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大數(shù)據(jù)文摘出品

來源：medium

編譯：張大筆茹、一一

正確分析使用數(shù)據(jù)可能會挖到寶藏。那么，作為個人或公司，如何選擇分析和可視化數(shù)據(jù)的工具？

在本文中，我們從各個方面比較三個工具的功能。

Microsoft Excel發(fā)布于1985年，本質(zhì)上是一種具有計算，繪圖工具，數(shù)據(jù)透視表和宏編程語言等功能的工具，可以在Windows，Mac，Android，iOS等多種操作系統(tǒng)上運行。

Tableau發(fā)行于2003年，是一種交互式數(shù)據(jù)可視化軟件，被公認為增長最快的數(shù)據(jù)可視化工具，主要是因為它能夠幫助用戶查看和理解數(shù)據(jù)。它將原始數(shù)據(jù)轉換成可理解的視覺效果，從而改變?nèi)藗兪褂脭?shù)據(jù)進行問題解決和決策的方式。

Power BI于2014年發(fā)布，它是Microsoft提供的基于云的分析和商業(yè)智能服務。旨在為用戶提供交互式的可視化和商業(yè)智能，簡單的數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)評估和可擴展的儀表板等功能。

讓我們從一些參數(shù)角度來比較這三種軟件。

1. Data Sources 數(shù)據(jù)源

Excel是一種靈活，易于使用的電子表格，通常用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。它可以借助數(shù)據(jù)連接功能將外部數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)提取到電子表格中，還可以從Web，Microsoft Query，SharePoint列表，OData Feed，Hadoop文件（HDFS）等來源獲取數(shù)據(jù)。因此，Excel文件通常用作Power BI和Tableau的數(shù)據(jù)源。

Tableau支持數(shù)百種數(shù)據(jù)連接器，包括在線分析處理（OLAP）和大數(shù)據(jù)（例如NoSQL，Hadoop）以及云數(shù)據(jù)。

Power BI能夠連接到用戶的外部資源，包括SAP HANA，JSON，MySQL等。它可以連接到Microsoft Azure數(shù)據(jù)庫，第三方數(shù)據(jù)庫，文件和在線服務，例如Salesforce和Google Analytics。

當用戶從多個來源添加數(shù)據(jù)時，Tableau和Power BI會自動關聯(lián)。但Power BI連接有限的數(shù)據(jù)源，同時會在每月更新中增加其數(shù)據(jù)源連接器。

2. 數(shù)據(jù)發(fā)掘

數(shù)據(jù)發(fā)掘是通過可視化數(shù)據(jù)或應用高級分析來檢測數(shù)據(jù)中的模式和特點的過程。

使用Excel需要充分了解數(shù)據(jù)特點才能找到關鍵的信息。Excel中的“股票”和“地理”等選項有助于快速獲取數(shù)據(jù)的詳細信息。

通過Tableau和Power BI，你可以自由瀏覽數(shù)據(jù)而無需提前知道所需的答案?？梢韵劝l(fā)現(xiàn)關聯(lián)和趨勢，然后深入了解導致其發(fā)生的原因。這些系統(tǒng)能一目了然地了解數(shù)據(jù)。

3. 數(shù)據(jù)模型和適用范圍

Excel專主要用于創(chuàng)建具有廣泛功能的結構化和簡單數(shù)據(jù)模型，最適合對結構化數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。

Tableau可以創(chuàng)建簡單的數(shù)據(jù)模型，例如單個表，也可以創(chuàng)建更復雜的數(shù)據(jù)模型，其中多個表使用關系，聯(lián)接和聯(lián)合的不同組合。它最適合快速，輕松地表示大數(shù)據(jù)，有助于解決大數(shù)據(jù)問題。

Power BI的數(shù)據(jù)模型專注于數(shù)據(jù)提取，并輕松構建潛在的復雜數(shù)據(jù)模型。

4. 數(shù)據(jù)可視化

可視化是突出顯示必要數(shù)據(jù)的好方法。

在使用excel進行數(shù)據(jù)可視化時，需要首先處理存在的數(shù)據(jù)，然后手動創(chuàng)建不同的圖表，圖形。為了使可視化易于理解，需要好好學習excel的功能。

