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今年，可以被稱為AI（人工智能）平民化元年。

從AI繪畫，到ChatGPT的智能問(wèn)答，再到AI孫燕姿、AI周杰倫的走紅，AI在今年刷足了存在感。

當(dāng)下，AI仿佛處在一個(gè)“轉(zhuǎn)換期”。就好像計(jì)算器出現(xiàn)之時(shí)，珠算大師經(jīng)過(guò)多年磨練出來(lái)的一套技能，瞬間就被幾個(gè)按鈕給替代了，人們仿佛也不再需要心算能力了。

隨著AI應(yīng)用越來(lái)越普及，人們不需要經(jīng)過(guò)專業(yè)訓(xùn)練，就可以創(chuàng)作看起來(lái)非常專業(yè)的一幅畫、一首歌。

對(duì)于新事物，總會(huì)有人抵觸、有人擁抱、有人遲疑。對(duì)此，你怎么看？

邀請(qǐng)了來(lái)自藝術(shù)界、科學(xué)界的人士，來(lái)聊一聊AI給藝術(shù)、給人類創(chuàng)作帶來(lái)了什么。

Q：AI有價(jià)值觀或者是有意識(shí)嗎？

劉謙：現(xiàn)階段，AI沒(méi)有價(jià)值觀，也沒(méi)有情感，它的學(xué)習(xí)也是一種假象。從結(jié)果來(lái)看，它的“禮貌”并非因?yàn)樗男摒B(yǎng)或是對(duì)你的尊敬，而是一種對(duì)應(yīng)、一種處理方法。AI不像人，有一種連貫性。

費(fèi)?。河懻揂IGC（生成式人工智能）是否產(chǎn)生有“靈魂”的作品，必須回答AI是否有意識(shí)。目前為止，我想大多數(shù)人認(rèn)同的答案依然是：沒(méi)有。如果AI沒(méi)有意識(shí)，就不可能擁有主體性和情感，因此也不可能獲得藝術(shù)創(chuàng)作最底層的動(dòng)力。

網(wǎng)傳AIGC數(shù)字作品

Q：對(duì)于AI寫作、繪畫、寫詩(shī)等，很多人認(rèn)為“作品沒(méi)有靈魂”，AI創(chuàng)作真的沒(méi)有“靈魂”嗎？

劉謙：是否有“靈魂”，是相對(duì)的概念，要看是哪類人評(píng)價(jià)。當(dāng)人工智能被訓(xùn)練得足夠多了，眼光高了，作品也許沒(méi)有達(dá)到達(dá)芬奇、梵高的水準(zhǔn)，在一般人看來(lái)還是不錯(cuò)的，但持有高標(biāo)準(zhǔn)的人會(huì)認(rèn)為它沒(méi)有靈氣、沒(méi)有“靈魂”。

對(duì)于借助AI創(chuàng)作后的作品是不是藝術(shù)品，標(biāo)準(zhǔn)在于，在這些語(yǔ)料、素材、視覺(jué)元素等素材的基礎(chǔ)之上，頂層設(shè)計(jì)上有沒(méi)有自己的想法。比如，剪貼畫不用筆和顏色，而是用各種材料剪貼而成。你能說(shuō)它沒(méi)有藝術(shù)性嗎？

我認(rèn)為，關(guān)鍵不是用了什么工具，而是有沒(méi)有自己的想法，創(chuàng)作的分量和高級(jí)的程度，取決于投入了多少心血。

費(fèi)?。航裉煳覀兛吹酱蠖鄶?shù)的AI應(yīng)用，其技術(shù)的基本邏輯，還是基于對(duì)大量人類已有的數(shù)據(jù)集進(jìn)行深度學(xué)習(xí)后形成的風(fēng)格遷移能力。比如，AIGC圖像生成技術(shù)，多以生成圖像為目標(biāo)。

