告指出，許多非洲國家正在承受氣候變化帶來的沖擊，2019年極端天氣導(dǎo)致的災(zāi)難頻頻襲擊非洲^[5]。南半球有史以來破壞力最大的熱帶氣旋“伊代”，在非洲南部引發(fā)洪水造成千上萬人傷亡或無家可歸。少雨的非洲之角地區(qū)及西非薩赫勒地區(qū)也受到洪水侵襲。更糟心的是，非洲南部還遭受了大面積的干旱……旱的旱死，澇的澇死。

伊代登陸前后的云圖動(dòng)畫 | meteologix.com

除了“急性中毒”，氣候變化還會(huì)帶來“慢性中毒”，比如干擾經(jīng)濟(jì)增長、社會(huì)發(fā)展等，從而加劇生態(tài)脆弱區(qū)的貧困。通常，貧困地區(qū)適應(yīng)氣候變化的財(cái)政、技術(shù)和制度的能力不強(qiáng)，處于社會(huì)保障落后和基礎(chǔ)設(shè)施脆弱的狀態(tài)，人們更多依賴自然資源維持生存^[6]，因此自然災(zāi)害一旦發(fā)生，災(zāi)后重建困難重重，可能會(huì)嚴(yán)重阻礙社會(huì)發(fā)展。

仍以非洲為例^[5]，農(nóng)業(yè)是非洲的經(jīng)濟(jì)支柱，然而撒哈拉沙漠以南許多國家的農(nóng)業(yè)大多依賴于雨水澆灌，因此干旱、洪水等氣候?yàn)?zāi)害，不僅會(huì)造成減產(chǎn)造成經(jīng)濟(jì)損失，還有大量居民流離失所，只得進(jìn)入難民營，接受糧食援助。在撒哈拉以南地區(qū)，營養(yǎng)不良的人口數(shù)量自2012年至今已經(jīng)增加了45.6%。如下圖所示，根據(jù)預(yù)估，未來非洲平均糧食產(chǎn)量還將繼續(xù)減小。

西非和中非、北非以及東非和南部非洲在RCP 8.5（RCP8.5是一個(gè)用來預(yù)測全球變化的情景，此路徑模擬的是2100年全球升溫5攝氏度后的場景）下，糧食產(chǎn)量到2050年的變化圖 | 參考文獻(xiàn)[5]

與此同時(shí)，氣溫升高和降雨增加所造成的高溫、高濕環(huán)境將導(dǎo)致昆蟲大量滋生，不僅會(huì)加重農(nóng)業(yè)蟲害，還會(huì)加速登革熱、瘧疾和黃熱病等疾病的傳播。生產(chǎn)、生活、醫(yī)療等成本不斷增加。當(dāng)?shù)卣途用衩鎸χ刂乩щy，這種情況下社會(huì)發(fā)展緩慢，經(jīng)濟(jì)持續(xù)走低也是一種必然。

考慮了氣候變化導(dǎo)致的“急性和慢性中毒”后，氣候貧困的形成機(jī)制就容易理解了。概括起來，氣候變化通過影響農(nóng)戶的物質(zhì)資本、人力資本和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)間接作用于金融資本。

做一個(gè)通俗的假設(shè)，你生活在一個(gè)生態(tài)脆弱區(qū)，種種地，養(yǎng)養(yǎng)雞，過著足夠糊口的田園生活。突然間遭受氣象災(zāi)害，洪澇和干旱，輪番上陣，生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)變差了。于是你的地嚴(yán)重減產(chǎn)，雞也死傷過半，房子還沖壞了，物質(zhì)資本直接損失。你火急攻心，病了，導(dǎo)致人力資本的損失?？扇兆舆€得過，修補(bǔ)房屋，看病吃藥，金融資本損失了。地和雞該救還得救，買飼料、化肥、農(nóng)藥，結(jié)果漲價(jià)了，甚至水、電、食品、日雜都因?yàn)闅庀鬄?zāi)害漲價(jià)了，成本高了，金融資本損失更大了。錢不夠花，只能緊衣縮食，不出意外你開始營養(yǎng)不良了，免疫力低，傳染病纏身，只得繼續(xù)花錢治病……人力資本和金融資本不斷損失。