用戶可以選擇許多可視化作為藍圖，然后使用Power BI將側邊欄中的數(shù)據(jù)插入到可視化中。它還允許用戶通過使用自然語言進行查詢來創(chuàng)建可視化效果。當深入到數(shù)據(jù)集進行分析時，Power BI確實設置了3500個數(shù)據(jù)點限制。但是，此數(shù)據(jù)點限制有一些例外：R視覺效果的最大數(shù)據(jù)點限制為1,50,000，Power BI視覺效果的最大數(shù)據(jù)點限制為30,000數(shù)據(jù)點，散點圖的最大數(shù)據(jù)點限制為10,000數(shù)據(jù)點 。

使用Tableau，用戶可以創(chuàng)建不同類型的基線可視化圖表，包括熱圖，折線圖和散點圖。此外，用戶可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)“如果”的情況，還可以自由地在分析中使用任何數(shù)量的數(shù)據(jù)點。

此外，Power BI和Tableau允許用戶集成編程語言（如Python，R等）創(chuàng)建可視化結果。

此外，良好的API（應用程序接口）通過提供所有構件，使程序員更容易開發(fā)可視化對象。API由一組子例程定義，通信協(xié)議和用于構建軟件的工具組成。它是一組在各個組件之間明確定義的通信方法。Excel，Tableau和Power BI允許用戶合并API并利用數(shù)據(jù)創(chuàng)建醒目的可視化效果。

5. Dashboards 儀表盤

Excel提供了有限的創(chuàng)建儀表板功能，刷新過程繁瑣。Tableau和Power BI可以創(chuàng)建由不同類型的圖表，地圖和圖表組成的自定義儀表板。使用Tableau和Power BI可以輕松刷新儀表板，以創(chuàng)建美觀的儀表板。嵌入數(shù)據(jù)后，可以在所有三個系統(tǒng)上輕松完成此操作，但是與Power BI相比，Tableau實時更新數(shù)據(jù)功能弱一點。

6. 用戶界面

需要掌握宏和Visual Basic腳本的知識，才能發(fā)揮Excel的最大潛力。

Tableau 和 Power BI 的界面不需要編碼知識就能開發(fā)精細且復雜的可視化報表。

Tableau有一個智能用戶界面，能夠容易地創(chuàng)建儀表盤，但Power BI更簡單。

Power BI 用戶界面非常易學，也因此被用戶偏愛。

7. 語言依賴

Excel以及其他Microsoft Office程序的編程語言是VBA。另外，當你從一個透視表選取項目時，Excel使用MDX來檢索字段和數(shù)值。從Analysis Services多維數(shù)據(jù)集中導入數(shù)據(jù)時，也可以手動生成MDX查詢。

但什么是MDX？MDX代表多維表達式，是OLAP數(shù)據(jù)庫的查詢語言。

Tableau的軟件工程師使用多種編程語言，但組成Tableau Desktop代碼最主要的語言是C++。

DAX和M是Power BI使用的語言；兩種語言在創(chuàng)建Power BI模型時，有著不同的使用方式，且相互獨立。M是一種公式查詢語言。在將數(shù)據(jù)加載到Power BI模型之前，可以使用M語言在power query編輯器中查看、編輯和準備數(shù)據(jù)。使用M語言的表達式在數(shù)據(jù)傳輸后會自動生成。DAX是一種分析數(shù)據(jù)計算語言。你可以使用DAX為計算列和度量（也稱為計算字段）定義自定義計算，所有這些都可以在數(shù)據(jù)視圖階段進一步用于深入的數(shù)據(jù)分析。DAX包括Excel公式中使用的一些函數(shù)和用于處理關系數(shù)據(jù)以及執(zhí)行動態(tài)聚合的附加函數(shù)。

8. 表現(xiàn)

Excel的運行速度適中，但是沒有辦法加快。Tableau和Power BI運行速度也適中但是可以優(yōu)化和增強。Power BI是為普通參與人員設計的，不一定是數(shù)據(jù)分析師。為了幫助團隊創(chuàng)建他們自己的可視化，Power BI的用戶界面更多地依靠拖放和直觀特性。總之，在進行數(shù)據(jù)可視化時，Power BI勝在容易使用，Tableau勝在速度和能力。