現(xiàn)階段，AIGC并不能真正產(chǎn)生原創(chuàng)的藝術(shù)風(fēng)格，也可以說(shuō)“作品沒(méi)有靈魂”。

王懷智：對(duì)于文學(xué)和藝術(shù)作品而言，“靈魂”可以被理解成真實(shí)的情感表達(dá)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嫼酮?dú)特的創(chuàng)造力。從這個(gè)角度看，目前AI生成的作品，只是基于統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的大型模型，它無(wú)法產(chǎn)生一個(gè)獨(dú)創(chuàng)的語(yǔ)言和邏輯，因此不具備真正的“靈魂”。

Q：面對(duì)蓬勃發(fā)展的AI創(chuàng)作，人與AI的關(guān)系應(yīng)該如何建構(gòu)？

費(fèi)?。喝藱C(jī)協(xié)同的工作模式可能很快會(huì)成為常態(tài)，我已經(jīng)等不及未來(lái)更強(qiáng)大的AI工具的到來(lái)。

如今，我們已開(kāi)始在進(jìn)行創(chuàng)意工作時(shí)，把AIGC當(dāng)作“概念設(shè)計(jì)美工”，也試驗(yàn)了一些利用深度學(xué)習(xí)、視覺(jué)識(shí)別、情緒識(shí)別等AI技術(shù)來(lái)創(chuàng)作新媒體藝術(shù)作品。我認(rèn)為，對(duì)于人類來(lái)說(shuō)最重要的新能力，是需要學(xué)習(xí)如何“奴役”AI，而不是被AI“奴役”。

關(guān)永紅：人工智能技術(shù)有其先進(jìn)性，但過(guò)度濫用確實(shí)會(huì)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。比如，國(guó)內(nèi)外有不法分子曾借助“AI換臉”和擬聲技術(shù)，實(shí)施電信詐騙。因此，在推動(dòng)AI發(fā)展的同時(shí)，通過(guò)機(jī)構(gòu)、法律等渠道對(duì)技術(shù)進(jìn)行監(jiān)管是絕對(duì)必要的。

不久前，歐洲議會(huì)通過(guò)了其于2021年提出的《人工智能法案》的談判授權(quán)草案，進(jìn)一步明確了高風(fēng)險(xiǎn)人工智能的場(chǎng)景，并嚴(yán)格禁止“對(duì)人類安全造成不可接受風(fēng)險(xiǎn)的人工智能系統(tǒng)”。而在我國(guó)，相關(guān)監(jiān)管政策的探索也在加速。但我們需要認(rèn)識(shí)到，立法也需要順應(yīng)AI的發(fā)展來(lái)逐步推進(jìn)，無(wú)法一蹴而就。

微軟小冰

Q：如何巧妙使用AI工具進(jìn)行創(chuàng)作？人與AI在創(chuàng)作過(guò)程中各自扮演怎樣的角色？

劉謙：早在30多年前，我就已經(jīng)接觸人工智能研究領(lǐng)域了。對(duì)于它，我一點(diǎn)都不恐慌，而且鼓勵(lì)我的學(xué)生使用它。

使用AI的一個(gè)很好的場(chǎng)景是電影概念設(shè)計(jì)。電影怎么開(kāi)場(chǎng)？大場(chǎng)面用什么色調(diào)？最開(kāi)始是陰云密布還是陽(yáng)光明媚？概念設(shè)計(jì)運(yùn)用AI生成的氣氛?qǐng)D可以作為參考，進(jìn)而激發(fā)靈感。

又如在后期制作中的剪裁、特效、調(diào)光等部分，也是AI發(fā)力極好的小環(huán)節(jié)。過(guò)去沒(méi)有AI時(shí)，這份工極其費(fèi)力，就像寫字會(huì)有敗筆，從精確度來(lái)說(shuō)，電腦調(diào)色要準(zhǔn)得多。所以，原本的調(diào)色師此時(shí)成為了“質(zhì)檢員”，來(lái)評(píng)價(jià)AI作品好不好、要不要改進(jìn)。人類還是站在技術(shù)或藝術(shù)鏈條的最頂端。

