先來玩?zhèn)€小游戲。

猜猜這 4 個(gè)人，哪個(gè)是真，哪個(gè)是假？

答案是：左邊兩個(gè)是 AI 生成的假人，右邊兩個(gè)是真人。

再猜猜，下面這一批人，哪些是真，哪些是假？

好吧，其實(shí)他們都是假的。但他們的臉，全都來自真實(shí)的人。

初創(chuàng)企業(yè) Hour One 讓他們憑借著自己的臉，就能在全球不同國(guó)家、不同領(lǐng)域、不同企業(yè)做著不同的工作，用用任何一種語言說任何的話。

一個(gè)人，甚至能在 1000 個(gè)視頻中，做 1000 份工作。

而人們要做的，只是「出租」自己的臉。

如何「賣臉」？

關(guān)于「換臉」技術(shù)，其實(shí)我們已經(jīng)并不陌生。

比如讓自己的臉在 app 里變老變小變性別；比如明星不用去到現(xiàn)場(chǎng)拍戲，臉就能在視頻里無縫合成。

前陣子，英偉達(dá)發(fā)布會(huì)曝光的黃仁勛「數(shù)字替身」，更是讓人見到了 AI 以假亂真的技術(shù)……

Hour One 的技術(shù)和 Deepfake（深度偽造）類似，但又有點(diǎn)不一樣。

Deepfakes 是將拍攝的人臉疊加在現(xiàn)有鏡頭上，而 Hour One 是讓人們拍攝臉部視頻后，再由 AI 獨(dú)立生成原創(chuàng)內(nèi)容。

這家 2019 年才成立的公司，想購(gòu)買你臉部的許可權(quán)，讓每個(gè)人都能用自己的臉來「打工」。

過去，我們無時(shí)無刻不被獲取人臉信息，現(xiàn)在，Hour One 想讓你主動(dòng)出售人臉信息。

參與的方式很簡(jiǎn)單。

首先申請(qǐng)成為 Hour One 平臺(tái)的角色。

Hour One 為了盡量保證數(shù)據(jù)庫(kù)里有多樣的角色樣本，會(huì)對(duì)申請(qǐng)者進(jìn)行篩選，選擇不同年齡、性別、種族的人。

據(jù)了解，目前他們選出大約 80% 參與者在 50 歲以下，70% 是女性，25% 是白人，而且每周還在增多。

通過篩選后，人們只需要在 Hour One 工作室內(nèi)，通過他們的 4K 攝像機(jī)，拍攝一段 10 分鐘的視頻。

拍攝期間，人們需要在綠幕前說話，同時(shí)做各類面部表情，就完成了任務(wù)。

如果你家里有設(shè)備和場(chǎng)景，甚至可以自己直接遠(yuǎn)程拍攝。

接下來，就是 Hour One 的工作了。

他們會(huì)把視頻數(shù)據(jù)置入 AI 軟件，通過類似 Deepfake 的創(chuàng)作過程進(jìn)行數(shù)字內(nèi)容輸出。

之后，他們只要輸入文本，就能讓人們的臉在不同的身體模型中說任何話，幾分鐘內(nèi)，就可以生成數(shù)百個(gè)視頻。

目前，Hour One 已經(jīng)將 100 個(gè)人臉模型數(shù)字化，并且這些不同身份的「數(shù)字人」已進(jìn)入 40 家多家公司「工作」。

同時(shí)，出租「臉」的人，也會(huì)獲得對(duì)應(yīng)的報(bào)酬，每次有新客戶使用他們的臉，就會(huì)收到一小筆錢，就像自己面部的「版權(quán)費(fèi)」。

Hour One 沒透露具體的金額，只表示目前還不足以讓人們以此謀生，但收入是美元而不是美分。

如果后續(xù)一切順利，這會(huì)是人們獲得業(yè)余收入的好方式。

你的「臉」能打什么工？

來自以色列的 Liri 才加入 Hour One 不久。

她才 23 歲，就已經(jīng)在特拉維夫做過服務(wù)員、調(diào)酒師，在德國(guó)賣過汽車、做過銷售，還在人力資源部門面試新員工，給他們做入職培訓(xùn)，并成為多個(gè)品牌的代言人。

當(dāng)然，真正打這么多份工的，其實(shí)是 Liri 的「臉」。

現(xiàn)在，Hour One 已經(jīng)涉獵了多個(gè)行業(yè)，最核心的是營(yíng)銷和教育領(lǐng)域，還有娛樂、游戲、電子商務(wù)、房地產(chǎn)、數(shù)字健康行業(yè)等等。

好的地方在于，人們對(duì)于自己出租的「臉」是有選擇權(quán)的，可以允許它做什么工作，不做什么工作。

當(dāng)然出租的臉，也不是所有工作都能做。

最開始 Hour One 生成的「虛擬數(shù)字人」，是做各個(gè)地方的接待員。

他們和 Alice Receptionist 合作，在多家公司門口屏幕上顯示，登記來訪客人、處理訪客的疑問、并與真實(shí)員工對(duì)接視頻聊天。

而 Hour One 在行業(yè)內(nèi)踏出聲響，是和國(guó)際語言學(xué)校貝立茲的合作。

這時(shí)，「虛擬數(shù)字人」則成了線上的老師。

視頻教學(xué)是貝立茲的一項(xiàng)重要內(nèi)容，但同一個(gè)老師經(jīng)常要錄制大量重復(fù)的課程內(nèi)容，拍攝制作團(tuán)隊(duì)的成本也非常之高。