最后，你既沒有力氣種地，也沒有本錢養(yǎng)雞，變得極度貧困。

這聽上去是一個(gè)夸張的假設(shè)，但對于生活在生態(tài)脆弱區(qū)的人來說，這其實(shí)是很多人生活的縮影。

而如果忽視氣候變化，未來的某天，德州的暴雪也可能降落在每個(gè)人身上。

就像《流浪地球》里那段經(jīng)典臺(tái)詞：“最初，沒有人在意這場災(zāi)難。這不過是一場山火，一次旱災(zāi)。一個(gè)物種的滅絕，一座城市的消失。直到，這場災(zāi)難與每個(gè)人息息相關(guān)?！?/p>

面對當(dāng)前的困境，身為普通人能做些什么？

雖然氣候?yàn)?zāi)難與每個(gè)人息息相關(guān)，但關(guān)于氣候的議題往往過于宏觀，好像作為普通人，無論是基礎(chǔ)研究、制定政策，還是設(shè)立生計(jì)基金和信貸服務(wù)，都很難參與其中。

但事實(shí)上，每個(gè)人都可以影響全球氣候變化。我們吃的每一口食物、用的每一件東西、出門坐的每一次車……一舉一動(dòng)，都會(huì)產(chǎn)生“碳足跡”（指企業(yè)機(jī)構(gòu)、活動(dòng)、產(chǎn)品或個(gè)人通過交通運(yùn)輸、食品生產(chǎn)和消費(fèi)以及各類生產(chǎn)過程等引起的溫室氣體排放的集合），而正是這些人類活動(dòng)在大氣中釋放了過多的溫室氣體，才引發(fā)了一系列的變化。

難道為了減少碳排放，不吃不喝不喘氣兒了？那不現(xiàn)實(shí)，正常生活還是要保證，但我們每個(gè)人都有改變的能力。

2020年因?yàn)橐咔榉怄i，全球的人大幅減少了外出，這在碳排放上留下了痕跡。根據(jù)《自然-氣候變化》3月新發(fā)表的研究，2020年碳排放比2019年下降了約7%^[7]。

雖然因疫情限制措施導(dǎo)致的減排，不能會(huì)長存，但它證明了，每個(gè)人一點(diǎn)點(diǎn)改變，都能為整個(gè)環(huán)境減輕負(fù)擔(dān)。

哪怕只是洗漱時(shí)隨手關(guān)水，出門前記得關(guān)燈，坐上公交地鐵去上班，吃飯光盤，盡量選擇雙面打印，叫外賣備注無需一次性餐具……我們能做的小事，還有很多。

參考文獻(xiàn)

[1] https://www.sohu.com/a/452114042_538698（德州新聞）

[2] 《全國生態(tài)脆弱區(qū)保護(hù)規(guī)劃綱要》

[3] 綠色和平, 樂施會(huì):《氣候變化與貧困——中國案例研究》 hhttp://www.greenpeace.org.cn/poverty-report2009/

[4] 世界銀行的2020年度報(bào)告（Supporting countries in unprecedented times-annual report 2020） https://data.worldbank.org/

[5] 世界氣象組織、聯(lián)合國糧農(nóng)組織、環(huán)境署、世衛(wèi)組織等多家聯(lián)合國機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)布《2019年非洲氣候狀況》(State of the Climate in Africa 2019) https://library.wmo.int/index.php?lvl=notice_display&id=21778#.YEMZBuR7k2w

[6] 魏婷. 2015. 多維度視角下貧困問題的再探析. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊, 9: 3-4.

[7] https://www.nature.com/articles/s41558-021-01001-0

[8] 楊強(qiáng), 李麗, 王運(yùn)動(dòng),等. 1935-2010年中國人口分布空間格局及其演變特征[J]. 地理研究, 2016, 35(8):1547-1560.

[9] 龍曉君, 李小建. 基于多源數(shù)據(jù)的中國地形海拔分級指標(biāo)調(diào)整研究[J]. 地理科學(xué), 2017, 037(010):1577-1584.

[10] 高艷紅, 許建偉, 張萌, 等. 中國400mm等降水量變遷與干濕變化研究進(jìn)展[J]. 地球科學(xué)進(jìn)展, 2020, 35(11):1101-1112.

[11] 周小平, 王志偉, 張學(xué)通, 等. 人口分布空間插值及其在農(nóng)牧交錯(cuò)帶中的應(yīng)用[J]. 草業(yè)科學(xué), 2010, 27(6):143-152. 

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