AI繪畫作品《太空歌劇院》

費(fèi)俊：無(wú)論從工作效率角度，還是拓展人類想象力、創(chuàng)造力方面，大家都應(yīng)該積極擁抱AI。但我們應(yīng)清晰認(rèn)識(shí)到，藝術(shù)和設(shè)計(jì)這種創(chuàng)造力活動(dòng)，最內(nèi)核的部分是通過(guò)具身的經(jīng)驗(yàn)（編者注：來(lái)自于身體的經(jīng)驗(yàn)）所形成的。

通俗來(lái)講，藝術(shù)家不只是用大腦來(lái)感知和表達(dá)的，還是用手來(lái)思考，用身體來(lái)表達(dá)的。這一點(diǎn)恰恰是人與機(jī)器最不相同的特質(zhì)之一。

Q：在“人機(jī)互動(dòng)”過(guò)程中，AI的創(chuàng)作或反應(yīng)對(duì)人類是否也有啟發(fā)？

劉謙：藝術(shù)家仍是藝術(shù)家，有時(shí)候，AI生成的內(nèi)容會(huì)成為藝術(shù)家靈感的支撐。就像音樂(lè)家觸景生情一樣，AI可以是刺激到音樂(lè)家的“景物”。

也有人給出幾個(gè)關(guān)鍵詞，讓AI生成作品，便聲稱是自己的作品。如果每個(gè)人都這么做，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)AI的作品沒(méi)有價(jià)值了。真正的藝術(shù)家從AI這里獲取靈感，創(chuàng)作的作品品位明顯高一個(gè)檔次。

歌手孫燕姿微博：“做出好音樂(lè)與AI拼了?！?/span>

費(fèi)?。簭陌l(fā)展的眼光來(lái)看，我曾暢想AIGC的發(fā)展路徑是否會(huì)從風(fēng)格遷移進(jìn)入到觀念遷移。藝術(shù)家在學(xué)習(xí)藝術(shù)的過(guò)程中，往往也會(huì)經(jīng)歷風(fēng)格遷移的成長(zhǎng)過(guò)程，我們?cè)趯W(xué)習(xí)初期多少都會(huì)受到某些前輩藝術(shù)家的圖像、風(fēng)格和觀念的影響。

從后現(xiàn)代主義視角來(lái)看，這個(gè)世界已不存在所謂的“原創(chuàng)”，創(chuàng)造其實(shí)都只是對(duì)已有內(nèi)容的重新組合，也就是說(shuō)創(chuàng)造的核心是創(chuàng)建新關(guān)系和新語(yǔ)境，而不是新的對(duì)象（圖像或者物體）。

如果有一天AI技術(shù)能夠?yàn)槿祟愄峁┬碌闹R(shí)關(guān)聯(lián)、涌現(xiàn)新的認(rèn)知語(yǔ)境，那AI對(duì)當(dāng)代藝術(shù)的影響，定會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于AIGC所提供的以圖像生產(chǎn)為目標(biāo)的應(yīng)用。

Q：人類使用AI生成的藝術(shù)作品，是否擁有獨(dú)立版權(quán)、著作權(quán)？

關(guān)永紅：誠(chéng)然，無(wú)論人類還是AI，都是基于現(xiàn)有的知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)創(chuàng)作。從這個(gè)角度出發(fā)，AI創(chuàng)作的過(guò)程，和人類創(chuàng)作的過(guò)程非常類似。但是，現(xiàn)階段，AI生成的內(nèi)容無(wú)法被視為法律意義上的“創(chuàng)作”。我們目前更傾向于把AI生成內(nèi)容的行為，看作是“機(jī)器的加工”，其本質(zhì)是人類主動(dòng)發(fā)出指令，一步步誘導(dǎo)、操縱AI去完成“被動(dòng)創(chuàng)作”。