「虛擬數(shù)字人」不僅幫他們解決了人力的問題，還解決了錢的問題。

Hour One 此前和教育行業(yè)合作，就創(chuàng)建過 8 個(gè)不同的教師角色，快速生成了 13000 個(gè)教學(xué)視頻，能教人們 3 種語言。

現(xiàn)在 Hour One 涉獵的行業(yè)越來越多，「虛擬數(shù)字人」能做的工作也越來越多，不可避免地引起人們對(duì)它的爭(zhēng)議。

首當(dāng)其沖的，就是認(rèn)為它會(huì)對(duì)人們就業(yè)造成威脅。

實(shí)際上，這些「虛擬數(shù)字人」目前的技術(shù)，還只能進(jìn)行固定內(nèi)容的輸出，不能進(jìn)行更智能的對(duì)話和服務(wù)，但自動(dòng)化浪潮本就已經(jīng)襲來。

「未來工作報(bào)告」估計(jì)，到 2025 年，AI 將使 8500 萬個(gè)工作崗位消失，但同時(shí)，也將創(chuàng)造 9700 萬個(gè)新工作崗位。

一些重復(fù)、機(jī)械、枯燥的工作必然會(huì)逐漸被取代，人們也將會(huì)從事更能投入自身價(jià)值的創(chuàng)作、研究、復(fù)合類工作。

所以關(guān)于「賣臉」，人們更該擔(dān)心的，其實(shí)是它背后的安全問題。

用「臉」打工，靠譜嗎？

10 年前，有劍橋畢業(yè)生為還貸款，在大街上「出租」自己的臉，半年賺了近 50 萬人民幣。

雖然他們把自己的臉變成了活的「廣告位」，但對(duì)自身隱私倒沒什么影響。

今年 2 月，日本零售商「仮面屋おもて」為推廣面具文化，開始付錢買人們的臉。

人們賣一張「臉」可以拿到 2000 多元人民幣，老板把「臉」做成 3D 擬真面具出售，可以賣到 6000 多元。

很快上百人都來「賣臉」，老板把這些人臉面具的五官、雀斑、痣、睫毛、胡須全都一比一復(fù)刻，因?yàn)樘^真實(shí)，引起了大量關(guān)于人臉犯罪的爭(zhēng)議。

不過人臉信息至少還掌握在老板手中，他表示不會(huì)向外透露隱私數(shù)據(jù)，買家轉(zhuǎn)讓面具也需要聯(lián)系店面告知第三方信息。

但現(xiàn)在，人臉數(shù)據(jù)已經(jīng)變得越來越難掌控，背后的隱私問題更是頻頻爆出。

從手機(jī)解鎖、下載應(yīng)用、轉(zhuǎn)賬支付，到上班打卡、進(jìn)高鐵站、外出辦證，無論在線上還是線下，人臉識(shí)別都已經(jīng)成為當(dāng)代通行證。

各類人臉信息泄露、人臉數(shù)據(jù)被批量倒賣的新聞，都無時(shí)無刻不在提醒我們：處處「要臉」，不要「丟臉」。

但每年，依然會(huì)有新的隱私泄露事件出現(xiàn)，很可能來一個(gè) bug，無數(shù)人的隱私就沒了。

從去年視頻會(huì)議應(yīng)用 ZOOM 的視頻泄出、年底大量明星健康寶照片泄出，到今年 315 曝光的商場(chǎng)未授權(quán)進(jìn)行人臉識(shí)別收集顧客數(shù)據(jù)……

我們?cè)诋?dāng)下正變得越來越無所遁形。

Hour One 也被人們討論過信息安全問題，他們?cè)陔[私倫理?xiàng)l例頁面指出：

• 視頻中會(huì)明確標(biāo)明人物都是由計(jì)算機(jī)生成的，尊重人們的知情權(quán)；
• 和 Deepfake 不同的是，人物圖像在所有途徑的使用都會(huì)經(jīng)過當(dāng)事人批準(zhǔn)，并收到保護(hù)；
• 人物圖像使用僅限于「合法和安全內(nèi)容」，不會(huì)為賭博、色情或政治等可能存在道德問題的領(lǐng)域提供服務(wù)。

但具體的技術(shù)操作過程和使用追蹤情況沒有更詳細(xì)的內(nèi)容。

愛范兒某編輯認(rèn)為，「這個(gè)年代的數(shù)據(jù)隱私是保不住的，被別人偷走還不如自己賣出去」，在他看來，Hour One 就像一個(gè)「反向推進(jìn)器」。

它在用魔法打敗魔法，用「侵犯」肖像權(quán)來打擊侵犯肖像權(quán)。

當(dāng)然，在技術(shù)和規(guī)則很多都模糊不明的當(dāng)下，我們并不鼓勵(lì)出租人臉。

不過曾經(jīng)，我們的隱私數(shù)據(jù)都是被動(dòng)上傳，目的是為了創(chuàng)造更好的工具、為了提升生活各處的服務(wù)。Hour One 的出現(xiàn)，讓我們有了主動(dòng)出售自身數(shù)據(jù)的新選擇。

至少此刻看起來，隱私還能被自己所掌控。