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為“超級(jí)大腦”構(gòu)建支撐能力 騰訊云聚焦AI技術(shù)落地

5月24日,以“無(wú)界數(shù)據(jù)、無(wú)限智能”為主題的2018騰訊“云+未來(lái)”峰會(huì)AI大數(shù)據(jù)分論壇在廣州拉開(kāi)帷幕。

除了展示騰訊云AI大數(shù)據(jù)在醫(yī)療、交通等行業(yè)的經(jīng)典案例外,圍繞大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理能力、算法模型、應(yīng)用場(chǎng)景這四個(gè)與AI落地密切相關(guān)的方向,騰訊云針對(duì)性的推出了解決方案并發(fā)布相關(guān)新品。這些新品將成為“超級(jí)大腦”的支撐能力,打造一個(gè)“數(shù)字世界的智能操作系統(tǒng)”,繼續(xù)推進(jìn)AI的落地(AI in All)。

“無(wú)界數(shù)據(jù),無(wú)限智能,只有協(xié)助客戶(hù)打破數(shù)據(jù)的壁壘,提升數(shù)據(jù)處理的效率,幫助用戶(hù)更好的訓(xùn)練模型,更容易與場(chǎng)景集成,才能更順利地完成數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。這也是行業(yè)超級(jí)大腦在各行各業(yè)的實(shí)踐中,所總結(jié)出來(lái)的經(jīng)驗(yàn)”王龍說(shuō)。

騰訊云副總裁王龍發(fā)表演講

利用邊緣計(jì)算提升數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量

針對(duì)AI在量與質(zhì)上的雙重訴求——既能獲得更為龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模,又能保持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量,騰訊云推出了“TI2oT”的智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

一方面,全新智能物聯(lián)連接TI Connect使用邊緣連接器和邊緣控制器來(lái)調(diào)度邊緣資源,通過(guò)智能終端連接更多場(chǎng)景,獲取更多數(shù)據(jù);另一方面,TI Edge解決方案將云端智能擴(kuò)展至邊緣,利用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器、傳輸優(yōu)化器、邊緣AI平臺(tái),提供實(shí)時(shí)決策反饋和智能增強(qiáng)能力,匯聚更為高質(zhì)的數(shù)據(jù)。

精準(zhǔn)供需,騰訊云打造多維度數(shù)據(jù)處理解決方案

數(shù)據(jù)處理方面,高昂的計(jì)算集群成本、快速膨脹的數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜的多種類(lèi)多節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)檢索分析成為傳統(tǒng)企業(yè)的難題,快速發(fā)展的業(yè)務(wù)也需要更快速的數(shù)據(jù)分析和模型訓(xùn)練速度。針對(duì)企業(yè)的困擾,騰訊云從單點(diǎn)計(jì)算提速、規(guī)模擴(kuò)展加速和并行框架優(yōu)化三個(gè)方面,推出了系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)分析和訓(xùn)練加速解決方案。

在傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,流計(jì)算服務(wù)(Stream Compute Service)通過(guò)毫秒級(jí)反饋的實(shí)時(shí)計(jì)算,免運(yùn)維無(wú)縫整合云上數(shù)據(jù)。同時(shí)能支持分鐘級(jí)智能伸縮,千級(jí)規(guī)模計(jì)算資源調(diào)度;Elasticsearch Service(彈性檢索服務(wù))由完整ELK產(chǎn)品體系和Restful API支持,提供彈性擴(kuò)容,并能自動(dòng)容錯(cuò),對(duì)故障節(jié)點(diǎn)自動(dòng)探測(cè)、實(shí)現(xiàn)無(wú)感知恢復(fù),為數(shù)據(jù)規(guī)模擴(kuò)展提供更強(qiáng)大的智能服務(wù)。在深度學(xué)習(xí)上,TI Accelerator(AI訓(xùn)練加速器)提供分布式Tensorflow框架和主流模型版本封裝,提高模型訓(xùn)練速度超過(guò)10倍。

降低AI技術(shù)門(mén)檻,打造“親民化”一站式平臺(tái)