9. 數(shù)據(jù)可得性

Excel是特定于用戶的。但是，你可以使用Power BI來共享你的Excel工作簿給你的同事們。

在Tableau上創(chuàng)建的可視化報表可以在Tableau服務器上被保存和共享給其他的Tableau使用者。

Power BI更加關注報告和分析模型，使用Power BI你可以通過將你的儀表盤發(fā)表到一個工作空間里來保存和共享它，其他人可以在上面合作編輯。存儲容量限制取決于工作區(qū)的類型（共享或高級）。

更多的信息參見：

10. 產(chǎn)品及價格

Excel綁定了MS Office工具，并且可以單獨購買。Tableau有許多種產(chǎn)品，例如Tableau Server, Tableau Online, Tableau Public Server, Tableau Desktop, Tableau Public Desktop, Tableau Reader, Tableau Mobile, and Tableau Prep Builder，它們有這不同的使用目的，更多關于這些產(chǎn)品的信息可以參考這里。

使用免費的Tableau Public，所有人都可以鏈接一個工作表或一個文件，并且為網(wǎng)站創(chuàng)建交互數(shù)據(jù)可視化。接著，免費的Tableau Reader允許你打開并與這些創(chuàng)建在Tableau Desktop的可視化報表交互。

你可以訪問Tableau的網(wǎng)站來找到關于它們產(chǎn)品和價格的更多信息。

Power BI也有多款產(chǎn)品，比如Power BI Desktop, Power BI Mobile, Power BI Report Server等等。更多關于這些產(chǎn)品的信息可以參考這里。

更多關于產(chǎn)品和價格的信息見下表:

Power BI通常而言是一個更負擔得起的選擇。對那些需要免費試用功能的用戶而言，Power BI提供穩(wěn)定的60天試用期。而Tableau的試用期只有14天，Excel不提供試用期。而且，Power BI最低的價格為$9.99每人每月，但Tableau Explorer最低價格也為$35。

讀完上述對三種系統(tǒng)的對比，現(xiàn)在，你可以通過問自己以下幾個問題，來決定你和你的組織西藥哪一個系統(tǒng)？

1、你更關注數(shù)據(jù)處理過程還是數(shù)據(jù)可視化？

2、你或者你的組織需要哪一種報表？

3、你做報表的頻率是什么？

4、你的預算有多少？

Excel很適合創(chuàng)建快速的一次性報告。雖然Excel是一個很穩(wěn)健工具，但是創(chuàng)建和維護重復的報表、創(chuàng)建可視化和演示以及深入到數(shù)據(jù)的細粒度都需要一些有關其功能的高級知識。

但是，選擇任何一個工具都取決于用戶的業(yè)務規(guī)模和需求。

財力和人力資源有限的小型企業(yè)，如果想尋求更實惠的商業(yè)智能解決方案，應該從powerbi開始。然而，那些優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)分析并擁有人力資本支持的中型和企業(yè)公司，使用Tableau會更好。

Tableau是根據(jù)高管的需求創(chuàng)建的。它的數(shù)據(jù)可視化和自助服務功能允許決策者打開一個報告或儀表板，并自由地向下鉆取到細粒度的信息。這一解決方案可能很昂貴，但是當你需要創(chuàng)建非常多的重復報告并迅速更新的時候，這些錢花得就很值得。如果你的公司創(chuàng)建很多一次性報表而不是更新原有報告，你可能更想學習Excel的高級特性。Tableau允許用戶集成無限量的數(shù)據(jù)點，并提供全面支持的選項。

Power BI，Tableau和Excel的工作原理和思想并不相同。所以，決定哪一個是最優(yōu)的非常有挑戰(zhàn)性。我們需要根據(jù)我們的需求來做出選擇。

我希望這篇文章，以及文章中對于多種因素的對比，能夠幫助你決定為哪一款產(chǎn)品投入時間和金錢。

感謝你的閱讀。

參考文獻：

[1] Excel help & learning : https://support.microsoft.com/en-us/excel

[2] Get Started — Tableau : 

https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/gettingstarted_overview.htm

[3] Power BI documentation: 

https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/#:~:text=Power%20BI%20amplifies%20your%20insights,how%20you%20use%20Power%20BI.

相關報道：

https://towardsdatascience.com/excel-tableau-power-bi-what-should-you-use-336ef7c8f2e0