Gartner技術(shù)成熟度曲線不僅是企業(yè)依據(jù)新技術(shù)成熟度和演進周期來制定戰(zhàn)略的重要工具，也對投資人制定新技術(shù)方向投資策略有所幫助。
近期，Gartner發(fā)布了2018年新技術(shù)成熟度曲線（見下圖），揭示了5大新興技術(shù)趨勢：① AI普惠化；②數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)；③DIY生化黑客運動；④透明的沉浸式體驗；⑤無所不在的基礎(chǔ)設(shè)施。
概括來說，AI普惠化是指基于AI平臺即服務(wù)、人工通用智能、自動駕駛、自動移動機器人、AI會話平臺、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自動飛行器、智能機器人和虛擬助手等技術(shù)，普惠的AI將進入千家萬戶、各行各業(yè)。
數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)是指基于區(qū)塊鏈、面向數(shù)據(jù)安全的區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生（Digital Twin）、物聯(lián)網(wǎng)平臺和知識圖譜等技術(shù)，實現(xiàn)人與技術(shù)的聯(lián)系，最終為生態(tài)系統(tǒng)驅(qū)動的平臺的商業(yè)模式奠定基礎(chǔ)。
DIY生化黑客運動是指基于生化芯片、腦機接口、增強現(xiàn)實、混合現(xiàn)實和智能織物等技術(shù)，將人類帶入“超人”時代。
透明的沉浸式體驗是指基于4D打印、互聯(lián)家居、邊緣智能（Edge AI）、自愈系統(tǒng)技術(shù)、硅陽極電池、智能微塵、智能工作空間和體顯示技術(shù)打造更智能的生活、工作和其他空間。
無所不在的基礎(chǔ)設(shè)施是指受5G、碳納米管、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專用集成電路（ASIC）、神經(jīng)形態(tài)硬件與量子計算驅(qū)動，永遠在線可用且無限制的基礎(chǔ)設(shè)施計算環(huán)境成為可能。
按照Gatner技術(shù)炒作周期，報告最后也給出了這些技術(shù)可能實現(xiàn)的周期。① AI普惠化，其中有一些技術(shù)在2-5年就可以達到主流應(yīng)用；②數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)，可能需要未來5-10年內(nèi)達到成熟；③DIY生化黑客運動將在5-10年內(nèi)達到成熟，但還涉及倫理問題；④透明的沉浸式體驗相關(guān)的技術(shù)大部分都在走向高峰；⑤無所不在的基礎(chǔ)設(shè)施中的部分技術(shù)預(yù)計將在未來2-5年內(nèi)達到穩(wěn)定水平。
圖片來說自互聯(lián)網(wǎng)
從投資回報的角度分析，一般來說，起點、高峰、低谷都值得關(guān)注。起點意味著有可能早期投資的機會，低谷則意味著技術(shù)真正商用的開始。
看起點，生物科技、自動飛行駕駛工具首次上榜，并被寄予厚望；
看高峰，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生物芯片、數(shù)字孿生等技術(shù)風頭正盛，且預(yù)計2-5年內(nèi)能進入成熟期；
看低谷，增強現(xiàn)實預(yù)期回歸理性，并逐漸展露出應(yīng)用前景。
注：本圖由高榕資本投資經(jīng)理Rose提供 （微信：rosechan2018）
為了更好的了解這些技術(shù)動態(tài)的變化，我們也梳理了2017-2018年各項技術(shù)的演進趨勢對比（見上圖）。
看新增，生物科技、自動飛行駕駛工具、知識圖譜、邊緣智能、會話式AI、自動駕駛L4和L5、自愈系統(tǒng)就似乎、AI Pass、深度學習ASIC、可移動機器人、碳納米管、硅電池等技術(shù)上榜?？丛鏊伲?G、數(shù)字孿生、智能家居、區(qū)塊鏈等技術(shù)向前推進速度較快。從具體的實現(xiàn)周期來看，這其中2-5年內(nèi)可以實現(xiàn)的技術(shù)主要包括5G、智能家居、區(qū)塊鏈、AR等技術(shù)。
目前來看，綜合考慮各項因素，邊緣智能、數(shù)字孿生、智能微塵等科技方向的投資或值得關(guān)注。智能微塵(smart dust)是指具有電腦功能的一種超微型傳感器，可以探測周圍諸多環(huán)境參數(shù)，收集大量數(shù)據(jù)，進行適當計算處理，并傳輸數(shù)據(jù)；邊緣智能一般是指利用云大規(guī)模進行安全配置、部署和管理邊緣設(shè)備，并根據(jù)邊緣設(shè)備類型和場景進行智能分配，讓物聯(lián)網(wǎng)的每個邊緣設(shè)備都具備數(shù)據(jù)采集、分析計算、通信、以及最重要的智能，實現(xiàn)智能在云和邊緣設(shè)備間的流動；數(shù)字孿生則是利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數(shù)據(jù)，在虛擬空間中完成對現(xiàn)實映射。某種程度上來說，這三項技術(shù)都是IoT技術(shù)的升級。
事實上，去年開始，物聯(lián)網(wǎng)尤其是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的項目也已成為創(chuàng)投熱點。在傳感器聯(lián)網(wǎng)之后，數(shù)據(jù)的處理也變得更加重要。
當然，以上這些都不一定是對的。畢竟這條曲線，反映的更多的還是媒體和公眾對于該技術(shù)期望值。