算法模型方面,AI技術(shù)的規(guī)模應(yīng)用,和其相對(duì)較高的技術(shù)門(mén)檻,導(dǎo)致人才短缺的矛盾在短時(shí)間難以解決。

騰訊云為此推出TI One一站式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和TI Self-Learning自學(xué)習(xí)平臺(tái)。TI One通過(guò)簡(jiǎn)單、易用、可視化的工具,大幅提升AI開(kāi)發(fā)者的效率;TI Self-Learning則讓無(wú)專(zhuān)業(yè)算法知識(shí)的AI開(kāi)發(fā)者也能夠快速訓(xùn)練自己的模型并能夠自我迭代。這兩款產(chǎn)品針對(duì)不同技術(shù)能力和背景的AI開(kāi)發(fā)者量身打造,讓AI技術(shù)學(xué)習(xí)與應(yīng)用更加簡(jiǎn)單容易。

從云到端一體化,助力行業(yè)構(gòu)建“超級(jí)大腦”

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要云邊端一體化,但AI使用門(mén)檻高,標(biāo)準(zhǔn)化和系統(tǒng)集成能力不足,都制約了AI的大規(guī)模應(yīng)用。

針對(duì)這些問(wèn)題,騰訊云依托多年技術(shù)積累和億級(jí)用戶(hù)服務(wù)能力,將整合資源打造“云—邊—端”一體化的“超級(jí)大腦TI Matrix”智能操作系統(tǒng)。這一“智能操作系統(tǒng)”將幫助合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,無(wú)需關(guān)注底層復(fù)雜的云邊端資源和智能調(diào)度,專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)落地應(yīng)用,打造屬于各行各業(yè)的超級(jí)大腦。

首先TI Matrix超級(jí)大腦通過(guò)在端(TI Inside)建立相應(yīng)的軟硬件開(kāi)放平臺(tái),利用所覆蓋的零售、金融、教育等9大應(yīng)用場(chǎng)景,進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的采集上傳工作。在處理數(shù)據(jù)方面,云(TI Cloud)成為整個(gè)超級(jí)大腦的數(shù)字化基石,超級(jí)大腦通過(guò)云(TI Cloud)來(lái)提供大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)、智能物聯(lián)接入服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析和可視化服務(wù)等100+智能服務(wù),面對(duì)不同情景隨需取用。面對(duì)海量數(shù)據(jù),無(wú)論事情大小都需要通過(guò)云(TI Cloud)來(lái)進(jìn)行處理反饋,無(wú)疑增加了系統(tǒng)核心的工作量與負(fù)擔(dān),這時(shí)邊(TI Edge)的作用得以顯現(xiàn)。通過(guò)智慧邊緣計(jì)算,讓每個(gè)邊緣設(shè)備都自行具備數(shù)據(jù)采集、分析計(jì)算、通信以及智能,實(shí)現(xiàn)了智能在云和邊緣設(shè)備間的流動(dòng)。

騰訊云副總裁王龍表示,“開(kāi)放、共建”是整個(gè)超級(jí)大腦的核心理念。騰訊云希望圍繞這個(gè)數(shù)字世界的智能操作系統(tǒng),開(kāi)發(fā)者、合作伙伴、客戶(hù)都能在這里找到能夠給他們帶來(lái)價(jià)值的服務(wù),比如一個(gè)行業(yè)應(yīng)用,一個(gè)方案集成,一個(gè)更出色的平臺(tái)。

此次分論壇上,騰訊云憑借強(qiáng)大的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)實(shí)力,為AI技術(shù)落地各行業(yè)提供多種多樣的解決方案,幫助企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中解決一系列的困難與疑惑。未來(lái),騰訊云將助力各行各業(yè)更好的落地“智能+”戰(zhàn)略,打造屬于他們自己的“超級(jí)大腦”,為企業(yè)在新時(shí)代的發(fā)展中獲得更多先機(jī)。(作者:李冉)

來(lái)源:中國(guó)網(wǎng)

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