司曉：長(zhǎng)久以來(lái)，各國(guó)版權(quán)法均堅(jiān)持“只保護(hù)自然人創(chuàng)作”的基本理念。但從目前ChatGPT類產(chǎn)品的內(nèi)容生成機(jī)制來(lái)看，因?yàn)殡y以證明存在自然人的創(chuàng)作貢獻(xiàn)，所以存在納入版權(quán)法保護(hù)和規(guī)制范疇的困境。

我國(guó)現(xiàn)行的《著作權(quán)法》對(duì)于作品和作者規(guī)定，“作品是指文學(xué)、藝術(shù)和科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)具有獨(dú)創(chuàng)性并能以一定形式表現(xiàn)的智力成果”“創(chuàng)作作品的自然人是作者”。而“智力成果”是指人腦產(chǎn)生的成果，即創(chuàng)作是一種智力活動(dòng)。自然人以外的動(dòng)物以及作為機(jī)器模型的AIGC均不能成為創(chuàng)作主體，生成內(nèi)容也無(wú)法構(gòu)成作品。

然而，伴隨ChatGPT類產(chǎn)品內(nèi)容生成能力的不斷提升，未來(lái)社會(huì)絕大多數(shù)、有價(jià)值且被廣泛利用的信息內(nèi)容可能都有AI的參與。這需要我們思考，是否應(yīng)從更宏大的視角去審視版權(quán)法上的創(chuàng)作行為。畢竟AIGC憑借“涌現(xiàn)能力”重塑了內(nèi)容領(lǐng)域的創(chuàng)作邏輯，走出了一條不同于自然人創(chuàng)作表達(dá)的新路徑。

Q：AI生成的藝術(shù)作品，是基于深度學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的結(jié)果。因此，由AI生成的藝術(shù)作品，是否可能涉及對(duì)人類藝術(shù)家作品的版權(quán)，或其他數(shù)據(jù)信息的侵權(quán)？

司曉：現(xiàn)階段，在AI大模型訓(xùn)練、AI內(nèi)容生成等階段都可能涉及侵權(quán)，但是維權(quán)將面臨巨大挑戰(zhàn)。

其一，ChatGPT類產(chǎn)品的作品訓(xùn)練行為，是一種機(jī)器內(nèi)部的非外顯性作品利用行為。即便權(quán)利人主張其訓(xùn)練階段存在侵權(quán)利用自身作品的情況，版權(quán)人也很可能陷入事實(shí)上的維權(quán)舉證和侵權(quán)判定困境。

其二，ChatGPT類產(chǎn)品的內(nèi)容生成機(jī)制在于通過(guò)對(duì)思想層面作品風(fēng)格、感覺(jué)等的學(xué)習(xí)，進(jìn)而輸出海量、區(qū)別于原作品的新表達(dá)。依照版權(quán)法“思想表達(dá)二分法”的基本邏輯——“不保護(hù)自然人的思想，只保護(hù)自然人對(duì)于思想的外在表達(dá)”，上述行為難以構(gòu)成侵權(quán)，但卻對(duì)既有作品市場(chǎng)帶來(lái)了現(xiàn)實(shí)影響。

關(guān)永紅：版權(quán)領(lǐng)域存在一種“授權(quán)許可模式”，要求創(chuàng)作者在利用他人作品時(shí)，先辦理相關(guān)授權(quán)手續(xù)，再利用。然而，AIGC無(wú)論是在訓(xùn)練階段，還是在生成作品的階段，都難以落入既有版權(quán)法的規(guī)制范疇。原因是AI的學(xué)習(xí)、訓(xùn)練過(guò)程類似于人類大量積累知識(shí)后“思考、吸收、再創(chuàng)作”的過(guò)程，這個(gè)過(guò)程和既有版權(quán)法的專有權(quán)利無(wú)法對(duì)應(yīng)。

如何保護(hù)人類創(chuàng)作者的作品版權(quán)不受侵害？目前主流的思路是將監(jiān)管“前置”。即確保訓(xùn)練AI所用的海量數(shù)據(jù)，在采集階段就已獲得授權(quán)。不過(guò)，這種模式的工作量巨大，可能不利于大模型廠商和AIGC產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展。